Kajian Riverbed Mendapati 92% Pemimpin dalam Industri Perkhidmatan Kewangan Setuju Bahawa Menyempurnakan Kualiti Data Sangat Penting untuk Kejayaan AI Dalam kajian terbaru yang diterbitkan oleh Riverbed, didapati bahawa 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data merupakan faktor utama bagi memastikan kejayaan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Kajian ini menekankan betapa pentingnya data yang tepat dan boleh dipercayai dalam membentuk strategi digital serta meningkatkan prestasi operasi. Sebagai contoh, data yang tidak berkualiti boleh menyebabkan keputusan yang salah, mengakibatkan kerugian kewangan atau kehilangan peluang perniagaan. Oleh itu, para pemimpin dalam industri ini semakin sedar bahawa usaha untuk memperbaiki proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data adalah langkah yang wajib diambil demi mencapai kejayaan dalam era digital. Kajian tersebut juga menunjukkan bahawa kebimbangan utama dalam kalangan pengambil keputusan adalah tentang bagaimana memastikan data yang mereka gunakan benar-benar selaras dengan keperluan perniagaan dan memenuhi piawaian industri. Dengan kata lain, kualiti data bukan sekadar satu isu teknikal, tetapi lebih kepada aspek strategik yang memainkan peranan penting dalam pembangunan inovasi dan daya saing organisasi. Secara keseluruhannya, kajian ini memberi amaran bahawa tanpa usaha yang berterusan untuk meningkatkan kualiti data, organisasi dalam industri perkhidmatan kewangan mungkin akan tertinggal dalam persaingan global yang semakin kompetitif. Oleh itu, pelaburan dalam teknologi dan sumber manusia yang berkemampuan untuk menguruskan data dengan efektif menjadi keutamaan bagi semua pihak yang ingin memanfaatkan sepenuhnya potensi AI. Key Points:

• 92% pengambil keputusan dalam industri perkhidmatan kewangan bersetuju bahawa kualiti data sangat penting untuk kejayaan AI.
• Data yang tidak berkualiti boleh menjejaskan keputusan perniagaan dan menyebabkan kerugian kewangan.
• Usaha untuk meningkatkan kualiti data perlu menjadi fokus utama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi AI secara maksimum.
• Kualiti data bukan sekadar isu teknikal, tetapi juga aspek strategik yang mempengaruhi daya saing organisasi.

---

Disclaimer:
Kandungan ini disediakan sebagai maklumat umum sahaja dan tidak bertujuan untuk memberikan nasihat kewangan atau pelaburan. Sebarang keputusan yang dibuat berdasarkan maklumat ini adalah tanggungjawab individu sendiri.

Riverbed, pemimpin dalam bidang AIOps untuk pengamatan dan pemantauan prestasi, telah mengumumkan hasil kajian global bagi sektor Perkhidmatan Kewangan bertajuk “Masa Depan Operasi IT dalam Era AI,” yang meneliti tahap kesiapan AI di seluruh sektor Perkhidmatan Kewangan. Hasil kajian ini menunjukkan jurang pelaksanaan yang semakin melebar ketika organisasi beralih daripada hasrat AI kepada impak sebenar dalam dunia nyata. Walaupun hampir semua pengambil keputusan dalam sektor Perkhidmatan Kewangan (92%) bersetuju bahawa peningkatan kualiti data adalah kritikal untuk kejayaan AI, kemajuan masih tidak sekata: hanya 12% daripada inisiatif AI yang telah mencapai pelaksanaan sepenuhnya di seluruh perusahaan, sementara 62% lagi masih berada dalam fasa ujian atau pembangunan, sekali gus menonjolkan cabaran dalam mengoperasikan AI di salah satu industri yang paling teratur dan peka terhadap risiko di dunia.

