Inteligensi di blockchain: AI harus menjadi aset tertoken | Opini

Ledakan kecerdasan buatan saat ini menciptakan masalah yang belum terpecahkan: kurangnya kepemilikan yang dapat diverifikasi dan struktur ekonomi yang lengkap. Perusahaan membuat sistem AI khusus yang kuat yang hanya tersedia sebagai layanan sementara. Namun, model berbasis layanan ini tidak berkelanjutan karena mencegah kepemilikan yang jelas, menyulitkan untuk mengetahui dari mana output AI berasal, dan tidak menyediakan cara langsung untuk mendanai dan menilai kecerdasan khusus. Algoritma yang lebih baik saja tidak akan menyelesaikan masalah; sebaliknya, struktur kepemilikan baru diperlukan, yang berarti AI harus berubah dari layanan menjadi aset tokenisasi on-chain. Konvergensi infrastruktur blockchain dengan kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan telah membuat pergeseran ini secara teknis layak.

Ambil ERC-7007 untuk konten AI yang dapat diverifikasi, komputasi rahasia untuk data pribadi, dan kerangka aset digital yang sesuai. Stack-nya ada. Anda sekarang dapat memiliki, memperdagangkan, dan mengaudit agen AI on-chain, termasuk kemampuan, output, dan pendapatannya.

Pilar agen AI tokenisasi

Mengubah AI menjadi aset sejati memerlukan kombinasi tiga elemen teknis yang akan memberikannya kepercayaan, privasi, dan nilai. Pertama, agen AI harus dibangun menggunakan arsitektur Retrieval-Augmented Generation. Ini memungkinkan untuk melatihnya pada basis pengetahuan rahasia dan milik sendiri, seperti file kasus firma hukum atau penelitian fasilitas medis, tanpa pernah memberikan penyedia model AI yang mendasarinya akses ke data.

Data tetap berada dalam database vektor tokenisasi yang terisolasi dan aman yang dikendalikan oleh pemilik agen, memecahkan masalah kritis kedaulatan data dan memungkinkan spesialisasi sejati.

Kedua, semua output agen tersebut perlu dapat diverifikasi secara kriptografi, yang merupakan tujuan standar seperti ERC-7007. Mereka memungkinkan respons AI terhubung secara matematis dengan data yang diaksesnya dan model khususnya. Ini berarti bahwa klausul hukum atau rekomendasi diagnostik bukan lagi sekadar teks; sekarang menjadi artefak digital bersertifikat dengan asal yang jelas.

Akhirnya, agen tersebut perlu memiliki model ekonomi asli, yang dapat dimungkinkan melalui penawaran sekuritas digital yang sesuai yang dikenal sebagai Agent Token Offering (ATO). Dengan menggunakannya, pembuat dapat mengumpulkan uang dengan menerbitkan token yang memberikan pemegangnya hak atas layanan agen tersebut, bagian dari pendapatannya, atau kontrol atas pengembangannya.

Ini menciptakan keselarasan langsung antara pengembang, investor, dan pengguna, melampaui subsidi modal ventura ke model di mana pasar secara langsung mendanai dan menilai utilitas.

Dari teori ke praktik

Pentingnya praktis dari kerangka kerja ini sangat penting, terutama di sektor di mana otomasi yang tidak dapat dipertanggungjawabkan sudah menimbulkan biaya hukum dan sosial. Di lingkungan seperti itu, integrasi berkelanjutan AI yang tidak ditokenisasi bukan tentang keterbatasan teknis tetapi lebih tentang kegagalan dalam tata kelola. Ini menempatkan institusi dalam situasi di mana mereka tidak dapat membenarkan bagaimana keputusan kritis diselesaikan atau didanai.

Ambil, misalnya, kasus asisten diagnostik yang digunakan di fasilitas penelitian medis. Agent Token Offering mendokumentasikan semuanya: data pelatihan, dataset yang digunakan, dan kerangka regulasi. Hasil membawa verifikasi ERC-7007. Ketika Anda mendanai agen dengan cara ini, Anda mendapatkan jejak audit: siapa yang melatihnya, dari apa ia belajar, dan bagaimana kinerjanya. Sebagian besar sistem AI melewatkan ini sepenuhnya.

