AI bertemu blockchain: Input global membutuhkan transparansi yang tepat | Opini

Semua industri semakin bergantung pada AI untuk mendukung operasi sehari-hari. Bahkan di ruang kripto, AI telah menjadi pendorong adopsi. Namun, di balik permukaan, mekanisme yang menggerakkan AI sangat cacat, menciptakan bias dan diskriminasi dalam pengambilan keputusannya. Jika dibiarkan, hal ini akan membatasi potensi teknologi dan merusak tujuannya di pasar-pasar utama.

Solusi untuk tantangan ini terletak pada blockchain. Memanfaatkan teknologi terdesentralisasi yang sama yang memungkinkan transparansi lebih besar dalam transaksi juga dapat memungkinkan peningkatan keadilan dalam bagaimana AI dibangun dan bekerja.

Sumber bias

Bias AI berasal dari data yang mendasari yang digunakan untuk menginformasikan teknologi. Data ini — yang dapat mencakup segala hal mulai dari klip audio hingga konten tertulis — perlu 'dilabeli' agar AI dapat memahami dan memproses informasi. Namun, studi telah menunjukkan bahwa hingga 38% data dapat mengandung bias yang mungkin memperkuat stereotip berdasarkan gender atau ras.

Penelitian terbaru terus mengkonfirmasi masalah ini. Misalnya, studi tahun 2024 tentang model pengenalan ekspresi wajah menemukan bahwa Kemarahan salah diklasifikasikan sebagai Jijik 2,1 kali lebih sering pada perempuan Kulit Hitam daripada pada perempuan Kulit Putih. Selain itu, tinjauan tolok ukur NIST 2019 menentukan bahwa banyak algoritma pengenalan wajah komersial secara tidak akurat mengidentifikasi wajah Hitam atau Asia 10 hingga 100 kali lebih sering daripada wajah putih, menyoroti bagaimana dataset yang miring menyebabkan tingkat kesalahan yang tidak proporsional lebih tinggi untuk kelompok yang kurang terwakili.

Di sinilah diskusi seputar penggunaan AI secara 'etis' sering mengemuka. Sayangnya, topik ini sedang dikesampingkan melalui regulasi dan keyakinan yang dirasakan bahwa pendekatan etis terhadap AI akan membatasi profitabilitas. Ini pada akhirnya berarti bahwa sumber dan pelabelan data AI secara etis tidak mungkin datang dari pemerintah dalam waktu dekat. Sektor ini harus mengawasi dirinya sendiri jika berharap untuk membangun keandalan jangka panjang.

Mendesentralisasi sumber data

Mengatasi bias AI membutuhkan pencarian 'data frontier': dataset berkualitas tinggi dan beragam yang dibuat oleh individu nyata dari komunitas yang kurang terwakili, yang dapat menangkap nuansa yang secara konsisten terlewatkan oleh dataset lama. Dengan melibatkan kontributor dari berbagai latar belakang, dataset yang dihasilkan menjadi tidak hanya lebih inklusif tetapi juga lebih akurat. Blockchain menawarkan alat yang kuat dalam memajukan pendekatan ini.

Mengintegrasikan blockchain ke dalam proses anotasi data terdesentralisasi membantu memungkinkan dan memvalidasi kompensasi yang adil bagi kontributor. Ini membawa keterlacakan penuh ke setiap input data, memungkinkan atribusi yang jelas, pengawasan yang lebih baik terhadap aliran data, dan kontrol yang lebih ketat berdasarkan sensitivitas proyek tertentu. Transparansi ini memastikan bahwa data bersumber secara etis, dapat diaudit, dan selaras dengan standar regulasi, mengatasi masalah eksploitasi, inkonsistensi, dan kegelapan yang sudah lama ada dalam pipeline data AI tradisional.

Menciptakan peluang

Peluang ini melampaui keadilan, karena pelabelan berbasis blockchain juga menciptakan potensi pertumbuhan yang kuat bagi ekonomi berkembang. Pada tahun 2028, pasar anotasi data global diperkirakan akan mencapai $8,22 miliar. Namun bahkan ini mungkin meremehkan potensi sebenarnya dari sektor ini, mengingat proliferasi cepat teknologi AI, kinerja yang mengecewakan dari data pelatihan sintetis, dan meningkatnya permintaan untuk data pelatihan berkualitas tinggi. Bagi pengguna awal, terutama di wilayah dengan infrastruktur yang terbatas, ini menyajikan peluang langka untuk membentuk lapisan kritis dari ekonomi AI sambil menghasilkan pengembalian ekonomi yang berarti.

