Selamat Juneteenth! Kantor InvestorPlace kami tutup hari ini untuk libur pasar. Jika Anda memerlukan bantuan dari tim Layanan Pelanggan kami, mereka akan dengan senang hati membantu ketika kami kembali buka pada hari Senin.
Sebagian besar investor menganggap AI sebagai cerita perangkat lunak. Joe Austin berpikir mereka melihat ke tempat yang salah.
Setelah empat dekade di Wall Street, Joe – yang kini bekerja bersama rekan kami di Chaikin Analytics – percaya bahwa beberapa peluang terbesar dalam ledakan AI mungkin datang dari infrastruktur yang secara diam-diam mendukung semuanya. Khususnya, konvergensi yang terus berkembang antara AI dan Internet of Things.
Dalam pengambilalihan Digest Jumat hari ini, ia menjelaskan mengapa mesin, sensor, dan sistem industri yang terhubung semakin penting bagi ekonomi AI… dan mengapa perusahaan-perusahaan yang memungkinkan transformasi tersebut mungkin menawarkan potensi kenaikan lebih besar daripada banyak nama-nama besar yang mendominasi pasar saat ini.
Ia juga berbagi mengapa tren ini menarik begitu banyak perhatian dari veteran pasar Marc Chaikin dan tim di Chaikin Analytics. Bahkan, Joe dan Marc akan memperkenalkan alat riset bertenaga AI baru dalam acara gratis pada 24 Juni. Anda dapat memesan tempat Anda di sini.
Jika Joe benar, generasi pemenang AI berikutnya mungkin bukan perusahaan yang dibicarakan semua orang hari ini – tetapi yang secara diam-diam membuat seluruh revolusi AI menjadi mungkin.
Saya serahkan kepada Joe untuk melanjutkan.
Selamat menikmati Juneteenth,
Jeff Remsburg
Jauh di pedalaman Australia, sebuah tambang batu bara hampir terhenti.
Dan tidak ada yang melihatnya datang…
Tambang mengandalkan jaringan ban berjalan yang luas. Ini berkelok di bawah tanah dan di seluruh medan terbuka, memindahkan bijih dari ekstraksi ke pengolahan. Jika ban berjalan berhenti, tambang pun ikut berhenti.
Di tambang batu bara ini, itulah yang hampir terjadi. Sensor bertenaga AI pada motor ban berjalan menandai sesuatu yang janggal — bantalan penggerak konveyor mengalami kerusakan lebih cepat dari yang seharusnya.
Penyebabnya adalah bearing fluting. Itu terjadi ketika arus listrik bocor melalui bantalan alih-alih mengalir melalui sistem pembumian. Ini secara diam-diam merusak bantalan dari dalam — hingga terlambat.
Inspeksi fisik mungkin dapat mendeteksi keausan, tetapi tidak akan mendeteksi urgensinya. Sensor-sensor itulah yang melakukannya.
Mereka menangkap masalah cukup awal untuk menelusuri kembali ke masalah pembumian, memperbaikinya, dan mengganti bantalan sebelum ban berjalan rusak. Hasilnya, lokasi tersebut menghindari 10 jam downtime yang tidak direncanakan dan sekitar $191.000 dalam kerugian produksi.
Yang lebih penting, memperbaiki akar masalah — bukan hanya gejalanya — memperpanjang umur bantalan dan memangkas biaya pemeliharaan jangka panjang.
Sensor-sensor itu tidak hanya menyelamatkan sebuah bantalan. Mereka menyelamatkan seluruh operasi.
Ini adalah bagian dari tema yang lebih luas yang telah saya perhatikan…
AI dan mesin melakukan pekerjaan yang tidak bisa dilakukan manusia — atau melakukannya dengan lebih baik.
Dan sebuah konsep kunci semakin membuat hal ini menjadi mungkin.
Fondasi untuk AI Industri
Saya berbicara tentang Internet of Things — IoT.
Ini secara diam-diam telah menjadi salah satu teknologi penentu generasi kita.
Tidak lama berselang, termostat hanyalah sebuah termostat. Hari ini, itu adalah perangkat yang terhubung yang berbagi data dengan ponsel Anda, sistem HVAC Anda, dan cloud. IoT membentuk ulang cara manusia, mesin, dan proses berkomunikasi.
