Penulis: ZHIXIONG PAN Selama Ethereum Devconnect, sebuah acara bernama Trustless Agent Day mengumpulkan para pemikir terkemuka di persimpangan Web3 dan AI. Panel penutup ini dipimpin oleh Tina dari Flashbots, dengan pembicara utama termasuk co-founder Ethereum Vitalik Buterin dan Davide Crapis, kepala tim dAI Ethereum Foundation. Dialog ini tidak hanya tentang standar teknis, tetapi juga proyeksi arsitektur masyarakat digital masa depan: ketika agen AI menjadi peserta utama dalam kegiatan ekonomi, infrastruktur, model kepercayaan, dan perlindungan privasi seperti apa yang kita butuhkan? Dua Hambatan Infrastruktur: Pembayaran dan Penemuan (x402 dan ERC-8004) Dialog ini dibangun di atas dua protokol inti: x402 untuk pembayaran dan ERC-8004 untuk penemuan layanan, yang membentuk landasan ekonomi agen. Visi Vitalik untuk membentuk ulang micropayments Vitalik memulai dengan mengungkapkan kegembirannya tentang micropayments di era AI. Dia percaya bahwa keterlibatan AI membuat micropayments benar-benar layak. Di dunia manusia, memutuskan apakah akan membayar 4 sen atau 11 sen untuk layanan ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga membebani mental, tetapi bagi agen AI, itu adalah keputusan komputasi tingkat milidetik. Vitalik menekankan bahwa "bayar untuk apa yang Anda konsumsi" adalah model ekonomi paling efisien. Namun, dia juga menunjukkan bahwa pembayaran frekuensi tinggi seperti itu harus dibangun di atas dasar perlindungan privasi. Tanpa perlindungan, ribuan kueri yang dibuat oleh satu agen akan sepenuhnya mengekspos pola perilaku pengguna. Oleh karena itu, menggabungkan ini dengan teknologi ZK (zero-knowledge proof) sangat penting. Misalnya, pengguna dapat membayar di muka sejumlah uang (misalnya, $5) sebagai pertukaran untuk kredensial untuk 5.000 kueri, dan di blockchain, 5.000 kueri ini tidak akan terhubung satu sama lain. Davide dan ERC-8004: Dari Pembayaran ke Kepercayaan Jika x402 memecahkan masalah "bagaimana cara membayar", ERC-8004 Davide mencoba memecahkan masalah "kepada siapa harus membayar". Davide menyatakan bahwa ketika dia melihat orang mulai mengirim micropayments ke layanan web atau AI melalui x402, muncul pertanyaan mendasar: bagaimana Anda mempercayai layanan ini? ERC-8004 (Trustless Agent Standard) kemudian dikembangkan. Ini bukan sekadar whitelist sederhana, tetapi mekanisme penemuan layanan terdesentralisasi. Ini memungkinkan penyedia layanan untuk mendaftar on-chain dan mendemonstrasikan kemampuan mereka. Davide membagi kepercayaan menjadi dua kategori: Soft Trust: Berdasarkan kinerja masa lalu, reputasi, dan hasil audit. Hard Trust: Jaminan berdasarkan bukti kriptografi atau kriptoekonomi. ERC-8004 menstandardisasi format untuk bertukar informasi ini, memungkinkan agen secara otonom menemukan dan memverifikasi penyedia layanan dalam jaringan terdesentralisasi. Gajah di Ruangan: Kesenjangan Antara Ideal dan Realitas Sebelum membahas masa depan, pembawa acara Tina menyerahkan mikrofon kepada audiens dan memulai diskusi tentang "menemukan gajah di ruangan," yang mengacu pada titik-titik nyeri yang jelas tetapi terabaikan dalam industri. Krisis "Role-Playing" Agen Pengembang Shaw mengangkat poin tajam: kita belum memiliki agen yang benar-benar dapat digunakan. Dia menunjukkan bahwa sebagian besar agen saat ini dilatih pada data tekstual seperti Reddit, mengetahui "langkah-langkah teoritis untuk membuat kue" tetapi tidak pernah benar-benar "memanggang" di dunia nyata. Agen saat ini mencoba berdagang dan memprediksi pasar, yang merupakan operasi "out-of-distribution". Sampai batas tertentu, industri saat ini terlibat dalam LARP (Layered Role-Playing) yang mahal, kekurangan agen dengan kemampuan eksekusi end-to-end yang sebenarnya. Pukulan ganda biaya dan prasangka Pengembang lain, Tim, menunjukkan ketidakberlanjutan ekonomi dari persamaan: biaya penalaran terlalu