'Jobpocalypse' yang akan datang meningkatkan kasus untuk kredensial on-chain | Opini

Bukan untuk membunyikan alarm kiamat terlalu dini, tetapi yang disebut 'jobpocalypse' bukanlah ancaman yang jauh; tanda-tanda awalnya sudah ada sekarang. Ini bukan lagi hanya startup ramping yang mengurangi jumlah karyawan atau 'restrukturisasi'. Di seluruh spektrum industri, perusahaan-perusahaan bermodal kuat sedang mengurangi ukuran, membekukan perekrutan, dan tanpa ampun memprioritaskan keuntungan efisiensi yang didorong AI.

Dilaporkan bulan lalu bahwa hanya pada September 2025, perusahaan-perusahaan AS memotong sekitar 7.000 pekerjaan sebagai akibat langsung dari penerapan AI, memperburuk apa yang sudah menjadi lingkungan perekrutan/pemecatan yang cukup keras. Otomatisasi menyedot pekerjaan dengan kecepatan yang mengejutkan, dan selama 2025 sejauh ini, sekitar 17.375 posisi telah dihilangkan di AS karena proliferasi AI, dengan 20.219 lainnya hilang karena 'pembaruan teknologi' yang lebih luas. Secara total, itu lebih dari 37.000 peran yang digantikan oleh teknologi, menggarisbawahi urgensi yang semakin besar bagi pekerja untuk membuktikan kemampuan adaptasi mereka dan bagi pemberi kerja untuk memikirkan kembali bagaimana mereka mengukur dan memverifikasi keterampilan manusia.

Penelitian baru dari BSI juga menunjukkan tanda-tanda bahaya yang semakin besar seputar dampak AI pada pasar kerja, terutama untuk pekerja tingkat pemula. Studi tersebut menemukan bahwa banyak perusahaan cenderung ke arah otomatisasi sebagai cara untuk mengurangi staf, daripada berinvestasi kembali dalam pelatihan karyawan. Sekitar 41% pemimpin bisnis yang disurvei mengatakan AI sudah membantu mereka mengurangi jumlah karyawan. Hampir satu dari tiga responden (31%) mengatakan organisasi mereka sekarang melihat solusi berbasis AI sebelum mempekerjakan manusia, dan sekitar dua dari lima mengharapkan itu menjadi praktik standar dalam lima tahun ke depan. Menangkap skala pengambilalihan AI yang sedang berlangsung, Web3.Career Intelligence Report 2025 menguraikan bahwa jumlah deskripsi pekerjaan yang membutuhkan alur kerja AI atau augmentasi AI lebih dari dua kali lipat antara 2024 dan 2025.

Biaya penyesalan perekrutan

Dengan model AI yang sangat efisien untuk dimanfaatkan, pemberi kerja menjadi semakin selektif ketika datang ke praktik perekrutan mereka, lebih menyukai keterampilan presisi daripada potensi pertumbuhan kandidat atau kecocokan budaya. Misalnya, Web3.Career Intelligence Report juga menemukan bahwa keterampilan Manajemen Proyek & Program telah menjadi semakin diinginkan di antara perusahaan web3. Secara khusus, penelitian menemukan bahwa di divisi Teknik, peran manajemen proyek melebihi posisi pengembangan murni dengan rasio 2:1. Seperti yang dapat dibuktikan oleh banyak profesional HR, memulai pencarian bakat juga sangat melelahkan dan mahal, sementara opini tentang kebijakan perekrutan pintu berputar dapat menimbulkan ketidakpastian dan kecemasan di antara staf saat ini.

Di luar opini, biaya finansial dari pemecatan yang terlalu cepat sangat signifikan. Menurut berbagai studi HR, mengganti seorang karyawan bisa memakan biaya dari 50% hingga 200% dari gaji tahunan mereka. Tambahkan biaya psikologis, demotivasi rekan tim yang mempertanyakan penilaian kepemimpinan, dan waktu yang hilang untuk memulai kembali siklus rekrutmen.

Tidak mengherankan, kemudian, bahwa pemberi kerja semakin berhati-hati dalam hal perekrutan. Setiap resume terasa seperti potensi kewajiban, sekumpulan klaim yang tidak dapat diverifikasi yang dibungkus dalam kata-kata bombastis. CV tradisional dibangun berdasarkan kepercayaan, tetapi kita semua tahu referensi dapat dipalsukan, jabatan/spesifikasi pekerjaan mudah dibesar-besarkan, dan kecuali perusahaan melakukan verifikasi mendalam, manajer perekrutan sebagian besar hanya menebak.

Dalam lingkungan yang bergerak cepat, remote-first, terutama di crypto dan web3, jenis kepercayaan buta seperti itu tidak berskala. Proyek-proyek bermunculan, kontributor muncul secara pseudonim, dan tim sering tersebar di lima benua. Margin untuk kesalahan sangat kecil. Mempekerjakan seseorang berdasarkan data yang tidak dapat diverifikasi seperti menerapkan kode yang belum diuji ke produksi; Anda hanya berharap itu tidak rusak.