Kembali ke awal 1980-an, para programmer di Carnegie Mellon University menghubungkan mesin penjual Coca-Cola kampus ke internet agar mereka bisa memeriksa apakah minumannya dingin sebelum berjalan ke sana. Pada 1999, Kevin Ashton di MIT memberikan nama untuk hal semacam ini: Internet of Things.
Argumen Ashton sederhana: Mesin tidak harus menunggu manusia memberi mereka data. Manusia bisa lambat, tidak fokus, dan rentan terhadap kesalahan. Jika komputer bisa mengumpulkan informasi sendiri dan melacak dunia fisik secara real time, kita bisa menghilangkan pemborosan, menangkap masalah lebih awal, dan mengetahui keadaan segalanya — setiap saat.
Kita sekarang hidup di dunia yang ia bayangkan.
Angka-Angka Mencerminkan Pergeseran Ini
Menurut firma riset industri IoT Analytics, 18,6 miliar perangkat terhubung ke IoT pada 2024. Pada 2030, angka tersebut diperkirakan tumbuh menjadi 39 miliar — dan mencapai 55 miliar pada 2035.
Pasar IoT menghasilkan hampir $550 miliar dalam pendapatan pada 2025. Dan diproyeksikan mencapai lebih dari $865 miliar pada 2030.
Namun aplikasi industri mendorong sebagian besar pertumbuhan itu — dan di situlah hal ini menjadi sangat menarik bagi para investor.
Pasar IoT industri — bayangkan sensor, mesin yang terhubung, dan sistem otomatis di pabrik — mencapai hampir $326 miliar pada 2025. Pada 2034, diperkirakan hampir tiga kali lipat menjadi sekitar $945 miliar. Itu hampir dua kali lipat tingkat pertumbuhan pasar IoT yang lebih luas.
Dan itu masuk akal. Industri fisik paling banyak mendapat manfaat dari mesin yang dapat merasakan, berkomunikasi, dan bertindak tanpa intervensi manusia. AI hanya mempercepat apa yang dapat dilakukan mesin-mesin tersebut.
Ini adalah angka yang benar-benar menarik perhatian saya: Pada 2030, hampir setengah dari semua pendapatan IoT industri diperkirakan akan bergantung pada AI. Itu adalah pergeseran mendasar dalam cara pabrik, tambang, dan jaringan energi beroperasi — dan menurut beberapa perkiraan, hal itu bisa membuka hingga $70 miliar nilai pasar baru.
Data mendukung hal ini. Menurut survei 2025 terhadap hampir 18.000 perusahaan sektor swasta, perusahaan yang hanya berinvestasi dalam AI mengalami peningkatan produktivitas 10,4%. Perusahaan yang hanya berinvestasi dalam IoT mengalami penurunan 6%. Tetapi bisnis yang berinvestasi dalam AI dan IoT bersama-sama mencatat peningkatan produktivitas 18,9% — hampir dua kali lipat keuntungan hanya AI.
Sederhananya: AI tanpa konektivitas fisik hanya setengah cerita. Dan konektivitas fisik tanpa AI tertinggal.
AI Semakin Mendekati Mesin
Hingga baru-baru ini, sebagian besar sensor industri tidak memiliki AI sama sekali yang terintegrasi. Itu berubah dengan cepat.
Para produsen kini membangun AI langsung ke dalam sensor, gateway, dan peralatan di lantai pabrik. Alih-alih mengirim data ke cloud dan menunggu respons, mesin memproses informasi di tempat. Hasilnya adalah keputusan yang lebih cepat, lebih sedikit kegagalan, dan lebih sedikit manusia yang diperlukan untuk mengelola seluruh sistem.
Itulah yang terjadi di tambang batu bara Australia itu. Dan hal itu sedang terjadi di pabrik manufaktur, ladang minyak, pelabuhan pengiriman, dan jaringan listrik di seluruh dunia.
Teman-teman, saya telah melihat pola ini berkali-kali selama 40 tahun saya di Wall Street.
