Sistem Security Information and Event Management (SIEM) telah menjadi tulang punggung operasi keamanan siber modern. Karena organisasi menghadapi volume data keamanan yang terus bertambah dan ancaman yang semakin canggih, kebutuhan akan arsitektur SIEM yang dapat diskalakan tidak pernah lebih mendesak. Sistem yang dirancang dengan buruk dapat menjadi hambatan yang membatasi visibilitas, memperlambat respons insiden, dan membuang-buang sumber daya. Artikel ini mengeksplorasi pertimbangan utama untuk membangun arsitektur SIEM yang dapat berkembang sesuai kebutuhan organisasi Anda sambil mempertahankan kinerja dan efektivitas.
Memahami Fondasi Arsitektur SIEM
Arsitektur sistem SIEM menentukan seberapa efektif tim keamanan Anda dapat mendeteksi, menyelidiki, dan merespons ancaman. Pada intinya, arsitektur SIEM harus menangani pengumpulan data dari berbagai sumber, menormalkan dan memperkaya data tersebut, mengorelasikan kejadian untuk mengidentifikasi potensi insiden keamanan, menyimpan informasi dalam jumlah besar, dan menyajikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada analis.
Banyak organisasi meremehkan kompleksitas yang terlibat dalam merancang arsitektur SIEM yang efektif. Mereka fokus pada pemilihan vendor atau produk yang tepat tanpa merencanakan secara memadai bagaimana sistem akan diskalakan saat volume data meningkat, alat keamanan baru ditambahkan, atau organisasi berkembang ke lingkungan baru seperti infrastruktur cloud.
Skalabilitas bukan hanya tentang menangani lebih banyak data—tetapi tentang mempertahankan kinerja kueri, menjaga aturan korelasi tetap efektif, memastikan biaya penyimpanan tetap terkendali, dan memungkinkan tim keamanan Anda bekerja secara efisien terlepas dari ukuran sistem. Mendapatkan dasar-dasar ini dengan benar sejak awal menghemat banyak masalah di kemudian hari.
Komponen Inti Arsitektur SIEM
Lapisan Pengumpulan dan Penyerapan Data
Lapisan pengumpulan data membentuk titik masuk arsitektur SIEM Anda. Komponen ini harus mengumpulkan log dan kejadian dari firewall, sistem deteksi intrusi, endpoint, aplikasi, layanan cloud, dan banyak sumber lainnya. Arsitektur pengumpulan data SIEM secara signifikan memengaruhi kinerja dan skalabilitas sistem secara keseluruhan.
Organisasi sering melakukan kesalahan dengan mengirim semua data ke SIEM mereka tanpa penyaringan atau prapemrosesan. Pendekatan ini dengan cepat membanjiri sistem dengan data bernilai rendah sambil meningkatkan biaya. Arsitektur SIEM yang cerdas mencakup agen pengumpulan atau forwarder cerdas yang dapat menyaring, mengagregasi, dan mengompresi data di sumber sebelum transmisi.
Pertimbangkan untuk menerapkan strategi pengumpulan berjenjang di mana data keamanan bernilai tinggi mendapat prioritas pemrosesan sementara log yang kurang kritis disampel atau diringkas. Pendekatan ini mempertahankan visibilitas keamanan sambil menjaga volume data tetap terkendali seiring lingkungan Anda berkembang.
Mesin Parsing dan Normalisasi
Data log mentah tiba dalam ratusan format berbeda, membuat analisis menjadi sulit. Komponen parsing dan normalisasi dari arsitektur SIEM mengonversi data yang beragam ini ke dalam skema umum yang memungkinkan korelasi dan pencarian yang efektif.
Arsitektur SIEM yang dapat diskalakan memerlukan parsing yang efisien yang tidak menjadi hambatan saat volume data meningkat. Ini berarti menggunakan parser yang dioptimalkan, berpotensi mendistribusikan beban kerja parsing di beberapa node, dan terus menyetel aturan parsing untuk menangani sumber log baru tanpa menurunkan kinerja.
Mesin Korelasi dan Analitik
Mesin korelasi adalah tempat arsitektur SIEM mengubah data mentah menjadi intelijen keamanan. Komponen ini menerapkan aturan dan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola yang menunjukkan potensi insiden keamanan. Seiring arsitektur SIEM Anda diskalakan, mempertahankan kinerja korelasi menjadi semakin menantang.
