Untuk sedekad yang lalu, transformasi korporat telah dianggap sebagai satu persamaan teknikal. Lebih banyak dasbor, lebih banyak data, lebih banyak AI. Lebih banyak laporan yang bertimbun dengan lebih pantas./Untuk sedekad yang lalu, transformasi korporat telah dianggap sebagai satu persamaan teknikal. Lebih banyak dasbor, lebih banyak data, lebih banyak AI. Lebih banyak laporan yang bertimbun dengan lebih pantas./

The Hidden Metric That Will Redefine Corporate Success: Inside Jen McCorkle’s Decision Forensics™ Revolution/

Sejak sedekad yang lalu, transformasi korporat sering dianggap sebagai satu persamaan teknikal. Lebih banyak dasbor, lebih banyak data, lebih banyak AI. Lebih banyak laporan yang bertimbun lebih pantas daripada keupayaan para pemimpin untuk menafsirkannya. Di suatu ketika, organisasi mula mengelirukan jumlah maklumat dengan kualiti keputusan mereka.

Jen McCorkle masih ingat saat tepat apabila beliau menyedari bahawa sistem ini telah rosak.

Metrik Tersembunyi yang Akan Mereka Bentuk Semula Kejayaan Korporat: Di Sebalik Revolusi Jen McCorkle dalam Forensik Keputusan™

Beliau sedang memberi nasihat kepada sebuah syarikat bermodel langganan yang eksekutifnya sedang bersiap sedia untuk merayakan satu kejayaan. “Kami mempunyai setengah juta pelanggan!”, lapor pasukan kewangan. Nampaknya ia merupakan satu pencapaian yang patut disebarkan. Ketua Pegawai Eksekutif menyusun mesej dan pasukan media bersiap sedia untuk melancarkan pengumuman secara meluas.

Tetapi nombor itu sebenarnya salah.

“Apabila saya benar-benar menyemak pangkalan data, ternyata angka tersebut tidak tepat,” kenang McCorkle. “Kami sebenarnya tidak mempunyai lima ratus ribu orang dalam sistem.” Sistem kewangan telah dirancang sedemikian rupa sehingga beberapa langganan kelihatan seperti beberapa individu. Sistem tersebut gagal mengambil kira realiti bahawa seorang individu sebenarnya boleh memiliki beberapa langganan. Pasukan pemasaran percaya bahawa mereka mempunyai setengah juta individu. Para eksekutif pula percaya bahawa pertumbuhan mereka lebih pantas daripada yang sebenarnya. Dan pengumuman kepada orang ramai telah disiarkan sebelum sesiapa pun menyedari perbezaan tersebut.

“Jurang antara apa yang dipikirkan oleh para pemimpin dan apa yang sebenarnya diberitahu oleh data adalah salah satu risiko terbesar dalam syarikat,” katanya.

McCorkle telah menghabiskan lebih daripada tiga puluh tahun bekerja dalam jurang tersebut. Beliau merupakan seorang pakar strategi data veteran, pakar pembimbing kepimpinan, dan pencipta Decision Forensics™, satu disiplin baharu yang membawa ketegasan akuntansi forensik ke dalam cara organisasi membuat dan menilai keputusan. Melalui syarikatnya, The Decision Advantage™, beliau bekerjasama dengan para pemimpin korporat untuk meninggalkan siklus keputusan yang reaktif dan beralih kepada satu sistem terstruktur yang berteraskan penjejakan, bukti, wawasan, serta pertimbangan manusia.

Kerja beliau bermula dengan satu soalan mudah: Mengapa organisasi melabur jutaan ringgit dalam program analitik tetapi masih membuat keputusan yang lemah?

Saat Perubahan

Jawapan itu terserlah berulang kali sepanjang kerjaya beliau. Para pemimpin percaya bahawa mereka lebih mahir dalam menggunakan data berbanding sebenarnya. Pasukan membuat keputusan berdasarkan maklumat yang tidak lengkap, laporan yang sudah lapuk, atau dasbor yang disalah fahami. Cadangan yang dihasilkan oleh AI diterima begitu sahaja tanpa penyaringan manusia yang mampu mengesan kesilapan yang masih gagal diramal oleh pembelajaran mesin.