Ini bukan lagi rekomendasi yang tidak jelas. Mereka adalah praktik medis yang dapat dicatat dan ditelusuri dengan sumber dan arah yang dapat diperiksa untuk mengonfirmasi klaim. Namun, ini bukan proses untuk akhirnya menyingkirkan ketidakpastian klinis, tetapi secara signifikan mengurangi kerentanan institusional dengan mengganti asumsi yang tidak dapat diverifikasi dengan verifikasi terdokumentasi sambil mengarahkan modal ke alat yang nilainya ditunjukkan dan dibuktikan melalui penggunaan yang diatur daripada inovasi yang diasumsikan.

Praktisi hukum menghadapi masalah struktural yang sama. Sebagian besar alat AI hukum saat ini gagal ketika mereka diperiksa untuk standar profesional karena mereka menghasilkan analisis yang tidak dapat ditelusuri atau tidak terdokumentasi, yang tidak dapat dibuktikan dalam evaluasi. Tokenisasi riwayat kasus pribadi firma hukum ke dalam agen AI tokenisasi malah menjaga basis pengetahuan, yang dapat dikelola firma untuk aksesibilitas berdasarkan kondisi yang ditentukan. Dengan ini, setiap tinjauan kontrak dan jawaban hukum kemudian dibuat dapat ditelusuri, memungkinkan firma untuk mempertahankan aturan hukum dasar dan persyaratan profesional.

Demikian pula, firma teknik menghadapi masalah yang sama, tetapi dengan risiko yang lebih tinggi, karena kesalahan sering ditinjau bertahun-tahun kemudian. Jika sistem AI tidak dapat menunjukkan atau membuktikan bagaimana ia mencapai keputusan tertentu, maka keputusan tersebut sulit dipertahankan secara ilmiah, terutama ketika mereka berlaku untuk dunia nyata. Agen tokenisasi yang dilatih pada desain internal, kegagalan masa lalu, dan aturan keselamatan tidak hanya menunjukkan pekerjaannya tetapi juga menawarkan rekomendasi yang terbukti dan didukung data yang dapat ditinjau dan dijelaskan kemudian sebagai studi kasus. Dengan cara ini, perusahaan dapat melacak operasi untuk menciptakan standar yang dapat dipertahankan. Firma yang menggunakan AI tanpa menerapkan tingkat bukti ini pasti terpapar risiko yang mungkin tidak dapat mereka jelaskan.

Keharusan pasar untuk AI kelas aset

Pergeseran menuju tokenisasi AI sekarang terbukti menjadi kebutuhan bagi ekonomi dan bukan lagi hanya tentang kemajuan teknologi yang mengesankan. Model SaaS klasik untuk AI sudah mulai runtuh, karena menciptakan kontrol terpusat, data pelatihan yang tidak jelas, dan pemutusan antara pencipta, investor, dan pengguna akhir nilai. 

Bahkan Forum Ekonomi Dunia telah mengatakan bahwa ada kebutuhan untuk model ekonomi baru untuk memastikan bahwa pengembangan AI adil dan berkelanjutan. Tokenisasi mengarahkan modal secara berbeda. Alih-alih bertaruh pada lab melalui putaran ventura, investor membeli ke agen tertentu dengan rekam jejak. Kepemilikan berada di on-chain, sehingga Anda dapat memverifikasi siapa yang mengontrol apa dan memperdagangkan posisi tanpa perantara.

Yang paling penting, setiap interaksi dapat dilacak, yang mengubah AI dari "kotak hitam" menjadi "kotak transparan." Ini bukan tentang membuat hype AI dapat diperdagangkan; ini tentang menerapkan disiplin aset yang dapat diverifikasi ke teknologi paling penting di zaman kita.

Hari ini, infrastruktur untuk membangun masa depan ini, seperti platform aset digital yang aman, standar verifikasi, dan AI yang melindungi privasi, sudah ada. Pertanyaannya sekarang adalah, "Mengapa kita tidak akan tokenisasi kecerdasan?" daripada, "Bisakah kita?"

Industri yang memperlakukan AI khusus mereka bukan sebagai pusat biaya tetapi sebagai aset tokenisasi di neraca mereka akan menjadi yang menentukan tahap inovasi berikutnya. Mereka akan mengambil kepemilikan kecerdasan mereka, menunjukkan efektivitasnya, dan membiayai masa depannya melalui pasar terbuka dan global.