New Delhi, India – Februari 2026 – Peneliti Rahul Vadisetty telah dianugerahi Penghargaan Makalah Terbaik pada Konferensi Internasional ke-9 tentang Komputasi dan Komunikasi Inovatif (ICICC-2026), yang diadakan pada 6–7 Februari 2026, di Shaheed Sukhdev College of Business Studies (SSCBS), University of Delhi.
ICICC-2026 adalah konferensi akademik yang diakui secara internasional dan ditinjau oleh rekan sejawat, yang diselenggarakan bersama oleh SSCBS, University of Delhi, bekerja sama dengan National Institute of Technology (NIT) Patna, India, dan University of Valladolid, Spanyol. Sejak diluncurkan pada tahun 2018, ICICC telah membangun reputasi yang kuat untuk ketelitian akademik, partisipasi global, dan output ilmiah berkualitas tinggi di seluruh disiplin komputasi dan komunikasi.
Konferensi tahun ini menerima sekitar 2.500 pengajuan makalah penelitian dari seluruh dunia, dengan mempertahankan tingkat penerimaan 15% yang kompetitif. Semua makalah yang diterima diterbitkan dalam Seri Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Springer, sebuah platform publikasi akademik yang diindeks secara internasional dan diakui untuk standar editorial dan tinjauan rekan sejawatnya.
Kepemimpinan dan Pengawasan Pengarah
ICICC-2026 dipandu oleh Komite Pengarah dan Tim Kepemimpinan Konferensi yang terkemuka secara internasional, yang terdiri dari pemimpin akademik senior dan sarjana yang diakui secara global.
Konferensi diadakan di bawah naungan Dr. Poonam Verma, Kepala Sekolah SSCBS, University of Delhi, dan Prof. Pradip Kumar Jain, Direktur NIT Patna. Ketua Umum termasuk Prof. Dr. Bal Virdee dari London Metropolitan University (UK) dan Dr. Prabhat Kumar, Profesor di NIT Patna.
Ketua Kehormatan adalah Prof. Janusz Kacprzyk, Kepala Laboratorium Sistem Cerdas di Akademi Ilmu Pengetahuan Polandia, Warsawa, dan Prof. Vaclav Snasel, Rektor VSB-Technical University of Ostrava, Republik Ceko.
Konferensi diketuai oleh Prof. Punam Bedi (University of Delhi) dan Prof. R. K. Agrawal (Jawaharlal Nehru University, India). Program Teknis dipimpin oleh Prof. A. K. Singh (NIT Kurukshetra) dan Dr. Kumar Bijoy (SSCBS, DU), sementara Ketua Editorial termasuk Prof. Aboul Ella Hassanien (Cairo University, Mesir) dan Prof. Abhishek Swaroop (St. Andrews Institute of Technology and Management, India).
Struktur penyelenggaraan diperkuat lebih lanjut oleh Penyelenggara Dr. Ajay Jaiswal dan Dr. Sameer Anand, Ko-Penyelenggara Dr. Moolchand Sharma, Dr. Jameel Ahmed, dan Dr. Amrina Kausar, Ketua Publisitas Dr. Jafar A. Alzubi dan Dr. Hamid Reza Boveiri, dan Sekretaris PenyelenggaraDr Ashish Khanna.
Struktur kepemimpinan ini memastikan pengawasan akademik internasional, transparansi dalam standar evaluasi, dan kepatuhan terhadap protokol tinjauan rekan sejawat yang telah ditetapkan.
Hanya lima makalah yang menerima Penghargaan Makalah Terbaik di ICICC-2026, mencerminkan selektivitas yang signifikan di antara pengajuan yang diterima.
Makalah Rahul Vadisetty muncul sebagai salah satu kontribusi penelitian terbaik konferensi, mendapatkan persetujuan bulat selama tahap evaluasi akhir.
