Liquidity providers in concentrated AMMs face a trade-off between fee income and impermanent loss, with optimal range selection depending on volatility, tradingLiquidity providers in concentrated AMMs face a trade-off between fee income and impermanent loss, with optimal range selection depending on volatility, trading

Liquidity Providers Face a Trade-Off Between Fees and Loss in Concentrated AMMs

Abstract

1. Introduction

2. Constant function markets and concentrated liquidity

  • Constant function markets
  • Concentrated liquidity market

3. The wealth of liquidity providers in CL pools

  • Position value
  • Fee income
  • Fee income: pool fee rate
  • Fee income: spread and concentration risk
  • Fee income: drift and asymmetry
  • Rebalancing costs and gas fees

4. Optimal liquidity provision in CL pools

  • The problem
  • The optimal strategy
  • Discussion: profitability, PL, and concentration risk
  • Discussion: drift and position skew

5. Performance of strategy

  • Methodology
  • Benchmark
  • Performance results

6. Discussion: modelling assumptions

  • Discussion: related work

7. Conclusions And References

\

Conclusions

We studied the dynamics of the wealth of an LP in a CPM with CL who implements a selffinancing strategy that dynamically adjusts the range of liquidity. The wealth of the LP consists of the position value and fee revenue. We showed that the position value depreciates due to PL and the LP widens her liquidity range to minimise her exposure to PL. On the other hand, the fee revenue is higher for narrow ranges, but narrow ranges also increase concentration risk. We derived the optimal strategy to provide liquidity in a CPM with CL when the LP maximises expected utility of terminal wealth. This strategy is found in closed-form for log-utility of wealth, and it shows that liquidity provision is subject to a profitability condition. In particular, the potential gains from fees, net of gas fees and concentration costs, must exceed PL. Our model shows that the LP strategically adjusts the spread of her position around the reference exchange rate; the spread depends on various market features including tthe volatility of the rate, the liquidity taking activity in the pool, and the drift of the rate.

\

References

Adams, H., Zinsmeister, N., Salem, M., Keefer, R., Robinson, D., 2021. Uniswap v3 core. Technical Report.

Angeris, G., Chitra, T., Evans, A., 2022. When does the tail wag the dog? curvature and market making .

Angeris, G., Kao, H.T., Chiang, R., Noyes, C., Chitra, T., 2021. An analysis of uniswap markets.

Avellaneda, M., Stoikov, S., 2008. High frequency trading in a limit order book. Quantitative Finance 8, 217–224. doi:10.1080/14697680701381228.

Barger, W., Lorig, M., 2019. Optimal liquidation under stochastic price impact. International Journal of Theoretical and Applied Finance 22, 1850059.

Bergault, P., Bertucci, L., Bouba, D., Gueant, O., Guilbert, J., 2024. Price-aware automated market makers: Models ´ beyond brownian prices and static liquidity. arXiv preprint arXiv:2405.03496 .

Bergault, P., Drissi, F., Gueant, O., 2022. Multi-asset optimal execution and statistical arbitrage strategies un- ´ der Ornstein–Uhlenbeck dynamics. SIAM Journal on Financial Mathematics 13, 353–390. doi:10.1137/ 21M1407756.

Bergault, P., Evangelista, D., Gueant, O., Vieira, D., 2021. Closed-form approximations in multi-asset market making. ´ Applied Mathematical Finance 28, 101–142. doi:10.1080/1350486X.2021.1949359.

Biais, B., 1993. Price formation and equilibrium liquidity in fragmented and centralized markets. The Journal of Finance 48, 157–185.

Biais, B., Capponi, A., Cong, L.W., Gaur, V., Giesecke, K., 2023. Advances in blockchain and crypto economics. Management Science 69, 6417–6426.

Capponi, A., Jia, R., 2021. The adoption of blockchain-based decentralized exchanges. arXiv preprint arXiv:2103.08842 .

Capponi, A., Jia, R., Yu, S., 2023a. Price discovery on decentralized exchanges. Available at SSRN 4236993 .

Capponi, A., Jia, R., Zhu, B., 2023b. The paradox of just-in-time liquidity in decentralized exchanges: More providers can sometimes mean less liquidity. Available at SSRN .

Cartea, A., Donnelly, R., Jaimungal, S., 2017. Algorithmic trading with model uncertainty. SIAM Journal on Financial ´ Mathematics 8, 635–671. Cartea, A., Donnelly, R., Jaimungal, S., 2018. Enhancing trading strategies with order book signals. Applied Mathe- ´ matical Finance 25, 1–35. Cartea, A., Drissi, F., Monga, M., 2022. Decentralised finance and automated market making: Execution and specu- ´ lation. Available at SSRN 4144743 .

