LLM.co 擴展其專為網絡安全團隊量身打造的私有 LLM 基礎設施。/

Penawaran baharu membolehkan CISO, pasukan keselamatan, dan MSSP untuk melaksanakan AI bagi analisis ancaman, respons insiden, dan pematuhan—tanpa mengekspos data sensitif kepada model awam

Seattle, Washington, Amerika Syarikat, 29 Januari 2026 — LLM.co, penyedia infrastruktur model bahasa besar (LLM) peribadi untuk industri yang dikawal selia dan peka terhadap data, hari ini mengumumkan pelancaran penyelesaian LLM peribadi yang direka khusus untuk pasukan keselamatan siber. Penawaran baharu ini membolehkan organisasi menerapkan AI dalam operasi keselamatan sambil memastikan data sensitif sentiasa terkandung sepenuhnya dalam persekitaran mereka sendiri.

Seperti pasukan keselamatan siber semakin banyak menjalankan eksperimen dengan AI untuk meningkatkan kecekapan pengesanan, respons, dan operasi, ramai di antara mereka berdepan satu halangan asas: model AI awam tidak selaras dengan keperluan keselamatan, pematuhan, dan tata kelola data. Log, amaran, data insiden, serta bahan penyiasatan tidak boleh dikongsi dengan selamat kepada platform AI pihak ketiga tanpa membawa risiko yang tidak dapat diterima.

Infrastruktur LLM peribadi LLM.co menangani cabaran ini dengan membolehkan pelaksanaan AI yang sepenuhnya terasing—di premis, dalam persekitaran awan peribadi, atau dalam konfigurasi hibrid—tanpa sebarang data meninggalkan kawalan organisasi.

“Pasukan keselamatan mahukan manfaat produktiviti yang ditawarkan oleh AI, tetapi mereka tidak boleh mengorbankan perlindungan data,” kata Samuel Edwards, Ketua Pegawai Pemasaran di LLM.co. “LLM peribadi menghapuskan pertukaran tersebut. Ini tentang memberikan pasukan keselamatan siber kemampuan AI moden tanpa mencipta permukaan serangan baharu atau liabiliti pematuhan.”

Dibina untuk Aliran Kerja Keselamatan Siber Berisiko Tinggi

LLM.co’s LLM peribadi direka untuk menyokong operasi keselamatan dunia nyata, termasuk:

• Analisis ancaman dan penapisan amaran merentasi sistem SIEM, SOAR, dan EDR
• Sokongan respons insiden, termasuk buku panduan dan analisis punca asas
• Dokumentasi keselamatan, laporan, dan ringkasan eksekutif
• Analisis polisi, pemetaan pematuhan, dan persediaan audit
• Pengujian kerentanan dan penilaian paparan
• Basis pengetahuan keselamatan dalaman yang dilatih menggunakan data milik sendiri

Tidak seperti alat AI awam, model LLM.co tidak dilatih menggunakan data pelanggan, tidak merekodkan petunjuk secara luaran, dan beroperasi sepenuhnya dalam persekitaran yang terkawal.

“Dari segi pendapatan dan strategi masuk pasaran, kami melihat permintaan yang kukuh daripada organisasi yang sudah memahami risiko AI awam,” kata Timothy Carter, Ketua Pegawai Pendapatan di LLM.co. “CISO tidak lagi bertanya sama ada AI akan digunakan dalam keselamatan—mereka bertanya bagaimana melaksanakannya dengan selamat. LLM peribadi dengan pantas menjadi jawapan lalai.”

Direka untuk Kawalan dan Pematuhan Perusahaan

Pelaksanaan LLM yang berfokus pada keselamatan siber oleh LLM.co menyokong keperluan tata kelola yang ketat, termasuk polisi keselamatan dalaman dan rangka kerja pematuhan industri seperti SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS, serta piawaian peraturan lain. Organisasi memegang kawalan sepenuhnya ke atas akses data, penyimpanan data, tingkah laku model, dan kebenaran pengguna.

“Perbincangan jualan dalam bidang keselamatan siber pada dasarnya berkaitan dengan kepercayaan dan kawalan,” kata Eric Lamanna, Naib Presiden Jualan di LLM.co. “LLM peribadi membolehkan para pemimpin keselamatan melangkah maju dengan inisiatif AI tanpa menambah beban risiko kepada bahagian undang-undang, pematuhan, atau lembaga pengarah. Penyepaduan itu sangat penting untuk adopsi.”

Melayani Perusahaan, MSSP, dan Industri yang Dikawal Selia

Penawaran LLM peribadi direka untuk:

• Pasukan keselamatan perusahaan
• Penyedia Perkhidmatan Keselamatan yang Dikelolakan (MSSP) dan firma MDR
• Organisasi perkhidmatan kewangan, penjagaan kesihatan, kerajaan, dan infrastruktur kritikal
• Mana-mana organisasi yang mempunyai keperluan ketat dalam pengendalian data dan kerahsiaan

LLM.co berintegrasi dengan stok keselamatan dan aliran kerja yang sedia ada, membolehkan pasukan melaksanakan AI tanpa mengganggu kawalan atau proses yang telah ditetapkan.

Perubahan yang Lebih Luas Menuju AI Peribadi dan Spesifik Domain

Pelancaran ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam industri, beralih daripada AI awam bersifat umum kepada LLM peribadi dan spesifik domain yang disesuaikan untuk senario penggunaan berisiko tinggi. Seiring dengan peningkatan adopsi AI, organisasi semakin menitikberatkan reka bentuk yang menyeimbangkan kemampuan dengan kawalan.

“Keselamatan siber merupakan salah satu contoh paling jelas di mana AI peribadi bukan sekadar pilihan—ia adalah keperluan,” tambah Edwards. “Pelancaran ini mengesahkan apa yang sudah diketahui oleh ramai pemimpin keselamatan: jika AI menyentuh data keselamatan yang sensitif, ia mesti dirancang sebagai AI peribadi.”

Mengenai LLM.co

Dicipta oleh DEV.co, LLM.co menyediakan infrastruktur model bahasa besar yang peribadi dan selamat untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran yang dikawal selia dan peka terhadap data. Syarikat ini pakar dalam melaksanakan sistem AI yang menitikberatkan pematuhan, kawalan, dan keselamatan bergred perusahaan—membolehkan pasukan menikmati manfaat AI tanpa mengekspos maklumat milik sendiri atau sensitif.

Info Hubungan:
Nama: Samuel Edwards
E-mel: Hantar E-mel
Organisasi: Digital.Marketing
Laman Web: https://digital.marketing

ID Siaran: 89182243

Jika anda mendapati sebarang isu, masalah, atau ralat dalam kandungan siaran akhbar ini, sila hubungi [email protected] untuk memaklumkan kepada kami (penting untuk dicatat bahawa e-mel ini merupakan saluran rasmi untuk urusan sebegini; menghantar beberapa e-mel kepada pelbagai alamat tidak semestinya mempercepatkan permintaan anda). Kami akan memberikan maklum balas dan membetulkan situasi dalam tempoh 8 jam seterusnya.