Seiring dengan bertambahnya ukuran kelas, instruktur semakin mengandalkan analitik desain multiskala untuk menyederhanakan penilaian, meningkatkan umpan balik, dan mendukung refleksi diri siswa—sambil menekankan bahwa analitik seharusnya membimbing, bukan mendikte, bagaimana siswa mengatur dan mengembangkan karya desain mereka.Seiring dengan bertambahnya ukuran kelas, instruktur semakin mengandalkan analitik desain multiskala untuk menyederhanakan penilaian, meningkatkan umpan balik, dan mendukung refleksi diri siswa—sambil menekankan bahwa analitik seharusnya membimbing, bukan mendikte, bagaimana siswa mengatur dan mengembangkan karya desain mereka.

Pendidik Merangkul Analitik Multiskala untuk Membantu Siswa Memahami Proses Desain Mereka dengan Lebih Baik

2025/12/09 18:00

Abstrak dan 1. Pendahuluan

  1. Karya Sebelumnya dan 2.1 Tujuan Pendidikan dari Aktivitas Pembelajaran

    2.2 Desain Multiskala

    2.3 Menilai Desain Visual Kreatif

    2.4 Analitik Pembelajaran dan Dasbor

  2. Artefak/Probe Penelitian

    3.1 Lingkungan Desain Multiskala

    3.2 Mengintegrasikan Dasbor Analitik Desain dengan Lingkungan Desain Multiskala

  3. Metodologi dan Konteks

    4.1 Konteks Kursus

    4.2 Wawancara Instruktur

  4. Temuan

    5.1 Mendapatkan Wawasan dan Menginformasikan Tindakan Pedagogis

    5.2 Dukungan untuk Eksplorasi, Pemahaman, dan Validasi Analitik

    5.3 Menggunakan Analitik untuk Penilaian dan Umpan Balik

    5.4 Analitik sebagai Sumber Potensial Refleksi Diri bagi Siswa

  5. Diskusi + Implikasi: Kontekstualisasi: Analitik untuk Mendukung Pendidikan Desain

    6.1 Indeksikalitas: Mendemonstrasikan Analitik Desain dengan Menghubungkan ke Contoh

    6.2 Mendukung Penilaian dan Umpan Balik dalam Kursus Desain melalui Analitik Desain Multiskala

    6.3 Keterbatasan Analitik Desain Multiskala

  6. Kesimpulan dan Referensi

A. Pertanyaan Wawancara

\

5.3 Menggunakan Analitik untuk Penilaian dan Umpan Balik

Semakin bertambahnya ukuran kelas desain, semakin banyak instruktur yang menghadapi tantangan dalam menyediakan waktu untuk memberikan tingkat umpan balik yang optimal kepada setiap siswa [47]. Studi sebelumnya telah menemukan bahwa analitik berguna untuk meningkatkan skala penilaian dan umpan balik [49, 60]. Temuan kami untuk analitik desain multiskala sejalan dengan hal tersebut. I1 dan I4 menyatakan bahwa analitik dapat menjadi bagian dari rubrik dan umpan balik yang mereka berikan kepada siswa. Lebih lanjut, menurut I4, menjadikan analitik ini sebagai bagian dari rubrik dapat memotivasi dan memberikan panduan kepada siswa tentang apa yang dicari instruktur dalam desain mereka.

\ I1: Saya pikir [analitik ini dan rubrik saya] saling melengkapi. Saya pikir ini akan sangat membantu...jika ada cara agar saya bisa membuat rubrik di [dasbor] dan melampirkannya saat mereka mendapatkan umpan balik mereka.

\ I4: Anda tahu, berikan mereka sesuatu untuk dituju...Saya pikir saya akan mengatakan...inilah hal-hal yang ingin saya lihat dalam desain Anda...Saya pikir saya pasti ingin menetapkan skala sebagai bagian dari rubrik untuk mengatakan, saya ingin melihat gambaran besar dari sini, dan kemudian ketika Anda memperbesar, lihat lebih banyak.

\ Kami mengamati potensi analitik desain multiskala untuk mempercepat pekerjaan penilaian instruktur. I9 lebih memilih untuk memanfaatkan analitik sebagai indikator cepat untuk masalah yang mendasar. Analitik membantu mereka mengurangi waktu yang seharusnya dihabiskan untuk menilai setiap desain.

\ I9: Jadi, saya tidak akan menggunakan nilai dalam kolom untuk langsung memberi mereka poin...Tetapi ini lebih baik daripada harus pergi ke setiap [desain] dan mencari setiap masalah atau memiliki rubrik yang jauh lebih besar yang saya jalankan...Jadi anggap analitik sebagai gejala dan [kemudian] Anda benar-benar mengidentifikasi penyakitnya.