tinggi. Setiap pemanggilan keputusan kecil menghabiskan dana, dan untuk mencapai visi x402, biaya keputusan tunggal harus dikurangi hingga di bawah 10% dari biaya transaksi. Saat ini, banyak startup bertahan hidup hanya dengan kredit gratis dari penyedia layanan cloud. Selanjutnya, Andrew Miller menuangkan air dingin pada sistem reputasi, berpendapat bahwa sejarah telah menunjukkan mereka cenderung menguntungkan petahana dan rentan terhadap kegagalan. Dia menyarankan bahwa satu-satunya solusi mungkin adalah menggunakan sandbox Trusted Execution Environment (TEE), memungkinkan agen open-source masuk ke sandbox untuk mengevaluasi keamanan agen closed-source. Mengapa blockchain? Habitat asli agen cerdas. Dengan begitu banyak masalah, mengapa kita bersikeras membangun ekonomi agen di blockchain? Vitalik dan Davide menawarkan jawaban yang melampaui "alat pembayaran". Game on-chain dan aset sintetis Vitalik mengusulkan perspektif menarik: blockchain adalah tempat berkembang biak alami untuk game on-chain, di mana "game" mengacu pada interaksi pasar dalam arti teori permainan. Dia berpendapat bahwa agen tidak memerlukan verifikasi identitas untuk membangun kepercayaan seperti manusia; mereka lebih cocok untuk lingkungan bermain game yang anonim dan tanpa kepercayaan. Yang lebih penting, agen dapat memahami dan memproses aset sintetis yang sangat kompleks—produk keuangan yang terdiri dari keranjang barang yang sulit dipahami secara intuitif oleh manusia tetapi secara logis masuk akal bagi mesin. Ini bisa menimbulkan pasar khusus agen yang sama sekali berbeda dari pasar keuangan manusia. Delegasi Terbatas Davide menambahkan dari perspektif keamanan bahwa blockchain menyediakan "aturan keras." Karena manusia semakin mendelegasikan kekuatan pengambilan keputusan kepada AI (yaitu, agentisasi), kita membutuhkan jaring pengaman. Kontrak pintar dapat menerapkan delegasi terbatas; misalnya, saya dapat mengizinkan agen DeFi saya untuk memindahkan dana untuk arbitrase, tetapi kode dasar kontrak pintar dikodekan keras untuk "melarang penarikan" ke alamat eksternal. Batasan berbasis kode ini adalah tingkat keamanan yang tidak dapat disediakan oleh API Web2 tradisional. Privasi sebagai "kebiasaan kebersihan" Tentang topik privasi, Vitalik mengajukan argumen inti: privasi bukan fitur, tetapi kebersihan. Dia menekankan bahwa kita tidak boleh melihat privasi sebagai trik baru untuk ditambahkan ke produk, tetapi lebih sebagai "tidak lagi membocorkan data". Privasi Pengguna > Privasi Layanan Tentang prioritas perlindungan privasi, sikap Vitalik jelas: privasi pengguna jauh lebih penting daripada privasi layanan. Kita tidak ingin hidup di dunia di mana pengguna dinilai dan dilacak, tetapi kita membutuhkan penyedia layanan (Agen) untuk memiliki catatan reputasi yang transparan dan tersedia untuk umum. Dia bahkan membayangkan menggunakan teknologi ZooKeeper untuk mencapai "verifikasi reputasi negatif"—pengguna dapat membuktikan riwayat interaksi mereka (termasuk catatan ulasan negatif) tanpa mengungkapkan identitas spesifik mereka, sehingga menjaga kejujuran sistem sambil melindungi privasi. Cara meningkatkan privasi: TEE dan anonimisasi Mengatasi bottleneck kinerja ZK dalam daya komputasi inferensi, diskusi berfokus pada TEE (Trusted Execution Environment) sebagai solusi pragmatis. Meskipun meningkatkan biaya perangkat keras, ini berfungsi sebagai jembatan antara realitas dan ideal. Vitalik menambahkan bahwa selain perlindungan tingkat perangkat keras, anonimisasi adalah pendekatan lain yang diremehkan. Dengan menyembunyikan asal permintaan melalui pendekatan mixed-net, bahkan jika konten tidak dapat sepenuhnya dienkripsi, pengguna dapat sebagian besar dilindungi dari analisis yang ditargetkan. Masa depan komputasi: hilangnya laptop? Melihat ke depan pada infrastruktur selama 5 hingga 10 tahun ke depan, Vitalik membuat prediksi yang sangat