Safebiz AI menangani risiko yang semakin meningkat berkaitan dengan adopsi AI, menggesa perusahaan agar memberi tumpuan kepada tata kelola dan akauntabiliti seiring sistem AI menjadi aspek penting dalam pelbagai industri./Safebiz AI menangani risiko yang semakin meningkat berkaitan dengan adopsi AI, menggesa perusahaan agar memberi tumpuan kepada tata kelola dan akauntabiliti seiring sistem AI menjadi aspek penting dalam pelbagai industri./

Safebiz AI Mewaraskan Perniagaan Mengenai Risiko yang Semakin Meningkat dalam Penggunaan AI/

Safebiz AI menangani risiko yang semakin meningkat akibat adopsi AI, mengajak perusahaan untuk memprioritaskan tata kelola dan akuntabilitas seiring sistem AI menjadi bagian integral di berbagai industri.

Adopsi AI Melampaui Akuntabilitas: Risiko yang Semakin Meningkat bagi Perusahaan

Saat adopsi AI melonjak secara global, banyak organisasi menghadapi risiko signifikan akibat kurangnya tata kelola, akuntabilitas, dan pengawasan regulasi. Menurut Lennart Bredberg, Pendiri Safebiz AI, perusahaan semakin rentan terhadap risiko operasional, hukum, dan reputasi dari sistem AI yang beroperasi tanpa langkah pengendalian yang memadai.

"Risiko AI saat ini mirip dengan tantangan yang ditemui dalam keamanan informasi 15–20 tahun lalu," kata Bredberg. "Sebagian besar perusahaan mengadopsi AI dengan cepat namun gagal mengelola risiko yang terkait dengan penggunaannya. Ada ketidaksadaran nyata tentang di mana sistem-sistem ini berada, siapa yang bertanggung jawab atasnya, dan apa yang mereka lakukan. Tim pimpinan sering kali berasumsi bahwa pihak lain yang mengurusnya, padahal kenyataannya jauh dari itu."

Risiko AI Lebih Kompleks Dibandingkan Teknologi Tradisional

Potensi AI untuk membuat keputusan secara otonom memperkenalkan lapisan kompleksitas baru dibandingkan teknologi tradisional. Hal ini telah mengaburkan batas tanggung jawab antara vendor, pengguna, dan model AI sendiri, yang menyajikan tantangan besar bagi tim pimpinan yang ingin mempertahankan kendali atas sistem AI organisasi mereka.

"Kontrol tradisional seperti audit keamanan siber atau kerangka perlindungan data sama sekali tidak berlaku untuk perilaku AI," jelas Bredberg. "Sistem AI belajar dan berkembang seiring waktu, dan ketidakpastian ini membuatnya lebih sulit diatur. Alasan 'kita tidak tahu' tidak akan lagi bisa dipertahankan di tengah regulasi yang semakin ketat."

Kemampuan AI untuk membuat keputusan, bukan sekadar memproses data, berarti tanggung jawab tidak lagi dapat ditetapkan secara jelas kepada satu pihak saja. Kompleksitas sistem ini memerlukan pendekatan baru yang disesuaikan untuk tata kelola dan pengawasan.

Tegangan Antara Eropa dan AS: Menjembatani Kesenjangan Regulasi

Isu utama yang dihadapi perusahaan adalah semakin lebarnya kesenjangan regulasi AI antara Eropa dan AS. Eropa memimpin dengan pendekatan regulasi eks-ante, berfokus pada pencegahan bahaya sebelum terjadi. Sebaliknya, AS lebih memprioritaskan kecepatan, inovasi, dan adopsi luas, kadang-kadang dengan mengorbankan pengawasan yang memadai. Hal ini menciptakan lanskap regulasi yang rumit bagi perusahaan yang beroperasi di kedua wilayah tersebut.

"Perusahaan terjebak di tengah dua lingkungan regulasi yang sangat berbeda," kata Bredberg. "Risiko sebenarnya bukanlah regulasi Eropa yang lebih ketat atau sikap AS yang lebih longgar; melainkan kegagalan perusahaan untuk menjembatani kedua pendekatan ini. Mereka yang tidak proaktif mengatasi kedua perspektif tersebut akan menghadapi konsekuensi serius."

Safebiz AI percaya bahwa perusahaan perlu mengadopsi pendekatan tata kelola AI yang lebih holistik, yang memperhatikan baik regulasi regional maupun sifat teknologi AI yang berkembang pesat.

UKM Adalah Titik Buta dalam Manajemen Risiko AI

Sementara banyak diskusi tentang regulasi AI berfokus pada perusahaan teknologi besar, Safebiz AI menunjukkan bahwa usaha kecil dan menengah (UKM) justru sangat rentan. Organisasi-organisasi ini mengadopsi AI dengan laju yang semakin cepat, namun banyak yang tidak memiliki sumber daya internal yang cukup untuk manajemen hukum, risiko, dan kepatuhan. Hal ini membuat mereka bergantung pada alat pihak ketiga yang mungkin tidak sepenuhnya mereka pahami, meskipun menghadapi risiko regulasi dan reputasi yang sama seperti perusahaan besar.

