Komentar ahli oleh Lilly, Kepala Departemen Penulis dari PapersOwl
Ahli hari ini, Lilly, telah melihat industri penulisan akademik dari setiap sudut yang mungkin. Dia tahu cara menyelesaikan tugas di menit-menit terakhir dan membuat argumen yang sempurna dan didukung dengan baik untuk sarjana tingkat senior. Ratusan orang kini berterima kasih kepadanya karena menjadi pelatih menulis mereka dan menetapkan kecepatan untuk kesuksesan mereka sebagai penulis. Dengan demikian, dia memahami ritme dunia konten akademik lebih baik dari siapa pun, dan kami sangat senang untuk membagikan visinya tentang ledakan AI.
Saat AI baru mulai mendapatkan momentum, banyak tim percaya bahwa penulisan akademik akan tetap menjadi bidang di mana kualitas akan menang.
"Pendapat saya adalah asumsi ini akan runtuh dengan cepat," kata Lilly. "Penulisan akademik adalah tentang akuntabilitas, bukan hanya sarana untuk mendapatkan nilai."
Tak dapat dipungkiri, dia mengakui pergeseran pasar. Alat AI kini banyak digunakan untuk tugas-tugas dasar seperti menulis email, ringkasan, salinan pemasaran, dan deskripsi produk. Demikian pula, perusahaan mencoba menambahkan fitur AI ke segalanya, dari dukungan pelanggan hingga dasbor analitik. Tentu, ini masuk akal di banyak area, tetapi penulisan akademik berbeda.
Nilai Akuntabilitas dalam Penulisan Akademik
Di bidang pendidikan, pentingnya bukan pada jumlah kata yang ditulis. Yang penting adalah apakah penulis dapat membenarkan setiap klaim, menjelaskan setiap pilihan, dan menunjukkan bahwa argumen tersebut adil dan telah diperiksa faktanya. Ini adalah prinsip inti untuk perusahaan layanan penulisan kami.
"Menulis adalah cara dasar dan sejati untuk menunjukkan pemikiran Anda," tambahnya. "Dalam karya akademik, pemikiran harus terlihat, dapat dilacak, dan jujur."
Lilly juga menggambarkan penulisan akademik sebagai jalur dari penulis ke pembaca. Memang, pembaca tidak hanya mencari penjelasan yang rapi. Sebaliknya, mereka mengharapkan logika, bukti, dan integritas intelektual. Itulah mengapa identitas penulis dalam setiap karya akademik penting — ini memastikan transparansi dan membangun kepercayaan dengan pembaca.
"Ketika teks mengatakan 'penelitian ini menunjukkan,' seseorang harus dapat menjawab: Penelitian mana? Dalam kondisi apa? Dengan keterbatasan apa? Dan mengapa interpretasi ini dibenarkan?" katanya. "Alat tidak dapat bertanggung jawab. Seseorang bisa."
Teks yang lancar tidak sama dengan penalaran yang dapat diandalkan
"AI generatif sangat baik dalam menghasilkan bahasa yang masuk akal," dia amati. "Itu dapat membuatnya berguna untuk brainstorming, mengorganisir, atau memoles. Tetapi kewajaran bukanlah standar penelitian di sini di PapersOwl."
Lilly berpikir penulisan akademik adalah tentang membuat pilihan yang bijaksana berdasarkan pemahaman mendalam tentang topik. Itu benar — penulis harus berhati-hati untuk membedakan antara korelasi dan kausalitas, menghindari membesar-besarkan temuan, dan menggunakan bahasa yang hati-hati ketika buktinya lemah. Yang terpenting, semuanya adalah tentang jujur dan transparan dengan pembaca.
"Paragraf akademik yang kuat sering kali mencakup pengendalian diri," Lilly menegaskan. "Ini memberi tahu pembaca apa yang didukung bukti dan apa yang tidak. Itu adalah keterampilan penilaian yang kurang dimiliki AI dibandingkan dengan manusia. Yah, kebanyakan manusia, haha."