Cartea, A., Drissi, F., Monga, M., 2023a. Execution and statistical arbitrage with signals in multiple automated market ´ makers, in: 2023 IEEE 43rd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW), IEEE. pp. 37–42.

Cartea, A., Drissi, F., Monga, M., 2023b. Predictable losses of liquidity provision in constant function markets and ´ concentrated liquidity markets. Applied Mathematical Finance 30, 69–93.

Cartea, A., Drissi, F., S ´ anchez-Betancourt, L., Siska, D., Szpruch, L., 2023c. Automated market makers designs ´ beyond constant functions. Available at SSRN 4459177 .

Cartea, A., Jaimungal, S., Penalva, J., 2015. Algorithmic and high-frequency trading. Cambridge University Press.

Cartea, A., Jaimungal, S., Ricci, J., 2014. Buy low, sell high: A high frequency trading perspective. SIAM Journal on ´ Financial Mathematics 5, 415–444.

Cartea, A., Jaimungal, S., S ´ anchez-Betancourt, L., 2021. Latency and liquidity risk. International Journal of Theoret- ´ ical and Applied Finance 24, 2150035.

Cartea, A., S ´ anchez-Betancourt, L., 2021. The shadow price of latency: Improving intraday fill ratios in foreign ´ exchange markets. SIAM Journal on Financial Mathematics 12, 254–294.

Cartea, A., Wang, Y., 2020. Market making with alpha signals. International Journal of Theoretical and Applied ´ Finance 23, 2050016.

Chiu, J., Koeppl, T.V., 2019. Blockchain-based settlement for asset trading. The Review of Financial Studies 32, 1716–1753.

Donnelly, R., 2022. Optimal execution: A review. Applied Mathematical Finance 29, 181–212.

Donnelly, R., Lorig, M., 2020. Optimal trading with differing trade signals. Applied Mathematical Finance 27, 317–344. Drissi, F., 2022. Solvability of differential riccati equations and applications to algorithmic trading with signals. Applied Mathematical Finance 29, 457–493. doi:10.1080/1350486X.2023.2241130.

Drissi, F., 2023. Models of market liquidity: Applications to traditional markets and automated market makers. Available at SSRN 4424010 . Engel, D., Herlihy, M., 2021a. Composing networks of automated market makers, in: Proceedings of the 3rd ACM Conference on Advances in Financial Technologies, pp. 15–28.

Engel, D., Herlihy, M., 2021b. Presentation and publication: Loss and slippage in networks of automated market makers. arXiv preprint arXiv:2110.09872 .

Fan, Z., Marmolejo-Cossio, F., Moroz, D.J., Neuder, M., Rao, R., Parkes, D.C., 2021. Strategic liquidity provision in uniswap v3. arXiv preprint arXiv:2106.12033 .

Fan, Z., Marmolejo-Coss´ıo, F.J., Altschuler, B., Sun, H., Wang, X., Parkes, D., 2022. Differential liquidity provision in uniswap v3 and implications for contract design, in: Proceedings of the Third ACM International Conference on AI in Finance, pp. 9–17.

Forde, M., Sanchez-Betancourt, L., Smith, B., 2022. Optimal trade execution for Gaussian signals with power-law ´ resilience. Quantitative Finance 22, 585–596.

Fukasawa, M., Maire, B., Wunsch, M., 2023. Model-free hedging of impermanent loss in geometric mean market makers. arXiv preprint arXiv:2303.11118 .

Goyal, M., Ramseyer, G., Goel, A., Mazieres, D., 2023. Finding the right curve: Optimal design of constant function ` market makers, in: Proceedings of the 24th ACM Conference on Economics and Computation, pp. 783–812.

Gueant, O., 2016. The Financial Mathematics of Market Liquidity: From optimal execution to market making. ´ volume 33. CRC Press.

Gueant, O., 2017. Optimal market making. Applied Mathematical Finance 24, 112–154. doi: ´ 10.1080/1350486X. 2017.1342552.

He, X.D., Yang, C., Zhou, Y., 2024. Liquidity pool design on automated market makers. arXiv preprint arXiv:2404.13291 .

Heimbach, L., Schertenleib, E., Wattenhofer, R., 2022. Risks and returns of Uniswap v3 liquidity providers.

Ho, T.S., Stoll, H.R., 1983. The dynamics of dealer markets under competition. The Journal of Finance 38, 1053– 1074.

Lı, T., Naik, S., Papanicolaou, A., Schonleber, L., 2023. Yield farming for liquidity provision . ¨

Lipton, A., Treccani, A., 2021. Blockchain and Distributed Ledgers: Mathematics, Technology, and Economics. World Scientific.

Lommers, K., Kim, J., Skidan, B., 2023. The case for stochastically dynamic AMMs. Preprint.

