TWIN, yang dibangunkan di atas teknologi IOTA, kini telah dilancarkan dalam projek perintis di sempadan UK melalui kerjasama dengan Universiti Teesside. Alat perdagangan digital ini berpotensi menjimatkan sehingga £1.2 bilion setiap tahun bagi para pedagang.TWIN, yang dibangunkan di atas teknologi IOTA, kini telah dilancarkan dalam projek perintis di sempadan UK melalui kerjasama dengan Universiti Teesside. Alat perdagangan digital ini berpotensi menjimatkan sehingga £1.2 bilion setiap tahun bagi para pedagang.

IOTA Membantu TWIN Dilancarkan untuk Digitalisasi Perdagangan Antarabangsa Melintasi Sempadan UK

3 min baca
  • TWIN, yang dibangunkan di atas IOTA, kini telah dilancarkan dalam projek perintis sempadan UK melalui kerjasama dengan Universiti Teesside.
  • Alat perdagangan digital boleh menjimatkan para pedagang sebanyak £1.2 bilion setiap tahun, mengurangkan masa pemprosesan sehingga 75%, serta membolehkan pertukaran data 20 jam lebih awal.

Menurut kenyataan bersama yang dikeluarkan pada 4 Februari, alat TWIN berdasarkan IOTA kini telah digunakan secara aktif dalam projek perintis sempadan di seluruh United Kingdom, melalui kerjasama antara IOTA Foundation dan Universiti Teesside. Kerja sama ini terletak dalam program sempadan digital yang lebih luas, yang bertujuan menukar rutin perdagangan yang bergantung sepenuhnya pada dokumen kertas kepada rekod digital.

Strategi Perdagangan UK 2025 menjangkakan bahawa penggunaan dokumen perdagangan digital dapat menjimatkan sehingga £1.2 bilion setiap tahun bagi para pedagang UK, mengurangkan masa pemprosesan sehingga 75%, serta mengurangkan kesilapan manual dan kos pematuhan. Satu kajian yang diterbitkan pada tahun 2024 oleh London School of Economics pula meramalkan peningkatan sebanyak 1.3% dalam KDNK UK hasil daripada digitalisasi perdagangan.

Dalam amalan pengangkutan barang ketika ini, data dan dokumen sering kali dihantar terlambat sepanjang perjalanan penghantaran, menyebabkan hanya sedikit masa untuk pembetulan sebelum barangan tiba di pelabuhan. Penyelesaian masalah sering bergantung pada rangkaian e-mel yang panjang dan panggilan telefon berulang, lalu menyebabkan penghantaran terpaksa ditahan di sempadan sementara maklumat disemak atau dihantar semula.

Data Lebih Awal, Aliran Perdagangan Lebih Bersih

Hasil ujian perintis menunjukkan bahawa kelewatan di sempadan sering kali berpunca daripada kesilapan yang boleh dielakkan. Alat digital sumber terbuka bukan sahaja mengurangkan atau menghapuskan keperluan dokumen, malah membantu mengenal pasti kesilapan lebih awal serta menurunkan kos, sambil tetap melindungi maklumat dan meningkatkan tahap transparansi bagi semua pihak dalam rantaian bekalan. Salah satu hasil ujian menunjukkan bahawa data penting rantaian bekalan dapat sampai kepada pihak berkuasa hingga 20 jam lebih awal berbanding sebelumnya.

Ujian ini menggabungkan Jaringan Pertukaran Maklumat Sumber Terbuka Kerajaan UK dengan sebuah alat rantaian bekalan digital baharu yang dibangunkan oleh IOTA di bawah naungan TWIN Foundation. Platform TWIN menyokong perkongsian data perdagangan yang dipercayai dan berdasarkan kebenaran di seluruh sempadan, serta direka bentuk untuk berhubung dengan sistem kerajaan yang sedia ada, bukannya menggantikan sistem tersebut.

"Terdapat keperluan yang jelas untuk secara radikal memperbaiki cara proses perdagangan berfungsi hari ini," kata Dominik Schiener, Pengasas Bersama dan Pengerusi IOTA Foundation.

