概述 比特币在 9 月下旬重新站上 8 万美元区间,又在两天内被债券市场拖了回来。根据 CoinDesk 的市场报道,美国 10 年期国债收益率升至 2007 年以来最高水平,比特币一度跌至 83,344 美元,股票与加密资产同步走低。CoinGecko 的数据显示,比特币当前市值约 1.69 万亿美元,在整个加密市场中的占比约 57.3%。 价格回到这个位置,估值问题就变得尖锐起来。距离 202概述 比特币在 9 月下旬重新站上 8 万美元区间,又在两天内被债券市场拖了回来。根据 CoinDesk 的市场报道,美国 10 年期国债收益率升至 2007 年以来最高水平,比特币一度跌至 83,344 美元,股票与加密资产同步走低。CoinGecko 的数据显示,比特币当前市值约 1.69 万亿美元,在整个加密市场中的占比约 57.3%。 价格回到这个位置,估值问题就变得尖锐起来。距离 202
概述
比特币在 9 月下旬重新站上 8 万美元区间,又在两天内被债券市场拖了回来。根据 CoinDesk 的市场报道,美国 10 年期国债收益率升至 2007 年以来最高水平,比特币一度跌至 83,344 美元,股票与加密资产同步走低。CoinGecko 的数据显示,比特币当前市值约 1.69 万亿美元,在整个加密市场中的占比约 57.3%。
价格回到这个位置,估值问题就变得尖锐起来。距离 2025 年 10 月的周期高点已经过去将近一年,中间经历了超过 50% 的回撤和一轮反弹,现在的价格究竟属于便宜、合理还是偏贵,没有任何一个财务比率可以直接回答。股票有市盈率,债券有到期收益率,比特币两样都没有。市场实际使用的,是另一套建立在链上成本之上的估值工具:MVRV、实现价格、NUPL,以及长期持有者的持仓成本。这些指标当前给出的读数,正好落在一个值得仔细拆解的位置。
核心要点
估值的分母不是盈利,而是持币成本。 比特币没有现金流,传统折现模型无法套用。链上估值的做法是把全网所有代币按最后一次链上转移时的价格重新计价,得到实现市值,再与市值对比。
MVRV 目前仍在历史中性偏低区间。 MacroMicro 的数据显示,9 月 20 日比特币 MVRV Z-Score 读数为 0.95。历史上 7 以上对应周期顶部,0 以下对应周期底部。
成本线构成了清晰的阶梯。 根据 Glassnode 第 38 周链上周报,真实市场均价位于 7.7 万美元,长期持有者最密集的成本区间在 8.4 万至 8.5 万美元,下一个重要阻力是 9.67 万美元的平均 MVRV 价格。
这轮熊市的未实现亏损异常浅。 Glassnode 指出,比特币在本轮熊市中从未有一个日线收盘低于实现价格,NUPL 始终没有转负,而 2018 年和 2022 年都深度跌入负值区间。
宏观贴现率正在与链上信号对冲。 美联储 9 月 16 日已将联邦基金利率上调至 3.75% 至 4%,Cointelegraph 报道称 CME FedWatch 显示 10 月再次加息的概率一度达到 75.3%。
价格重新站上成本线,估值问题随之而来
一年之内从贵到便宜再回到中间
bit.com 的 MVRV 分析记录了这一轮完整的估值摆动:比特币在 2025 年 10 月 6 日触及 126,198 美元的高点,随后回撤超过 50%,到 2026 年年中跌至 6 万美元出头。8 月 8 日比特币在 64,000 美元附近时,MVRV 约为 1.24,Z-Score 为 0.42,实现价格约 52,330 美元,意味着市场价格仅略高于全网平均持币成本。随后的反弹把 MVRV 推回 1.5 附近,Z-Score 回到 1.0 左右,仍然低于长期均值。
这段区间本身就说明了链上估值的用途。当价格从 12 万跌到 6 万时,没有任何盈利数据可以告诉投资者哪一段是超跌;而 MVRV 在 8 月给出的读数表明,市场正在接近整体成本线,这是一个可以量化的位置,而不是情绪判断。
债券市场重新成为定价变量
