Transparansi Data AI Menulis Ulang Dinamika Merek-Produsen

Bicaralah dengan orang-orang yang membangun perangkat favorit dunia—dari smartphone hingga mouse nirkabel—dan mereka akan memberi tahu Anda bahwa revolusi nyata yang terjadi dalam manufaktur elektronik saat ini ada pada hubungan – bukan teknologi. AI mengubah informasi yang dituntut merek dari mitra manufaktur mereka, informasi yang dapat memberikan amunisi kuat bagi merek untuk memberikan tekanan biaya ke bawah pada produsen. Teknologi ini dapat memberikan manfaat yang kuat bagi kedua belah pihak, dan memaksa para pemimpin untuk memikirkan kembali seperti apa kemitraan manufaktur di Era AI.

Hubungan Antara Merek dan Mitra Manufaktur Mereka

Sebagian besar merek elektronik mengontrak dengan mitra manufaktur untuk mendukung pembuatan perangkat mereka – beberapa bahkan mendapatkan dukungan teknik. Manufaktur elektronik dianggap sebagai komoditas, dengan margin yang relatif rendah. Andrew Scheuermann, CEO Arch Systems, yang menyediakan perangkat lunak untuk produsen elektronik, mencatat, "Margin bisa serendah dua persen. Jika [pabrik] berbagi seluruh dataset [produksi] secara bebas, itu bisa digunakan untuk memotong biaya—dan itu eksistensial bagi bisnis mereka."

Banyak kontrak dinegosiasikan berdasarkan model "biaya plus", yang mencerminkan biaya aktual pembuatan perangkat. Ini menciptakan insentif untuk tidak berbagi informasi yang mungkin mengungkapkan penghematan biaya tersembunyi, yang mungkin ingin dinegosiasikan kembali oleh merek. Insentif lain juga tidak selaras – merek ingin memberikan pengalaman pelanggan terbaik, sementara produsen ingin memaksimalkan margin mereka tanpa memicu pengembalian.

Perusahaan Scheuermann, Arch Systems, digunakan oleh pabrik elektronik tingkat satu di seluruh dunia – termasuk Flex, Jabil, Plexus, dan Sanmina – untuk memberikan visibilitas produksi real-time kepada merek dan tim pabrik. Bagi banyak produsen, berbagi data semacam itu dengan pelanggan mereka membuat mereka tidak nyaman. Scheuermann menjelaskan, "Mereka berpikir, Saya melakukan pekerjaan yang bagus, tetapi jika saya berbagi dataset ini, Anda mungkin memilih satu atau dua hal yang bukan gambaran lengkap—dan menggunakannya untuk bernegosiasi melawan saya. Bisa ada ketakutan akan tanggung jawab atau penarikan kembali. Itu membuat orang berhati-hati."

Dari Produsen menjadi Mitra Manufaktur

AI adalah katalisator untuk mengubah hubungan ini. Merek elektronik telah berinvestasi dalam membangun repositori besar data desain, proses manufaktur, dan pengembalian mereka dengan tujuan mengidentifikasi peluang untuk membangun produk yang lebih baik bagi pelanggan mereka. Sebagian besar data tersebut bergantung pada mitra manufaktur untuk lebih transparan dalam berbagi semua data mereka, daripada menyediakan laporan untuk kueri individual.

Martin Hess Pedersen, seorang eksekutif perangkat keras berpengalaman yang kini memimpin kualitas dan manufaktur global di Logitech, telah berada di garis depan pergeseran ini. Karir 20 tahunnya telah mencakup tiga budaya manufaktur yang sangat berbeda: presisi Nokia, disiplin proses Microsoft, dan skala Foxconn. Duduk di kedua sisi meja antara merek dan produsen memberinya perspektif unik.

Di Nokia, Pedersen mengatakan, "kami membangun lima juta ponsel sebulan dari satu pabrik [milik Nokia]," sesuatu yang luar biasa pada saat itu. Budaya berbasis data Nokia menjadikan transparansi sebagai keunggulan kompetitif. "Ketika Anda memiliki baik proses maupun data," dia mengenang, "kepercayaan adalah defaultnya."