Baca Lagi tentang Fintech : Temu Bual Global Fintech bersama Kristin Kanders, Ketua Pemasaran & Engagement, Plynk App

Lihat Infografik Perkhidmatan Kewangan di sini: riverbed.com/aiops-survey25/

Namun, sektor Perkhidmatan Kewangan terus menunjukkan keyakinan yang tinggi terhadap nilai AI dan AIOps, dengan 89% daripada organisasi melaporkan bahawa ROI daripada pelaburan AIOps mereka telah memenuhi atau melebihi jangkaan, sekali gus mengukuhkan reputasi sektor ini sebagai pengguna teknologi yang berdisiplin dan berorientasikan nilai. Hampir dua pertiga (62%) responden juga menyatakan tahap keyakinan yang tinggi terhadap strategi AI mereka. Namun, walaupun begitu optimis, organisasi Perkhidmatan Kewangan masih terkesan oleh jurang pelaksanaan AI. Dalam suasana tekanan yang semakin meningkat untuk mengoptimumkan operasi, mengukuhkan pematuhan, mengurangkan risiko, serta menyediakan pengalaman digital yang lebih baik, sektor ini semakin terhad oleh kesiapan data, kompleksiti operasi, dan keupayaan untuk mengembangkan AI melampaui fasa ujian sahaja.

“Organisasi Perkhidmatan Kewangan merupakan antara pengguna AI yang paling sofistikated dan berdisiplin, dan kajian kami menunjukkan bahawa mereka sudah pun melihat pulangan yang kukuh,” kata Jim Gargan, Ketua Pegawai Pemasaran di Riverbed. “Namun, sektor ini beroperasi di bawah tekanan yang unik, termasuk penelitian peraturan yang ketat, tiada toleransi terhadap masa henti, serta keperluan mendesak untuk ketepatan data. Apa yang jelas ialah kejayaan kini bergantung pada penyederhanaan IT, penggabungan alat dan vendor pengamatan, peningkatan kualiti data, penerimaan standard terbuka seperti OpenTelemetry, serta memastikan prestasi rangkaian dan aplikasi dapat menyokong AI pada skala besar. Di Riverbed, kami aktif membantu beberapa organisasi Perkhidmatan Kewangan terbesar di dunia untuk mengisi jurang ini dan menukar hasrat AI menjadi realiti operasi.”

Hasrat AI bertemu realiti operasi

Bagi institusi Perkhidmatan Kewangan, kejayaan AI bukan sekadar bergantung pada eksperimen semata-mata; ia juga bergantung pada kesiapan operasi. Kajian ini menunjukkan bahawa hanya 40% daripada organisasi Perkhidmatan Kewangan merasakan mereka benar-benar bersedia untuk mengoperasikan strategi AI mereka. Data tetap menjadi had yang paling ketara, kerana hanya 43% daripada mereka benar-benar yakin akan ketepatan dan kelengkapan semua data organisasi, iaitu tahap keyakinan terendah berbanding semua sektor yang disurvei.

Secara kritikal, sektor ini memahami apa yang sedang dipertaruhkan. Sebanyak 92% responden Perkhidmatan Kewangan bersetuju bahawa peningkatan kualiti data adalah kritikal untuk kejayaan AI, iaitu kadar tertinggi berbanding sektor lain. Ini mencerminkan kesedaran mendalam bahawa tanpa data yang boleh dipercayai dan berkualiti tinggi, inisiatif AI sukar untuk bergerak dari konsep pembuktian ke fasa pengeluaran.

Kompleksiti operasi mendorong usaha untuk penyederhanaan

Tanggungjawab data ini semakin rumit disebabkan oleh kompleksiti persekitaran IT. Untuk menyokong perkhidmatan digital, transaksi masa nyata, serta beban kerja AI yang semakin meningkat, organisasi Perkhidmatan Kewangan telah mengumpulkan set alat yang terpisah-pisah, yang membataskan visibiliti dan melambatkan proses membuat keputusan. Secara purata, pasukan IT kini menggunakan 13 alat pengamatan daripada sembilan vendor berbeza, mencipta titik buta dalam aplikasi, rangkaian, dan pengalaman pengguna.

Akibatnya, 96% organisasi dalam sektor ini sedang secara aktif menggabungkan alat dan vendor dalam operasi IT, dengan 95% bersetuju bahawa platform pengamatan yang seragam akan memudahkan pengenalpastian dan penyelesaian masalah operasi. Menariknya, 95% daripada mereka sedang mempertimbangkan vendor baharu sebagai sebahagian daripada usaha penggabungan ini – kadar tertinggi berbanding semua sektor yang disurvei – menandakan keinginan untuk mempertimbangkan semula hubungan teknologi lama demi sebuah platform yang dapat mengurangkan risiko, meningkatkan integrasi, dan menyokong AI pada skala besar.

