Bisakah Blockchain Membuktikan Apa yang Nyata Online Versus AI?

Seberapa sering Anda menemukan gambar online dan bertanya-tanya, "Asli atau AI"? Pernahkah Anda merasa terjebak dalam realitas di mana konten buatan AI dan buatan manusia berbaur? Apakah kita masih perlu membedakan keduanya?

Kecerdasan buatan telah membuka dunia kemungkinan kreatif, tetapi juga membawa tantangan baru, membentuk ulang cara kita memandang konten online. Dari gambar, musik, dan video buatan AI yang membanjiri media sosial hingga deepfake dan bot yang menipu pengguna, AI kini menyentuh sebagian besar internet.

Menurut studi oleh Graphite, jumlah konten buatan AI melampaui konten buatan manusia pada akhir 2024, terutama karena peluncuran ChatGPT pada 2022. Studi lain menunjukkan bahwa lebih dari 74,2% halaman dalam sampelnya mengandung konten buatan AI per April 2025.

Ketika konten buatan AI menjadi lebih canggih dan hampir tidak dapat dibedakan dari karya buatan manusia, umat manusia menghadapi pertanyaan mendesak: Seberapa banyak pengguna benar-benar dapat mengidentifikasi apa yang nyata saat kita memasuki 2026?

Kelelahan konten AI dimulai: Permintaan untuk konten buatan manusia meningkat

Setelah beberapa tahun kegembiraan seputar "keajaiban" AI, pengguna online semakin mengalami kelelahan konten AI, kelelahan kolektif sebagai respons terhadap kecepatan inovasi AI yang tak henti-hentinya.

Menurut survei Pew Research Center, median 34% orang dewasa secara global lebih khawatir daripada bersemangat tentang peningkatan penggunaan AI dalam survei musim semi 2025, sementara 42% sama-sama khawatir dan bersemangat.

"Kelelahan konten AI telah disebutkan dalam berbagai studi karena kebaruan konten buatan AI perlahan memudar, dan dalam bentuk saat ini, sering terasa dapat diprediksi dan tersedia dalam jumlah besar," kata Adrian Ott, chief AI officer di EY Switzerland, kepada Cointelegraph.

"Dalam beberapa hal, konten AI dapat dibandingkan dengan makanan olahan," katanya, menarik paralel antara bagaimana kedua fenomena ini berkembang.

"Ketika pertama kali mungkin dilakukan, itu membanjiri pasar. Tetapi seiring waktu, orang mulai kembali ke makanan lokal berkualitas di mana mereka tahu asalnya," kata Ott, menambahkan:

Ott menyarankan bahwa label seperti "buatan tangan manusia" mungkin muncul sebagai sinyal kepercayaan dalam konten online, mirip dengan "organik" dalam makanan.

Mengelola konten AI: Mensertifikasi konten asli di antara pendekatan yang berfungsi

Meskipun banyak yang berpendapat bahwa kebanyakan orang dapat mengenali teks atau gambar AI tanpa mencoba, pertanyaan tentang mendeteksi konten buatan AI lebih rumit.

Studi Pew Research pada September menemukan bahwa setidaknya 76% orang Amerika mengatakan penting untuk dapat mengenali konten AI, dan hanya 47% yang yakin dapat mendeteksinya secara akurat.

"Sementara beberapa orang tertipu oleh foto, video, atau berita palsu, yang lain mungkin menolak mempercayai apa pun sama sekali atau dengan mudah menolak rekaman asli sebagai 'buatan AI' ketika tidak sesuai dengan narasi mereka," kata Ott dari EY, menyoroti masalah pengelolaan konten AI online.

Menurut Ott, regulator global tampaknya menuju arah pelabelan konten AI, tetapi "akan selalu ada cara untuk menghindarinya." Sebaliknya, ia menyarankan pendekatan terbalik, di mana konten asli disertifikasi pada saat diambil, sehingga keaslian dapat ditelusuri kembali ke peristiwa aktual daripada mencoba mendeteksi palsu setelah fakta.

Peran blockchain dalam menentukan "bukti asal"

"Dengan media sintetis menjadi lebih sulit dibedakan dari rekaman asli, mengandalkan autentikasi setelah fakta tidak lagi efektif," kata Jason Crawforth, pendiri dan CEO di Swear, startup yang mengembangkan perangkat lunak autentikasi video.

"Perlindungan akan datang dari sistem yang menanamkan kepercayaan ke dalam konten sejak awal," kata Crawforth, menggarisbawahi konsep kunci Swear, yang memastikan bahwa media digital dapat dipercaya sejak saat dibuat menggunakan teknologi blockchain.

Perangkat lunak autentikasi Swear menggunakan pendekatan sidik jari berbasis blockchain, di mana setiap konten terhubung ke buku besar blockchain untuk memberikan bukti asal — "DNA digital" yang dapat diverifikasi yang tidak dapat diubah tanpa terdeteksi.

"Modifikasi apa pun, tidak peduli seberapa halus, dapat diidentifikasi dengan membandingkan konten dengan aslinya yang diverifikasi blockchain di platform Swear," kata Crawforth, menambahkan: 

Sejauh ini, teknologi Swear telah digunakan di antara kreator digital dan mitra perusahaan, menargetkan sebagian besar media visual dan audio di seluruh perangkat perekam video, termasuk bodycam dan drone.

"Sementara integrasi media sosial adalah visi jangka panjang, fokus kami saat ini adalah pada industri keamanan dan pengawasan, di mana integritas video sangat penting," kata Crawforth.

Pandangan 2026: Tanggung jawab platform dan titik belok

Saat kita memasuki 2026, pengguna online semakin khawatir tentang volume konten buatan AI yang terus bertambah dan kemampuan mereka untuk membedakan antara media sintetis dan buatan manusia.

Sementara para ahli AI menekankan pentingnya pelabelan yang jelas untuk konten "asli" versus media buatan AI, masih belum pasti seberapa cepat platform online akan mengenali kebutuhan untuk memprioritaskan konten buatan manusia yang terpercaya saat AI terus membanjiri internet.

"Pada akhirnya, ini adalah tanggung jawab penyedia platform untuk memberi pengguna alat untuk menyaring konten AI dan menampilkan materi berkualitas tinggi. Jika mereka tidak, orang akan pergi," kata Ott. "Saat ini, tidak banyak yang dapat dilakukan individu sendiri untuk menghapus konten buatan AI dari feed mereka — kontrol itu sebagian besar berada di tangan platform."

Ketika permintaan untuk alat yang mengidentifikasi media buatan manusia tumbuh, penting untuk mengenali bahwa masalah inti sering kali bukan konten AI itu sendiri, tetapi niat di balik pembuatannya. Deepfake dan misinformasi bukanlah fenomena yang sepenuhnya baru, meskipun AI telah secara dramatis meningkatkan skala dan kecepatannya.

Terkait: Jaringan listrik Texas memanas lagi, kali ini dari AI, bukan penambang Bitcoin

Dengan hanya segelintir startup yang fokus mengidentifikasi konten autentik pada 2025, masalah ini belum meningkat ke titik di mana platform, pemerintah, atau pengguna mengambil tindakan mendesak dan terkoordinasi.

Menurut Crawforth dari Swear, umat manusia belum mencapai titik belok di mana media yang dimanipulasi menyebabkan kerusakan yang terlihat dan tak terbantahkan: