Telegram menggandeng jaringan Cocoon untuk komputasi AI terdesentralisasi dan privasi di TON

Telegram meluncurkan cara baru untuk menggerakkan fitur AI, dengan jaringan Cocoon yang tertanam dalam ekosistem TON untuk menjaga privasi pengguna sambil memberi imbalan kepada pemilik GPU.

Apa itu jaringan Cocoon yang diluncurkan di TON?

Pada 30 Nov. 2025, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa Cocoon, jaringan komputasi rahasia terdesentralisasi yang dibangun di blockchain TON, kini sudah aktif dan beroperasi.

Proyek ini, secara resmi disebut Confidential Compute Open Network, dirancang untuk memproses permintaan AI sambil sepenuhnya melindungi privasi pengguna dan kerahasiaan data.

Menurut Durov, Telegram akan menjadi pelanggan utama pertama jaringan ini dan juga promotor terbesarnya. Selain itu, integrasi yang erat ini memposisikan TON sebagai lapisan infrastruktur inti untuk beban kerja AI rahasia di dalam Telegram.

Bagaimana Cocoon memungkinkan pendapatan kripto bagi pemilik GPU?

Cocoon memungkinkan siapa saja dengan GPU untuk mendapatkan kripto dengan menjalankan model AI untuk aplikasi yang memerlukan jaminan privasi ketat. Durov mencatat bahwa beberapa pemilik GPU telah mulai menyumbangkan daya komputasi mereka untuk tugas AI dan mendapatkan token TON sebagai imbalannya. Namun, sistem ini dibangun sehingga kontributor ini tidak pernah melihat data pengguna yang mendasari yang mereka proses.

Model ini menciptakan pasar komputasi AI terdesentralisasi di mana penyedia GPU dicocokkan dengan pengembang dan aplikasi yang membutuhkan pemrosesan rahasia. Dengan demikian, jaringan ini bertujuan untuk berkembang seiring dengan lebih banyak operator GPU, termasuk penambang kecil dan pusat data, terhubung ke infrastrukturnya untuk mendapatkan imbalan komputasi ai terdesentralisasi.

Bagaimana Cocoon melindungi privasi AI Telegram?

Cocoon memproses permintaan AI dari pengguna Telegram dengan kerahasiaan penuh, memposisikan dirinya sebagai alternatif dari penyedia AI terpusat yang tidak dapat menjamin privasi data. Jaringan ini mengarahkan beban kerja AI ke penyedia GPU independen sambil menerapkan isolasi ketat antara lapisan eksekusi model dan input pengguna.

Untuk mencapai ini, Cocoon menggunakan Trusted Execution Environments (TEEs), seperti Intel TDX, untuk memberikan eksekusi model yang privat, dapat diverifikasi, dan teruji. Selain itu, arsitektur ini mendukung eksekusi ai rahasia dengan memastikan bahwa bahkan operator node tidak dapat memeriksa atau membocorkan data yang mereka proses.

Apa peran Telegram dalam jaringan komputasi rahasia baru ini?

Telegram berfungsi sebagai pelanggan utama pertama Cocoon, mengintegrasikan kemampuan AI rahasia jaringan langsung ke platform pesannya. Ini berarti fitur yang didukung AI di dalam Telegram dapat memanfaatkan Cocoon untuk pemrosesan sambil menjaga privasi pengguna akhir dan kerahasiaan data.

Sebelumnya Durov mengatakan Telegram tidak hanya akan mengandalkan sistem ini tetapi juga akan sangat mempromosikan jaringan komputasi rahasia tersebut. Selain itu, aplikasi ini akan bertindak sebagai mesin permintaan awal saat Cocoon merekrut lebih banyak penyedia GPU dan pengembang aplikasi yang membangun di seluruh ekosistem TON.

Bagaimana integrasi TON mendukung ekonomi dalam aplikasi Telegram?

Jaringan cocoon cocok dengan strategi yang lebih luas di mana TON menggerakkan ekonomi dalam aplikasi Telegram. Blockchain ini sudah mendukung fitur seperti pembayaran kreator dan pembayaran iklan, dan sekarang juga mendukung lapisan insentif untuk komputasi AI.

Seiring dengan ekspansi Cocoon, integrasi blockchain ton ini dapat mengikat layanan AI rahasia, imbalan GPU, dan fitur Telegram yang menghadap pengguna menjadi satu siklus ekonomi. Namun, dampak jangka panjang akan bergantung pada seberapa cepat pengembang dan operator GPU mengadopsi infrastruktur baru ini.

Singkatnya, peluncuran Cocoon di TON menciptakan lapisan komputasi rahasia terdesentralisasi untuk AI, memberikan Telegram alternatif privat terhadap penyedia terpusat sambil membuka aliran pendapatan kripto baru bagi pemilik GPU.