比特币在 9 月下旬的回落,起因不在链上。CoinDesk 记录了 9 月 23 日的盘中情况,10 年期美债收益率单日跳升 18.5 个基点至 5.127%,创 2007 年以来新高,同期纳斯达克下跌 1.15%,标普 500 下跌 0.7%,10 月加息预期从约 50% 升至 73.1%。美联储在 9 月 16 日的政策执行说明中已将联邦基金利率目标区间上调至 3.75% 至 4%,并将准备金余额利率提高至 3.90%。
对一项不产生现金流的资产来说,无风险利率上升意味着持有成本上升。这是链上指标无法捕捉的部分,也是任何估值判断都必须同时考虑的外部条件。美联储的下一次议息会议定于 10 月 27 日至 28 日。
为什么市盈率在比特币身上失效
没有盈利,就没有分母
市盈率的本质是用价格除以某种可持续的现金回报。股票有净利润,房地产有租金,债券有票息。比特币协议不产生利润,不分配收益,持有它不会带来任何合约意义上的现金流入。把市值除以任何一个链上活跃度指标得到的所谓比率,都缺乏经济学意义上的对应关系。
这一点常被误读为"比特币无法估值"。更准确的说法是,比特币不能用收益法估值,但可以用成本法和相对法估值。市场实际使用的,正是后两者的链上版本。
实现市值把资金流入量化了
链上估值的起点是实现市值。它的算法是把每一枚代币按照它最后一次在链上转移时的价格计价,然后全部加总。按照 CryptoQuant 的定义,这个数值衡量的是资产供应量按各自最后移动价格计价后的总和,而不是用当前价格统一乘算。
把实现市值除以流通供应量,得到实现价格,也就是全网平均持币成本。这个数字回答了一个市盈率无法回答的问题:市场整体到底为这些代币付出了多少钱。它不是估值的结论,而是估值的基准线。
MVRV:市场价格与持币成本的比值
指标的构造与阈值
MVRV 是市值与实现市值的比值。根据 Newhedge 的指标说明,这一概念由链上分析师 Murad Mahmudov 与 David Puell 在 2018 年 10 月的一篇论文中提出,此后成为判断比特币周期位置的常用工具。bitbo 的数据页面给出了传统阈值:比率高于 3.7 视为高估,低于 1 视为低估。
比率低于 1 的含义非常直观:市场价格低于全网平均成本,平均持有者处于亏损状态。历史上这种状态出现的次数有限,且每次都接近周期底部。
Z-Score 把比率放进统计框架
MVRV 比率的问题在于跨周期可比性较差。Z-Score 的做法是用市值与实现市值之差,除以市值的历史标准差,把结果表达为偏离均值多少个标准差。bit.com 的分析指出,按照传统分带,Z-Score 高于 7 属于历史性狂热,每一个 2022 年之前的周期顶部都出现在这一区间,2 至 4 则属于估值被拉伸但尚未极端的状态。
当前读数是 0.95。这个位置距离顶部分带相当遥远,也已经离开了年中接近零的底部区域。用最直接的语言描述,比特币现在既不便宜,也谈不上贵。
阈值本身也在变化
真正值得警惕的,是把历史阈值当成固定常数。bit.com 的分析给出了一个关键观察:本轮周期的 MVRV 峰值按 Amberdata 的统计约为 2.524,出现在 2025 年 1 月,远低于此前两次重大顶部之前的 3.5 门槛。Z-Score 从未进入红色区间,NUPL 也从未持续站上 0.75。这是历史上第一次,主要的周期顶部指标没有一个干净地触发。
一个合理的解释是市场结构发生了变化。ETF、托管机构和企业资产负债表持有的比特币,其链上移动频率与散户完全不同,这会直接影响实现价格的更新速度,进而压低 MVRV 的波动幅度。指标仍然有效,但极值区间需要重新校准。
成本线阶梯:估值区间的上下沿
从实现价格到平均 MVRV 价格
Glassnode 第 38 周周报把几条成本线放在了同一张图上。真实市场均价位于 7.7 万美元,这一指标衡量活跃流通代币的整体成本,排除长期沉睡和疑似遗失的供应。长期持有者最密集的成本簇位于 8.4 万至 8.5 万美元,恰好就在当前价格下方。再往上,9.67 万美元是平均 MVRV 价格,其算法是实现价格乘以比特币的长期平均 MVRV,标志着平均持有者的账面利润回到长期常态的位置。一至两年前在区间顶部买入的投资者,其盈亏平衡点也接近这一水平。