Nama-nama AI terbesar — perusahaan seperti Meta Platforms Inc. (META) dan Microsoft Corp. (MSFT) — mendapat sebagian besar perhatian. Dan mereka menghadapi tekanan besar untuk membuktikan bahwa triliunan dolar investasi AI pada akhirnya akan terbayar.
Tetapi Anda tidak harus mengejar nama-nama utama untuk menemukan investasi hebat dalam megatren ini.
Bahkan, beberapa peluang terbaik dalam setiap siklus teknologi besar datang dari perusahaan-perusahaan yang membangun infrastruktur yang membuat semuanya mungkin — bukan yang paling banyak mendapat waktu tayang di CNBC.
Pikirkan tentang boom internet. Ya, Alphabet Inc. (GOOG) dan Amazon.com Inc. (AMZN) menjadi pemenang besar. Tetapi begitu juga dengan perusahaan yang membuat router, kabel serat optik, dan perangkat keras server — permainan picks-and-shovels yang mendukung seluruh pembangunan.
Konvergensi AI-plus-IoT sedang menyiapkan peluang serupa. Dan perusahaan yang paling siap untuk menang belum tentu yang sudah Anda miliki.
Cara Menemukan Gelombang Pemenang Berikutnya
Di situlah tepatnya Marc Chaikin berperan.
Marc telah menghabiskan 60 tahun di Wall Street mengembangkan jenis alat analitis yang dapat memotong kebisingan dan menemukan saham dengan momentum nyata di baliknya. Power Gauge-nya telah melakukan hal itu selama beberapa dekade.
Tetapi pada 24 Juni, Marc dan saya akan memperkenalkan sesuatu yang baru — sesuatu yang belum pernah kami tunjukkan kepada publik sebelumnya.
Ini adalah platform bertenaga AI yang kami sebut Time Machine. Dan cara kerjanya adalah dengan kembali "ke masa lalu" melalui dekade data pasar untuk menemukan saham hari ini yang DNA keuangan dan teknisnya sangat cocok dengan profil saham seperti Nvidia Corp. (NVDA), Amazon, dan Meta di awal perjalanan bersejarah mereka.
Dalam backtesting, ini mengidentifikasi saham yang kemudian memberikan keuntungan 995%, 1.406%, bahkan 3.804% — sementara saham "benih" yang mereka cerminkan mencatat imbal hasil yang jauh lebih sederhana.
Saya telah menghabiskan 40 tahun berusaha untuk unggul dari pergeseran teknologi besar. Ini adalah alat paling canggih yang pernah saya lihat untuk melakukan hal itu.
Pembangunan AI industri itu nyata, sangat besar, dan masih awal. Pertanyaannya adalah apakah Anda siap untuk mendapat manfaat darinya — atau apakah Anda akan menonton dari pinggir lapangan sementara generasi pemenang besar berikutnya terbentuk.
Pada 24 Juni, Marc dan saya akan menunjukkan kepada Anda saham mana yang sedang ditandai oleh Time Machine sekarang — secara gratis.
Untuk mendapatkan akses, yang perlu Anda lakukan hanyalah memesan tempat Anda sekarang. Ketika Anda melakukannya, Anda akan mendapatkan akses awal ke platform beta Time Machine, sehingga Anda dapat mulai menjelajahinya sebelum siaran gratis kami. Anda dapat mengetik ticker apa pun dan melihat bagaimana perbandingannya dengan pemenang pasar saham terbesar sepanjang masa.
Ini adalah produk bertenaga AI pertama Chaikin Analytics — dan tempat charter akan terbatas.
Daftar untuk acara gratis ini di sini.
Investasi yang baik,
Joe Austin
Analis Senior, Chaikin Analytics
P.S. Joe telah menghabiskan empat dekade menyaksikan siklus teknologi besar berlangsung. Dan ia mengatakan konvergensi AI-plus-IoT adalah salah satu peluang investasi paling signifikan yang pernah ia lihat. Tetapi jendela untuk masuk lebih awal tidak akan selalu terbuka. Acara Marc dan Joe pada 24 Juni gratis — dan ketika Anda memesan tempat Anda, Anda mendapatkan akses awal ke versi beta dari Time Machine sekarang, tanpa pembelian yang diperlukan.
