NVIDIA Nemotron Model Membantu Memacu Kecerdasan Dokumen Perusahaan dalam Bidang Kewangan dan Undang-undang
Joerg Hiller 4 Feb 2026, 17:10
Model terbuka NVIDIA Nemotron membolehkan kecerdasan dokumen berkuasa AI untuk perkhidmatan kewangan, aliran kerja undang-undang, dan penyelidikan. DocuSign dan Justt antara pengguna awal yang menggunakannya.
NVIDIA meletakkan keluarga model terbuka Nemotron sebagai teras bagi kecerdasan dokumen perusahaan, dengan firma perkhidmatan kewangan dan platform perjanjian yang sudah mula melaksanakan teknologi ini untuk mengautomasi aliran kerja kompleks yang sebelum ini memerlukan semakan manual yang rapi.
Inisiatif Nemotron Labs oleh pembuat cip tersebut, yang diperincikan dalam satu catatan blog pada Februari 2026, menunjukkan bagaimana agen AI yang dibina di atas model sumber terbuka boleh mengekstrak maklumat yang boleh bertindak balas daripada PDF, spreadsheet, dan dokumen pelbagai format—sebuah keupayaan yang selama ini sukar dicapai dengan jitu oleh alat OCR tradisional.
Penggulungan Sebenar, Bukan Sekadar Demonstrasi
DocuSign, yang memproses jutaan transaksi setiap hari untuk lebih daripada 1.8 juta pelanggan, sedang menilai Nemotron Parse untuk pemahaman kontrak secara skala besar. Sistem ini mengurus ekstrak jadual dan pemprosesan metadata yang, menurut syarikat, dapat mengurangkan semakan manual pada perjanjian yang rumit.
Firma fintech Justt.ai telah pun mengintegrasikan Nemotron Parse ke dalam platform pengurusan bayaran baliknya. Sistem ini secara automatik menyusun bukti pertikaian daripada log transaksi yang terpisah serta komunikasi pelanggan, membantu peniaga seperti HEI Hotels & Resorts memulihkan pendapatan daripada bayaran balik yang tidak sah tanpa perlu semakan dokumen secara manual.
Kosmos AI Scientist dari Edison Scientific menggunakan model-model ini untuk memproses artikel penyelidikan—termasuk persamaan, jadual, dan rajah—mengubah koleksi literatur berskala besar menjadi pangkalan data yang boleh dicari untuk generasi hipotesis.
Tumpuan Teknikal
Paip kecerdasan dokumen NVIDIA menggabungkan beberapa komponen Nemotron: model ekstrak untuk PDF multimodal, model penghantaran yang menukar kandungan kepada representasi vektor untuk carian semantik, serta model reranking yang mengetengahkan perenggan paling relevan untuk konteks LLM.
Yang menarik bagi perusahaan: model-model ini berjalan sebagai perkhidmatan mikro NIM pada GPU NVIDIA, bermakna dokumen sensitif tetap berada dalam cloud atau pusat data milik organisasi sendiri. Ini merupakan pembeda yang signifikan bagi industri yang dikawal selia, di mana kedudukan data sangat penting.
Keluarga Nemotron mencatat prestasi kukuh dalam ujian pencarian termasuk MTEB dan ViDoRe V3, walaupun prestasi sebenar pada dokumen perusahaan yang berterabur sering kali berbeza daripada skor ujian.
Konteks Pasaran
Usaha kecerdasan dokumen ini hadir ketika NVIDIA secara agresif memperluaskan ekosistem Nemotron. Syarikat tersebut melancarkan keluarga Nemotron 3 pada Disember 2025, dengan arkitektur campuran pakar yang direka untuk sistem multi-agensi. Nemotron 3 Nano, dengan 30 bilion parameter dan ruang konteks 1 juta token, mendakwa kelajuan penghantaran tokennya 4 kali ganda lebih tinggi berbanding pendahulunya.
Pengguna awal yang bukan sekadar dalam pemprosesan dokumen termasuk CrowdStrike untuk agen keselamatan siber, PayPal untuk aliran kerja perdagangan, dan Synopsys untuk reka bentuk cip—menunjukkan bahawa NVIDIA melihat agen AI khusus, bukan chatbot bersifat umum, sebagai titik pertumbuhan utama.
Mata wang pasaran NVIDIA berada pada kira-kira $4.58 trilion pada pertengahan Disember 2025. Model yang lebih besar, Nemotron 3 Super dan Ultra, dijangka dilancarkan pada separuh pertama tahun 2026, yang bakal memperluas lagi kegunaan perusahaan.
Bagi organisasi yang tenggelam dalam dokumen tidak terstruktur, hujahnya cukup mudah: ubah arkib fail statik menjadi sistem yang boleh dicari dan tunjukkan hasil kerja mereka. Adakah ia benar-benar membawa penjimatan masa dan kos yang berkesan bergantung sepenuhnya pada pelaksanaan—namun blok bangunan asasnya kini tersedia secara sumber terbuka di Hugging Face dan GitHub.
Sumber imej: Shutterstock- nvidia
- nemotron
- agen AI
- pemprosesan dokumen
- AI perusahaan


