Selamat datang di era AI agentic: Mengapa bisnis Afrika siap untuk melompati persaingan

Selama dua tahun terakhir, dunia berada dalam fase bulan madu kecerdasan buatan. Kebanyakan dari kita menggunakan AI setiap hari, tetapi kita menggunakannya secara reaktif. Kita mengajukan pertanyaan kepada chatbot, ia mengambil informasi, menyusun email, atau merangkum dokumen. Kita adalah pengemudinya; AI adalah penumpangnya.

Tetapi lanskap ini bergeser. Kita meninggalkan era chatbot dan memasuki era AI agentic.

Dalam fase baru ini, AI menjadi otonom. Alih-alih hanya menunggu prompt, agen AI dapat ditugaskan dengan tujuan spesifik dan diberi kewenangan untuk melaksanakannya dengan cara yang sangat preskriptif.

Pertimbangkan pusat panggilan bervolume tinggi: daripada agen manusia menjawab pertanyaan rutin yang sama lima ratus kali sehari, agen AI menangani tugas-tugas rutin secara otonom, hanya menyerahkan interaksi kompleks dan bernilai tinggi kepada manusia dalam rantai tersebut.

Ini adalah pergeseran dari 'AI sebagai alat' menjadi 'AI sebagai rekan tim'.

Peluang Afrika: inovasi lahir dari kebutuhan

Bagi bisnis Afrika, pergeseran ini bukan sekadar tren; ini adalah keuntungan taktis. Dalam konteks Afrika, kita sering beroperasi di bawah keterbatasan sumber daya dan keterampilan. Kita harus lebih cerdas, lebih gesit, dan lebih kreatif dalam cara kita beroperasi.

Secara historis, Afrika telah melompati teknologi lama – langsung beralih ke perbankan seluler, misalnya. AI Agentic menawarkan peluang serupa. Kita melihat peningkatan pengembang warga – bukan kelompok IT biasa, tetapi pengguna bisnis yang memanfaatkan alat-alat ini untuk menyelesaikan masalah operasional langsung.

Kita sudah melihat ini dalam tindakan. Misalnya, klien di Nigeria saat ini menggunakan agen AI untuk menangani verifikasi dokumen. Dengan mengotomatisasi proses yang membutuhkan banyak tenaga kerja ini, mereka telah membebaskan agen manusia mereka untuk fokus sepenuhnya pada layanan pelanggan dan pertumbuhan. Ini bukan hanya efisiensi; ini adalah penskalaan bisnis yang luar biasa tanpa overhead tradisional.

Pagar pembatas sebelum gas: keharusan keamanan 

Namun, kegembiraan harus diimbangi dengan strategi. Banyak bisnis gugup tentang AI, dan itu wajar. Tanpa strategi perusahaan yang jelas, karyawan akan menggunakan alat AI publik untuk melakukan pekerjaan mereka, tanpa sengaja mengekspos data perusahaan yang sensitif ke Model Bahasa Besar (LLM) publik.

Anda tidak bisa mengabaikan AI begitu saja. Jika Anda tidak menyediakan alat, staf Anda akan menemukan alat mereka sendiri, yang mengarah pada AI bayangan dan risiko keamanan yang signifikan.

Dasar ROI adalah keamanan. Ini memerlukan penilaian kematangan untuk memahami di mana posisi Anda saat ini. Apakah Anda memiliki akses berbasis peran yang tepat? Apakah data Anda diklasifikasikan dan dilindungi? Anda memerlukan narasi dan strategi yang memungkinkan pengguna berinovasi tanpa mengekspos bisnis.

Membuka ROI: strategi top-down, adopsi bottom-up 

Jadi, bagaimana Anda memastikan pengembalian investasi (ROI)?

Ini dimulai dengan "mengapa." Anda harus mendefinisikan kasus penggunaan – apakah itu meningkatkan keuntungan, memperoleh pelanggan, atau meningkatkan pengalaman pelanggan (CX). Jika ROI tidak sesuai, teknologi menjadi tidak mungkin untuk dipertahankan.

Implementasi yang sukses membutuhkan pendekatan ganda:

1. Adopsi bottom-up: Nilai nyata datang ketika Anda memberdayakan tim Anda. Rekayasa prompt adalah keterampilan yang membutuhkan latihan. Anda tidak dapat mengharapkan penerimaan berkelanjutan jika Anda tidak melatih orang-orang Anda untuk mendapatkan hasil terbaik dari solusi ini.

2. Strategi top-down: Kepemimpinan harus mendefinisikan selera risiko dan arah strategis. Tanpa ini, bisnis berisiko tertinggal.

Langkah selanjutnya

Organisasi paling sukses yang kami kerjakan adalah yang membangun komunitas internal – ruang di mana karyawan berbagi prompt, kasus penggunaan, dan "kemenangan." Ini mengambil kehidupannya sendiri saat orang-orang berbagi bagaimana mereka membuat kehidupan kerja mereka lebih mudah.

Di ADG, kami membantu bisnis membongkar ide-ide ini. Dari menjalankan hackathon untuk mengidentifikasi kasus penggunaan berdampak tinggi, hingga melakukan penilaian kematangan yang memastikan fondasi data Anda aman, kami membantu mewujudkan janji abstrak AI.

Era AI agentic sudah di sini. Pertanyaannya bukan apakah bisnis Anda akan menggunakannya, tetapi apakah Anda akan mengarahkannya untuk bekerja untuk Anda.

Cari tahu apakah data Anda siap menangani era AI Agentic di sini.

Catherine De Klerk adalah Customer Success Management Lead di ADG dan memimpin Praktik Produktivitas dan Kolaborasi. Dia memiliki pengalaman lebih dari 14 tahun dalam mendorong transformasi bisnis melalui teknologi. Keahliannya terletak pada membantu organisasi besar memaksimalkan nilai dari investasi teknologi mereka dan berhasil menerapkan solusi strategis dan kolaboratif.