Korelasi yang efektif memerlukan desain aturan yang cermat. Terlalu banyak aturan kompleks yang berjalan terhadap semua data masuk akan membanjiri bahkan arsitektur yang kuat. Organisasi harus memprioritaskan aturan deteksi fidelitas tinggi yang mengidentifikasi ancaman nyata sambil menyaring kebisingan yang membuang waktu analis.
Lapisan Penyimpanan dan Manajemen Data
Komponennya yang terkait dengan penyimpanan menghadirkan beberapa tantangan skalabilitas paling signifikan. Data keamanan terus bertambah, dan peraturan sering kali memerlukan retensi selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Biaya penyimpanan dapat dengan cepat melonjak tanpa perencanaan yang tepat.
Strategi penyimpanan berjenjang membentuk fondasi arsitektur SIEM yang dapat diskalakan. Penyimpanan panas menyediakan akses cepat ke data terbaru untuk investigasi aktif dan korelasi waktu nyata. Penyimpanan hangat menyimpan data dari beberapa bulan terakhir yang mungkin ditanyakan sesekali. Penyimpanan dingin mengarsipkan data lama yang diperlukan untuk kepatuhan, tetapi jarang diakses.
Pertimbangan penyimpanan utama untuk arsitektur SIEM yang dapat diskalakan:
- Menerapkan kebijakan retensi data yang selaras dengan persyaratan bisnis dan kepatuhan
- Menggunakan kompresi untuk mengurangi jejak penyimpanan tanpa kehilangan kemampuan pencarian
- Mempertimbangkan strategi pengindeksan yang menyeimbangkan kinerja kueri dengan overhead penyimpanan
- Merencanakan manajemen siklus hidup data untuk secara otomatis memindahkan atau menghapus data berdasarkan usia
- Mengevaluasi opsi penyimpanan cloud untuk penyimpanan dingin yang hemat biaya
- Merancang prosedur backup dan pemulihan bencana yang diskalakan dengan pertumbuhan data Anda
Arsitektur penyimpanan SIEM juga harus memperhitungkan berbagai jenis data. Pengambilan paket penuh memerlukan penyimpanan jauh lebih banyak daripada data log, sementara pendekatan berbasis metadata menawarkan jalan tengah yang mempertahankan kemampuan investigasi sambil mengelola biaya penyimpanan.
Antarmuka Pencarian dan Investigasi
Arsitektur SIEM harus memungkinkan analis keamanan untuk dengan cepat mencari melalui dataset besar dan menyelidiki potensi insiden. Seiring lingkungan Anda diskalakan, mempertahankan kinerja kueri menjadi tantangan signifikan yang memengaruhi produktivitas analis dan waktu respons insiden.
Arsitektur pencarian terdistribusi yang memparalelkan kueri di beberapa node membantu mempertahankan kinerja saat volume data bertambah. Namun, kueri yang dirancang dengan buruk masih dapat membanjiri sistem. Arsitektur Anda harus mencakup kemampuan optimasi kueri dan bahkan mungkin pengatur kueri yang mencegah pencarian intensif sumber daya memengaruhi kinerja sistem.
Antarmuka investigasi harus menyediakan analis dengan alat intuitif untuk mengeksplorasi data, membangun timeline, dan mengorelasikan kejadian tanpa mengharuskan mereka menjadi ahli bahasa kueri.
Perencanaan untuk Penskalaan Horizontal dan Vertikal
Arsitektur SIEM yang dapat diskalakan harus mengakomodasi pertumbuhan melalui penskalaan vertikal (menambahkan sumber daya ke komponen yang ada) dan penskalaan horizontal (menambahkan lebih banyak node untuk mendistribusikan beban kerja). Sebagian besar platform SIEM modern mendukung arsitektur terdistribusi, tetapi organisasi perlu merencanakan bagaimana mereka akan menskalakan setiap komponen.