Perdebatan terus berlanjut tentang AI yang mencuri pekerjaan dari pekerja manusia, dengan beberapa berspekulasi bahwa sebanyak 800 juta pekerjaan bisa hilang. Pada saat yang sama, perusahaan akan semakin memprioritaskan dataset yang kuat untuk memastikan alat AI mengungguli karyawan manusia, menciptakan ruang baru bagi individu untuk mendapatkan penghasilan melalui pelabelan data dan memungkinkan munculnya kekuatan regional baru di sektor layanan ini.

Pengembalian yang stabil

Menggunakan blockchain dalam pelabelan AI melampaui transparansi pembayaran. Memanfaatkan aset yang konsisten, seperti stablecoin, berarti bahwa pengguna akan diberi kompensasi secara adil terlepas dari lokasi mereka.

Terlalu sering, peran yang intensif secara manual telah dialihdayakan ke pasar berkembang, dengan perusahaan saling menjatuhkan untuk menerima bisnis. Sementara proses lama mungkin menahan sektor mapan seperti manufaktur dan pertanian, lanskap yang muncul dari pelabelan AI tidak perlu menjadi korban praktik yang tidak adil ini. Sistem pembayaran stablecoin pada akhirnya berarti kesetaraan di seluruh pasar, memberdayakan ekonomi berkembang dengan aliran pendapatan yang dapat bersaing dengan upah hidup nasional mereka.

Menguntungkan dan adil

Mereka yang memiliki data terbaik akan memiliki AI terbaik. Sama seperti pasar keuangan dulu bersaing hingga milidetik untuk koneksi internet yang lebih cepat, di mana bahkan penundaan kecil diterjemahkan menjadi jutaan dalam keuntungan atau kerugian, AI sekarang bergantung pada kualitas data pelatihannya. Bahkan peningkatan akurasi yang sederhana dapat mendorong kinerja besar dan keuntungan ekonomi dalam skala besar, menjadikan dataset yang beragam dan terdesentralisasi sebagai medan pertempuran kritis berikutnya dalam rantai pasokan AI. Data adalah tempat di mana konvergensi web2 dan web3 dapat memiliki dampak terbesar dan paling langsung, bukan melalui menggantikan sistem lama, tetapi dengan melengkapi dan meningkatkannya.

Web3 tidak diharapkan untuk menggantikan web2, tetapi untuk menjadi sukses, ia harus sepenuhnya merangkul integrasi dengan infrastruktur yang ada. Teknologi blockchain menawarkan lapisan yang kuat untuk meningkatkan transparansi data, keterlacakan, dan atribusi, memastikan tidak hanya kualitas data tetapi juga kompensasi yang adil bagi mereka yang berkontribusi pada penciptaannya. Adalah kesalahpahaman umum bahwa bisnis yang dipimpin etika tidak dapat juga menguntungkan. Dalam perlombaan AI saat ini, permintaan akan data yang lebih baik dan lebih representatif menciptakan keharusan komersial untuk mencari dari komunitas yang beragam di seluruh dunia. Keragaman bukan lagi sekadar kotak centang; itu adalah keunggulan kompetitif.

Bahkan ketika legislasi tertinggal atau mengesampingkan etika dalam AI, industri memiliki kesempatan untuk menetapkan standarnya sendiri. Dengan data frontier sebagai intinya, perusahaan AI tidak hanya dapat memastikan keadilan dan kepatuhan tetapi juga membuka peluang ekonomi baru bagi komunitas, berkontribusi pada masa depan teknologi cerdas.

Johanna Cabildo

Johanna Cabildo adalah CEO dari Data Guardians Network (D-GN), membawa latar belakang dinamis dalam investasi web3, adopsi NFT awal, dan konsultasi untuk usaha teknologi yang sedang berkembang. Sebelumnya, Johanna memimpin proyek AI perusahaan di droppGroup untuk klien besar, termasuk Pemerintah Saudi, Saudi Aramco, dan Cisco, memberikan inovasi terdepan untuk inisiatif yang diakui secara global. Dengan akar di teknologi, desain, perdagangan kripto, dan konsultasi strategis, Johanna adalah pembangun otodidak yang didorong oleh rasa ingin tahu dan hasrat untuk menciptakan dampak. Dia berdedikasi untuk membangun jalan masuk nyata ke teknologi canggih sehingga siapa pun, di mana pun, dapat berpartisipasi dan memiliki bagian dari masa depan. Di D-GN, dia fokus pada mendefinisikan ulang bagaimana privasi, AI, dan teknologi terdesentralisasi dapat bekerja sama untuk membuka pemberdayaan individu dan peluang ekonomi baru dalam ekonomi digital.