Macrobond Menunjuk Pedro Rodrigues sebagai Chief Platform and AI Officer

Macrobond, platform data dan analitik makroekonomi terkemuka, mengumumkan penunjukan Pedro Rodrigues sebagai Chief Platform and AI Officer. Penunjukan ini menandai momen penting dalam evolusi Macrobond dari penyedia data terpercaya menjadi platform intelijen native AI sepenuhnya untuk komunitas riset makro global.

Baca Selengkapnya tentang Fintech : Wawancara Fintech Global dengan Baran Ozkan, co-founder & CEO Flagright

Pedro bergabung pada titik balik yang penting. Di seluruh layanan keuangan, eksperimen AI hampir universal. Penerapan produksi tidak demikian. Bukan karena teknologinya tidak mampu, tetapi karena ada sesuatu yang mendasar hilang dari arsitekturnya: lapisan penalaran yang berada di atas data, memungkinkan AI beroperasi pada informasi ekonomi dengan logika, semantik, dan pemahaman domain yang sebenarnya diperlukan analisis makroekonomi. Ambisi Macrobond adalah membangun lapisan itu, dan membangunnya di atas fondasi yang tidak dapat direplikasi oleh pesaing mana pun.

Memimpin Era Baru Intelijen Makro

Fase berikutnya dari riset makro tidak akan ditentukan oleh siapa yang memiliki akses ke data paling banyak. Ini akan ditentukan oleh siapa yang dapat membuat data itu cerdas, dapat dilacak, dan siap untuk ditindaklanjuti. Pedro Rodrigues telah menghabiskan lebih dari 15 tahun membangun kemampuan persis itu untuk institusi keuangan global, mengubah lingkungan data ekonomi yang paling kompleks menjadi sistem AI siap produksi yang benar-benar dapat dipercaya oleh peneliti dan pengambil keputusan.

Di Macrobond, ia mewarisi fondasi yang tidak dapat direplikasi dengan cepat oleh pesaing mana pun: lebih dari 300 juta seri waktu yang dinormalisasi dari 2.500 sumber global, dikurasi dan dikelola selama 20 tahun, dengan garis keturunan data lengkap dan transformasi yang dapat dilacak dibangun sejak awal. Infrastruktur itulah yang memungkinkan AI Macrobond dibangun khusus untuk tujuan tertentu daripada disesuaikan. Di mana sebagian besar alat AI dalam layanan keuangan dilapisi di atas data yang terfragmentasi, lapisan intelijen Macrobond tumbuh dari data ke atas. Mandat Pedro adalah mendorong keunggulan itu lebih jauh dan lebih cepat, menskalakan ke dalam alur kerja, sistem, dan lingkungan keputusan di mana generasi berikutnya riset makro akan terjadi.

"Pasar telah berakselerasi. Infrastrukturnya belum. Macrobond adalah perusahaan yang memperbaiki itu."

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

Setiap Keputusan Makro, Didukung oleh Intelijen Terpercaya

Macrobond membangun menuju satu tujuan tunggal: setiap keputusan makro didukung oleh data terpercaya, AI yang berpikir seperti ahli, dan wawasan yang dapat dipahami dan dipertahankan sepenuhnya.

Visi itu bertumpu pada platform yang dirancang untuk tiga audiens berbeda yang berbagi kebutuhan umum untuk fondasi terpercaya:

Produsen Wawasan, termasuk ekonom, analis, dan ahli strategi yang membangun dan menerbitkan riset, perlu berpindah dari penemuan data ke pandangan yang diterbitkan yang dapat dipertahankan tanpa rekonsiliasi manual, pipeline yang tidak stabil, atau kesenjangan kepercayaan di lapisan AI.

Pengambil Keputusan, termasuk CIO, manajer portofolio, dan kepala ekonom, memerlukan riset yang dikirimkan dalam alur kerja mereka, dengan kemampuan untuk menginterogasi sumber, melacak penalaran, dan bertindak dengan percaya diri.