Pengumpulan data biasanya diskalakan secara horizontal dengan menambahkan lebih banyak forwarder atau kolektor saat Anda memantau sistem tambahan. Parsing dan korelasi mungkin diskalakan secara horizontal dan vertikal, tergantung pada platform Anda. Penyimpanan hampir selalu mendapat manfaat dari penskalaan horizontal dengan node tambahan yang ditambahkan ke cluster penyimpanan terdistribusi.
Memahami karakteristik penskalaan arsitektur SIEM Anda membantu Anda menyusun anggaran dengan tepat dan menghindari masalah kinerja saat lingkungan Anda berkembang. Uji arsitektur Anda di bawah beban masa depan yang diharapkan daripada hanya persyaratan saat ini.
Pertimbangan Integrasi dan Ekosistem
Arsitektur SIEM modern jarang ada secara terpisah. Sistem Anda perlu diintegrasikan dengan platform intelijen ancaman, alat orkestrasi keamanan, sistem tiket, solusi manajemen identitas, dan berbagai alat keamanan dan TI lainnya.
Kemampuan integrasi berbasis API harus menjadi pertimbangan inti dalam desain arsitektur SIEM Anda. Kemampuan untuk menanyakan data secara programatik, memicu otomasi, dan bertukar informasi dengan sistem lain menjadi semakin penting seiring operasi keamanan Anda berkembang.
Pertimbangan Cloud dan Hybrid
Organisasi semakin beroperasi di lingkungan hybrid dengan infrastruktur on-premise, beberapa penyedia cloud, dan aplikasi SaaS. Arsitektur SIEM Anda harus secara efektif mengumpulkan dan mengorelasikan data dari semua sumber ini sambil mengelola tantangan unik yang dihadirkan setiap lingkungan.
Opsi SIEM cloud-native menawarkan keuntungan bagi organisasi dengan infrastruktur cloud yang signifikan, menyediakan integrasi mulus dengan layanan cloud dan penskalaan elastis yang sesuai dengan pola beban kerja cloud. Namun, arsitektur hybrid mungkin diperlukan untuk organisasi dengan infrastruktur on-premise yang substansial atau persyaratan residensi data tertentu.
Bandwidth jaringan antara sumber data dan SIEM Anda menjadi pertimbangan signifikan di lingkungan terdistribusi. Keputusan arsitektur tentang di mana harus menerapkan agen pengumpulan, apakah menggunakan infrastruktur SIEM berbasis cloud atau on-premise, dan bagaimana menangani biaya transfer data semuanya memengaruhi skalabilitas dan total biaya kepemilikan.
Pemantauan dan Optimasi Kinerja
Bahkan arsitektur SIEM yang dirancang dengan baik memerlukan pemantauan dan optimasi berkelanjutan untuk mempertahankan kinerja saat sistem diskalakan. Terapkan pemantauan untuk tingkat penyerapan, throughput parsing, kinerja aturan korelasi, waktu respons kueri, dan konsumsi penyimpanan.
Banyak masalah kinerja SIEM dihasilkan dari aturan korelasi atau pencarian yang tidak dioptimalkan dengan baik daripada keterbatasan arsitektur. Peninjauan dan penyetelan rutin terhadap aturan deteksi, pola pencarian, dan kebijakan retensi data mencegah penurunan kinerja bertahap seiring arsitektur SIEM Anda menua.
Membangun untuk Kesuksesan Jangka Panjang
Merancang arsitektur SIEM yang dapat diskalakan memerlukan keseimbangan antara kebutuhan saat ini dengan pertumbuhan masa depan, persyaratan kinerja dengan kendala biaya, dan fleksibilitas dengan kompleksitas. Organisasi yang menginvestasikan waktu dalam perencanaan arsitektur yang tepat menghindari desain ulang yang menyakitkan dan mahal di kemudian hari sambil mempertahankan visibilitas keamanan yang diperlukan untuk melindungi lingkungan mereka.
Deployment SIEM yang paling sukses dimulai dengan persyaratan yang jelas untuk volume data, periode retensi, kinerja kueri, dan kebutuhan integrasi. Mereka menerapkan arsitektur modular yang memungkinkan komponen individual diskalakan secara independen. Mereka merencanakan pertumbuhan sejak awal daripada menunggu sampai masalah kinerja memaksa perubahan reaktif.
baca lebih lanjut dari techbullion