Inovasi Terobosan dalam AI Generatif yang Bertanggung Jawab
Rahul Vadisetty menerima Penghargaan Makalah Terbaik untuk penelitiannya berjudul "Agen AI Human-in-the-Loop untuk Sistem AI Generatif Berbasis Cloud: Memastikan Pengawasan Etis dan Pembelajaran Adaptif," yang membahas salah satu tantangan global paling mendesak dalam kecerdasan buatan: bagaimana menskalakan sistem AI generatif secara bertanggung jawab dalam lingkungan cloud sambil memastikan pengawasan etis, transparansi, kepatuhan regulasi, dan akuntabilitas manusia yang berkelanjutan. Seiring teknologi AI generatif semakin banyak diterapkan di platform perusahaan, sistem perawatan kesehatan, layanan keuangan, dan infrastruktur sektor publik, risiko yang terkait dengan pengambilan keputusan otomatis—seperti amplifikasi bias, penalaran yang tidak transparan, paparan regulasi, dan kerentanan sistemik—telah meningkat. Penelitian Vadisetty memperkenalkan arsitektur AI yang terintegrasi tata kelola yang menanamkan pengawasan manusia terstruktur langsung dalam lapisan operasional pipeline AI generatif berbasis cloud, secara fundamental memikirkan ulang bagaimana akuntabilitas direkayasa ke dalam sistem AI. Alih-alih memperlakukan etika dan kepatuhan sebagai fungsi pemantauan eksternal yang diterapkan setelah penerapan, kerangka kerja ini mengintegrasikan titik pemeriksaan validasi human-in-the-loop ke dalam pelatihan model, pelatihan ulang, evaluasi prompt-response, dan jalur keputusan berisiko tinggi, memastikan pengawasan ahli secara real-time. Arsitektur ini lebih lanjut menggabungkan mekanisme verifikasi kepatuhan berkelanjutan yang mengevaluasi output terhadap batasan kebijakan, pagar pembatas etis, dan persyaratan tata kelola khusus domain selama proses pelatihan dan inferensi. Melalui model pembelajaran berbasis umpan balik adaptif, sistem ini memungkinkan rekalibrasi terstruktur agen AI, mengurangi bias dan menyelaraskan output dengan kebijakan tata kelola tanpa mengorbankan skalabilitas atau kinerja. Dirancang menggunakan arsitektur layanan mikro cloud-native, kerangka kerja ini mendukung penerapan terdistribusi di seluruh lingkungan skala perusahaan sambil mempertahankan penegakan kepatuhan modular, orkestrasi aman, dan kontrol tata kelola berbasis API. Selain itu, mekanisme pencatatan audit dan ketertelusuran yang transparan tertanam dalam infrastruktur, memungkinkan organisasi untuk mendokumentasikan jalur keputusan, menunjukkan kepatuhan regulasi, dan mempertahankan penjelasan di seluruh yurisdiksi. Tidak seperti sistem pemantauan tradisional yang hanya mengintervensi setelah penerapan atau setelah kegagalan terjadi, pendekatan Vadisetty menanamkan tata kelola langsung ke dalam infrastruktur AI, menggeser pengawasan dari koreksi reaktif ke akuntabilitas proaktif. Model terintegrasi ini menetapkan jalur yang dapat diskalakan dan kuat secara teknis untuk penerapan AI generatif yang bertanggung jawab, berkontribusi secara signifikan pada kemajuan sistem kecerdasan buatan yang dapat dipercaya dalam lingkungan global yang sangat penting.
