Nicholas Scott dari Nemo.money tentang investasi berbasis AI, data yang jujur, dan ke mana regulasi benar-benar mengarah

Pada episode SlateCast ini, CEO Nemo.money Nicholas Scott bergabung dengan Liam "Akiba" Wright dan Nate Whitehill dari CryptoSlate untuk membahas investasi berbasis AI yang didasarkan pada data terverifikasi. Scott menguraikan mesin wawasan portofolio Nemo, perlindungan privasi, dan fitur penemuan tematik, sambil membandingkan regulasi UAE yang progresif dengan pengawasan UK yang lebih lambat dan menyoroti janji stablecoin untuk penyelesaian tanpa gesekan. Percakapan tersebut menekankan bimbingan daripada saran dan masa depan inovasi fintech yang dipersonalisasi dan patuh.

Dari slideware ke produk langsung pemenang penghargaan

Nemo.money memulai perjalanannya pada 2021 di bidang aplikasi investasi yang padat. Scott menjelaskan bahwa tim dengan cepat harus memilih masalah pengguna inti mana yang harus diselesaikan. Alih-alih membangun terutama untuk pendidikan, Nemo berfokus pada menampilkan peluang yang dapat ditindaklanjuti sesuai dengan tujuan dan selera risiko pengguna—membantu orang memutuskan apa yang harus dibeli dan kapan, tanpa merekomendasikan satu sekuritas pun kepada individu.

Bimbingan, bukan saran: bagaimana Nemo membingkai AI

Pusat perhatiannya adalah "wawasan portofolio" harian Nemo yang digerakkan oleh AI. Dengan sekali ketuk, pengguna menerima ringkasan singkat tentang apa yang bergerak dalam kepemilikan mereka selama 24 jam terakhir—disusun dari headline relevan dan pergerakan harga—plus ide untuk meningkatkan diversifikasi. Pengalaman ini dirancang untuk menghemat waktu dan menampilkan "cerita menarik," bukan hanya penggerak terbesar, sehingga pengguna belajar mengapa portofolio mereka berperilaku seperti itu dan mengeksplorasi aset terkait atau ETF yang mungkin menyeimbangkan kembali risiko.

Wright menekankan poin bahwa ringkasan AI apa pun harus berdasar:

Scott setuju, menjelaskan pemisahan ketat Nemo antara fakta dan model bahasa: tim melisensikan fundamental, volume, dan sentimen dari vendor data keuangan tingkat satu, kemudian memasukkan kumpulan kebenaran tersebut ke dalam LLM untuk menghasilkan wawasan khusus pengguna.

Kebenaran dulu: strategi model dan privasi

Tidak setiap fitur membutuhkan model terbaru dan termahal. Untuk pembaruan faktual seperti template (misalnya, ringkasan kesehatan perusahaan yang diperbarui yang dihasilkan dari fundamental), Nemo dapat mengandalkan model yang sudah mapan. Untuk tugas pemecahan masalah—seperti menyarankan jalur diversifikasi dari kepemilikan pengguna saat ini—perusahaan memilih model yang lebih baru. Scott juga menekankan privasi: portofolio pengguna dianonimkan sebelum diproses, dan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi tidak diteruskan ke alat AI eksternal.

Ke mana regulasi benar-benar mengarah: UAE vs. UK (dan stablecoin)

Ditanya di mana regulasi yang paling berpikiran maju sedang muncul untuk AI dan kripto, Scott menunjuk ke UAE. Kesediaan Dubai untuk menguji dan mendanai inovasi memungkinkan perusahaan seperti Nemo untuk beritasi lebih cepat, katanya, membandingkan kecepatan itu dengan irama regulasi UK yang lebih lambat. Stablecoin juga dibahas: kerangka kerja yang lebih jelas menjanjikan untuk menyederhanakan pembayaran lintas batas yang setiap hari dihadapi broker—area di mana desain "transfer nilai" asli kripto dapat secara bermakna mengurangi gesekan.

Melampaui mega-caps: penemuan di tepi

Nemo mencantumkan ribuan instrumen di berbagai kelas aset, dengan kripto saat ini tersedia melalui CFD saat perusahaan mengeksplorasi integrasi yang lebih dalam. KPI utama bagi tim adalah keluasan keterlibatan: pengguna tidak hanya menumpuk pada segelintir nama yang sama. Fitur yang mengelompokkan sekuritas di sekitar ide investasi ("infrastruktur AI," "penangkapan karbon," dll.) mendorong penemuan yang selaras dengan minat dan tujuan masing-masing pengguna daripada sekadar memperkuat saham teknologi terbesar.

Wright menangkap titik nyeri penelitian umum—menemukan pilihan yang kurang jelas di sekitar tema (misalnya, pemasok untuk produsen chip). Kemampuan mendatang Nemo secara otomatis merakit keranjang tematik secara instan dari kueri bahasa alami pengguna dan menjelaskan sub-sektor yang relevan dalam bahasa Inggris yang sederhana.

Personalisasi: dari briefing hingga podcast yang dihasilkan AI

Langkah selanjutnya dalam ringkasan portofolio Nemo adalah fleksibilitas format. Scott mengungkapkan tim sedang menguji versi audio yang dihasilkan AI—pada dasarnya "mini-podcast" yang dipersonalisasi yang dapat menyuntikkan konteks tepat waktu (acara makro mendatang seperti FOMC, non-farm payrolls, atau katalis khusus kripto) dan menyesuaikan kedalaman atau nada dengan kecanggihan pendengar. Visi jangka panjangnya adalah konten yang memenuhi pengguna di mana mereka berada—saluran, bahasa, dan kompleksitas—tanpa merendahkan atau kebocoran data.

Wright juga menekan tentang ketersediaan. Nemo diluncurkan di bawah regulasi Abu Dhabi dan melihat daya tarik di seluruh Timur Tengah dan Afrika dengan minat organik dari Eropa. Pasar AS tetap ada dalam peta jalan, dengan tim yang mengawasi pergerakan regulasi dengan cermat.

Penutup

Episode SlateCast dengan Nicholas Scott menawarkan pandangan yang jelas tentang ke mana investasi berbasis AI mengarah: data yang benar dulu, model kedua; bimbingan daripada saran; dan personalisasi tanpa mengorbankan privasi. Dari alat penemuan yang melampaui mega-caps hingga briefing portofolio yang dihasilkan AI, pendekatan Nemo menunjukkan bagaimana pilihan produk yang cermat dapat mengubah kebisingan menjadi sinyal.

Seiring kerangka regulasi seputar AI dan stablecoin matang—dan lebih banyak yurisdiksi menguji aturan pragmatis—fusi aset digital dan pasar tradisional hanya akan semakin cepat. Pertemuan antara inovasi yang patuh, desain yang berpusat pada pengguna, dan data yang dapat dipercaya akan menjadi salah satu area paling penting untuk diperhatikan dalam tahun-tahun mendatang.

Host Episode

Episode Terbaru