Google baru saja memicu reset keras dalam perang perangkat keras AI, setelah chip TPU-nya mendorong Gemini 3 melampaui GPT-5 dalam pengujian independen, menghancurkan OpenAI dan Nvidia secara bersamaan.
Gemini 3 sebagian besar berjalan di unit pemrosesan tensor Google, bukan GPU Nvidia. Setelah hasil pengujian keluar, Sam Altman memerintahkan staf untuk mengarahkan fokus kembali pada perbaikan ChatGPT dan model-model intinya.
Langkah ini mengikuti apa yang disebut OpenAI sebagai momen "kode merah" minggu lalu. Pada saat yang sama, para analis mengatakan Google berencana untuk lebih dari menggandakan produksi TPU pada 2028, karena permintaan untuk chip AI in-house terus meningkat.
Google memperluas produksi chip dan mendorong penjualan eksternal
Google kini berencana untuk bergerak melampaui penggunaan TPU hanya di dalam cloud-nya sendiri. Satu kesepakatan terbaru saja mengirimkan 1 juta TPU ke Anthropic, langkah yang bernilai puluhan miliar dolar. Kontrak tunggal itu mengguncang investor Nvidia.
Kekhawatirannya sederhana. Jika Google menjual lebih banyak TPU ke perusahaan luar, Nvidia menghadapi kerugian langsung dari permintaan pusat data.
Analis chip di SemiAnalysis kini menempatkan TPU sebagai "sejajar dengan Nvidia" untuk pelatihan dan menjalankan sistem AI canggih. Morgan Stanley mengatakan setiap 500.000 TPU yang dijual ke pembeli eksternal dapat menghasilkan hingga $13 miliar pendapatan bagi Google.
Bank tersebut juga memperkirakan TSMC akan memproduksi 3,2 juta TPU tahun depan, meningkat menjadi 5 juta pada 2027 dan 7 juta pada 2028. Para analis mengatakan pertumbuhan pada 2027 kini terlihat lebih kuat daripada perkiraan sebelumnya.
Google membangun prosesornya terutama dengan Broadcom, dengan dukungan tambahan dari MediaTek. Perusahaan mengatakan keunggulannya berasal dari kontrol vertikal penuh atas perangkat keras, perangkat lunak, dan model AI dalam satu sistem. Koray Kavukcuoglu, arsitek AI Google dan CTO DeepMind, mengatakan, "Hal terpenting adalah pendekatan full stack tersebut. Saya pikir kami memiliki pendekatan unik di sana."
Dia juga mengatakan data Google dari miliaran pengguna memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana Gemini bekerja di berbagai produk seperti Search dan AI Overviews.
Saham Nvidia turun bulan lalu setelah The Information melaporkan bahwa Meta telah melakukan pembicaraan dengan Google tentang pembelian TPU. Meta menolak berkomentar. Analis kini mengatakan Google dapat melakukan kesepakatan pasokan serupa dengan OpenAI, xAI milik Elon Musk, atau Safe Superintelligence, dengan potensi pendapatan tambahan melebihi $100 miliar selama beberapa tahun.
Nvidia bertahan sementara cerita TPU semakin dalam
Nvidia melawan balik setelah penjualan saham. Perusahaan mengatakan tetap "satu generasi di depan industri" dan "satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI." Perusahaan juga mengatakan, "Kami terus memasok ke Google." Nvidia menambahkan bahwa sistemnya menawarkan "kinerja, fleksibilitas, dan fungibilitas yang lebih besar" daripada TPU, yang menurutnya menargetkan kerangka kerja tertentu.
Pada saat yang sama, pengembang kini mendapatkan alat yang memudahkan peralihan dari perangkat lunak Cuda milik Nvidia. Alat pengkodean AI kini membantu menulis ulang beban kerja untuk sistem TPU lebih cepat dari sebelumnya. Hal ini menghilangkan salah satu pertahanan lock-in terkuat Nvidia.
Cerita TPU dimulai jauh sebelum booming AI saat ini. Pada 2013, Jeff Dean, ilmuwan kepala Google, memberikan pembicaraan internal setelah terobosan dalam jaringan saraf dalam untuk sistem ucapan. Jonathan Ross, yang saat itu insinyur perangkat keras Google, mengingat momen tersebut. "Slide pertama adalah kabar baik, machine learning akhirnya berhasil. Slide kedua mengatakan kabar buruk, kita tidak mampu membiayainya." Dean menghitung bahwa jika ratusan juta pengguna berbicara dengan Google selama tiga menit sehari, kapasitas pusat data perlu digandakan dengan biaya puluhan miliar dolar.
Ross mulai membangun TPU pertama sebagai proyek sampingan pada 2013 saat duduk di dekat tim ucapan. "Kami membangun chip pertama itu dengan sekitar 15 orang," katanya pada Desember 2023. Ross kini menjalankan perusahaan chip AI Groq.
Pada 2016, AlphaGo mengalahkan juara Go dunia Lee Sedol, dan pertandingan bersejarah itu menjadi tonggak penting AI. Sejak itu, TPU telah menggerakkan sistem Search, iklan, dan YouTube Google selama bertahun-tahun.
Google biasanya memperbarui TPU-nya setiap dua tahun, tetapi siklus itu diubah menjadi tahunan 2 tahun lalu pada 2023.
Juru bicara Google mengatakan permintaan meningkat di kedua sisi. "Google Cloud melihat permintaan yang terus bertambah untuk TPU kustom kami dan GPU Nvidia. Kami akan terus mendukung keduanya," kata perusahaan tersebut.
Dapatkan $50 gratis untuk berdagang kripto saat Anda mendaftar ke Bybit sekarang
Source: https://www.cryptopolitan.com/googles-tpu-smashes-openai-and-nvidia/
