Inteligens di atas rantai: AI mesti menjadi aset yang ditokenkan | Pendapat/

Kejayaan AI kini sedang berlangsung mencipta satu masalah yang belum diselesaikan lagi: tiada kepemilikan dan struktur ekonomi yang boleh disahkan sepenuhnya. Syarikat-syarikat sedang menghasilkan sistem AI yang kuat dan pakar yang hanya tersedia sebagai perkhidmatan sementara. Namun, model berasaskan perkhidmatan ini tidak mampan kerana ia menghalang kepemilikan yang jelas, menyukarkan pengesanan asal usul hasil AI, dan tidak menyediakan kaedah langsung untuk membiayai serta menilai kecerdasan pakar. Algoritma yang lebih baik sahaja tidak akan menyelesaikan masalah ini; sebaliknya, struktur kepemilikan baharu diperlukan, yang bermaksud AI perlu berubah daripada perkhidmatan kepada aset ber-token yang tercatat dalam blockchain. Penyatuan infrastruktur blockchain dengan kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan telah menjadikan perubahan ini praktikal dari segi teknikal.

Gunakan ERC-7007 untuk kandungan AI yang boleh disahkan, komputasi sulit untuk data sulit, serta rangka kerja aset digital yang mematuhi peraturan. Stak tersebut sudah wujud. Kini anda boleh memiliki, memperdagangkan, dan mengaudit agen AI dalam rantai blok, termasuk kemampuan, hasil dan pendapatan agen tersebut.

Tiang-tiang utama agen AI ber-token

Mengubah AI menjadi aset sebenar memerlukan gabungan tiga elemen teknikal yang akan memberikan kepercayaan, privasi, dan nilai. Pertama, agen AI mestilah dibina menggunakan arsitektur Penggabungan Pencarian-Tambahan. Ini membolehkannya dilatih pada pangkalan pengetahuan sulit dan eksklusif, seperti fail kes firma guaman atau penyelidikan sebuah fasiliti perubatan, tanpa perlu memberi akses kepada pembekal model AI asal terhadap data tersebut.

Data tetap berada dalam pangkalan data vektor ber-token yang terasing dan selamat dikawal oleh pemilik agen, menyelesaikan isu penting kedaulatan data dan membolehkan spesialisasi sebenar.

Kedua, semua hasil agen tersebut perlu boleh disahkan secara kriptografi, inilah tujuan standard seperti ERC-7007. Ia membolehkan respons AI dihubungkan secara matematik dengan data yang diakses serta model tertentunya. Ini bermakna klausa undang-undang atau cadangan diagnosis bukan sekadar teks; ia kini merupakan artefak digital bersijil dengan asal usul yang jelas.

Akhir sekali, agen tersebut perlukan model ekonomi asli, yang boleh direalisasikan melalui tawaran sekuriti digital yang mematuhi peraturan dikenali sebagai Tawaran Token Agen (ATO). Dengan menggunakan ATO, pencipta boleh mengumpul dana dengan menerbitkan token yang memberikan pemegang hak atas perkhidmatan agen tersebut, bahagian daripada pendapatannya, atau kawalan terhadap pembangunannya.

Ini mencipta penyelarasan langsung antara pembangun, pelabur, dan pengguna, melangkaui subsidi modal teroka menuju model di mana pasaran secara langsung membiayai dan menilai utiliti.

Dari teori ke praktikal

Kepentingan praktikal rangka kerja ini amat penting, terutama dalam sektor-sektor yang automasi tanpa akauntabiliti sudah menyebabkan kos undang-undang dan sosial. Dalam persekitaran sedemikian, integrasi berterusan AI tanpa token bukan tentang had teknikal, tetapi tentang kegagalan tadbir urus. Ini meletakkan institusi dalam situasi tidak dapat mempertahankan bagaimana keputusan penting diselesaikan atau dibiayai.

Contoh, ambil kes seorang pembantu diagnosis yang digunakan dalam sebuah fasiliti penyelidikan perubatan. Tawaran Token Agen merekodkan segala-galanya: data latihan, set data yang digunakan, dan rangka kerja peraturan. Hasil disahkan menggunakan ERC-7007. Apabila anda membiayai agen dengan cara ini, anda akan mendapat jejak audit: siapa yang melatihnya, apa yang dipelajarinya, dan bagaimana prestasinya. Kebanyakan sistem AI langsung tidak melakukan ini.