Signifikansi Nasional dan Internasional
Seiring sistem kecerdasan buatan generatif dengan cepat diintegrasikan ke dalam platform perawatan kesehatan, layanan keuangan, infrastruktur cloud perusahaan, dan ekosistem teknologi pemerintah, pertanyaan tentang tata kelola yang bertanggung jawab telah berevolusi dari masalah teknis menjadi masalah kepentingan strategis nasional dan internasional. Sistem-sistem ini semakin mempengaruhi rekomendasi diagnostik, penilaian risiko keuangan, interaksi pelanggan otomatis, analitik keamanan siber, dan alat pendukung keputusan sektor publik. Dalam lingkungan berdampak tinggi seperti itu, kegagalan dalam pengawasan dapat mengakibatkan pelanggaran regulasi, bias sistemik, pelanggaran privasi data, atau ketidakstabilan operasional. Memastikan bahwa sistem AI beroperasi secara transparan, etis, dan akuntabel oleh karena itu sangat penting tidak hanya untuk kemajuan teknologi tetapi juga untuk keamanan ekonomi, kepercayaan institusional, dan keselamatan publik.
Penelitian Vadisetty secara langsung berkontribusi untuk memperkuat ekosistem AI yang aman dan akuntabel dengan menyediakan kerangka arsitektural yang sejalan dengan inisiatif modernisasi teknologi nasional dan prioritas keamanan siber yang berfokus pada perlindungan infrastruktur digital dan aset data sensitif. Karyanya mendukung kerangka kerja tata kelola dan regulasi AI internasional yang sedang berkembang yang mencari standar harmonis untuk penerapan etis, kepatuhan lintas batas, dan pengambilan keputusan algoritmik yang transparan. Bagi penyedia cloud perusahaan yang mengelola beban kerja AI terdistribusi skala besar, integrasi mekanisme tata kelola ke dalam lapisan infrastruktur menawarkan jalur praktis untuk menyeimbangkan skalabilitas dengan kepatuhan regulasi. Selain itu, industri yang beroperasi di bawah persyaratan kepatuhan yang ketat—seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan administrasi publik—mendapat manfaat dari transparansi yang ditingkatkan, ketertelusuran, dan pengawasan manusia terstruktur dalam sistem keputusan otomatis.
Dengan menanamkan mekanisme tata kelola langsung ke dalam arsitektur AI cloud-native yang dapat diskalakan, penelitian ini memajukan upaya global yang ditujukan untuk memastikan penerapan kecerdasan buatan yang aman, etis, dan dapat dipercaya. Daripada memperlakukan kepatuhan sebagai fungsi audit eksternal, pendekatan Vadisetty mengintegrasikan akuntabilitas sebagai prinsip desain dasar, memungkinkan mitigasi risiko proaktif dan integritas sistem yang berkelanjutan di seluruh yurisdiksi. Pengakuannya di ICICC-2026 menggarisbawahi tidak hanya daya saing dan ketelitian akademik konferensi tetapi juga penekanan global yang semakin meningkat pada inovasi AI yang bertanggung jawab dalam lanskap teknologi yang semakin kompleks. Semua detail penghargaan didukung oleh catatan konferensi ICICC resmi, daftar publikasi Springer, dan dokumentasi arsip.
Kesimpulan
Pengakuan Rahul Vadisetty sebagai penerima Penghargaan Makalah Terbaik di ICICC-2026 mencerminkan baik selektivitas luar biasa konferensi maupun pentingnya global yang semakin meningkat dari inovasi kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Dalam era di mana sistem AI generatif semakin tertanam ke dalam infrastruktur nasional kritis, ekosistem cloud perusahaan, dan industri dengan kepatuhan tinggi, penelitian yang mengintegrasikan tata kelola etis langsung ke dalam arsitektur AI yang dapat diskalakan memiliki nilai strategis yang substansial. Karya Vadisetty menunjukkan ketelitian teknis, orisinalitas, dan relevansi praktis, berkontribusi secara bermakna pada kemajuan penerapan AI yang dapat dipercaya dan akuntabel dalam skala besar.
ICICC-2026 terus berfungsi sebagai platform internasional yang dihormati untuk penelitian berdampak tinggi dalam teknologi komputasi dan komunikasi. Detail tambahan mengenai konferensi, institusi penyelenggaranya, kepemimpinan, dan prosiding yang diterbitkan dapat diakses melalui situs web resmi konferensi:
Situs Web Konferensi: https://icicc-conf.com/
