OpenAI 發佈科學研究工作空間 Prism，透過 GPT-5.2 與 LaTeX 整合試圖重塑學術工作流

OpenAI 於週二正式推出名為「 Prism 」的網頁版 AI 強化工作空間，目標客群鎖定科學研究人員。該平台將最新的 GPT-5.2 模型直接嵌入學術論文撰寫流程，並與科學界長期使用的 LaTeX 排版標準達成深度整合。這項工具目前對所有 ChatGPT 帳號持有者免費開放。

技術核心：全域脈絡管理與視覺處理能力 

Prism 的主要技術亮點在於其「脈絡管理（Context Management）」功能。與一般聊天機器人僅能處理有限對話不同， Prism 允許 GPT-5.2 存取研究者上傳的完整專案資料庫，包含實驗筆記、草稿與引用的參考文獻。這使 AI 能在理解研究完整脈絡的前提下，協助研究者評估論點一致性、修訂學術文法或執行特定領域的文獻搜尋。此外， Prism 結合了模型的視覺辨識能力，能將研究者手繪的白板草圖，自動轉化為符合學術出版規範的向量圖表。

數據基礎與市場策略

根據 OpenAI 公布的數據，目前 ChatGPT 每週處理約 840 萬則與高階硬科學（Hard Science）相關的查詢。雖然該數據無法精確區分專業研究者與學生，但已反映出學術界對 AI 輔助工具的顯著需求。 OpenAI 科學副總裁 Kevin Weill 表示，軟體工程領域的轉型源於工具與工作流的深度整合， Prism 便是嘗試在科學研究領域複製此一模式。此舉也被視為與 Google 和 Anthropic 的競爭升級，後兩者雖具備強大的研究輔助模型，但目前尚未推出專為科學排版與寫作設計的獨立工作空間。

學術應用現狀與潛在風險評估

去年 12 月有研究團隊利用 GPT-5.2 Pro 證明了統計學中的核心公理，而數學界也透過 AI 結合文獻回顧解決了部分 Erdos 問題。然而，科學界對此類工具的普及仍持有保留態度。與軟體開發容許除錯（Debug）不同，學術研究的嚴謹性要求極高，錯誤的 AI 生成內容若未經嚴格同儕審查，可能導致學術誤導。 OpenAI 在產品說明中亦強調， Prism 的功能定位在於「加速（Acceleration）」與「輔助」，而非取代科學家的自主判斷與驗證過程。

商業化前景與未來挑戰

儘管 Prism 目前採免費策略，但業界分析認為，這可能是 OpenAI 獲取高品質專業數據並建立用戶黏著度的戰略部署。若 Prism 能成功處理不同學科的專業詞彙與複雜格式要求，並贏得研究人員的信任，未來可能轉向付費訂閱制。接下來數月， Prism 是否能在不損及科研誠信的前提下，被廣泛整合進學術界的日常工作流程，將是觀察 AI 轉型科學研究成效的關鍵指標。

核稿編輯：Mia

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