这些数字构成的不是预测,而是一张成本地图。Glassnode 的表述相当克制:价格守住 8.4 万美元,通往 9.67 万美元的路径就保持开放;跌回 8.4 万美元以下,7.7 万美元将重新成为观察焦点。
阶梯是会移动的
成本线并非静止。Glassnode 在 8 月 19 日的周报中记录了熊市最深处的配置:短期持有者成本基础降至 68,500 美元,低于当时 75,800 美元的真实市场均价,意味着代币的成交价格同时低于两个群体的持仓成本,这是历史上周期底部形成时的典型特征。
到了 9 月 9 日的周报,格局已经改变。长期持有者成本基础、清算分布图与 ETF 盈亏平衡点三个独立来源,同时把阻力带指向 8.3 万至 8.6 万美元,其中 ETF 盈亏平衡点在 8.6 万美元,企业金库的盈亏平衡点约在 80,500 美元。短短三周,市场从所有成本线之下回到了成本线之间。
长期持有者的成本是最慢的那条线
长期持有者实现价格衡量的是持有超过 155 天且不在交易所储备中的代币的平均获取成本。按照 CoinGlass 的指标说明,它通过长期持有者供应的实现价值除以持币数量计算,反映的是投资者信心与潜在支撑位。这条线移动最慢,因此在判断估值区间下沿时参考价值最高。
多数链上指标在 Glassnode、CryptoQuant、CoinGlass 等平台可以直接查看。交易者通常把它们与 MEXC 等交易平台上的现货成交与合约持仓数据放在一起交叉验证,避免单一口径带来的偏差。
NUPL 与获利供应:这轮回撤为什么不一样
亏损面很宽,亏损幅度很浅
NUPL 衡量的是全网所有代币的账面盈亏总和占市值的比例。Glassnode 第 38 周周报给出了本轮周期最反直觉的一组对比:在 6 月低点,处于盈利状态的供应占比降到了与 2022 年 11 月低点大致相同的水平,也就是说,处于亏损的代币数量与上一轮熊市相当;但 NUPL 在本轮周期始终没有转为负值,而 2018 年和 2022 年都深度跌入负区间。
亏损的广度与深度分离,含义是被套的人很多,但套得不深。抛售压力通常与亏损幅度正相关,而不是与亏损人数正相关,这也是本轮回撤没有出现 2022 年式连锁清算的结构性原因之一。
从未跌破实现价格
更罕见的信号是,比特币在本轮熊市中从未有一个日线收盘价低于实现价格。Glassnode 指出,2018 至 2019 年和 2022 至 2023 年的熊市中,价格在实现价格之下运行了数月,而这一次 6 月低点始终守在实现价格之上,是 2017 年以来的熊市中唯一做到这一点的。如果价格能够守住真实市场均价,6 月低点将成为三次熊市低点中最浅的一次。
获利了结仍然温和
估值高低最终要由行为验证。Glassnode 数据显示,本轮上涨期间的周度净已实现盈亏只是 2024 年和 2025 年顶部时的一个零头,量级更接近 2023 年末至 2024 年初那一轮上升趋势的起点。短期持有者中处于盈利的比例已经越过了历史上抛压抬头的分界线,但实际的已实现盈利仍然偏低,意味着卖出的动机尚未转化为卖出的行为。
美国现货 ETF 在本轮挤压启动后的五个交易日内净流入约 13 亿美元,结束了此前两周的净流出,全市场现货成交量较 8 月低点回升 121%。资金在价格上涨时买入,而不是在下跌时抛售,这与 2025 年底至 2026 年中连续四次在下跌途中放量的模式形成对比。
风险、盲点与后续观察点
链上估值的三个结构性盲点
第一个盲点是托管集中化。ETF、企业金库和托管机构持有的代币在链上极少移动,这会让实现价格的更新滞后于真实的资金进出,进而系统性压低 MVRV 的读数。这正是本轮周期顶部指标集体失灵的可能原因之一。
第二个盲点是指标的滞后属性。实现价格、NUPL 和 MVRV 都是按日更新的周期工具,不提供日内信号,对短线交易几乎没有指导价值。