Milionis, J., Moallemi, C.C., Roughgarden, T., 2023. Automated market making and arbitrage profits in the presence of fees. arXiv preprint arXiv:2305.14604 .

Milionis, J., Moallemi, C.C., Roughgarden, T., Zhang, A.L., 2022. Automated market making and loss-versusrebalancing. arXiv preprint arXiv:2208.06046 .

:::info Authors:

  1. Alvaro Cartea ´
  2. Fayc¸al Drissia
  3. Marcello Monga

:::

:::info This paper is available on arxiv under CC0 1.0 Universal license.

:::

\

Piyasa Fırsatı
Polytrade Logosu
Polytrade Fiyatı(TRADE)
$0,05076
$0,05076$0,05076
-0,25%
USD
Polytrade (TRADE) Canlı Fiyat Grafiği
Sorumluluk Reddi: Bu sitede yeniden yayınlanan makaleler, halka açık platformlardan alınmıştır ve yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. MEXC'nin görüşlerini yansıtmayabilir. Tüm hakları telif sahiplerine aittir. Herhangi bir içeriğin üçüncü taraf haklarını ihlal ettiğini düşünüyorsanız, kaldırılması için lütfen [email protected] ile iletişime geçin. MEXC, içeriğin doğruluğu, eksiksizliği veya güncelliği konusunda hiçbir garanti vermez ve sağlanan bilgilere dayalı olarak alınan herhangi bir eylemden sorumlu değildir. İçerik, finansal, yasal veya diğer profesyonel tavsiye niteliğinde değildir ve MEXC tarafından bir tavsiye veya onay olarak değerlendirilmemelidir.

Ayrıca Şunları da Beğenebilirsiniz

Uniswap stemt in met token burn van 100 miljoen UNI

Uniswap stemt in met token burn van 100 miljoen UNI

Uniswap (UNI) heeft een belangrijke stap gezet in de verdere ontwikkeling van zijn tokenomics. In een recente governance-stemming hebben houders van het UNI-token
Paylaş
Coinstats2025/12/26 21:47
Which Crypto to Buy Today for Long-Term Growth? One DeFi Crypto Stands Out

Which Crypto to Buy Today for Long-Term Growth? One DeFi Crypto Stands Out

The post Which Crypto to Buy Today for Long-Term Growth? One DeFi Crypto Stands Out appeared on BitcoinEthereumNews.com. Crypto Projects Investors searching for
Paylaş
BitcoinEthereumNews2025/12/26 22:32
Ethereum koers toont zeldzaam dubbel koopsignaal en richt zich op $4.550

