Oleh Hamish Kerry, Manajer Pemasaran di Arch Mengapa mengandalkan pengkode AI dasar menimbulkan risiko katastrofik, dan bagaimana tim pengembangan senior adalah satu-satunya cara untuk menjembatani kesenjangan arsitektur dan keterampilan saat ini. TL;DR Vibe Coding adalah Masa Depan, tetapi bukan Masa Kini: AI sangat bagus dalam menghasilkan tampilan dan nuansa (vibe) [...] Artikel The £1,000 App Myth: Why AI Prototypes Fail at Enterprise Scale pertama kali muncul di TechBullion.Oleh Hamish Kerry, Manajer Pemasaran di Arch Mengapa mengandalkan pengkode AI dasar menimbulkan risiko katastrofik, dan bagaimana tim pengembangan senior adalah satu-satunya cara untuk menjembatani kesenjangan arsitektur dan keterampilan saat ini. TL;DR Vibe Coding adalah Masa Depan, tetapi bukan Masa Kini: AI sangat bagus dalam menghasilkan tampilan dan nuansa (vibe) [...] Artikel The £1,000 App Myth: Why AI Prototypes Fail at Enterprise Scale pertama kali muncul di TechBullion.

Mitos Aplikasi Rp 1.000: Mengapa Prototipe AI Gagal pada Skala Perusahaan

2025/12/08 18:35

Oleh Hamish Kerry, Manajer Pemasaran di Arch

Mengapa mengandalkan pengkode AI dasar menimbulkan risiko bencana, dan bagaimana tim pengembangan senior adalah satu-satunya cara untuk menjembatani kesenjangan arsitektur dan keterampilan saat ini.

TL;DR

  • Vibe Coding adalah Masa Depan, tapi bukan Masa Kini: AI sangat bagus dalam menghasilkan tampilan dan nuansa (vibe) sebuah aplikasi, membuat prototipe murah dan cepat (mitos aplikasi £1.000).
  • Masalahnya ada di Ruang Mesin: Kode yang dihasilkan AI gagal total ketika menangani kebutuhan kompleks yang tidak terlihat: arsitektur backend yang aman, penyimpanan data yang kuat, dan efisiensi teknis (Manajemen Status).
  • Pengalaman adalah Jaring Pengaman: Mengandalkan pengkodean AI dasar menimbulkan risiko bencana (seperti penghapusan data). Pengembang senior menggunakan AI untuk mempercepat kualitas (misalnya, menulis pengujian), bukan sebagai pengganti keterampilan fundamental dalam membangun sistem yang benar-benar dapat diskalakan.

Janji AI dan Realitas Keterampilan

Masa depan pembuatan aplikasi akan sangat cemerlang. Alih-alih menulis baris kode yang rumit, Anda cukup memberi tahu AI apa yang Anda inginkan—"Saya membutuhkan aplikasi yang terlihat seperti TikTok tetapi menjual sepatu"—dan AI akan membuatnya. "Vibe Coding" ini membuat aplikasi sederhana menjadi sangat murah dan cepat untuk dibangun.

Saat ini, banyak freelancer Vibe Coding dasar bermunculan, dan di sinilah Mitos Aplikasi £1.000 dimulai. Mereka dapat dengan cepat membangun layar yang tampak bagus atau UI dasar dengan biaya yang sangat kecil. Anda melihatnya dan berpikir, "Hebat, saya punya aplikasi!"—terlihat persis seperti yang Anda bayangkan.

Tetapi kecepatan awal ini menyembunyikan tantangan besar. Prototipe yang indah itu biasanya hanya bingkai gambar mewah. Prototipe tersebut tidak memiliki kekuatan internal, keamanan, dan koneksi kompleks yang diperlukan untuk aplikasi yang tepat yang digunakan banyak orang dan yang benar-benar membantu bisnis Anda berkembang pada skala perusahaan.

Kelemahan Frontend: Di Balik 'Vibe'

AI sangat bagus dalam mendapatkan "Vibe" aplikasi Anda dengan benar—warna, tombol, animasi yang mulus. Ini seperti mengecat dinding apartemen baru; itu bagian yang menyenangkan dan mudah yang dapat dilihat dan dihargai oleh siapa pun.

Yang dilewatkan AI adalah Manajemen Status—bagaimana aplikasi mengingat hal-hal seperti total keranjang belanja atau status login. Ketika ini dilakukan dengan buruk, seluruh layar aplikasi harus menggambar ulang dirinya sendiri tanpa alasan, menyebabkan getaran lambat dan membuat frustrasi yang dibenci pengguna.

Masalah yang sama memengaruhi fitur sederhana seperti penyimpanan data lokal. Pengkode junior mengandalkan AI untuk menyimpan pengaturan atau preferensi pengguna, tetapi kode AI begitu lemah sehingga aplikasi melupakan segalanya saat Anda menutupnya dan membukanya kembali.