futuristik: laptop mungkin menghilang. Dia percaya bahwa arsitektur komputasi saat ini memiliki kontradiksi ekonomi mendasar: Local First, meskipun paling dapat dipercaya, sangat tidak efisien dalam hal pemanfaatan daya komputasi (kebutuhan pribadi bersifat seperti denyut nadi, dan perangkat keras tidak hanya membuang biaya tetapi juga perlu diisi ulang ketika idle). Tren masa depan adalah pemisahan komputasi dan antarmuka pengguna (UI). Dengan proliferasi smartphone, kacamata pintar, jam tangan, dan bahkan antarmuka otak-komputer, bentuk UI akan menjadi sangat terfragmentasi, sementara inti komputasi mungkin terpisah dari terminal pribadi. Ini menimbulkan masalah besar yang belum terpecahkan: kita membutuhkan sistem operasi baru atau arsitektur dasar yang memungkinkan pengguna menggunakan daya komputasi jarak jauh dengan aman sambil tetap mempertahankan tingkat kepercayaan yang sama seperti jika itu "berjalan secara lokal". Dari Protokol ke Aplikasi Di akhir percakapan, Davide mengungkapkan bahwa ERC-8004 akan diluncurkan di mainnet Ethereum dalam beberapa minggu. Baginya, beberapa bulan terakhir adalah "Musim 1," tahap pembangunan komunitas dan pembentukan standar; tahap berikutnya akan menjadi "Musim 2": peningkatan infrastruktur (seperti browser dan SDK) dan inkubasi aplikasi killer. Vitalik menawarkan saran spesifik: Jika Anda ingin membuat produk "trustless" di bidang AI, terjemahan langsung adalah titik masuk yang sempurna. Sementara perangkat lunak komunikasi terenkripsi saat ini melindungi privasi transmisi, fungsi terjemahan sering bergantung pada layanan cloud terpusat, yang merupakan kesenjangan terbesar dalam rantai perlindungan privasi. Panel ini tidak hanya evangelisme teknis ERC-8004 dan x402, tetapi juga diskusi mendalam tentang bagaimana mempertahankan tingkat kedaulatan dan privasi bagi kemanusiaan melalui kriptografi dan jaringan terdesentralisasi di era perkembangan AI yang pesat.Penulis: ZHIXIONG PAN Selama Ethereum Devconnect, sebuah acara bernama Trustless Agent Day mengumpulkan para pemikir terkemuka di persimpangan Web3 dan AI. Panel penutup ini dipimpin oleh Tina dari Flashbots, dengan pembicara utama termasuk co-founder Ethereum Vitalik Buterin dan Davide Crapis, kepala tim dAI Ethereum Foundation. Dialog ini tidak hanya tentang standar teknis, tetapi juga proyeksi arsitektur masyarakat digital masa depan: ketika agen AI menjadi peserta utama dalam kegiatan ekonomi, infrastruktur, model kepercayaan, dan perlindungan privasi seperti apa yang kita butuhkan? Dua Hambatan Infrastruktur: Pembayaran dan Penemuan (x402 dan ERC-8004) Dialog ini dibangun di atas dua protokol inti: x402 untuk pembayaran dan ERC-8004 untuk penemuan layanan, yang membentuk landasan ekonomi agen. Visi Vitalik untuk membentuk ulang micropayments Vitalik memulai dengan mengungkapkan kegembirannya tentang micropayments di era AI. Dia percaya bahwa keterlibatan AI membuat micropayments benar-benar layak. Di dunia manusia, memutuskan apakah akan membayar 4 sen atau 11 sen untuk layanan ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga membebani mental, tetapi bagi agen AI, itu adalah keputusan komputasi tingkat milidetik. Vitalik menekankan bahwa "bayar untuk apa yang Anda konsumsi" adalah model ekonomi paling efisien. Namun, dia juga menunjukkan bahwa pembayaran frekuensi tinggi seperti itu harus dibangun di atas dasar perlindungan privasi. Tanpa perlindungan, ribuan kueri yang dibuat oleh satu agen akan sepenuhnya mengekspos pola perilaku pengguna. Oleh karena itu, menggabungkan ini dengan teknologi ZK (zero-knowledge proof) sangat penting. Misalnya, pengguna dapat membayar di muka sejumlah uang (misalnya, $5) sebagai pertukaran untuk kredensial untuk 5.000 kueri, dan di blockchain, 5.000 kueri ini tidak akan terhubung satu sama lain. Davide dan ERC-8004: Dari Pembayaran ke Kepercayaan Jika x402 