Ethereum koers toont zeldzaam dubbel koopsignaal en richt zich op $4.550

Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Ethereum laat op de uurgrafiek twee opeenvolgende TD Sequential koopsignalen zien. Deze indicator meet uitputting in een trend en geeft vaak een signaal dat de verkoopdruk kan afnemen. Dit dubbele signaal verschijnt rond het niveau van $4.516, waar de ETH prijs kortstondig steun vindt. Dit type formatie komt zelden voor en wordt daarom extra nauwlettend gevolgd. Wat gaat de Ethereum koers hiermee doen? Ethereum koers test steun rond $4.516 De scherpe daling van de Ethereum koers vanaf de prijszone rond $4.800 bracht de ETH prijs in korte tijd naar ongeveer $4.516. Op dit niveau trad duidelijke koopactiviteit op, waardoor de neerwaartse beweging tijdelijk werd gestopt. Het dubbele signaal dat door de TD Sequential indicator is gegenereerd, viel precies samen met dit prijspunt. De TD Sequential is opgebouwd uit negen candles die een trend meetellen. Wanneer de negende candle verschijnt, kan dit duiden op een trendomslag. In dit geval verschenen zelfs twee signalen kort na elkaar, wat aangeeft dat de verkoopdruk mogelijk uitgeput is. Het feit dat dit gebeurde in een zone waar ETH kopers actief bleven, maakt het patroon extra opvallend. TD Sequential just flashed two buy signals for Ethereum $ETH! pic.twitter.com/JPO8EhiEPi — Ali (@ali_charts) September 16, 2025 Welke crypto nu kopen?Lees onze uitgebreide gids en leer welke crypto nu kopen verstandig kan zijn! Welke crypto nu kopen? Fed-voorzitter Jerome Powell heeft aangekondigd dat de rentes binnenkort zomaar eens omlaag zouden kunnen gaan, en tegelijkertijd blijft BlackRock volop crypto kopen, en dus lijkt de markt klaar om te gaan stijgen. Eén vraag komt telkens terug: welke crypto moet je nu kopen? In dit artikel bespreken we de munten die… Continue reading Ethereum koers toont zeldzaam dubbel koopsignaal en richt zich op $4.550 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { var screenWidth = window.innerWidth; var excerpts = document.querySelectorAll('.lees-ook-description'); excerpts.forEach(function(description) { var excerpt = description.getAttribute('data-description'); var wordLimit = screenWidth wordLimit) { var trimmedDescription = excerpt.split(' ').slice(0, wordLimit).join(' ') + '...'; description.textContent = trimmedDescription; } }); }); Technische indicatoren schetsen herstelkans voor ETH Naast de dubbele koopsignalen verstrekken ook andere indicatoren belangrijke aanwijzingen. Tijdens de daling van de ETH koers waren grote rode candles zichtbaar, maar na de test van $4.516 stabiliseerde de Ethereum koers. Dit wijst op een mogelijke verschuiving in het evenwicht tussen de bears en bulls. Als deze opwaartse beweging doorzet, liggen de eerste weerstanden rond $4.550. Daarboven wacht een sterkere zone rond $4.650. Deze niveaus zijn in eerdere Ethereum sessies al meerdere keren getest. Een doorbraak zou ruimte openen richting de all-time high van ETH rond $4.953. Wanneer de prijs toch opnieuw onder $4.516 zakt, liggen er zones rond $4.500 en $4.450 waar grotere kooporders worden verwacht. Deze niveaus kunnen als een vangnet fungeren, mocht de druk opnieuw toenemen. Marktdynamiek bevestigt technische indicatoren De huidige situatie volgt op een bredere correctie in de cryptomarkt. Verschillende vooraanstaande crypto tokens zagen scherpe koersdalingen, waarna traders op zoek gingen naar signalen voor een mogelijke ommekeer. Dat juist Ethereum nu een dubbel TD Sequential signaal toont, versterkt de interesse in dit scenario. Fundamenteel blijft Ethereum sterk. Het aantal ETH tokens dat via staking is vastgezet, blijft groeien. Dat verkleint de vrije circulatie en vermindert verkoopdruk. Tegelijk blijft het netwerk intensief gebruikt voor DeFi, NFT’s en stablecoins. Deze activiteiten zorgen voor een stabiele vraag naar ETH, ook wanneer de prijs tijdelijk onder druk staat. Fundamentele drijfveren achter de Ethereum koers De Ethereum koers wordt echter niet alleen bepaald door candles en patronen, maar ook door bredere factoren. Een stijgend percentage van de totale ETH supply staat vast in staking contracten. Hierdoor neemt de liquiditeit op exchanges af. Dit kan prijsschommelingen versterken wanneer er plotseling meer koopdruk ontstaat. Daarnaast is Ethereum nog steeds het grootste smart contract platform. Nieuwe standaarden zoals ERC-8004 en ontwikkelingen rond layer-2 oplossingen houden de activiteit hoog. Deze technologische vooruitgang kan de waardepropositie ondersteunen en zo indirect bijdragen aan een ETH prijsherstel. Het belang van de korte termijn dynamiek De komende handelsdagen zullen duidelijk maken of de bulls genoeg kracht hebben om door de weerstandszone rond $4.550 te breken. Voor de bears ligt de focus juist op het verdedigen van de prijsregio rond $4.516. De whales, die met grote handelsorders opereren, kunnen hierin een beslissende rol spelen. Het dubbele TD Sequential signaal blijft hoe dan ook een zeldzame gebeurtenis. Voor cryptoanalisten vormt het een objectief aanknopingspunt om de kracht van de huidige Ethereum trend te toetsen. Vooruitblik op de ETH koers Ethereum liet twee opeenvolgende TD Sequential signalen zien op de uurgrafiek, iets wat zelden voorkomt. Deze formatie viel samen met steun rond $4.516, waar de bulls actief werden. Als de Ethereum koers boven dit niveau blijft, kan er ruimte ontstaan richting $4.550 en mogelijk $4.650. Zakt de prijs toch opnieuw onder $4.516, dan komen $4.500 en $4.450 in beeld als nieuwe steunzones. De combinatie van zeldzame indicatoren en een sterke fundamentele basis maakt Ethereum interessant voor zowel technische als fundamentele analyses. Of de bulls het momentum echt kunnen overnemen, zal blijken zodra de Ethereum koers de eerstvolgende weerstanden opnieuw test. Koop je crypto via Best Wallet Best wallet is een topklasse crypto wallet waarmee je anoniem crypto kan kopen. Met meer dan 60 chains gesupport kan je al je main crypto coins aanschaffen via Best Wallet. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek. Het bericht Ethereum koers toont zeldzaam dubbel koopsignaal en richt zich op $4.550 is geschreven door Dirk van Haaster en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.
Paylaş
Coinstats2025/09/17 23:31