Tetapi model itu berubah karena semakin banyak merek elektronik beralih ke manufaktur kontrak di awal tahun 2000-an. Ketika kemudian bekerja di Foxconn, Pedersen melihat bagaimana data juga bisa menjadi sumber gesekan. "Ketika margin sempit, ketakutan [untuk berbagi terlalu banyak] adalah hal yang wajar," jelasnya. "Pemasok khawatir bahwa transparansi penuh berarti kehilangan pengaruh."

Pedersen percaya jawabannya terletak pada penulisan ulang ketentuan hubungan – alih-alih hanya fokus pada biaya-plus atau siapa yang dapat menawarkan penawaran termurah. Dia berbagi, "Ketika kedua belah pihak berbagi akuntabilitas untuk hasil, data menjadi mesin untuk perbaikan." Di Logitech, Pedersen telah melembagakan pola pikir ini. "Kami tidak memiliki pemasok," katanya. "Kami memiliki mitra. Kami tumbuh bersama dan belajar bersama."

Kontrak perusahaan secara eksplisit berbagi risiko. Struktur hukum itu memperkuat kepercayaan budaya: insinyur di kedua sisi dapat berbagi data nyata—baik atau buruk—tanpa rasa takut. Transparansi tidak hanya diharapkan dari pabrik—itu juga dibalas. Mitra Logitech melihat dasbor kinerja yang dianonimkan, data sentimen konsumen, dan bahkan peta jalan inovasi awal. "Mereka ingin mengetahui kebahagiaan konsumen, peringkat bintang, tingkat pengembalian, ulasan," kata Pedersen. "Itu juga pencapaian mereka."

Ini menciptakan loop umpan balik yang kuat: pabrik belajar dari lapangan, dan merek belajar dari lantai produksi.

Hasil Dari AI Dalam Manufaktur Mendorong Perubahan Dalam Pendekatan

Visi Scheuermann untuk penggunaan AI dalam pengawasan manufaktur mengatasi ketegangan antara ketakutan berbagi dan peningkatan kinerja secara langsung. "Mungkin ada kemampuan ini bagi merek dan [produsen] untuk bekerja sama di mana Anda menggunakan beberapa AI versus hanya manusia untuk menghitung tugas," jelas Scheuermann. "[Pabrik] dapat memberikan data ke AI itu untuk menyelesaikan masalah kualitas—dan kemudian data itu hilang. Hampir seperti pesan Snapchat Anda yang menghilang." Ini adalah pergeseran kecil namun mendalam: data dapat digunakan secara kolaboratif tanpa mengancam margin atau kekayaan intelektual.

Visi Pedersen untuk AI berbeda – dia percaya bahwa gelombang keunggulan manufaktur berikutnya akan datang dari pencampuran data konsumen dengan data pabrik—menciptakan apa yang Pedersen sebut "kualitas closed-loop."

"AI sudah membantu kami menggali transkrip panggilan, log perbaikan, dan catatan manufaktur untuk mencari akar masalah," katanya. "Anda bisa mendapatkan hipotesis yang 80 atau 90 persen benar dalam hitungan menit. Itu mengubah permainan."

Implikasinya meluas jauh melampaui lini produksi. Ketika merek dan mitra manufaktur mereka berkolaborasi lebih efektif, produk baru diluncurkan lebih cepat, kualitas meningkat, dan kepuasan konsumen meningkat. Perangkat yang dipegang orang di tangan mereka menjadi bukti kemitraan tak terlihat yang menghasilkannya.

Seperti yang dikatakan Scheuermann, "Saya tidak pernah melihat [produsen] top mengatakan tidak ketika kasus bisnis jelas." Hal yang sama dapat dikatakan tentang masa depan itu sendiri: ketika nilai kolaborasi tidak dapat disangkal, keraguan untuk berbagi memudar.