5.4 Analitik sebagai Sumber Potensial Refleksi Diri bagi Siswa

Instruktur (I1, I4, I5, I6) dalam studi kami menyatakan harapan bahwa siswa akan mendapat manfaat dari melihat analitik desain multiskala. Menurut mereka, melihat analitik berpotensi membantu siswa merefleksikan kemajuan mereka. Lebih khusus lagi, melihat analitik dapat membantu siswa menjadi sadar tentang bagaimana mereka mengorganisir ide-ide mereka secara spasial di berbagai skala dan klaster. Refleksi diri melalui analitik memainkan peran penting dalam pembelajaran, karena membantu siswa dalam memahami kemajuan mereka dan merangsang peningkatan dalam pekerjaan mereka [77, 81].

\ I5: Saya sangat mendukung memberikan siswa sebanyak mungkin informasi yang dapat mereka gunakan...dan Anda tahu...mereka dapat menggunakan [analitik] untuk melihat kemajuan mereka.

\ I1: Ya, saya ingin siswa mengeksplorasi lebih banyak level zoom...karena biasanya, saya pikir itu lebih seperti...saya melihatnya sebagai gambaran keseluruhan...tetapi mereka tidak benar-benar memanfaatkan kemampuan untuk masuk ke area tertentu atau memperbesar bagian-bagian tertentu dan mengelaborasi...[Juga,] mungkin klaster spasial agar mereka bisa lebih sadar tentang bagaimana mereka memisahkan.

\ Sementara I1 dan I4 sama-sama menganjurkan untuk memberikan siswa analitik desain multiskala, mereka juga memperingatkan untuk tidak memaksakan jenis organisasi visual tertentu. Menurut mereka, tujuan dari penyediaan analitik adalah untuk membantu siswa merefleksikan dan menggunakan organisasi multiskala secara efektif, bukan untuk memiliki jumlah skala atau klaster tertentu di berbagai skala.

\ I4: Saya tidak ingin mereka semua terlihat sama seperti Anda tidak ingin pergi ke suatu tempat dan melihat setiap lukisan terlihat sama, tetapi hampir seperti beberapa orang melukis dengan papan dan paku dan palu versus kuas dan cat. Mereka hanya tidak benar-benar mengerti apa yang seharusnya mereka letakkan pada [desain multiskala]. Jadi kemudian itu hanya seperti tidak seefektif itu.

\ I1: [Sementara] mereka harus menjadi sedikit lebih sadar akan [ruang]...hanya melihat bagaimana mereka mengatur semuanya sendiri...Saya lebih suka tidak mengontrol baik secara sengaja atau tidak sengaja sama sekali bagaimana mereka melihat klaster spasial.

\ \

:::info Penulis:

(1) Ajit Jain, Texas A&M University, USA; Afiliasi saat ini: Audigent;

(2) Andruid Kerne, Texas A&M University, USA; Afiliasi saat ini: University of Illinois Chicago;

(3) Nic Lupfer, Texas A&M University, USA; Afiliasi saat ini: Mapware;

(4) Gabriel Britain, Texas A&M University, USA; Afiliasi saat ini: Microsoft;

(5) Aaron Perrine, Texas A&M University, USA;

(6) Yoonsuck Choe, Texas A&M University, USA;

(7) John Keyser, Texas A&M University, USA;

(8) Ruihong Huang, Texas A&M University, USA;

(9) Jinsil Seo, Texas A&M University, USA;

(10) Annie Sungkajun, Illinois State University, USA;

(11) Robert Lightfoot, Texas A&M University, USA;

(12) Timothy McGuire, Texas A&M University, USA.

:::


:::info Makalah ini tersedia di arxiv di bawah lisensi CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International).

:::

\

Penafian: Artikel yang diterbitkan ulang di situs web ini bersumber dari platform publik dan disediakan hanya sebagai informasi. Artikel tersebut belum tentu mencerminkan pandangan MEXC. Seluruh hak cipta tetap dimiliki oleh penulis aslinya. Jika Anda meyakini bahwa ada konten yang melanggar hak pihak ketiga, silakan hubungi [email protected] agar konten tersebut dihapus. MEXC tidak menjamin keakuratan, kelengkapan, atau keaktualan konten dan tidak bertanggung jawab atas tindakan apa pun yang dilakukan berdasarkan informasi yang diberikan. Konten tersebut bukan merupakan saran keuangan, hukum, atau profesional lainnya, juga tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi atau dukungan oleh MEXC.