Ini bukan lagi cadangan yang kabur. Ia adalah amalan perubatan yang boleh direkodkan dan dilacak dengan sumber serta arah yang boleh diperiksa untuk mengesahkan dakwaan. Namun, ini bukan proses untuk akhirnya menghapuskan ketidakpastian klinikal, tetapi ia secara signifikan mengurangkan kerentanan institusi dengan menggantikan anggapan yang tidak boleh disahkan dengan pengesahan terdokumentasi sambil mengalihkan modal kepada alat-alat yang nilainya terbukti dan teruji melalui penggunaan yang dikawal berbanding inovasi yang diasumsikan.

Peguam juga menghadapi masalah struktur yang sama. Kebanyakan alat AI undang-undang hari ini gagal apabila diperiksa bagi piawaian profesional kerana mereka menghasilkan analisis yang tidak boleh dilacak atau didokumenkan, yang tidak boleh dibuktikan semasa penilaian. Mengubah sejarah kes sulit firma guaman kepada agen AI ber-token pula memelihara pangkalan pengetahuan, yang boleh diuruskan oleh firma mengikut syarat yang ditetapkan. Dengan ini, setiap semakan kontrak dan jawapan undang-undang menjadi boleh dilacak, membolehkan firma mengekalkan peraturan undang-undang asas dan keperluan profesional.

Begitu juga dengan firma kejuruteraan, yang menghadapi masalah yang sama, tetapi risiko lebih tinggi kerana kesilapan sering diperiksa bertahun-tahun kemudian. Jika sistem AI tidak dapat tunjukkan atau buktikan bagaimana ia mencapai sesuatu keputusan, maka keputusan tersebut sukar dibela secara saintifik, terutama apabila ia digunakan dalam dunia sebenar. Agen ber-token yang dilatih dengan reka bentuk dalaman, kegagalan lalu, dan peraturan keselamatan bukan sahaja menunjukkan kerja mereka, tetapi turut menawarkan cadangan yang terbukti dan berasaskan data yang boleh diperiksa dan dijelaskan kemudian sebagai kajian kes. Dengan ini, syarikat boleh menjejak operasi untuk mencipta piawaian yang boleh dibela. Firma yang menggunakan AI tanpa melaksanakan tahap pembuktian ini pasti terdedah kepada risiko yang mungkin tidak dapat dijelaskan.

Imperatif pasaran bagi AI sebagai kelas aset

Perubahan ke arah tokenisasi AI kini terbukti sebagai keperluan bagi ekonomi dan bukan lagi sekadar kemajuan teknologi yang mengagumkan. Model SaaS klasik bagi AI sudah mula runtuh, kerana ia mencipta kawalan pusat, data latihan yang kabur, dan ketidakpadanan antara pencipta, pelabur, dan pengguna akhir yang menikmati nilai.

Bahkan Forum Ekonomi Dunia turut menyatakan bahawa terdapat keperluan untuk model ekonomi baharu bagi memastikan pembangunan AI adil dan mampan. Tokenisasi mengalihkan modal secara berbeza. Daripada bertaruh pada makmal melalui putaran modal teroka, pelabur membeli agen tertentu yang mempunyai rekod prestasi. Kepemilikan tercatat dalam rantai blok, jadi anda boleh sahkan siapa yang mengawal apa dan memperdagangkan posisi tanpa perantara.

Yang paling penting, setiap interaksi boleh dilacak, yang mengubah AI daripada "kotak hitam" kepada "kotak telus". Ini bukan tentang menjadikan hype AI boleh diperdagangkan; sebaliknya, ia tentang menerapkan disiplin aset yang boleh disahkan kepada teknologi paling penting masa kini.

Hari ini, infrastruktur untuk membina masa depan ini, seperti platform aset digital selamat, standard pengesahan, dan AI yang melindungi privasi, sudah ada. Soalnya kini, "Mengapa kita tidak tokenisasi kecerdasan?" bukannya "Bolehkah kita?"

Sektor-sektor yang menganggap AI pakar bukan sebagai pusat kos, tetapi sebagai aset ber-token dalam imbangan mereka akan menentukan peringkat seterusnya inovasi. Mereka akan mengambil alih kepemilikan kecerdasan mereka, menunjukkan keberkesanannya, dan membiayai masa depannya melalui pasaran global yang terbuka.