memecahkan masalah "bagaimana cara membayar", ERC-8004 Davide mencoba memecahkan masalah "kepada siapa harus membayar". Davide menyatakan bahwa ketika dia melihat orang mulai mengirim micropayments ke layanan web atau AI melalui x402, muncul pertanyaan mendasar: bagaimana Anda mempercayai layanan ini? ERC-8004 (Trustless Agent Standard) kemudian dikembangkan. Ini bukan sekadar whitelist sederhana, tetapi mekanisme penemuan layanan terdesentralisasi. Ini memungkinkan penyedia layanan untuk mendaftar on-chain dan mendemonstrasikan kemampuan mereka. Davide membagi kepercayaan menjadi dua kategori: Soft Trust: Berdasarkan kinerja masa lalu, reputasi, dan hasil audit. Hard Trust: Jaminan berdasarkan bukti kriptografi atau kriptoekonomi. ERC-8004 menstandardisasi format untuk bertukar informasi ini, memungkinkan agen secara otonom menemukan dan memverifikasi penyedia layanan dalam jaringan terdesentralisasi. Gajah di Ruangan: Kesenjangan Antara Ideal dan Realitas Sebelum membahas masa depan, pembawa acara Tina menyerahkan mikrofon kepada audiens dan memulai diskusi tentang "menemukan gajah di ruangan," yang mengacu pada titik-titik nyeri yang jelas tetapi terabaikan dalam industri. Krisis "Role-Playing" Agen Pengembang Shaw mengangkat poin tajam: kita belum memiliki agen yang benar-benar dapat digunakan. Dia menunjukkan bahwa sebagian besar agen saat ini dilatih pada data tekstual seperti Reddit, mengetahui "langkah-langkah teoritis untuk membuat kue" tetapi tidak pernah benar-benar "memanggang" di dunia nyata. Agen saat ini mencoba berdagang dan memprediksi pasar, yang merupakan operasi "out-of-distribution". Sampai batas tertentu, industri saat ini terlibat dalam LARP (Layered Role-Playing) yang mahal, kekurangan agen dengan kemampuan eksekusi end-to-end yang sebenarnya. Pukulan ganda biaya dan prasangka Pengembang lain, Tim, menunjukkan ketidakberlanjutan ekonomi dari persamaan: biaya penalaran terlalu tinggi. Setiap pemanggilan keputusan kecil menghabiskan dana, dan untuk mencapai visi x402, biaya keputusan tunggal harus dikurangi hingga di bawah 10% dari biaya transaksi. Saat ini, banyak startup bertahan hidup hanya dengan kredit gratis dari penyedia layanan cloud. Selanjutnya, Andrew Miller menuangkan air dingin pada sistem reputasi, berpendapat bahwa sejarah telah menunjukkan mereka cenderung menguntungkan petahana dan rentan terhadap kegagalan. Dia menyarankan bahwa satu-satunya solusi mungkin adalah menggunakan sandbox Trusted Execution Environment (TEE), memungkinkan agen open-source masuk ke sandbox untuk mengevaluasi keamanan agen closed-source. Mengapa blockchain? Habitat asli agen cerdas. Dengan begitu banyak masalah, mengapa kita bersikeras membangun ekonomi agen di blockchain? Vitalik dan Davide menawarkan jawaban yang melampaui "alat pembayaran". Game on-chain dan aset sintetis Vitalik mengusulkan perspektif menarik: blockchain adalah tempat berkembang biak alami untuk game on-chain, di mana "game" mengacu pada interaksi pasar dalam arti teori permainan. Dia berpendapat bahwa agen tidak memerlukan verifikasi identitas untuk membangun kepercayaan seperti manusia; mereka lebih cocok untuk lingkungan bermain game yang anonim dan tanpa kepercayaan. Yang lebih penting, agen dapat memahami dan memproses aset sintetis yang sangat kompleks—produk keuangan yang terdiri dari keranjang barang yang sulit dipahami secara intuitif oleh manusia tetapi secara logis masuk akal bagi mesin. Ini bisa menimbulkan pasar khusus agen yang sama sekali berbeda dari pasar keuangan manusia. Delegasi Terbatas Davide menambahkan dari perspektif keamanan bahwa blockchain menyediakan "aturan keras." Karena manusia semakin mendelegasikan kekuatan pengambilan keputusan kepada AI (yaitu, agentisasi), kita membutuhkan jaring pengaman. Kontrak pintar dapat menerapkan delegasi terbatas; misalnya, saya dapat mengizinkan agen DeFi saya