Dalam wawancara CNBC baru-baru ini, Tom Lee dari Fundstrat membahas bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain dapat membentuk kembali masa depan institusi keuangan besar. Lee menyarankan bahwa bank-bank seperti JPMorgan dan Goldman Sachs, yang sudah maju dalam teknologi, dapat menjadi kelompok pemimpin pasar berikutnya yang mirip dengan saham "Magnificent Seven", yang mencakup perusahaan teknologi besar seperti Apple, Microsoft, dan Google.
Teknologi-teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi intensitas karyawan, dan meningkatkan margin, yang akan memungkinkan perusahaan keuangan ini bergeser lebih sejalan dengan saham teknologi. Komentar Lee mencerminkan optimisme yang berkembang tentang dampak AI dan blockchain pada sektor jasa keuangan.
Tom Lee berpendapat bahwa institusi keuangan dapat memperoleh keuntungan signifikan dari mengadopsi AI dan blockchain. Teknologi-teknologi ini dapat merampingkan operasi dan mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia di banyak area perbankan, yang dapat menghasilkan penghematan biaya dan efisiensi yang lebih besar. Menurut Lee, bank-bank dengan fokus kuat pada teknologi, seperti JPMorgan dan Goldman Sachs, berada dalam posisi yang baik untuk mendapatkan manfaat dari kemajuan ini.
"Perusahaan jasa keuangan benar-benar penerima manfaat besar dari AI, dan mereka adalah penerima manfaat besar dari penggunaan teknologi blockchain," kata Lee. Dia menekankan bahwa mengadopsi teknologi-teknologi ini dapat mengurangi intensitas karyawan dari operasi bisnis mereka. Ini, pada gilirannya, akan memungkinkan institusi-institusi ini untuk meningkatkan margin mereka dan diperdagangkan serupa dengan saham teknologi di masa depan.
Dengan mengadopsi AI, perusahaan keuangan dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mengurangi biaya yang terkait dengan tenaga kerja manusia. Sementara itu, potensi blockchain untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam transaksi juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan alur kerja operasional untuk bank. Hasil keseluruhan dapat berupa pergeseran menuju profitabilitas yang lebih besar untuk bank-bank yang maju dalam teknologi ini.
Faktor lain yang ditunjukkan Tom Lee dalam wawancara CNBC-nya adalah kemungkinan Federal Reserve yang lebih dovish. Lee mengharapkan bahwa tindakan Fed dapat membantu meningkatkan kepercayaan bisnis di berbagai sektor. Peningkatan kepercayaan ini dapat mendorong pertumbuhan ekonomi, terutama di sektor siklikal seperti industri, energi, dan bahan dasar.
Kebijakan Federal Reserve sering dikaitkan dengan kesehatan keseluruhan sistem keuangan. Prakiraan Lee menunjukkan bahwa jika Fed menjadi lebih akomodatif, hal ini dapat menciptakan lingkungan di mana jasa keuangan dan sektor lainnya mengalami pertumbuhan yang lebih kuat. Ini, pada gilirannya, akan menguntungkan pasar yang lebih luas.
Selain itu, Lee mencatat bahwa ketika indeks manufaktur ISM, indikator utama kesehatan ekonomi, naik di atas 50, hal itu cenderung menandakan siklus pertumbuhan yang kuat untuk Bitcoin dan Ethereum. Hubungan ini dapat berarti bahwa seiring kepercayaan bisnis pulih, aset digital seperti Bitcoin dan Ethereum dapat mengalami momentum naik yang meningkat.
Lee tetap optimis tentang prospek pasar keuangan, terutama untuk awal 2026. Dia mencatat bahwa periode antara minggu terakhir Desember dan awal Januari secara historis telah melihat imbal hasil yang lebih kuat dari biasanya. Pola ini mungkin pertanda baik untuk pasar saham, terutama karena institusi keuangan seperti JPMorgan dan Goldman Sachs terus mengadopsi teknologi mutakhir seperti AI dan blockchain.
Adapun pasar cryptocurrency, Lee percaya lingkungan di awal 2026 dapat mendukung siklus pertumbuhan untuk aset seperti Bitcoin dan Ethereum. Ini akan bertepatan dengan potensi pemulihan di sektor manufaktur, menciptakan latar belakang yang menguntungkan bagi institusi keuangan yang memanfaatkan teknologi baru.
Posting Tom Lee Predicts Blockchain and AI Will Boost JPMorgan and Goldman Sachs muncul pertama kali di CoinCentral.