“Semua orang bercakap tentang kemahiran menggunakan AI, tetapi kemahiran menggunakan AI tidak penting jika anda tidak dapat menilai kualiti input,” kata McCorkle. “Orang ramai menyangka mereka tahu bagaimana menggunakan data. Mereka melebih-lebihkan kemahiran mereka. Mereka menganggap maklumat di hadapan mereka adalah tepat. Mereka tidak sedar bahawa keputusan tersebut sudah pun terjejas.”

Bagi beliau, kepingan yang hilang bukanlah mengumpul lebih banyak data. Tetapi mencari cara untuk memahami psikologi, proses, dan rangkaian peristiwa yang membentuk satu keputusan.

“Saya banyak menonton rancangan forensik,” katanya sambil ketawa. “Apa yang saya suka ialah petunjuk, isyarat, semua butiran kecil yang menjelaskan sebab-sebabnya. Strategi tidak pernah mempunyai analogi yang sepadan. Jadi, saya membina satu.”

Di Mana AI Berakhir dan Pertimbangan Manusia Bermula

Decision Forensics™ dibina atas premis tersebut. Ia berfungsi sebagai satu sistem penjejakan yang merekodkan bukti, andaian, input, risiko, serta konteks strategik yang membentuk satu keputusan dalam masa nyata. Ia merangkumi alat-alat seperti Autopsi Keputusan, Diagnostik Kepastian Keputusan, serta Senarai Keputusan yang menjejak sejauh mana satu pilihan dibuat berdasarkan data, AI, naluri, pengalaman, atau andaian.

Dalam era di mana syarikat bergantung pada AI untuk segala-galanya, dari segmentasi pelanggan hingga strategi penetapan harga, McCorkle percaya para pemimpin sangat memerlukan satu cara untuk “menangkap ilusi” sebelum ia berkembang menjadi kesilapan bernilai jutaan ringgit.

“AI memang pantas, tetapi ia tidak bijaksana,” katanya. “Decision Forensics™ ialah struktur yang membantu manusia mengembalikan kebijaksanaan ke dalam proses tersebut.”

Mengapa Program Analitik Gagal

Bagi McCorkle, kegagalan program analitik tradisional terletak pada tiga masalah yang saling berkaitan.

Pertama, kualiti dan integrasi data. “Anda tidak boleh membuat keputusan yang baik dengan data yang buruk. Tidak kira seberapa padu pasukan anda jika maklumat tersebut cacat.”

Kedua, ketidaksepadanan antara pasukan perniagaan dan pasukan analitik. Para pemimpin meminta satu laporan. Pakar analisis menghasilkannya. Tiada siapa yang membincangkan tujuan di sebalik permintaan tersebut. Akibatnya, wawasan yang diperoleh tidak lengkap atau tidak relevan.

Ketiga, tiada satu sistem dalaman yang menjejak input keputusan, bukan sekadar hasilnya. “Organisasi cuba bergerak lebih pantas, tetapi kelajuan tanpa struktur akan mencetuskan kekacauan,” katanya.

Apabila ketiga-tiga masalah ini berlaku, para pemimpin menukar keutamaan setiap minggu, pasukan hilang fokus, dan para pekerja menjadi sinis. “Orang ramai menjadi letih. Mereka tidak lagi mengambil arahan dengan serius kerana mereka tahu keutamaan akan berubah minggu depan,” jelasnya.

Bagaimana Rupa Keputusan yang Lebih Baik

McCorkle mengukur pulangan keputusan menggunakan metrik yang kebanyakan pasukan kepimpinan tidak lagi menjejaknya. Masa yang digunakan. Kesepaduan antara pasukan. Kekerapan pertukaran keutamaan. Pengguguran sumber. Kelajuan pelaksanaan. Dan kualiti bukti di sebalik setiap keputusan.