TWIN Meningkatkan Kualiti Data bagi Agensi Sempadan

Satu dapatan utama daripada projek perintis menyoroti kedua-dua masa dan kualiti data yang dilihat oleh agensi sempadan. Dalam banyak kes, maklumat awal sebenarnya sudah tersedia, namun sering kali tiba dalam keadaan tidak lengkap atau terlalu umum untuk tujuan pemeriksaan risiko yang tepat. Sebagai contoh, sekumpulan ayam mungkin hanya dilabel sebagai "daging" tanpa butiran jelas mengenai asal-usul atau jenisnya.

Penggunaan alat TWIN membolehkan pihak berkuasa mendapatkan maklumat yang lebih terperinci dan boleh dipercayai lebih awal dalam rantaian bekalan. Kesilapan kemudian dapat dikesan dan diperbetulkan sebelum barangan tiba di pelabuhan, sekali gus mengurangkan jumlah halangan yang boleh dielakkan bagi penghantaran yang patuh serta memastikan perjalanan perdagangan yang sah melalui pemeriksaan kesihatan dan kastam menjadi lebih lancar.

Agensi Kesihatan Pelabuhan dan perkhidmatan lain kini memperoleh gambaran yang lebih jelas mengenai penghantaran yang memerlukan perhatian lebih dekat. Sumber dapat diarahkan kepada penghantaran yang tidak sah atau tidak patuh, sementara barangan yang sah menghadapi lebih sedikit gangguan, sekali gus memberikan para pedagang jadual masa dan corak kos yang lebih mudah diramal sepanjang proses penghantaran melalui sempadan.

]]>
Penafian: Artikel yang disiarkan semula di laman web ini diperoleh daripada platform awam dan disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Mereka tidak semestinya mencerminkan pandangan MEXC. Semua hak kekal dengan pengarang asal. Jika anda percaya ada kandungan yang melanggar hak pihak ketiga, sila hubungi [email protected] untuk dialih keluar. MEXC tidak memberi jaminan mengenai ketepatan, kesempurnaan atau ketepatan masa kandungan dan tidak bertanggungjawab terhadap sebarang tindakan yang diambil berdasarkan maklumat yang diberikan. Kandungan itu tidak membentuk nasihat kewangan, undang-undang atau profesional lain, dan ia juga tidak boleh dianggap sebagai cadangan atau pengesahan oleh MEXC.

Anda Mungkin Juga Suka

**Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI**  

Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi.  

Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital.  

Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi.  

Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI.  

**Key Points:**  
- 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.  
- Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.  
- Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.  
- Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.  

---  
**Disclaimer:**  
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.

Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi. Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital. Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi. Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI. Key Points:
  • 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.
  • Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.
  • Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.
  • Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.

Disclaimer:
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.

Financial Services organisasi menunjukkan pulangan pelaburan (ROI) yang kukuh daripada inisiatif AIOps, namun hanya 12% sahaja yang telah melaksanakan projek AI secara menyeluruh di peringkat korporat, manakala sebanyak 62% lagi masih dalam proses pelaksanaan.
Kongsi
Globalfintechseries2026/02/04 22:56
Remittix Mungkin Meniru Kejayaan Awal Pepe & Shiba Inu Apabila Bonus 300% Dilancarkan Hari Ini untuk Pembeli Pra-Jualan

Remittix Mungkin Meniru Kejayaan Awal Pepe & Shiba Inu Apabila Bonus 300% Dilancarkan Hari Ini untuk Pembeli Pra-Jualan

Pasaran kripto pernah melihat corak ini sebelumnya. Pembeli awal mengesan momentum sebelum ramai orang lain menyedari, dan keuntungan yang mengubah hidup pun menyusul. Kini, Remittix hampir mencapai paras $30 juta.
Kongsi
Blockonomi2026/02/04 23:15
Dalam Kesepakatan: Bagaimana Satu Keputusan Berani Mereka Bentuk Semula Cara Green Street Menjalankan Urusan Pembeli Rumah

Dalam Kesepakatan: Bagaimana Satu Keputusan Berani Mereka Bentuk Semula Cara Green Street Menjalankan Urusan Pembeli Rumah

Investasi rumah: Perubahan yang lebih senyap dalam landskap pelaburan Rumah pelaburan jarang mendapat perhatian ramai. Sebaliknya, ia sering berada di latar belakang pasaran tempatan, berubah secara perlahan namun tetap memberi kesan signifikan.
Kongsi
Techbullion2026/02/04 23:22

Berita Sohor Kini

Lagi

Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi. Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital. Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi. Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI. Key Points:
  • 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.
  • Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.
  • Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.
  • Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.

Disclaimer:
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.