Kesepakatan TikTok di AS: Cara kerja halaman 'For You' dan apa yang akan datang

Raksasa teknologi China ByteDance telah menandatangani perjanjian untuk menjual saham mayoritas platform videonya TikTok kepada sekelompok investor AS. Presiden Donald Trump mengumumkan perjanjian awal untuk penjualan tersebut pada 19 September 2025, setelah negosiasi dengan pemimpin China Xi Jinping.

CEO TikTok Shou Zi Chew memberi tahu karyawan dalam memo yang diperoleh organisasi berita bahwa perusahaan sedang berupaya menutup kesepakatan pada 22 Januari 2026. Otoritas China dan AS juga perlu menyetujui kesepakatan tersebut.

Kesepakatan ini menciptakan versi aplikasi khusus AS yang baru, membawanya mematuhi undang-undang yang ditandatangani oleh Presiden Joe Biden pada 23 April 2024, dan dijunjung tinggi oleh Mahkamah Agung pada 17 Januari 2025. Rincian kesepakatan masih harus dirinci, tetapi beberapa detail mulai muncul. Ini termasuk apa yang akan terjadi pada algoritma inti aplikasi berbagi video – dan apa artinya bagi jutaan pengguna TikTok di AS.

Pemerintah China telah mengindikasikan tidak akan mengizinkan ByteDance menjual algoritma tersebut, karena diklasifikasikan sebagai ekspor teknologi terkontrol, sesuai hukum China. Sementara itu, eksekutif industri teknologi AS dan beberapa anggota parlemen mengatakan kepatuhan terhadap undang-undang memerlukan algoritma berada di bawah kendali Amerika. Kesepakatan yang diusulkan mencakup lisensi algoritma sehingga tetap menjadi kekayaan intelektual China sementara versi AS dari aplikasi terus menggunakan teknologi tersebut.

Algoritma halaman "For You" TikTok secara luas dianggap sebagai bagian terpenting dari aplikasi. Seperti yang dikatakan seorang analis: "Membeli TikTok tanpa algoritma akan seperti membeli Ferrari tanpa mesin."

Nilai algoritma terletak pada kapasitasnya yang luar biasa untuk mengantisipasi preferensi konten pengguna. Banyak pengguna mengklaim algoritma mengenal mereka lebih baik daripada mereka mengenal diri sendiri — sentimen yang telah berkembang menjadi campuran aneh antara kepercayaan spiritual dan teori konspirasi, seperti yang didokumentasikan oleh rekan-rekan saya dan saya. Sarjana lain juga mencatat bahwa pengguna merasa lebih intim dilihat dan dikenal oleh algoritma TikTok dibandingkan yang menggerakkan platform populer lainnya.

Saya telah mempelajari algoritma media sosial selama hampir satu dekade, menjelajahi bagaimana hubungan kita dengan mereka telah berkembang seiring mereka semakin terjalin dengan kehidupan sehari-hari. Sebagai sarjana media sosial dan penggemar TikTok, saya ingin menjelaskan bagaimana algoritma bekerja dan bagaimana aplikasi kemungkinan akan berubah setelah penjualannya.

Bagaimana algoritma TikTok bekerja

Dalam beberapa hal, algoritma TikTok tidak berbeda secara signifikan dari algoritma media sosial lainnya. Pada intinya, algoritma hanyalah serangkaian langkah yang digunakan untuk mencapai tujuan tertentu. Mereka melakukan perhitungan matematis untuk mengoptimalkan output untuk tujuan tersebut.

Ada dua lapisan pada algoritma TikTok. Pertama, ada lapisan abstrak yang mendefinisikan hasil yang ingin dicapai pengembang. Dokumen internal yang dibagikan dengan The New York Times menyebutkan bahwa algoritma TikTok mengoptimalkan empat tujuan: "nilai pengguna," "nilai pengguna jangka panjang," "nilai kreator" dan "nilai platform."

Tapi bagaimana Anda mengubah tujuan ini menjadi matematika? Apa arti konsep abstrak seperti "nilai pengguna"? Tidak praktis untuk menanyakan pengguna apakah mereka menghargai pengalaman mereka setiap kali mereka mengunjungi situs. Sebaliknya, TikTok mengandalkan sinyal proxy yang menerjemahkan hasil abstrak menjadi ukuran yang dapat dikuantifikasi — khususnya, suka, komentar, berbagi, ikuti, waktu yang dihabiskan pada video tertentu dan data perilaku pengguna lainnya. Sinyal-sinyal ini kemudian menjadi bagian dari persamaan untuk memprediksi dua hasil konkret utama: "retensi," atau kemungkinan pengguna akan kembali ke situs, dan "waktu yang dihabiskan" di aplikasi.

Algoritma halaman For You TikTok mengandalkan pembelajaran mesin untuk memprediksi retensi dan waktu yang dihabiskan. Pembelajaran mesin adalah proses komputasi di mana algoritma mempelajari pola dalam dataset, dengan sedikit atau tanpa panduan manusia, untuk menghasilkan persamaan terbaik untuk memprediksi hasil. Melalui pembelajaran pola, algoritma menentukan seberapa penting sinyal data individual untuk menghasilkan prediksi yang tepat.