untuk memindahkan dana untuk arbitrase, tetapi kode dasar kontrak pintar dikodekan keras untuk "melarang penarikan" ke alamat eksternal. Batasan berbasis kode ini adalah tingkat keamanan yang tidak dapat disediakan oleh API Web2 tradisional. Privasi sebagai "kebiasaan kebersihan" Tentang topik privasi, Vitalik mengajukan argumen inti: privasi bukan fitur, tetapi kebersihan. Dia menekankan bahwa kita tidak boleh melihat privasi sebagai trik baru untuk ditambahkan ke produk, tetapi lebih sebagai "tidak lagi membocorkan data". Privasi Pengguna > Privasi Layanan Tentang prioritas perlindungan privasi, sikap Vitalik jelas: privasi pengguna jauh lebih penting daripada privasi layanan. Kita tidak ingin hidup di dunia di mana pengguna dinilai dan dilacak, tetapi kita membutuhkan penyedia layanan (Agen) untuk memiliki catatan reputasi yang transparan dan tersedia untuk umum. Dia bahkan membayangkan menggunakan teknologi ZooKeeper untuk mencapai "verifikasi reputasi negatif"—pengguna dapat membuktikan riwayat interaksi mereka (termasuk catatan ulasan negatif) tanpa mengungkapkan identitas spesifik mereka, sehingga menjaga kejujuran sistem sambil melindungi privasi. Cara meningkatkan privasi: TEE dan anonimisasi Mengatasi bottleneck kinerja ZK dalam daya komputasi inferensi, diskusi berfokus pada TEE (Trusted Execution Environment) sebagai solusi pragmatis. Meskipun meningkatkan biaya perangkat keras, ini berfungsi sebagai jembatan antara realitas dan ideal. Vitalik menambahkan bahwa selain perlindungan tingkat perangkat keras, anonimisasi adalah pendekatan lain yang diremehkan. Dengan menyembunyikan asal permintaan melalui pendekatan mixed-net, bahkan jika konten tidak dapat sepenuhnya dienkripsi, pengguna dapat sebagian besar dilindungi dari analisis yang ditargetkan. Masa depan komputasi: hilangnya laptop? Melihat ke depan pada infrastruktur selama 5 hingga 10 tahun ke depan, Vitalik membuat prediksi yang sangat futuristik: laptop mungkin menghilang. Dia percaya bahwa arsitektur komputasi saat ini memiliki kontradiksi ekonomi mendasar: Local First, meskipun paling dapat dipercaya, sangat tidak efisien dalam hal pemanfaatan daya komputasi (kebutuhan pribadi bersifat seperti denyut nadi, dan perangkat keras tidak hanya membuang biaya tetapi juga perlu diisi ulang ketika idle). Tren masa depan adalah pemisahan komputasi dan antarmuka pengguna (UI). Dengan proliferasi smartphone, kacamata pintar, jam tangan, dan bahkan antarmuka otak-komputer, bentuk UI akan menjadi sangat terfragmentasi, sementara inti komputasi mungkin terpisah dari terminal pribadi. Ini menimbulkan masalah besar yang belum terpecahkan: kita membutuhkan sistem operasi baru atau arsitektur dasar yang memungkinkan pengguna menggunakan daya komputasi jarak jauh dengan aman sambil tetap mempertahankan tingkat kepercayaan yang sama seperti jika itu "berjalan secara lokal". Dari Protokol ke Aplikasi Di akhir percakapan, Davide mengungkapkan bahwa ERC-8004 akan diluncurkan di mainnet Ethereum dalam beberapa minggu. Baginya, beberapa bulan terakhir adalah "Musim 1," tahap pembangunan komunitas dan pembentukan standar; tahap berikutnya akan menjadi "Musim 2": peningkatan infrastruktur (seperti browser dan SDK) dan inkubasi aplikasi killer. Vitalik menawarkan saran spesifik: Jika Anda ingin membuat produk "trustless" di bidang AI, terjemahan langsung adalah titik masuk yang sempurna. Sementara perangkat lunak komunikasi terenkripsi saat ini melindungi privasi transmisi, fungsi terjemahan sering bergantung pada layanan cloud terpusat, yang merupakan kesenjangan terbesar dalam rantai perlindungan privasi. Panel ini tidak hanya evangelisme teknis ERC-8004 dan x402, tetapi juga diskusi mendalam tentang bagaimana mempertahankan tingkat kedaulatan dan privasi bagi kemanusiaan melalui kriptografi dan jaringan terdesentralisasi di era perkembangan AI yang pesat.