Selain itu, dia menunjukkan mode kegagalan standar. Intinya: AI dibuat untuk terdengar yakin bahkan jika salah. Plus, model tahu bahwa penulisan akademik adalah tentang formalitas. Namun, formalitas bukanlah bukti. Jika Anda tertipu oleh nada percaya diri AI yang dipasangkan dengan bukti yang lemah, teks Anda akan menjadi bendera merah besar bagi pembaca.
Kutipan dan sumber bukan hiasan
Lily sekali lagi menekankan pentingnya sumber yang dapat dipercaya, karena itu adalah tulang punggung dari setiap karya yang kredibel. Dia percaya bahwa kutipan adalah kerangka argumen, karena mereka menawarkan jejak bukti yang dapat diandalkan.
"Ketika orang berkata, 'AI dapat menulis makalah saya,' yang sering mereka maksud adalah bahwa AI dapat menghasilkan paragraf yang terlihat seperti makalah," dia mencatat. "Tetapi makalah nyata bukan hanya kumpulan paragraf. Ini adalah rantai bukti."
Setelah itu, ahli kami menjelaskan bagaimana penulis di PapersOwl benar-benar bekerja dan di mana mereka memfokuskan energi mereka. Untuk memulai, mereka mencari sumber daya primer dan sekunder. Mereka juga mengumpulkan definisi dan mendeteksi inkonsistensi untuk menghindari mendistorsi fakta. Ini adalah pekerjaan yang cukup besar, tetapi tingkat detail seperti itu adalah keharusan di dunia akademik sekarang. Jika pembaca menemukan kontradiksi apa pun, mereka segera mengirim teks ini ke folder AI.
Penulis manusia tahu bahwa kutipan bukan hanya kotak yang harus dicentang untuk nilai — mereka adalah lencana kredibilitas. Di sisi lain, kami memiliki AI yang masih gagal membedakan antara sumber yang benar-benar sentral untuk topik dan sumber yang hanya terkait secara tangensial.
"Anda membutuhkan konteks untuk itu," kata Lilly. "Konteks berasal dari membaca dan memahami, bukan dari memprediksi kalimat berikutnya."
Integritas adalah proses, bukan janji
Lilly menegaskan bahwa penulisan akademik yang baik dibangun melalui titik pemeriksaan tertentu di PapersOwl. Hanya dengan cara ini siswa dapat menggunakan contoh mereka dengan percaya diri untuk mengintegrasikannya ke dalam karya akhir.
Hal-hal selalu dimulai dengan mendefinisikan ruang lingkup:
- Jenis makalah apa ini?
- Klaim apa yang diizinkan?
- Apa yang dihitung sebagai bukti yang dapat diterima?
- Apa tingkat akademik yang diharapkan?
Kemudian datang penelitian: penulis mengumpulkan sumber lebih awal dan menyimpan catatan yang dengan jelas memisahkan bukti solid dari interpretasi mereka sendiri. Dengan cara ini, mereka tidak mengulangi ide yang terasa benar tetapi tidak sepenuhnya didukung (kesalahan AI yang umum, btw).
Selanjutnya adalah penyusunan: penulis menempatkan argumen dengan kata-kata mereka sendiri. Langkah ini penting karena penulis sekarang harus menghadapi setiap kesenjangan dalam penalaran mereka. Jika Anda tidak dapat menjelaskan sesuatu kepada anak berusia 5 tahun, itu sering berarti Anda belum sepenuhnya memahaminya.
Akhirnya, peninjauan: pembaca yang tidak terlibat memeriksa apakah setiap klaim didukung, argumen tandingan ditangani secara adil, dan bahasa tajam dan tepat. Sederhananya, tujuannya bukan hanya untuk menghilangkan kesalahan tetapi untuk memastikan pembaca target tidak akan disesatkan.
Mengapa penulisan akademik adalah kasus khusus untuk AI?
Lilly dengan cepat menunjukkan bahwa banyak perusahaan masih secara fundamental salah memahami masalahnya. Mereka memperlakukan penulisan akademik seperti konten pemasaran dengan kutipan. Tidak heran pendekatan seperti itu mengarah pada keputusan yang cacat. Yang benar adalah bahwa penulisan akademik adalah disiplin dengan norma dan pedoman khusus.
