Hambatan AI Terbesar Ada di Kepala Anda

Pendahuluan

Langit runtuh. Atau begitulah yang diberitahukan feed LinkedIn saya.

Setiap hari membawa ramalan baru. Akhir dari programmer. Keusangan Product Manager. Kematian kreativitas. Kita diberitahu bahwa kita berdiri di tepi jurang masa depan tanpa pekerjaan di mana dewa algoritmik menulis kode kita, merancang antarmuka kita, dan mengelola backlog kita.

Saya telah menghabiskan dua puluh tahun membangun sistem. Saya telah melihat framework naik dan jatuh. Saya telah melihat metodologi yang dijanjikan sebagai peluru perak berubah menjadi beban timah. Dan sekarang saya melihat kepanikan yang lebih sedikit tentang teknologi dan lebih banyak tentang kesombongan.

Ketakutan bahwa AI akan menggantikan Anda tidak didasarkan pada kemampuan model. Ini didasarkan pada kerapuhan ego Anda.

Jika seluruh identitas profesional Anda terbungkus dalam menulis kode boilerplate atau menggeser tiket Jira, maka ya. Anda harus khawatir. Tetapi jika Anda seorang pembangun? Jika Anda seorang pemikir? Ini telah mengubah segalanya.

Narasi "penggantian" adalah mitos. Tetapi itu bertahan karena menyembunyikan kenyataan yang jauh lebih menakutkan. Anda tidak akan digantikan oleh robot. Anda akan diekspos oleh robot.

Kepanikan Biner

Ortodoksi dunia teknologi saat ini adalah kepanikan biner.

Para Pembawa Malapetaka: Mereka melihat alat seperti Devin atau GitHub Copilot dan melihat peristiwa kepunahan. Mereka berpendapat bahwa karena LLM dapat menghasilkan komponen React dalam hitungan detik, manusia yang dulu menulis komponen itu sekarang adalah sampah.

Para Egois Defensif: Insinyur yang mencemooh. "Itu berhalusinasi," kata mereka. "Itu tidak dapat memahami konteks." Mereka mundur ke dalam benteng kesombongan. Mereka percaya bahwa "firasat" mereka tentang arsitektur sistem adalah properti ajaib yang tidak dapat direplikasi oleh silikon.

Kedua belah pihak salah.

Para pembawa malapetaka melewatkan inti dari rekayasa. Rekayasa bukan mengetik. Ini adalah pengambilan keputusan. Para egois defensif melewatkan inti dari kemajuan. Mereka berpegang pada pekerjaan bernilai rendah karena itu membuat mereka merasa pintar.

Studi terbaru menunjukkan kepanikan itu nyata. Sebanyak 74% profesional IT percaya AI akan membuat keterampilan mereka usang. Anda dapat membaca tentang ketakutan ini di 74 Of It Pros See Ai Making Their Skills Obsolete.

Penelitian secara konsisten menunjukkan bahwa AI bukanlah pengganti untuk keahlian manusia tetapi lebih merupakan alat augmentasi yang kuat. Lihat Ai And Job Displacement Myths Vs Facts. Data menunjukkan bahwa teknologi baru menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang mereka gantikan. Tetapi sifat pekerjaan itu berubah.

Retakan dalam Ortodoksi

Saya membangun sebuah agen minggu lalu. Itu seharusnya me-refactor layanan Python lama. Saya memberinya repo. Saya memberinya konteks. Saya menyuruhnya berperilaku.

Itu menulis kode yang indah. Petunjuk tipe yang elegan. Docstring yang akan membuat pustakawan menangis. Itu sempurna.

Dan itu sepenuhnya salah.

Itu telah berhalusinasi ketergantungan yang tidak ada. Itu telah mengoptimalkan fungsi yang tidak pernah dipanggil. Itu telah salah memahami logika bisnis karena logika bisnis itu tidak rasional (seperti logika bisnis selalu).