Pembangun, termasuk pengembang, quant, dan tim platform, memerlukan data makro berlisensi dan dikelola yang terhubung langsung ke infrastruktur, model, dan alur kerja agentik mereka tanpa memerlukan pembangunan ulang.

Penunjukan Pedro mempercepat kemampuan Macrobond untuk melayani ketiganya, dalam skala besar, di seluruh perusahaan, dan secara real-time.

Membangun Standar Native AI untuk Riset Makro

Sebagian besar alat AI dalam layanan keuangan gagal bukan melalui kesalahan yang jelas tetapi melalui sesuatu yang lebih sulit untuk ditangkap: output yang masuk akal, diformat dengan baik, dan salah dengan cara yang hanya akan dikenali oleh ahli domain. Dalam riset keuangan, itu bukan inefisiensi kecil. Ini adalah risiko institusional. Menutup kesenjangan itu memerlukan tiga hal yang bekerja bersama sebagai sistem terhubung tunggal, bukan alur kerja yang berdekatan: pengetahuan domain yang tertanam ke dalam lapisan penalaran itu sendiri, kemampuan AI yang dirancang berdasarkan tuntutan khusus pekerjaan makroekonomi, dan alur kerja yang mencerminkan bagaimana ahli makro sebenarnya berpikir.

Lapisan AI Macrobond dibangun untuk pekerjaan makroekonomi dari awal. Ini memahami hubungan indikator, metodologi ekonomi, komparabilitas lintas negara, dan standar visualisasi. Lebih kritis lagi, ini tahu apa yang tidak boleh dilakukan, mencegah kombinasi yang salah secara analitis dan membimbing pengguna menuju analisis yang baik daripada kesalahan yang lebih cepat. Sebagian besar organisasi yang beroperasi dengan AI saat ini memiliki satu bagian dari arsitektur ini. Beberapa memiliki dua. Macrobond membangun ketiganya sebagai keseluruhan yang terhubung, dan mandat Pedro mencakup seluruh stack: dari pencarian bahasa alami dan resolusi konsep di seluruh definisi ekonomi, hingga bantuan riset tertanam dalam alur kerja analisis, hingga lingkungan riset agentik yang mewakili batas berikutnya dari bagaimana institusi akan beroperasi.

"Macrobond telah menghabiskan 20 tahun membangun fondasi data yang dibutuhkan AI agar dapat dipercaya dalam riset keuangan. Peran saya adalah membuka apa yang dimungkinkan oleh fondasi itu."

— Pedro Rodrigues, Chief Platform and AI Officer, Macrobond

Platform yang Dibangun untuk Jangka Panjang

Survei milik Macrobond terhadap 400 profesional riset makro global menunjukkan sinyal yang konsisten: hambatan untuk adopsi AI bukanlah kesediaan. Ini adalah kepercayaan pada data dan metodologi di bawah output. 42% responden mengidentifikasi data dasar berkualitas lebih tinggi sebagai faktor terbesar tunggal untuk adopsi AI yang lebih luas. 44% menyebutkan kemampuan menjelaskan dan transparansi sebagai perbaikan terbesar yang dibutuhkan industri.

Macrobond dibangun untuk momen ini. Tata kelola data platform, pelacakan asal-usul, transformasi yang dapat dilacak, dan pagar pembatas AI spesifik domain mengatasi pemblokir tepat yang mencegah institusi menskalakan AI dalam riset makro. Kasus bisnis untuk kategori ini jelas: 81% rekan berencana untuk meningkatkan investasi dalam AI dan alat alur kerja selama dua hingga tiga tahun ke depan.

Penunjukan Pedro menandakan bahwa Macrobond tidak menunggu siklus investasi itu matang. Perusahaan sedang membangun sekarang, bergerak dari data terstruktur ke pemahaman terstruktur ke riset yang dipercepat AI, peta jalan yang menempatkan Macrobond sebagai lapisan infrastruktur default untuk riset makro cerdas secara global.

Dapatkan lebih banyak Wawasan Fintech : Pembayaran Real-Time dan Redefinisi Likuiditas Global

[Untuk berbagi wawasan Anda dengan kami, silakan tulis ke [email protected] ]