Check Point《2026年網路安全報告》揭露AI助長全球網攻創新高,企業面臨勒索軟體、社交工程新挑戰,資安防禦需重塑基礎,預防為先。Check Point Software Technologies Ltd. 近期發布《2026 年網路安全報告》,指出隨著攻擊者廣泛利用自動化與人工智慧(AI)技術,全球網路攻擊Check Point《2026年網路安全報告》揭露AI助長全球網攻創新高,企業面臨勒索軟體、社交工程新挑戰,資安防禦需重塑基礎,預防為先。Check Point Software Technologies Ltd. 近期發布《2026 年網路安全報告》,指出隨著攻擊者廣泛利用自動化與人工智慧(AI)技術,全球網路攻擊

AI助長網攻!Check Point報告揭露2026年網路威脅:全球攻擊創新高,企業資安面臨嚴峻挑戰

2026/02/15 08:30
閱讀時長 7 分鐘

Check Point Software Technologies Ltd. 近期發布《2026 年網路安全報告》,指出隨著攻擊者廣泛利用自動化與人工智慧(AI)技術,全球網路攻擊數量創下歷史新高。報告揭露,2025年全球企業平均每週遭受高達1,968次網路攻擊,較2023年大幅增長70%,顯示AI正重新定義網路威脅態勢,企業資安防禦策略亟需全面升級。

Check Point Software 研究副總裁 Lotem Finkelstein 強調:「AI不僅影響網路攻擊的數量,更重塑其運作機制。我們觀察到攻擊者正從手動操作轉向更高程度的自動化,甚至已出現自主攻擊技術的早期跡象。面對AI時代的轉變,組織必須重新驗證其安全基礎,並在威脅擴散前及時阻斷。」

《2026 年網路安全報告》主要發現:AI驅動攻擊模式轉變

報告指出,網路攻擊正明顯朝向「整合式、多渠道」的模式轉變,結合了以人為誘騙為核心的社交工程與機器級速度的自動化能力:

  • AI驅動攻擊更趨自主化:AI正逐步融入攻擊工作流程,加速偵察、社交工程和營運決策。在三個月的觀察期間,高達89%的組織曾遭遇高風險AI提示詞(Prompts),平均每41個提示詞就有1個被歸類為高風險,顯示AI在日常業務中的應用也帶來新的安全風險。
  • 勒索軟體攻擊分散化與規模化:勒索軟體生態系正分化為更小型、專業的團隊,導致受害者數量年增53%,新的勒索軟體即服務(RaaS)團隊數量亦增加50%。AI被應用於加速目標篩選、談判流程及整體營運效率,使攻擊更加激進且難以控制。
  • 社交工程不再侷限於電子郵件:攻擊者正跨越電子郵件、網頁、電話及協作平台發動攻擊。「ClickFix」攻擊劇增500%,利用欺詐性提示誘導使用者進行操作;同時,基於電話的冒充攻擊也正演變為更結構化的企業入侵嘗試。隨著AI被嵌入瀏覽器、SaaS平台和協作工具中,數位工作空間正成為攻擊者瞄準的關鍵信任層。
  • 邊緣和基礎設施弱點擴大暴露風險:未受監控的邊緣設備、VPN設備和物聯網(IoT)系統正日益被攻擊者作為「中繼點」,藉此混入合法網路流量中發動攻擊。
  • AI基礎設施湧現新風險:Check Point旗下公司Lakera分析發現,在審查的10,000台模型上下文協定(MCP)伺服器中,有40%存有安全弱點。隨著AI系統、模型和代理(Agents)逐步融入企業環境,整體暴露面正持續擴大。

資安策略建議:預防為先,重塑安全基礎

《2026 年網路安全報告》強調,組織需要重新思考安全體系的設計與執行方式,以應對AI驅動的威脅,而非僅專注於提升回應速度。Check Point建議組織從以下面向著手:

  • 針對AI時代重塑安全基礎:重新評估跨網路、端點、雲端、電子郵件和SASE的控管措施,確保能及早阻止自主且具協作性的攻擊行為。
  • 安全地推動AI部署:建立針對已授權與未經授權AI使用行為的治理和可視性機制,以降低因高風險提示詞、資料洩露及不當使用所引發的暴露風險。
  • 守護數位工作空間:安全策略必須涵蓋人類信任與AI自動化交會的數位工作空間,防範跨渠道的社交工程攻擊。
  • 強化邊緣設備和基礎設施:透過主動盤點與防護資產,降低隱藏的暴露面及持續性攻擊的風險。
  • 採用預防優先的安全策略:面對以機器級速度運行的攻擊,採取以預防為導向的安全策略至關重要,才能在橫向移動、資料外洩或勒索發生前攔截威脅。
  • 統一混合環境的可視性:在地端、雲端與邊緣環境中落實一致的可視性和策略執行,有效消除安全盲區、降低複雜性與增加防禦韌性。
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