"UKM adalah pemangku kepentingan yang terlupakan dalam manajemen risiko AI," kata Bredberg. "Organisasi-organisasi ini adalah yang mengadopsi AI dengan laju tercepat dibandingkan kontrol mereka, dan mereka tertinggal dalam hal tata kelola. Tanpa kerangka kerja yang tepat, mereka akan terpapar risiko yang tidak mereka siapkan."

Alasan untuk Tata Kelola Proaktif: Bersiap Menghadapi Kebutuhan yang Tak Terhindarkan

Bukannya melihat regulasi sebagai penghalang, Safebiz AI mendorong perusahaan untuk menerimanya sebagai langkah penting demi memastikan kesuksesan dan keberlanjutan jangka panjang. Bredberg menegaskan bahwa kepatuhan yang dilakukan secara terburu-buru, mengadopsi solusi cepat untuk memenuhi tenggat regulasi, tidak hanya mahal tetapi juga tidak efektif.

"Regulasi tak terhindarkan, tapi tidak harus menjadi beban," kata Bredberg. "Tata kelola yang dilakukan lebih awal lebih ringan, lebih murah, dan lebih fleksibel. Mereka yang bersiap sekarang akan berada dalam posisi lebih kuat untuk menghadapi lanskap regulasi dan mengelola risiko AI secara efektif."

Dengan membangun struktur tata kelola sejak dini, perusahaan dapat menghindari biaya tinggi dan gangguan akibat kepatuhan menit terakhir, sehingga memposisikan diri untuk pertumbuhan dan stabilitas masa depan dalam lanskap AI yang semakin diatur.

Pendekatan Berwawasan ke Depan untuk Adopsi AI

Ke depannya, Safebiz AI tetap optimistis tentang masa depan AI, asalkan perusahaan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk memahami dan mengelola risiko yang terlibat. Perusahaan yang fokus pada akuntabilitas dan adopsi yang bertanggung jawab akan menjadi yang berhasil dalam jangka panjang.

"Perusahaan yang akan sukses di era AI bukanlah yang paling cepat mengadopsi, melainkan yang mendekati AI dengan kendali dan akuntabilitas paling tinggi," simpul Bredberg. "Dengan mengadopsi AI secara bertanggung jawab dan memahami risikonya, perusahaan dapat mengubah AI dari sebuah kewajiban menjadi keunggulan kompetitif."

Tentang Safebiz AI:

Safebiz AI adalah perusahaan berbasis Eropa dengan kehadiran kuat di Amerika Serikat yang mengkhususkan diri dalam manajemen risiko AI, tata kelola, dan keamanan siber. Perusahaan ini berfokus membantu usaha kecil dan menengah (UKM) serta perusahaan kecil dan menengah (SME) mengadopsi AI secara aman, legal, dan terkendali. Melalui kombinasi sistem AI otomatis dan konsultasi ahli, Safebiz AI menawarkan pemantauan risiko berkelanjutan, keamanan siber, dan panduan praktis untuk memastikan kepatuhan terhadap regulasi seperti Undang-Undang AI Uni Eropa.

Kontak Media:

Lennart Bredberg
Pendiri
Safebiz AI
Telepon: +46722401918
Email: [email protected]
Situs web: www.safebiz.ai
LinkedI: Safebiz AI LinkedIn

Info Kontak:
Nama: Lennart Bredberg
Email: Kirim Email
Organisasi: Safebiz AI
Situs web: https://safebiz.ai/

ID Rilis: 89181877

Jika Anda menemukan masalah, kendala, atau kesalahan dalam konten rilis ini, silakan hubungi [email protected] untuk memberitahu kami (harap dicatat bahwa email ini adalah saluran resmi untuk urusan tersebut; mengirim beberapa email ke berbagai alamat tidak selalu mempercepat permintaan Anda). Kami akan merespons dan memperbaiki situasi dalam 8 jam ke depan.

/
Penafian: Artikel yang disiarkan semula di laman web ini diperoleh daripada platform awam dan disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Mereka tidak semestinya mencerminkan pandangan MEXC. Semua hak kekal dengan pengarang asal. Jika anda percaya ada kandungan yang melanggar hak pihak ketiga, sila hubungi [email protected] untuk dialih keluar. MEXC tidak memberi jaminan mengenai ketepatan, kesempurnaan atau ketepatan masa kandungan dan tidak bertanggungjawab terhadap sebarang tindakan yang diambil berdasarkan maklumat yang diberikan. Kandungan itu tidak membentuk nasihat kewangan, undang-undang atau profesional lain, dan ia juga tidak boleh dianggap sebagai cadangan atau pengesahan oleh MEXC.