Nvidia Membangun Alat Pelacakan Chip untuk Melawan Risiko Penyelundupan Perangkat Keras AI

TLDRs;

• Nvidia meluncurkan alat lokasi baru untuk melacak dan mencegah penyelundupan chip AI.
• GPU Blackwell adalah yang pertama menyertakan fitur keamanan atestasi yang ditingkatkan.
• Telemetri melacak penundaan komunikasi server untuk memperkirakan lokasi fisik GPU secara akurat.
• Perusahaan dapat memanfaatkan sistem ini untuk memastikan kepatuhan dan standar audit.

Nvidia sedang mengembangkan sistem verifikasi lokasi mutakhir yang bertujuan untuk melacak penggunaan chip AI-nya dan mengurangi risiko terkait penyelundupan perangkat keras.

Sumber yang mengetahui proyek tersebut mengkonfirmasi bahwa perusahaan telah secara pribadi mendemonstrasikan teknologi ini, yang saat ini tidak tersedia untuk publik. Sistem ini diperkirakan akan dirilis sebagai perangkat lunak opsional untuk pelanggan Nvidia.

Fitur baru ini dirancang untuk memberikan perusahaan, penyedia cloud, dan operator pusat data visibilitas yang lebih baik tentang di mana GPU mereka digunakan, membantu menegakkan kepatuhan dan melindungi infrastruktur AI yang mahal.

GPU Blackwell Memimpin Jalan

Nvidia berencana memperkenalkan sistem verifikasi lokasi pertama kali pada chip seri Blackwell-nya. GPU ini dilengkapi dengan keamanan atestasi yang ditingkatkan, yang memberikan bukti kriptografis bahwa perangkat keras dan perangkat lunak tetap dalam keadaan yang diharapkan.

Dengan memanfaatkan Trusted Execution Environments (TEEs) yang sudah terintegrasi ke dalam chip Blackwell, Nvidia bertujuan untuk memastikan bahwa setiap ketidakberesan, perusakan, atau relokasi perangkat keras yang tidak sah dapat dideteksi dengan cepat.

Untuk GPU Nvidia yang lebih lama, perusahaan sedang mengeksplorasi opsi untuk memperluas kemampuan pelacakan lokasi serupa. Peluncurannya diharapkan akan memprioritaskan lingkungan perusahaan yang mengoperasikan kluster besar perangkat keras AI di berbagai wilayah.

Sistem Pemantauan Berbasis Telemetri

Sistem verifikasi menggunakan telemetri GPU dikombinasikan dengan teknologi komputasi rahasia untuk memperkirakan lokasi chip. Pada dasarnya, sistem mengukur penundaan dalam komunikasi antara GPU individual dan server Nvidia. Pengukuran waktu ini memberikan perkiraan lokasi geografis setiap chip.

Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan teknis. Variabilitas dalam kondisi jaringan, kualitas kabel, lompatan router, dan bahkan spoofing GNSS dapat mempengaruhi akurasi waktu. Nvidia dilaporkan sedang menguji metode untuk membedakan antara fluktuasi latensi normal dan tanda-tanda perusakan, memastikan sistem hanya memicu perlindungan saat diperlukan.

Memperluas Potensi Kepatuhan dan Audit

Di luar aplikasi anti-penyelundupan, kerangka atestasi dan telemetri Nvidia membuka jalan baru untuk kepatuhan perusahaan. Organisasi yang mengelola armada GPU campuran, termasuk perangkat Nvidia, AMD, dan Intel, dapat menggabungkan data telemetri dan atestasi untuk mempertahankan jejak audit.

Kemampuan ini sangat penting untuk menegakkan peraturan kontrol ekspor dan memastikan kedaulatan data, di mana informasi sensitif harus tetap berada dalam yurisdiksi yang ditentukan.

Pemain industri lain, seperti AMD dan Intel, telah menerapkan sistem atestasi serupa pada CPU dan GPU, menyediakan isolasi kriptografis dan mekanisme boot aman. Masuknya Nvidia ke dalam verifikasi lokasi menciptakan peluang bagi platform kepatuhan pihak ketiga untuk mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam kerangka tata kelola TI yang lebih luas.

Implikasi untuk Keamanan Perangkat Keras AI

Seiring beban kerja AI terus berkembang secara global, memastikan keamanan fisik dan logis GPU telah menjadi prioritas penting. Alat verifikasi lokasi Nvidia merupakan langkah signifikan menuju mitigasi penyalahgunaan perangkat keras, penyelundupan, dan pelanggaran peraturan.

Dengan menggabungkan telemetri, kriptografi, dan atestasi, sistem ini memungkinkan perusahaan untuk memantau penerapan secara lebih efektif sambil memberikan lapisan keamanan tambahan untuk operasi AI yang sensitif.

Pengamat industri mencatat bahwa meskipun sistem ini masih dalam tahap awal, adopsinya dapat membentuk kembali bagaimana perusahaan melacak, mengaudit, dan mengamankan aset perangkat keras AI mereka di berbagai infrastruktur yang beragam dan kompleks.

Postingan Nvidia Membangun Alat Lokasi Chip untuk Memerangi Risiko Penyelundupan Perangkat Keras AI pertama kali muncul di CoinCentral.