第三个盲点是自我实现风险。当足够多的参与者把 8.4 万美元或 9.67 万美元视为关键位,这些价位会因为挂单和期权对冲而短期生效,但这种有效性来自共识本身,而非估值逻辑。Glassnode 记录的期权数据就说明了这一点:Deribit 做市商在 9.5 万美元执行价附近的正伽马敞口升至图表上的最高读数,现货至 9.2 万美元之间则积累了负伽马,前者倾向于抑制波动,后者倾向于放大波动。
三种情景
在偏多情景中,价格守住 8.4 万美元的长期持有者成本簇,ETF 流入延续,获利了结保持在当前量级,9.5 万至 9.7 万美元成为第一道真正的估值考验。到达那一水平时,MVRV 大致会回到长期均值附近,市场将从"便宜"转为"合理偏贵"。
在震荡情景中,价格在真实市场均价与长期持有者成本簇之间反复,MVRV 在 1.5 附近停留较长时间。这是估值中性区最常见的状态,也是链上指标指导意义最弱的阶段。
在偏空情景中,美债收益率继续上行、美联储 10 月再次加息,贴现率压力盖过链上信号。跌破 8.4 万美元会把 7.7 万美元重新拉回视野,若连 7.7 万美元也守不住,本轮"最浅熊市低点"的叙事将面临重新检验。
值得盯住的变量
最直接的观察点是周度已实现盈亏是否向 2024 年和 2025 年顶部的量级靠拢,那是持有者开始向上涨卖出的信号。其次是 ETF 净流入能否维持当前节奏,以及现货成交量在七日均值上的恢复程度,目前该数值仍比一年前低约 30%。宏观一侧,10 月 27 日至 28 日的议息会议、后续的就业与通胀数据,都会直接作用于无风险利率这一分母。链上一侧,MVRV Z-Score 从 0.95 向 2 以上迁移的速度,将决定估值重估是平缓还是急促。
James Mitchell 独家观点
在 James Mitchell 看来,当前这个位置最值得强调的,不是比特币贵还是便宜,而是几条独立来源的成本线罕见地收敛到了同一个窄带。长期持有者最密集的成本簇在 8.4 万至 8.5 万美元,Glassnode 记录的 ETF 盈亏平衡点在 8.6 万美元,企业金库盈亏平衡点约在 80,500 美元,而价格恰好在这几个数字中间反复。这意味着当前区间的多空博弈,本质上是在决定几类最大的机构持有者今年能否首次回到盈亏平衡之上。这种结构在链上数据里并不常见,它让 8 万至 8.6 万美元这一带的攻防,比单纯的技术形态更有信息含量。
市场最可能误读的地方,是把历史阈值当成不变的标尺。本轮周期的 MVRV 峰值只有约 2.524,远低于 3.5,Z-Score 从未进入红色区间,NUPL 也从未持续超过 0.75。如果有人仍在等待 Z-Score 冲上 7 再减仓,很可能整轮周期都等不到那个信号。同样值得警惕的是反向误读:NUPL 从未转负,并不等于下跌风险已经消失,它只说明这一次的账面亏损比历次都浅,而浅亏损本身既可以解释为韧性,也可以解释为出清不彻底。两种解释在数据上暂时无法区分,这正是当前最诚实的表述。
投资者接下来最应该关注的,是行为层面的指标,而不是估值比率本身。短期持有者盈利占比已经越过历史上抛压抬头的分界线,但已实现盈利仍然偏低,这个组合是不稳定的:它要么因为价格继续上涨而演变为持续的获利了结,要么因为价格回落而重新压回分界线之下。哪一边先发生,比 MVRV 从 0.95 走到 1.2 更有指示意义。与此同时,把仓位规模锚定在成本线上是可操作的风险管理方式,例如以真实市场均价 7.7 万美元作为估值支撑的参照,而不是以某个整数关口作为心理锚点。
从跨资产角度看,本轮行情给出的启示是比特币的估值已经变成一个双分母问题。链上成本线决定了内部的相对高低,美债收益率决定了外部的机会成本。9 月 23 日的走势就是这个框架的演示:链上信号在改善,10 年期收益率升至 2007 年以来最高,价格照样回落。这与传统市场中长久期成长股的定价逻辑高度相似,只不过比特币的"久期"来自其完全依赖终值的现金流结构。对于跨资产配置者而言,把比特币同时放在链上成本框架和实际利率框架中观察,比单独使用任何一个都更接近它当前的真实定价机制。
常见问题
比特币现在到底算不算被高估?
