Nous Research 在 2 月底悄悄推出 Hermes Agent v0.1.0,當時沒什麼人注意。但 […] 〈讓你產能百倍的 Hermes Agent 工具,把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。Nous Research 在 2 月底悄悄推出 Hermes Agent v0.1.0,當時沒什麼人注意。但 […] 〈讓你產能百倍的 Hermes Agent 工具,把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

讓你產能百倍的 Hermes Agent 工具,把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀

2026/04/13 23:56
閱讀時長 9 分鐘
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Nous Research 在 2 月底悄悄推出 Hermes Agent v0.1.0,當時沒什麼人注意。但隨著 OpenClaw(Claude Code)63 天累計 138 個安全漏洞,開發者社群開始重新評估替代方案,Hermes Agent 用一鍵遷移工具承接了出走潮,從 3 月初殺進 GitHub Trending,目前已有 69,900 顆星和 9,000 個 Fork,被 AwesomeAgents 評為「2026 年迄今最具野心的開源 Agent 發布」。 (前情提要:算力缺到哭!WSJ:Blackwell租金兩月漲 48%、Anthropic慢到企業跳船) (背景補充:SpaceX 估值一年翻五倍,IPO 前六種提前布局方式:純度、費用與風險一次看清)   2 月 25 日,一個叫 Nous Research 的團隊在 GitHub 上悄悄推了一個 v0.1.0。最早 Hermes 這個模型只有一行安裝命令和一句話的產品定位:「An agent that grows with you」。 當時很少有人就注意到它,即使 Nous Research 在模型圈有一定聲譽,他們的 Hermes 系列模型在 HuggingFace 上已經積累了 3300 萬次下載,但整個開發者社群的關注度都在被奉若神明的 OpenClaw「小龍蝦」上。33 天超過 React 成為歷史第一,「小龍蝦」成為了 GitHub 有史以來漲星最快的專案,高峰期每小時 710 顆星,但就在此時有安全研究人員在同一時間視窗內,以平均每天 2.2 個 CVE 的速度持續披露漏洞,63 天累計 138 個安全漏洞。整個社群開始重新思考一個問題:這東西到底能不能用在生產環境? 在這樣的背景下,同為競品的 Hermes Agent 終於有了可趁之機,也迎來了自己的第一個快速增長期。 Hermes 在自己的程式碼裡寫進了一鍵從 OpenClaw 遷移的工具,那批從 OpenClaw 出走的開發者,需要一個地方落腳,Hermes Agent 成了一個口口相傳的好選擇。 於是 從 3 月初開始,Hermes Agent 殺進了 GitHub Trending,最高衝到第 11 位,星數突破 2200。AwesomeAgents 把它稱為「2026 年迄今最具野心的開源 Agent 發布」,目前 Hermes 的 github 有 69.9k 的 Star 和 9k 的 Fork。 今天律動 BlcokBeats 和大家聊一聊這個 Agent 有何不同之處。 Hermes Agent 是由 Nous Research 構建的一款自我進化 AI 智慧體,也是目前唯一內建學習閉環的 Agent。 它能從使用經驗中自動建立技能、在使用過程中持續改進這些技能、主動將知識固化為可複用資產、檢索自己過去的對話歷史,並在多次會話中不斷加深對你這個使用者的理解。 所以簡單來說,Hermes Agent 最大的優點就是:越用越聰明,越用越順手。 它的定位,不是繫結在 IDE 裡的程式設計助手,也不是對某個單一 API 的聊天封裝,而是一個真正駐留在你的伺服器上、能記住它學到的東西、執行時間越長能力越強的自主 Agent。 Nous Research 從一開始就將自己定位為開源優先、去中心化方向的 AI 實驗室,目標是構建使用者可自主控制的 AI,而不是將智慧集中在少數幾家封閉公司手中。他們早期的工作集中在 Hermes 模型系列,同時在基礎設施和系統層面大量投入,還探索了跨全球分散式消費級 GPU 進行模型訓練的 DisTrO 技術,以及 WorldSim、Doomscroll 等多智慧體互動、長程行為的模擬環境。 Hermes Agent 這個團隊,是曾打造了 Nomos、Psyche 一系列模型背後的同一批人。 Hermes Agent 的最核心機制是它的記憶系統和技能系統。Agent 維護兩個精簡的核心檔案:MEMORY.md 儲存環境資訊、約定和從過去任務中總結的經驗;USER.md 儲存你的偏好和溝通風格。這兩個檔案在每次會話開始時自動注入系統提示,相當於 Agent 的「長期工作記憶」。此外,所有歷史會話都存入 SQLite 全文搜尋資料庫,讓 Agent 能檢索數週前的對話內容。 在技能系統方面,每次完成複雜任務(通常是 5 次以上工具呼叫),Agent 會自主建立一份結構化的 Markdown「技能檔案」,記錄操作步驟、已知內容和驗證方式,供未來複用。技能檔案遵循漸進披露模式:Agent 預設只看技能名稱和描述(約 3000 token),需要時才載入某條技能的完整內容,以此控制 token 消耗。 工具層面,Hermes Agent 內建超過 40 種工具,涵蓋網頁搜尋、瀏覽器自動化、視覺理解、影象生成、文字轉語音,還支援透過自然語言設定定時任務,讓 Agent 在無人值守的情況下自動執行報告生成、資料備份、系統監控等週期性工作。 其中最受歡迎的工具,也就是社群使用者在實際使用中頻率最高、反饋最多,以及根據 Hermes 的功能架構和開發者社群的典型需求,排在前面的是這幾個工具: Hindsight 是目前生態內最火的單一工具,是 Hermes 官方推薦的長期記憶外掛。它在每次 LLM 呼叫前自動召回相關上下文,支援本地 PostgreSQL 或雲端部署,已作為原生 Memory Provider 整合進 Hermes。 Anthropic-Cybersecurity-Skills 是生態內 Stars 最高的技能包,收錄了 753+ 條結構化網路安全技能,完整對映 MITRE ATT&CK 框架,適合安全研究與滲透測試場景。 mission-control 是目前生態內最熱門的 Agent 編排儀表盤,支援 Agent 艦隊管理、任務分發、成本追蹤和多 Agent 協同工作流,被社群推薦為生產級部署的標配。 Hermes ...
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