Opini oleh: Ignacio Palomera, co-founder dan CEO Bondex
Lanskap perekrutan global berubah dengan cepat. Pencari kerja saat ini semakin beralih ke AI generatif untuk menyusun surat lamaran, menyesuaikan resume, dan bahkan mensimulasikan persiapan wawancara.
AI agentik melakukan aplikasi otomatis, AI generatif menyusun aplikasi personal dalam skala besar, dan alat aplikasi otomatis AI memungkinkan kandidat melamar ribuan posisi dalam hitungan menit. Pemberi kerja dibanjiri dengan aplikasi yang terlihat rapi, persuasif, dan disesuaikan — tetapi sering kali tidak menunjukkan sinyal nyata dari usaha, kemampuan, atau keaslian.
Ketika siapa pun dapat menghasilkan aplikasi berkualitas tinggi hanya dengan beberapa prompt AI, surat lamaran tradisional — yang dulu dianggap sebagai kesempatan untuk menonjol dan menunjukkan niat sebenarnya — menjadi komoditas. Surat tersebut berhenti menandakan usaha atau antusiasme dan mulai terlihat lebih seperti output standar.
Manajer perekrutan kini menatap kotak masuk yang dipenuhi dengan aplikasi personal yang menarik namun terasa aneh karena kemiripannya. Dan di sinilah masalah sebenarnya muncul: Jika semua orang terdengar memenuhi syarat di atas kertas, bagaimana Anda bisa mengetahui siapa yang memiliki keterampilan dan tahu cara memanfaatkan prompt? Ini bukan tentang siapa yang menulis terbaik tetapi tentang siapa yang dapat membuktikan bahwa mereka dapat memberikan hasil di dunia nyata.
Sistem kepercayaan yang rapuh semakin memburuk dengan AI
Perekrutan tradisional telah lama mengandalkan sinyal berbasis kepercayaan seperti resume, referensi, dan gelar, tetapi ini selalu menjadi proksi yang lemah. Jabatan dapat dilebih-lebihkan, pendidikan dibesar-besarkan, dan pengalaman kerja masa lalu dilebih-lebihkan. AI semakin mengaburkan hal-hal tersebut, menutupi klaim yang tidak dapat diverifikasi dengan kefasihan artifisial.
Untuk industri yang cepat dan berbasis remote seperti kripto atau ekosistem organisasi otonom terdesentralisasi, taruhannya bahkan lebih tinggi, karena jarang ada waktu untuk uji tuntas yang mendalam. Kepercayaan diberikan dengan cepat dan sering kali secara informal — berisiko dalam lingkungan global yang pseudonim. Lebih banyak alat HR atau deteksi AI tidak akan menyelesaikan masalah ini. Yang dibutuhkan adalah fondasi kepercayaan yang lebih kuat.
Saatnya untuk reputasi yang dapat diverifikasi dan pekerjaan onchain
Pertimbangkan seorang manajer perekrutan yang mencoba memverifikasi riwayat pekerjaan, akun sosial, atau kontribusi onchain.
Saat ini, sistem identitas terdesentralisasi (DID) membantu Anda membuktikan bahwa Anda adalah manusia nyata — bahwa Anda ada dan bukan bot. Itu berguna, tetapi itu hanya awalnya.
Yang tidak mereka atasi adalah lapisan yang lebih dalam: Apa yang sebenarnya telah Anda lakukan? Ada frontier baru yang muncul — di mana riwayat profesional, kredensial, dan kontribusi Anda dapat diverifikasi dan dibuat portabel. Ini bukan hanya tentang mencentang kotak untuk membuktikan bahwa Anda ada. Ini tentang mengkodifikasi pengalaman Anda sehingga reputasi Anda dibangun berdasarkan apa yang telah Anda lakukan, bukan hanya apa yang Anda katakan.
Terkait: Blockchain membutuhkan regulasi, skalabilitas untuk menutup kesenjangan perekrutan AI
Dalam model ini, resume Anda menjadi aset yang dapat diprogram. Ini bukan PDF statis tetapi sesuatu yang dapat berkembang, diquery, dan dalam beberapa kasus, diverifikasi secara pribadi tanpa mengungkapkan setiap detail. Di sinilah alat seperti zero-knowledge proofs berperan, memberikan pengguna kontrol atas seberapa banyak yang mereka ungkapkan dan kepada siapa.
Beberapa mungkin berpendapat bahwa semua ini terasa terlalu invasif. Namun dalam praktiknya, dan terutama di Web3, sebagian besar kontributor serius sudah beroperasi melalui identitas pseudonim yang dibangun berdasarkan tindakan yang dapat dibuktikan, bukan jabatan pekerjaan. DID membawa kita ke "manusia nyata." Reputasi yang dapat diverifikasi membawa kita ke "kontributor nyata." Dan itulah pergeseran fundamental yang patut diperhatikan.
Dari filter HR ke gerbang kontrak pintar
Ketika reputasi menjadi dapat diprogram, seluruh industri berpotensi untuk dibentuk ulang. Hibah, putaran perekrutan, dan bahkan penjualan token dapat menggunakan kredensial yang dapat dibuktikan sebagai filter. Tidak perlu lagi menebak siapa yang memenuhi syarat atau patuh. Anda tidak dapat memalsukan pull request yang digabungkan ke repo inti atau berpura-pura menyelesaikan kursus yang terkait dengan token non-fungible (NFT) yang dikeluarkan oleh kontrak pintar.
Ini membuat kepercayaan menjadi dapat disusun — sesuatu yang dapat dibangun ke dalam protokol dan platform secara default. Apa yang dapat dibuktikan saat ini termasuk kontribusi, riwayat pembelajaran, dan kredensial yang dapat diverifikasi. Segera, seluruh riwayat pekerjaan bisa berada di onchain.
Peningkatan kepercayaan untuk perekrutan era AI
Aplikasi pekerjaan yang dihasilkan AI hanyalah gejala dari kerusakan kepercayaan yang lebih besar. Kita telah lama menerima pelaporan diri yang tidak dapat diverifikasi sebagai default dalam perekrutan, dan sekarang kita menghadapi konsekuensinya. Sistem identitas dan kredensial berbasis blockchain menawarkan jalan ke depan — di mana individu dapat membuktikan pekerjaan mereka dan keputusan perekrutan dapat didasarkan pada data yang dapat diverifikasi, bukan tebakan.
Kita perlu berhenti berpura-pura bahwa bahasa yang rapi sama dengan bukti keterampilan. Jika perekrutan — dan sistem reputasi yang lebih luas — ingin bertahan dari gelombang AI yang akan datang, kita perlu membangun kembali fondasi kepercayaan. Kredensial onchain adalah tempat yang menarik untuk memulai.
Opini oleh: Ignacio Palomera, co-founder dan CEO Bondex.
Artikel ini untuk tujuan informasi umum dan tidak dimaksudkan untuk diambil sebagai nasihat hukum atau investasi. Pandangan, pemikiran, dan pendapat yang diungkapkan di sini adalah milik penulis sendiri dan tidak selalu mencerminkan atau mewakili pandangan dan pendapat Cointelegraph.
Sumber: https://cointelegraph.com/news/blockchain-identity-hiring?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