Jika saya adalah pengembang junior yang mendefinisikan nilai saya berdasarkan baris kode yang dihasilkan, saya akan mengirimkannya. Sistem akan crash.

Di sinilah retakan dalam ortodoksi muncul.

"Kompleks Tuhan" dalam rekayasa perangkat lunak itu nyata. Kita rentan terhadapnya. Lihat The God Complex Why Software Engineers Are So Prone To Ego. Kita berpikir kemampuan kita untuk menghafal sintaks membuat kita jenius.

AI melucuti itu. Menghafal argumen untuk perintah kubectl bukan kejeniusan. Itu adalah trivia. Dan robot lebih baik dalam trivia daripada Anda.

Ada konsep yang disebut "Keusangan Keterampilan." Itu semakin cepat. Setengah dari semua keterampilan saat ini mungkin usang dalam dua tahun. Tetapi ini tidak berarti pekerjaan itu usang. Ini berarti sabuk alat berubah. Lihat Half Of All Skills Will Be Outdated Within Two Years Study Suggests.

Garis Air yang Naik

Kenyataannya adalah bahwa AI menaikkan "garis air" kualitas.

Bayangkan lautan kompetensi. Di atas air adalah nilai. Di bawah air adalah komoditas.

Selama beberapa dekade, kita telah dibayar mahal untuk bekerja di bawah garis air. Kita telah membangun karir dengan menulis aplikasi CRUD dan mengonfigurasi Webpack. Kita telah meyakinkan diri kita sendiri bahwa pekerjaan membosankan ini adalah "kerajinan".

Itu bukan. Itu adalah pipa.

AI membanjiri ruang mesin. Itu menaikkan garis air itu. Segala sesuatu di bawahnya sekarang terotomatisasi.

• Jika proposisi nilai Anda sebagai pengembang adalah "Saya dapat menulis komponen React dari mock" Anda sekarang tenggelam.
• Jika proposisi nilai Anda sebagai PM adalah "Saya dapat membuat catatan dalam rapat dan menulis user story" Anda sekarang tenggelam.

Ini adalah sumber kepanikan. Orang-orang yang berteriak paling keras adalah mereka yang mengapung tepat di atas garis lama.

Anda dapat membaca tentang pergeseran ini di How Ai Changes The Meaning Of Expertise A Deep Dive.

Paradoks Kualitas

Ketika biaya menghasilkan kode dan konten turun menjadi nol, volumenya akan meledak. Kita akan tenggelam dalam aplikasi, artikel, dan produk yang dihasilkan AI. Sebagian besar akan sampah.

Oleh karena itu, nilai kurasi dan keahlian meroket.

Kemampuan untuk menghapus kode sekarang lebih berharga daripada kemampuan untuk menulisnya.

Kemampuan untuk mengatakan "tidak" lebih berharga daripada kemampuan untuk menghasilkan "ya".

Ini adalah paradoks. Semakin banyak AI menciptakan, semakin mahal penilaian manusia.

Lihat The Human Edge In The Age Of Ai Why Expertise Matters More Than Ever. Keahlian sejati adalah satu-satunya filter yang kita miliki terhadap entropi.

Era Agensi Indie

Ada pergeseran lain yang terjadi. Kematian silo.

AI meruntuhkan lomba estafet Product → Design → Engineering → QA → Ops.

Seorang insinyur tunggal, dilengkapi dengan alat yang tepat, sekarang dapat melakukan pekerjaan tim kecil. Seorang desainer dapat membuat prototipe kode fungsional. Seorang PM dapat melakukan query database secara langsung menggunakan bahasa alami.

Kita bergerak menuju model kerja "Agensi Indie". Tim kecil multidisiplin dari para ahli yang menggunakan AI untuk meninju jauh di atas bobot mereka. Lihat The Indie Agency Era The Shift Toward Talent First Tech Enabled Creative Work.

Di dunia ini, "Itu bukan pekerjaan saya" adalah surat pengunduran diri.