Prestasi komunikasi bersepadu menjadi kritikal bagi perniagaan

Sementara Perkhidmatan Kewangan terus memperkayakan interaksi dengan pelanggan dan proses kerja dalaman melalui digitalisasi, prestasi alat komunikasi bersepadu (UC) kini menjadi kritikal bagi perniagaan. Kini, para pekerja menghabiskan 41% daripada waktu bekerja mereka menggunakan alat UC, dan hampir dua pertiga daripada mereka menganggap alat ini sangat penting untuk beroperasi dengan efektif. Namun, prestasi alat ini masih tidak konsisten. Hanya 47% organisasi Perkhidmatan Kewangan yang sangat berpuas hati dengan prestasi UC, sementara 44% melaporkan masalah berkala dalam panggilan video, platform pesanan, dan ruang kerja kolaboratif.

Tanggungjawab ini mencipta kekangan operasi yang signifikan. Masalah berkaitan UC menyumbang 16% daripada semua tiket IT, dengan masa penyelesaian purata 41 minit, dan hampir satu daripada lima tiket memerlukan lebih daripada satu jam. Dalam sektor yang mana responsiviti dan ketersediaan langsung mempengaruhi kepercayaan pelanggan, visibiliti yang terhad dan permintaan sokongan yang tinggi terus menghalang produktiviti dan pengalaman pengguna.

OpenTelemetry menjadi teras pengamatan pada skala besar

Untuk mengatasi masalah visibiliti yang terpisah-pisah dan menyokong operasi yang digerakkan oleh AI, organisasi Perkhidmatan Kewangan semakin banyak beralih kepada rangka kerja pengamatan terbuka dan standard. OpenTelemetry memainkan peranan penting dengan membolehkan pengumpulan dan korelasi data yang konsisten di seluruh aplikasi, infrastruktur, dan pengalaman pengguna – prasyarat untuk AI yang boleh dipercayai dalam persekitaran yang kompleks dan teratur.

Menyeronokkan, kajian ini menunjukkan bahawa organisasi Perkhidmatan Kewangan mendahului semua sektor dalam adopsi OpenTelemetry, dengan 92% daripada mereka sudah menggunakan rangka kerja tersebut. Hampir semua responden (96%) menyatakan bahawa korelasi rentas domain adalah kritikal bagi strategi pengamatan mereka, sementara 99% bersetuju bahawa OpenTelemetry mengurangkan keterikatan vendor dan meningkatkan fleksibiliti. Yang lebih penting, 97% melihatnya sebagai asas untuk inisiatif masa depan seperti automasi yang digerakkan oleh AI, sekali gus mengukuhkan peranannya sebagai enabler bagi skalabiliti AI jangka panjang.

Penggerakan data AI dan prestasi rangkaian menjadi tumpuan utama

Seiring dengan kematangan inisiatif AI, tumpuan kini beralih daripada model kepada penggerakan data yang menjadi pemangkinnya. Organisasi Perkhidmatan Kewangan memberi keutamaan yang lebih tinggi kepada penggerakan data AI berbanding sektor lain yang disurvei, dengan 94% menganggapnya penting bagi strategi AI mereka secara keseluruhan, dan 37% menggambarkannya sebagai kritikal serta menjadi asas dalam cara mereka merancang dan melaksanakan AI.

Dengan data AI yang semakin diedarkan di cloud awam, edge, dan lokasi bersama, prestasi dan keselamatan rangkaian muncul sebagai faktor kejayaan yang menentukan, dengan 81% responden menganggapnya sebagai elemen penting – kadar tertinggi berbanding semua sektor. Menjelang masa hadapan, 76% organisasi Perkhidmatan Kewangan merancang untuk menubuhkan strategi repositori data AI menjelang tahun 2028, sekali gus menegaskan keperluan bagi arkitektur yang terurus dan berprestasi tinggi, yang menyeimbangkan inovasi dengan pematuhan dan kawalan.

Dapatkan Lebih Banyak Wawasan Fintech : Apabila Protokol DeFi Menjadi Organisma yang Berubah Sendiri

[Jika anda ingin berkongsi pandangan anda dengan kami, sila hantar e-mel ke [email protected] ]