Nvidia Menyerap Saingan Lain senilai $20 Miliar, Mendorong AI Terdesentralisasi

NVIDIA telah setuju untuk membayar sekitar $20 miliar untuk mengakuisisi aset dari startup chip kecerdasan buatan Groq, menandai transaksi terbesar perusahaan dalam catatan dan melanjutkan strateginya menyerap pesaing potensial sebelum mereka dapat menantang dominasi pasarnya.

Kesepakatan lisensi terbaru pembuat chip ini mencerminkan transaksi serupa yang terjadi tiga bulan lalu, memperkuat narasi bahwa infrastruktur AI terdesentralisasi mungkin menawarkan satu-satunya alternatif terhadap dominasi Nvidia yang terus berkembang.

Bersponsor

Bersponsor

Premi Tiga Kali Lipat dalam Tiga Bulan dengan Koneksi Trump Jr.

Kesepakatan ditutup hanya tiga bulan setelah Groq mengumpulkan $750 juta dengan valuasi $6,9 miliar—putaran yang mencakup BlackRock, Samsung, Cisco, dan 1789 Capital, di mana Donald Trump Jr. menjabat sebagai mitra. Nvidia mengakuisisi secara substansial semua aset perusahaan, kecuali bisnis komputasi awannya, meskipun Groq membingkai transaksi tersebut sebagai "perjanjian lisensi non-eksklusif."

CEO Groq Jonathan Ross, mantan insinyur Google yang membantu menciptakan Tensor Processing Unit raksasa pencarian tersebut, akan bergabung dengan Nvidia bersama presiden Sunny Madra dan eksekutif senior lainnya. Startup ini akan terus beroperasi secara independen di bawah CFO Simon Edwards sebagai chief executive barunya.

Pola yang Berulang

Transaksi Groq mengikuti pola yang Nvidia tetapkan tiga bulan sebelumnya. Pada bulan September, perusahaan membayar lebih dari $900 juta untuk merekrut CEO dan karyawan Enfabrica sambil melisensikan teknologi startup tersebut. Kedua kesepakatan menggunakan struktur lisensi daripada akuisisi langsung, berpotensi menghindari pengawasan antimonopoli yang memblokir tawaran Nvidia senilai $40 miliar untuk Arm Holdings pada tahun 2022.

The Kobeissi Letter merangkum pendekatan Nvidia dengan terus terang: "Kami akan membeli Anda sebelum Anda bisa bersaing dengan kami."

Bersponsor

Bersponsor

Keunggulan Teknis dan Tekanan Kompetitif

Language Processing Unit Groq menggunakan SRAM on-chip daripada DRAM eksternal, memungkinkan apa yang diklaim perusahaan sebagai efisiensi energi hingga 10x lebih baik. Arsitektur ini unggul dalam inferensi real-time tetapi membatasi ukuran model—trade-off yang sekarang dapat dijelajahi Nvidia dalam ekosistemnya yang lebih luas.

Waktunya patut dicatat. Google baru-baru ini meluncurkan TPU generasi ketujuhnya, dengan nama kode Ironwood, dan merilis Gemini 3, yang sepenuhnya dilatih pada TPU, untuk menduduki peringkat teratas benchmark. Nvidia merespons di X: "Kami senang dengan kesuksesan Google... NVIDIA satu generasi lebih maju dari industri—ini satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI." Ketika petahana mulai mengeluarkan pernyataan penenang seperti itu, tekanan kompetitif jelas meningkat.

Implikasi untuk AI Terdesentralisasi

Meskipun kesepakatan ini tidak berdampak langsung pada pasar cryptocurrency, ini memperkuat narasi yang mendorong proyek komputasi AI terdesentralisasi. Platform seperti io.net memposisikan diri mereka sebagai alternatif untuk infrastruktur AI terpusat.

"Orang dapat memasukkan pasokan mereka sendiri ke dalam jaringan, baik itu pusat data atau diri Anda sendiri dengan laptop Anda, berkontribusi dengan daya GPU yang tersedia, dan mendapatkan kompensasi yang adil menggunakan tokenomics," kata Jack Collier, Chief Growth Officer io.net, kepada BeInCrypto. Platform ini mengklaim klien enterprise, termasuk Leonardo.ai dan UC Berkeley, telah mencapai penghematan biaya yang signifikan.

Namun, kesenjangan antara narasi dan realitas tetap lebar. Akuisisi Nvidia terhadap teknologi latensi rendah Groq semakin memperluas keunggulan teknisnya, membuatnya lebih sulit bagi alternatif mana pun untuk menawarkan kinerja yang kompetitif.

Transaksi ini juga menimbulkan pertanyaan tentang pengembangan chip AI independen. Cerebras Systems, pesaing Nvidia lainnya yang mempersiapkan IPO, mungkin akhirnya menghadapi tekanan serupa. Apakah perusahaan dapat tetap independen atau menyerah pada gravitasi keuangan Nvidia masih harus dilihat.