按照链上估值的传统标准,目前不算高估。MVRV 比率高于 3.7 才被视为高估,低于 1 视为低估,而 MacroMicro 数据显示 9 月 20 日 MVRV Z-Score 为 0.95,距离历史上对应周期顶部的 7 以上区间相当遥远。更准确的描述是,比特币已经离开了年中接近全网成本线的便宜区域,进入了中性偏低的位置,既不便宜也谈不上贵。
为什么不能用市盈率给比特币估值?
因为没有分母。市盈率需要一个可持续的现金回报作为基础,比特币协议不产生利润,也不向持有者分配任何收益,任何用市值除以链上活跃度得到的比率都缺乏经济学上的对应关系。链上估值绕开了这个问题,改用全网实际支付的成本作为基准,用市值与实现市值的比值来衡量偏离程度。
MVRV 和 MVRV Z-Score 有什么区别?
MVRV 是市值除以实现市值得到的原始比率,读数直观但跨周期可比性较弱。Z-Score 在此基础上用市值的历史标准差做标准化,把结果表达为偏离长期均值多少个标准差,因此更适合跨周期比较。实务中通常把比率用于判断当前偏离幅度,把 Z-Score 用于判断这种偏离在历史上有多罕见。
实现价格和长期持有者成本哪一个更重要?
用途不同。实现价格是全网平均持币成本,代表估值区间最坚实的下沿,历史上跌破它的时间都很短。长期持有者实现价格只统计持有超过 155 天且不在交易所储备中的代币,移动更慢,更能反映高信心资金的成本位置。判断周期底部时前者更关键,判断阻力位置时后者更有参考价值。
NUPL 从未转负意味着什么?
意味着本轮熊市中全网代币的账面亏损总额始终没有超过账面盈利总额。Glassnode 指出,2018 年和 2022 年的熊市中这一指标都深度跌入负值,而这次在 6 月低点时亏损供应的比例已经接近 2022 年 11 月的水平,亏损幅度却浅得多。被套的人很多但套得不深,这通常对应更小的抛售压力。
这些链上指标会失效吗?
会出现偏移。ETF、托管机构和企业金库持有的代币在链上极少移动,会让实现价格的更新滞后于真实资金流向,进而压低 MVRV 的波动幅度。本轮周期的 MVRV 峰值只有约 2.524,远低于此前两次重大顶部之前的 3.5 门槛,Z-Score 也从未进入红色区间,说明传统阈值需要按照新的市场结构重新校准,而不是直接套用。
美债收益率为什么会影响比特币估值?
因为它决定了持有一项不产生现金流的资产的机会成本。9 月 23 日 10 年期美债收益率升至 5.127%,为 2007 年以来最高,同日比特币、纳斯达克与标普 500 同步下跌。链上指标衡量的是比特币相对自身历史的贵贱,无风险利率衡量的是它相对其他资产的吸引力,两者需要同时纳入判断。
接下来最值得跟踪哪些数据?
周度净已实现盈亏是最直接的行为指标,向 2024 年和 2025 年顶部量级靠拢意味着持有者开始向上涨卖出。ETF 净流入能否维持当前节奏、现货成交量的恢复程度,以及价格能否守住 8.4 万美元的长期持有者成本簇,共同决定 9.5 万至 9.7 万美元这道估值考验是否会到来。宏观一侧,10 月 27 日至 28 日的议息会议是关键节点。
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关于作者
James Mitchell 专注于比特币和山寨币的技术分析、市场趋势及交易策略。他常驻伦敦,拥有超过 10 年的金融市场经验。加入 MEXC Learn 之前,James 曾在一家欧洲领先的投资机构担任高级分析师,并在风险管理和量化交易领域积累了专业经验。
James 于 2017 年开始转向加密货币市场,此后凭借以数据为基础的分析方法逐渐受到关注。他拥有伦敦政治经济学院金融经济学硕士学位。其分析框架将传统技术分析与链上指标相结合,旨在为读者提供具有实际参考价值的市场洞察。
专业领域:技术分析、市场趋势与周期、交易策略、比特币与山寨币分析、风险管理。
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