Lihat The Importance Of Interdisciplinary Collaboration In Ai Projects. Kompleksitas sistem modern berarti kita membutuhkan perspektif yang beragam.

Implikasi untuk Product Manager

Product Manager tidak mati. Tetapi "Project Manager" yang menyamar sebagai Product Manager sudah selesai.

PM baru adalah "Pembangun." Mereka teknis. Mereka memahami materialnya. Mereka menggunakan AI untuk mengeksplorasi ruang solusi sebelum mereka menyerahkannya ke rekayasa. Lihat How Ai Is Redefining The Product Managers Role.

Ketika biaya membangun kode turun menjadi nol biaya membangun kode yang salah menjadi risiko utama. Tugas PM adalah mengurangi risiko itu.

Implikasi untuk Insinyur

Software Engineer tidak mati. Tetapi "Code Monkey" sudah selesai.

Insinyur baru adalah "Arsitek Sistem." Mereka memperlakukan kode yang dihasilkan oleh AI sebagai bahan mentah. Tugas mereka adalah menyempurnakannya. Untuk mengamankannya. Untuk mengintegrasikannya.

Mereka harus bergerak dari "Penulis" ke "Editor." Ini adalah transisi yang sulit. Editor harus lebih baik daripada penulis yang mereka edit.

Lihat The End Of Expertise As We Know It How Ai Will Redefine What Being Skilled Means.

Interaksi

Di sinilah keajaiban terjadi. Interaksi antara PM dan Dev.

Di dunia baru artefaknya dibagikan. PM membawa prototipe yang berfungsi (dihasilkan oleh AI). Dev merobeknya. Mereka duduk bersama. Mereka berkreasi bersama.

Ini membutuhkan rasa hormat bersama. Lihat Leveraging Ai To Improve Business Collaboration And Make Teams Smarter.

Model Mental Jam Session

Lupakan "Jalur Perakitan." Lupakan "Serah Terima."

Pikirkan itu sebagai "Jam Session."

Dalam band jazz semua orang adalah master instrumen mereka. Drummer tidak mencoba memainkan piano. Pianis tidak mencoba memainkan terompet.

Tetapi mereka semua mendengarkan satu sama lain. Mereka bereaksi. Mereka membangun di atas ide satu sama lain.

AI adalah instrumen baru. Ini adalah synthesizer yang dapat terdengar seperti apa pun.

PM memainkan melodi. Mereka menetapkan arah.

Insinyur adalah bagian ritme. Mereka menyediakan struktur. Mereka memastikan semuanya tidak runtuh.

Jika PM berdiri dan berkata "Saya tidak memerlukan drummer lagi karena synthesizer ini memiliki loop drum" musiknya mati. Itu menjadi mekanis. Itu menjadi tanpa jiwa.

Penonton (pengguna) dapat membedakan antara loop dan drummer.

Kesimpulan

Robot tidak datang untuk pekerjaan Anda. Itu datang untuk kebosanan Anda.

Revolusi AI adalah cermin. Jika Anda melihat ke dalamnya dan melihat penggantian, itu karena Anda telah membuat diri Anda dapat diganti. Anda telah puas dengan kemittelmäßigkeit.

Tetapi jika Anda melihat ke dalamnya dan melihat tuas? Cara untuk membangun lebih cepat, lebih baik, dan lebih besar? Maka Anda tidak perlu takut.

Kepada Product Manager: Berhentilah mencoba memecat insinyur Anda. Anda membutuhkan mereka.

Kepada Insinyur: Berhentilah mengabaikan Product Manager Anda. Anda membutuhkan mereka.

Masa depan adalah milik tim yang dapat mengintegrasikan AI tanpa kehilangan kemanusiaan mereka.

Itu milik tim yang menghormati kerajinan.

Garis air naik. Jika Anda berdiri sendirian Anda akan tenggelam. Jika Anda berdiri bersama Anda akan mengapung.

Awalnya diterbitkan di tyingshoelaces.com

\