Ketika aplikasi dan resume yang dihasilkan AI menjadi hal biasa, perusahaan harus memikirkan kembali bagaimana mereka mengidentifikasi, memeriksa, dan merekrut bakat. Di era di mana kesalahan perekrutan lebih mahal dari sebelumnya, CV tradisional dan profil LinkedIn saja tidak cukup baik. Masa depan perekrutan yang kredibel bergantung pada kredensial profesional on-chain yang dapat diverifikasi yang membantu mengembalikan kepercayaan dalam proses perekrutan.

Beberapa komentator dan kritikus industri mungkin berpendapat bahwa kredensial on-chain dapat mengancam privasi atau memperkenalkan bias dalam keputusan perekrutan. Yang lain akan mengklaim kita tidak membutuhkan blockchain untuk menyelesaikan inefisiensi perekrutan. Tetapi bukti menunjukkan bahwa sistem lama sedang runtuh di bawah beratnya sendiri.

Mengapa kredensial on-chain mengubah permainan

Sistem reputasi on-chain dapat membuat perbedaan besar dalam hal membuat data profesional dapat diverifikasi dan tahan terhadap manipulasi. Bayangkan dapat langsung mengkonfirmasi apakah seseorang benar-benar menyelesaikan kursus Solidity itu, berkontribusi pada protokol DeFi itu, atau mendapatkan lencana komunitas tertentu. Alih-alih mengandalkan prestasi yang dilaporkan sendiri, Anda melihat catatan yang dapat diverifikasi yang ditulis ke blockchain. 

Dengan data pekerjaan on-chain, kredensial, dan catatan kontribusi, pemberi kerja tidak perlu lagi memulai dari nol dengan pemeriksaan latar belakang. Sekilas, mereka dapat menilai kepercayaan berdasarkan data yang diautentikasi. Jenis transparansi seperti itu menghilangkan gesekan, memotong biaya, dan membuat perekrutan benar-benar berbasis prestasi.

Pergeseran menuju kredensial yang dapat diverifikasi mencerminkan perubahan filosofis yang lebih dalam dari sistem berbasis kepercayaan ke sistem berbasis bukti. Sama seperti Bitcoin menggantikan kepercayaan pada bank dengan kepercayaan pada matematika, kredensial on-chain menggantikan kepercayaan pada resume dengan catatan yang dapat diverifikasi.

Ini benar-benar tentang membangun kembali kepercayaan pada data profesional di saat informasi yang salah, resume yang dihasilkan AI, dan referensi palsu merajalela. Di era deepfake, naif untuk berpikir bahwa dukungan LinkedIn atau sertifikat PDF dapat membawa bobot yang sama seperti dulu.

Ide tentang lapisan reputasi terdesentralisasi mungkin membuat beberapa orang tidak nyaman. Skeptis akan khawatir tentang bias atau bahwa catatan yang tidak dapat diubah dapat mengunci orang dalam kesalahan masa lalu. Itu adalah kekhawatiran yang wajar, tetapi tidak tidak dapat dipecahkan. Teknologi dapat dirancang dengan kontrol privasi, hak pencabutan, dan metadata kontekstual. Yang jelas adalah bahwa tidak melakukan apa-apa bukanlah pilihan.

Menciptakan infrastruktur data baru untuk bakat

Jika kita berasumsi bahwa pekerjaan on-chain yang dapat diverifikasi menjadi arus utama, implikasi pasar sangat besar. Pertama, teknologi HR dan perekrutan perlu berkembang. Platform yang dibangun berdasarkan data yang dapat diverifikasi akan mengalahkan papan pekerjaan tradisional dan agen bakat. Pemberi kerja akan memprioritaskan kandidat yang catatannya dapat divalidasi secara instan, menciptakan 'lapisan likuiditas' baru untuk modal manusia.

Kedua, verifikasi on-chain dapat menjembatani kesenjangan besar antara DeFi dan data pekerjaan dunia nyata, menciptakan produk hibrida baru: penggajian terdesentralisasi, penilaian kredit berdasarkan riwayat kerja yang diverifikasi, atau bahkan asuransi untuk freelancer yang terkait dengan metrik reputasi.

Di tengah 'jobpocalypse' ini, kepercayaan sedang runtuh, tidak hanya antara pemberi kerja dan karyawan, tetapi di seluruh jaringan kerja. Perusahaan yang bertahan bukanlah yang memiliki tim terbesar, tetapi yang tahu persis dengan siapa mereka bekerja. Kredensial on-chain tidak akan memperbaiki ekonomi atau menghentikan PHK, tetapi mereka mungkin memperbaiki kepercayaan, dan di pasar ini, itu bernilai lebih dari gelar atau poin apa pun dalam resume.