Dia juga mencatat mengapa ruang telah menjadi magnet untuk produk AI. Ini adalah salah satu dari sedikit area di mana permintaan konstan, tenggat waktu tidak dapat dinegosiasikan, dan pengguna mudah dijangkau. Itulah mengapa begitu banyak alat AI menawarkan akses gratis atau paket siswa yang murah hati. Mereka melihat siswa sebagai jalur tercepat untuk adopsi dan audiens yang membayar di masa depan. Dan data terbaru menunjukkan bahwa adopsi sudah mendekati universal, dengan adopsi AI di kalangan siswa meningkat dari 66% pada tahun 2024 menjadi 92% pada tahun 2025
Dia merinci area berisiko tinggi di mana pendekatan kasual biasanya gagal:
- Jebakan Verifikasi. Pembaca dapat dengan mudah memeriksa sumber. Jika kutipan salah, itu merusak kredibilitas seluruh makalah segera. Sebagian besar profesor bahkan tidak akan repot-repot membaca sisa makalah jika beberapa sumber pertama tidak sesuai.
- Bahaya Penyederhanaan Berlebihan. Topik akademik jarang hitam-putih; mereka penuh dengan definisi yang diperdebatkan dan area abu-abu etis. Penyederhanaan kasual dapat menjadi sumber potensial dari misinformasi.
- Standar Orisinalitas. Makalah tidak dinilai dari seberapa "profesional" atau "mewah" kedengarannya. Ini dinilai dari sintesis — seberapa baik penulis menghubungkan titik-titik untuk membentuk perspektif baru yang koheren.
- Faktor Akuntabilitas. Dengan sebagian besar institusi sekarang memerlukan pengungkapan penuh dari setiap alat yang digunakan, jaring pengaman hilang. Bahkan jika Anda menggunakan alat untuk membantu, nama di bagian depan makalah adalah yang bertanggung jawab atas setiap kata dan klaim.
Dengan munculnya AI, lebih banyak institusi dan instruktur memerlukan pengungkapan penuh dari alat yang digunakan dalam produksi makalah, dan banyak juga mengandalkan alat deteksi AI. Itu menempatkan lebih banyak tanggung jawab untuk hasilnya pada kejujuran siswa dan perjuangan melawan plagiarisme.
"AI dapat menjadi bagian dari perangkat," catat Lilly. "Tetapi itu tidak bisa menjadi penulis. Penulisan akademik membutuhkan pikiran yang bertanggung jawab di belakangnya."
Kasus bisnis untuk kepenulisan manusia
Kami juga bertanya mengapa perusahaan harus peduli, dan Lilly memulai dengan risikonya.
"Jika organisasi Anda menerbitkan materi bergaya akademik, Anda menempatkan nama Anda di sebelah klaim yang akan diandalkan seseorang," dia tunjukkan. "Itu dapat memengaruhi keputusan seseorang, nilai, pendanaan, atau reputasi."
Kepenulisan manusia mengurangi risiko. Misalnya, seiring waktu, penulis manusia yang terampil mempelajari jenis bukti apa yang persuasif, jenis klaim apa yang mengundang kritik, dan jenis frasa apa yang melebih-lebihkan kasus.
Cara seimbang ke depan
Lilly menerima AI; dia hanya tidak percaya itu memiliki tempat dalam alur kerja transparan PapersOwl. Baginya, AI seharusnya tidak menjadi mesin di balik argumen atau jejak bukti dalam karya akademik.
"Aturan paling aman adalah sederhana," dia ekspresikan. "Gunakan alat untuk dukungan bahasa — jaga penalaran, penyumberan, dan kesimpulan untuk manusia."
Itulah mengapa dia masih bersikeras pada kepenulisan 100% manusia, yang pada gilirannya, memastikan transparansi. Ini bukan tentang terjebak di masa lalu — ini tentang melindungi apa yang seharusnya menjadi penulisan akademik: sesuatu yang dapat dipertanyakan, dipertahankan, dan pada akhirnya, sesuatu yang orang nyata bersedia untuk dukung.