“Apabila para pemimpin sepadan dan data adalah tepat, syarikat tidak lagi membuang masa dalam siklus penyesuaian yang berterusan,” katanya. “Strategi benar-benar sampai ke pasaran. Pasukan tidak lagi membuang berjam-jam untuk mengulangi kerja. ROI meningkat kerana organisasi berhenti kehilangan tenaga secara berlebihan.”

Sebuah syarikat yang beliau beri nasihat telah beralih daripada pertukaran keutamaan mingguan kepada rentak pelaksanaan kuartalan yang konsisten. Syarikat lain pula mendapati bahawa keputusan strategik utama mereka sebenarnya berdasarkan satu sumber data yang sudah lapuk. Selepas melakukan penyesuaian dengan Decision Forensics™, pasukan tersebut menggantikan bulan-bulan kekeliruan dengan satu laluan yang jelas ke pasaran.

Mengapa Para Pemimpin Menolak

Penolakan itu jarang bersifat teknikal. Ia bersifat manusia.

“Rasa bangga juga memainkan peranan,” kata McCorkle dengan berhati-hati. “Tiada siapa yang mahu diberitahu bahawa keputusan mereka mempunyai kelemahan.” Para pemimpin mungkin tidak sedar betapa mereka bergantung pada bias pengalaman peribadi, atau betapa kerap mereka menafsirkan satu laporan melalui lensa pekerjaan sebelumnya.

Caranya lembut tetapi terus terang. “Saya menggalakkan para pemimpin untuk fokus pada membuat keputusan yang betul, bukan pada menjadi betul,” katanya. “Apabila mereka membuka pintu tersebut, segala-galanya mula berubah.”

Bagaimana Budaya Korporat Boleh Berubah

Jika Decision Forensics™ diamalkan secara meluas, McCorkle percaya perubahan yang berlaku akan sangat mendalam.

Kadar pengguguran yang lebih rendah. Keterlibatan yang lebih tinggi. Lebih sedikit kekacauan. Lebih banyak kepercayaan.

“Para pekerja sangat memerlukan kepimpinan yang stabil,” katanya. “Apabila organisasi berhenti menukar keutamaan setiap minggu, orang ramai kembali berasa mantap. Mereka mengambil kerja dengan serius. Mereka menghasilkan produk yang lebih baik. Pengalaman pelanggan meningkat. Satu siklus yang saling menguntungkan pun terbentuk.”

Masa Depan Intelijen Keputusan

McCorkle melihat dunia di mana intelijen keputusan menjadi satu keupayaan utama dalam kepimpinan korporat. Bukan sekadar lebih banyak alat atau lebih banyak dasbor, tetapi satu cara berfikir yang teratur.

“Alat AI yang baru dan berkilau tidak akan menyelamatkan perniagaan,” katanya. “Hanya keputusan yang kukuhlah yang akan menyelamatkan.”

Dalam era korporat yang dibentuk oleh gangguan, volatiliti, dan jurang yang semakin kabur antara output mesin dan pertimbangan manusia, keputusan yang kukuh mungkin merupakan kelebihan strategik yang paling penting.

Jika organisasi anda bersedia untuk menggantikan keputusan yang didorong oleh naluri dengan pendekatan terstruktur yang disokong oleh bukti, anda boleh meneroka rangka kerja Decision Forensics™ oleh Jen McCorkle dan mula membina intelijen keputusan sebenar di https://www.thedecisionadvantage.com/.

Komen
/
Penafian: Artikel yang disiarkan semula di laman web ini diperoleh daripada platform awam dan disediakan untuk tujuan maklumat sahaja. Mereka tidak semestinya mencerminkan pandangan MEXC. Semua hak kekal dengan pengarang asal. Jika anda percaya ada kandungan yang melanggar hak pihak ketiga, sila hubungi [email protected] untuk dialih keluar. MEXC tidak memberi jaminan mengenai ketepatan, kesempurnaan atau ketepatan masa kandungan dan tidak bertanggungjawab terhadap sebarang tindakan yang diambil berdasarkan maklumat yang diberikan. Kandungan itu tidak membentuk nasihat kewangan, undang-undang atau profesional lain, dan ia juga tidak boleh dianggap sebagai cadangan atau pengesahan oleh MEXC.