Nvidia mengumumkan tiga model prakiraan cuaca AI sumber terbuka pada hari Isnin. Pengumuman ini berlaku semasa persidangan tahunan American Meteorological Society di Houston.
NVIDIA Corporation, NVDA
Syarikat ini secara langsung mencabar kaedah tradisional dalam ramalan cuaca. Simulasi konvensional memerlukan masa dan sumber kewangan yang besar.
Penyelesaian AI Nvidia menjanjikan ketepatan yang sama atau lebih baik. Yang menariknya? Model-model ini beroperasi lebih pantas dan lebih murah selepas latihan selesai.
Perbezaan prestasi sangat ketara. Model AI yang dilatih berjalan 1,000 kali lebih pantas daripada sistem ramalan konvensional.
Mike Pritchard mentadbir penyelidikan simulasi iklim di Nvidia. Beliau juga memegang jawatan profesor dalam sains sistem bumi di UC Irvine.
Pritchard mengenal pasti syarikat insurans sebagai penerima manfaat utama. Organisasi ini sentiasa menganalisis senario cuaca ekstrem.
Banjir besar dan taufan dahsyat berada di atas senarai kebimbangan mereka. Memahami kejadian ini memerlukan pemodelan terperinci.
Ramalan tradisional bergantung kepada "ensembl". Ini adalah koleksi ramalan individu yang bermula daripada keadaan yang sama.
Mengesan kejadian luar biasa memerlukan banyak ahli ensembel. Setiap ahli tambahan meningkatkan liputan senario.
Isunya? Setiap pengiraan terperinci memakan masa dan sumber yang banyak.
Penilaian risiko banjir pada tahap hartanah memerlukan data yang teliti. Menjalankan ribuan senario sebelum ini tidak praktikal.
AI menghapuskan halangan pengiraan tersebut. Kini, syarikat insurans secara rutin menjalankan ensembel seramai 10,000 ahli.
Platform Earth-2 memperkenalkan tiga alat ramalan yang berbeza. Setiap satu menangani keperluan prakiraan tertentu.
Model pertama menangani prakiraan cuaca 15 hari. Ini merangkumi keperluan perancangan jangka sederhana biasa.
Model kedua memberi tumpuan kepada ribut hebat di Amerika Syarikat. Titik kekuatannya adalah prakiraan dalam tempoh enam jam.
Model ketiga menyelesaikan cabaran integrasi data. Maklumat cuaca datang dari pelbagai sumber serentak.
Satelit, stesen darat, pelampung laut, dan belon cuaca semuanya menghasilkan data. Menyelaraskan aliran ini membina asas ramalan yang lebih baik.
Model integrasi memproses input yang berbeza-beza. Ia menghasilkan titik permulaan yang disatukan untuk teknologi ramalan seterusnya.
Nvidia melancarkan ketiga-tiga model tersebut sebagai tawaran sumber terbuka. Organisasi boleh mengaksesnya tanpa bayaran lesen.
Ini selari dengan strategi sumber terbuka yang lebih luas oleh syarikat ini. Mereka sedang membina ekosistem perisian berdasarkan teknologi cip mereka.
Aplikasi merangkumi chatbot, kenderaan autonomi, dan kini ramalan cuaca. Setiap kes penggunaan mengukuhkan permintaan terhadap perkakasan Nvidia.
Model-model tersebut tersedia melalui platform Earth-2 pada hari Isnin. Organisasi boleh menggunakannya serta-merta.
Pengumuman ini meletakkan Nvidia dalam pasaran teknologi iklim. Ramalan cuaca merupakan industri bernilai berbilion dolar di peringkat global.
Syarikat insurans membelanjakan banyak untuk alat penilaian risiko. Syarikat tenaga perlukan ramalan tepat untuk pengurusan grid.
Pertanian bergantung kepada ramalan cuaca untuk membuat keputusan penanaman. Jaringan pengangkutan memerlukan amaran ribut untuk perancangan keselamatan.
Ketiga-tiga model Earth-2 dilancarkan pada 26 Januari 2026 di persidangan Houston.
Pos Nvidia (NVDA) Saham: Ramalan Cuaca Kini 1,000 Kali Lebih Pantas Dengan AI muncul pertama kali di Blockonomi.
/

