Microsoft Memperkenalkan Cip AI Generasi Kedua untuk Menguatkan Kapabiliti Awan/

TLDR

• Microsoft melancarkan cip Maia 200 untuk menyokong tugas AI awan yang menuntut dan bersaing dengan cip Nvidia, AWS, dan Google.
• Maia 200 memberikan prestasi 30% lebih baik pada kos yang sama serta menggunakan proses 3nm bagi mengoptimumkan kuasa dan kelajuan.
• Microsoft akan memasang Maia 200 terlebih dahulu di pusat data U.S. Central, diikuti oleh U.S. West 3 dan lokasi global lain.
• Kit pembangunan perisian pratonton tersedia untuk pengembang, penyelidik, dan makmal yang bekerja dengan model AI sumber terbuka.
• Maia 200 akan menjadi penjana tenaga bagi Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry, dan pasukan superintelejen dalaman yang diketuai oleh Mustafa Suleyman.

Microsoft telah memperkenalkan cip kecerdasan buatan baharu bernama Maia 200 yang ditujukan untuk beban kerja komputasi awan. Cip ini hadir dua tahun selepas Microsoft mendedahkan cip AI pertamanya, Maia 100, yang tidak pernah tersedia secara meluas kepada pelanggan awan. Syarikat itu berkata Maia 200 akan sampai kepada lebih ramai pelanggan dan menyediakan ketersediaan yang lebih luas pada masa depan.

Maia 200 Bertujuan Bersaing dalam Pasaran Pemproses AI Awan

Microsoft mengumumkan bahawa Maia 200 boleh menjadi alternatif kepada pemproses daripada Nvidia, Trainium Amazon, dan TPU Google. Scott Guthrie, naib presiden eksekutif Microsoft untuk awan dan AI, berkata Maia 200 membawa "ketersediaan pelanggan yang lebih luas pada masa depan." Microsoft berkata Maia 200 merupakan sistem inferens paling cekap yang dilancarkan setakat ini.

Pengembang, akademik, dan makmal AI boleh memohon pratinjau kit pembangunan perisian Maia 200. Pratinjau ini menawarkan akses awal kepada alat-alat untuk membina dan mengoptimumkan beban kerja AI pada cip baharu. Microsoft berkata pratinjau ini akan memperluaskan eksperimen terhadap model AI sumber terbuka dan kes-kes penggunaan korporat.

Microsoft berkata pasukan superintelejen mereka, yang diketuai oleh Mustafa Suleyman, akan menggunakan Maia 200 untuk beban kerja dalaman dan pelanggan. Syarikat itu turut mengesahkan bahawa Microsoft 365 Copilot dan Microsoft Foundry akan beroperasi pada cip baharu. Perkhidmatan ini merangkumi tambahan perisian produktiviti dan rangka kerja untuk membina atas model AI besar.

Penyedia awan menghadapi permintaan yang semakin meningkat daripada pengembang model AI seperti Anthropic dan OpenAI, kata Microsoft. Operator pusat data mencari kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi sekaligus menguruskan batasan tenaga dan kos. Dalam persekitaran persaingan ini, syarikat-syarikat bertujuan menyeimbangkan prestasi dengan perbelanjaan operasi dan penggunaan tenaga.

Microsoft berkata cip Maia 200 menggunakan proses 3-nanometer Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Syarikat itu berkata ia meletakkan empat cip Maia 200 dalam setiap pelayan, saling dihubungkan untuk meningkatkan keluaran. Microsoft menjelaskan bahawa reka bentuk ini menggunakan kabel Ethernet berbanding standard InfiniBand yang digunakan dalam pemasangan Nvidia.

Syarikat itu menyatakan bahawa Maia 200 memberikan prestasi 30 peratus lebih tinggi pada harga yang setara berbanding alternatif lain. Microsoft berkata setiap Maia 200 dilengkapi lebih banyak memori lebar jalur berbanding Trainium AWS atau TPU generasi ketujuh Google. Reka bentuk arsitektur ini bertujuan menyokong beban kerja inferens model berskala besar.

Microsoft juga berkata ia boleh menghubungkan sehingga 6,144 cip Maia 200 untuk meningkatkan lagi prestasi. Syarikat itu mendakwa pendekatan ini membantu mengurangkan penggunaan tenaga dan kos keseluruhan kepunyaan. Sebelum ini, Microsoft menunjukkan bahawa Maia 100 boleh menjalankan GitHub Copilot pada 2023.

Microsoft berkata ia akan melaksanakan cip Maia 200 terlebih dahulu di rantau pusat data U.S. Central. Syarikat itu berkata cip-cip tersebut akan tiba kemudian di rantau U.S. West 3. Pelaksanaan global lanjutan akan menyusul pelancaran awal ini.

Artikel Microsoft Melancarkan Cip AI Generasi Kedua untuk Memperkukuh Kemampuan Awan muncul pertama kali di Blockonomi.

/