Ketika bisnis pasti meminta perubahan, kode yang berantakan itu menjadi tidak mungkin untuk di-refaktor (diubah dengan mudah). Alih-alih membuat pembaruan sederhana, pengembang harus menghabiskan waktu berhari-hari untuk mengurai simpul yang dihasilkan AI, membuktikan bahwa utang teknis itu nyata, dan sangat melumpuhkan.

Dinding Arsitektur: Kekurangan Keterampilan Backend

Bagian dari aplikasi Anda yang gagal total oleh freelancer Vibe Coding adalah backend. Jika frontend adalah bodi mobil sport yang keren, backend adalah mesin yang tidak terlihat, satnav, dan brankas keamanan yang menjaga semuanya tetap aman.

Kurangnya tata kelola senior ini bisa menjadi bencana. Ketika agen AI ditugaskan untuk membangun sistem produksi untuk Jason Lemkin dari SaaStr, agen tersebut akhirnya menjalankan perintah yang salah yang menghapus seluruh database produksi.

Insiden ini menunjukkan mengapa pengalaman manusia tidak tergantikan. Anda tidak dapat mendelegasikan aturan bisnis fundamental: Anda tidak pernah, sama sekali tidak boleh menimpa database produksi langsung. Pengetahuan arsitektur yang mendalam itulah nilai penting yang benar-benar Anda bayar.

Backend adalah tempat aplikasi menyimpan semua informasi pengguna, memproses pembayaran dengan aman, dan memastikan data Anda terlindungi dari peretas. Ini membutuhkan keterampilan yang sangat khusus dalam hal-hal seperti keamanan cloud dan aliran data kompleks—hal-hal yang tidak dapat ditangani oleh prompt AI dasar.

Sebuah Tim Pengembang Berpengalaman tahu cara menghubungkan frontend Flutter berkinerja tinggi ke backend yang aman dan stabil, membangun sistem yang dirancang untuk tumbuh dari sepuluh pengguna menjadi sepuluh juta. Pengetahuan arsitektur yang mendalam itulah nilai penting yang benar-benar Anda bayar.

Kesimpulan: Pengalaman adalah Satu-satunya Perlindungan Terhadap Risiko, Saat Ini.

Poin utamanya adalah ini: Pengembang terbaik di masa depan pasti akan menggunakan Vibe Coding untuk bekerja lebih cepat. Tetapi nilai inti mereka berasal dari pengalaman bertahun-tahun—penilaian mereka, pengetahuan mereka tentang keamanan, dan kemampuan mereka untuk merencanakan pembangunan yang aman dan stabil sebelum mereka mulai mengecat dinding.

Perbedaannya terletak pada pertanyaan yang diajukan. Seorang pemula meminta AI untuk 'membangun aplikasi' dan menerima hasilnya. Seorang pengembang senior Arch meminta AI untuk 'menulis pengujian unit untuk pola BLoC tertentu ini.' Pengkode senior menentukan kualitas; pemula menerima apa pun yang dihasilkan AI.

Jika aplikasi Anda penting untuk bisnis Anda, penskalaan, keamanan, dan stabilitas jangka panjangnya tidak dapat diserahkan pada kebetulan atau prompt AI dasar. Anda membutuhkan bakat senior yang terbukti untuk pembangunan jangka panjang yang akan bertahan dari pertumbuhan.

Untuk bergerak melampaui fase prototipe dan membangun produk yang kompleks dan dapat diskalakan dengan integritas arsitektur, Anda membutuhkan tim senior. Pelajari bagaimana kami memberikan solusi kelas perusahaan sebagai Perusahaan Pengembangan Aplikasi Flutter yang khusus.

Tentang Penulis

Hamish Kerry adalah Manajer Pemasaran di Arch, sebuah Perusahaan Pengembangan Aplikasi Flutter yang berbasis di Inggris dengan kantor di Gateshead, London & Edinburgh. Dia bertanggung jawab untuk membuat kehadiran merek Arch melalui SEO, pemasaran konten, dan aset digital kreatif.

Hamish memiliki pengalaman lebih dari enam tahun di sektor teknologi, berfokus pada proliferasi solusi perangkat lunak inovatif untuk startup dan merek mapan secara global. Dia bersemangat tentang pengalaman digital yang tajam dan memahami bagaimana teknologi yang sedang berkembang, termasuk AI, akan membentuk masa depan pengembangan perangkat lunak. 

Komentar
Penafian: Artikel yang diterbitkan ulang di situs web ini bersumber dari platform publik dan disediakan hanya sebagai informasi. Artikel tersebut belum tentu mencerminkan pandangan MEXC. Seluruh hak cipta tetap dimiliki oleh penulis aslinya. Jika Anda meyakini bahwa ada konten yang melanggar hak pihak ketiga, silakan hubungi [email protected] agar konten tersebut dihapus. MEXC tidak menjamin keakuratan, kelengkapan, atau keaktualan konten dan tidak bertanggung jawab atas tindakan apa pun yang dilakukan berdasarkan informasi yang diberikan. Konten tersebut bukan merupakan saran keuangan, hukum, atau profesional lainnya, juga tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi atau dukungan oleh MEXC.