Investigasi Wall Street Journal menemukan bahwa jumlah waktu yang dihabiskan pengguna menonton setiap video memainkan peran besar dalam bagaimana algoritma memilih video yang disarankan kepada pengguna. Menggunakan persamaan yang dihasilkannya untuk memprediksi retensi dan waktu yang dihabiskan, algoritma memberikan skor untuk setiap video dan mengurutkan video yang mungkin ditampilkan kepada pengguna berdasarkan skor ini. Semakin tinggi skor untuk pengguna individu, semakin besar kemungkinan video akan muncul di feed mereka.

Tentu saja, karakteristik konten dan pengguna lain juga memberi informasi rekomendasi, dan ada subproses lain yang dilipat ke dalam persamaan. Langkah ini adalah di mana moderasi algoritmik biasanya masuk. Jika video terlihat seperti umpan keterlibatan atau memiliki kekerasan berlebihan, misalnya, skor konten akan dihukum.

Apa yang mungkin berubah untuk pengguna AS

Penjualan belum finalisasi, tetapi nasib algoritma mulai jelas. Menurut laporan, versi khusus Amerika Serikat dari algoritma akan dilatih ulang hanya pada data pengguna AS. Pengguna tidak perlu mengunduh versi baru aplikasi agar algoritma yang diubah berfungsi.

Meskipun algoritma itu sendiri sama seperti sebelumnya, cukup pasti bahwa TikTok akan berubah. Saya melihat dua alasan utama untuk perubahan.

Pertama, populasi pengguna khusus AS dari aplikasi yang diusulkan akan mengubah komposisi dataset yang mendasari yang menginformasikan rekomendasi algoritmik secara berkelanjutan. Karena jenis konten mulai mencerminkan preferensi budaya, nilai, dan perilaku Amerika, algoritma mungkin sedikit berbeda saat "mempelajari" pola baru.

Meskipun pengguna lebih cenderung tetap menggunakan aplikasi karena mereka tidak perlu mengunduh versi baru, tidak semua pengguna akan memilih untuk melakukannya, terutama jika dipandang berada di bawah kendali sekutu Trump. Berdasarkan kesepakatan saat ini, Oracle Corp. dan pemerintah AS akan mengawasi pelatihan ulang algoritma. Pengaturan ini menunjukkan bahwa pemerintah AS mungkin memiliki pengaruh signifikan atas cara kerja aplikasi.

Kesepakatan akan memberikan 80% saham kepada investor AS, termasuk 50% kepada investor baru Oracle, Silver Lake dan Andreessen Horowitz. Investor ini memiliki koneksi dengan Trump, dan ketentuan yang jelas dari kesepakatan memungkinkan pemerintah AS untuk memilih satu anggota dewan.

Pengaruh ini menimbulkan kemungkinan boikot dari pengguna dan kreator berhaluan kiri mirip dengan boikot Target sebelumnya karena menarik kembali langkah-langkah DEI dan Disney setelah penangguhan Jimmy Kimmel yang sejak itu dibalik. Ini mungkin menghasilkan populasi pengguna — dan data — yang mencerminkan ranah minat dan ideologi yang lebih sempit.

Kedua, ada kemungkinan bahwa pemegang saham mayoritas aplikasi baru akan memutuskan untuk menyesuaikan algoritma, terutama dalam hal moderasi konten. Pemilik baru mungkin ingin memodifikasi Pedoman Komunitas TikTok sesuai dengan pandangan mereka tentang ujaran yang dapat diterima dan tidak dapat diterima.

Misalnya, Pedoman Komunitas TikTok saat ini melarang misinformasi dan bekerja dengan pemeriksa fakta independen untuk menilai keakuratan konten. Sementara Meta dulu mengikuti pendekatan serupa untuk Instagram dan Facebook, pada Januari 2025 Meta mengumumkan akan mengakhiri hubungannya dengan pemeriksa fakta independen dan melonggarkan pembatasan konten. YouTube juga telah melonggarkan moderasi kontennya tahun ini.

Dengan laporan bahwa pemerintah AS akan mengawasi pelatihan ulang algoritma, ada kemungkinan bahwa tidak hanya investor baru tetapi juga pemerintah itu sendiri dapat mempengaruhi bagaimana konten diprioritaskan dan dimoderasi.

Intinya adalah algoritma sangat sensitif terhadap konteks. Mereka mencerminkan minat, nilai, dan pandangan dunia orang-orang yang membangunnya, preferensi dan perilaku orang yang datanya menginformasikan model mereka, dan konteks hukum dan ekonomi tempat mereka beroperasi.

Ini berarti bahwa meskipun sulit untuk memprediksi dengan tepat seperti apa TikTok khusus AS nantinya, aman untuk mengasumsikan itu tidak akan menjadi cerminan sempurna dari aplikasi saat ini. – Rappler.com

Ini awalnya muncul di The Conversation.

Kelley Cotter, Asisten Profesor Ilmu dan Teknologi Informasi, Penn State