Silver Spring, USA/ Maryland, 30 Oktober 2025/CyberNewsWire/--Aembit hari ini mengumumkan peluncuran Aembit Identity and Access Management (IAM) untuk Agentic AI, serangkaian kemampuan yang membantu organisasi menyediakan dan menerapkan kebijakan akses dengan aman untuk agen AI saat mereka mulai digunakan dalam produksi.
Rilis ini memperkenalkan Blended Identity, yang mendefinisikan bagaimana agen AI bertindak atas nama pengguna terverifikasi, dan MCP Identity Gateway, yang memastikan akses aman ke sumber daya perusahaan berdasarkan identitas, kebijakan akses, dan atribut runtime.
Penawaran baru ini memperluas Platform Aembit Workload IAM untuk mengatasi salah satu pertanyaan operasional yang paling mendesak dalam kecerdasan buatan dan IT modern: bagaimana mengontrol apa yang dapat diakses oleh agen AI otonom dan yang dikendalikan pengguna, dalam kondisi apa, dan dengan akuntabilitas seperti apa.
Agen AI dengan cepat menjadi bagian kunci dari operasi perusahaan. Hampir setengah dari eksekutif teknologi mengatakan mereka sudah mengadopsi atau sepenuhnya menerapkan agentic AI, dan sekitar jumlah yang sama mengharapkan sebagian besar penerapan AI mereka akan menjadi otonom dalam dua tahun, menurut survei EY. Agen-agen ini mengambil data sensitif, membuka tiket, dan mengeksekusi kode di lingkungan cloud, on-premises, dan SaaS.
Namun, sebagian besar model akses dibuat untuk manusia, bukan perangkat lunak yang mengarahkan diri sendiri. Banyak yang masih mengandalkan rahasia statis dan kredensial bersama, menciptakan risiko dan mengaburkan akuntabilitas.
Lebih buruk lagi, tindakan agen sering tersembunyi di balik identitas manusia, membuat hampir tidak mungkin untuk mengaudit tindakan yang telah diambil oleh setiap aktor. Hasilnya adalah kesenjangan yang semakin lebar antara kecepatan adopsi AI dan kemampuan organisasi untuk mengamankannya dengan percaya diri.
Aembit IAM untuk Agentic AI memberikan setiap agen identitas yang diverifikasi secara kriptografis, menerbitkan kredensial sementara, dan menerapkan kebijakan saat runtime. Sistem ini mencatat setiap keputusan akses dan mempertahankan atribusi di seluruh aktivitas agen yang dikendalikan manusia dan otonom.
Dengan membawa aktivitas agen di bawah bidang kontrol kebijakan terpusat yang sama yang mengatur beban kerja lainnya, Aembit memungkinkan perusahaan untuk menerapkan AI dalam skala besar sambil mempertahankan kontrol, kemampuan audit, dan kepatuhan.
\
Rilis ini memperkenalkan dua kemampuan inti ke Platform Aembit Workload IAM:
Bersama-sama, fungsionalitas ini memungkinkan perusahaan untuk menerapkan akses hak istimewa paling rendah, mencabut izin segera bila diperlukan, dan memastikan bahwa setiap tindakan AI dapat diatribusikan dan diaudit.
Mereka beroperasi pada fondasi Workload IAM Aembit yang mapan, yang menerapkan kebijakan secara dinamis saat runtime, menerbitkan kredensial sementara tepat waktu, dan mencatat peristiwa terstruktur untuk pelacakan penuh.
Aembit mengembangkan IAM untuk Agentic AI melalui kolaborasi dengan bisnis besar, organisasi pemerintah, dan startup agentic AI inovatif yang menerapkan AI untuk beban kerja operasional dan keamanan. Upaya tersebut membantu membentuk pendekatan yang menggabungkan penegakan perusahaan dengan kemampuan adaptasi yang dituntut oleh proyek AI.
Aembit IAM untuk Agentic AI kini tersedia bagi pelanggan yang menggunakan Platform Workload IAM-nya. Organisasi dapat mempelajari lebih lanjut, meminta demo, atau memulai hari ini di aembit.io.
Aembit adalah platform manajemen identitas dan akses untuk AI agentic dan beban kerja. Platform ini menerapkan akses berdasarkan identitas, konteks, dan kebijakan yang dikelola secara terpusat, memberikan organisasi tempat tunggal untuk mengontrol risiko akses dari agen AI, mengotomatisasi manajemen kredensial, dan mempercepat adopsi AI.
Dengan Aembit, perusahaan dapat dengan percaya diri mengontrol akses ke sumber daya sensitif di semua beban kerja yang mendukung bisnis mereka.
Apurva Dave
Aembit
:::tip Cerita ini dipublikasikan sebagai siaran pers oleh Cybernewswire di bawah Program Business Blogging HackerNoon. Lakukan Riset Anda Sendiri sebelum membuat keputusan finansial apa pun.
:::
\


