Trader Polymarket Ini Menghasilkan $2,2 Juta dalam 60 Hari Menggunakan AI – Inilah Artinya untuk Pasar Prediksi

Berikut cara seorang trader bertenaga AI menghasilkan $2,2 juta di Polymarket menggunakan model data, otomasi, dan strategi trading berbasis probabilitas.

Seorang trader menggunakan kecerdasan buatan untuk mengejutkan Polymarket setelah menghasilkan $2,2 juta dalam waktu sekitar dua bulan. 

Akun tersebut memiliki nama samaran ilovecircle dan dilaporkan menggunakan model data daripada insting untuk melakukan trading. 

Kisah ini kini menunjukkan bagaimana pasar prediksi memberi reward pada otomasi dan kecepatan, bukan pada kemampuan "menebak" hasil di masa depan.

Bagaimana Strategi Trading AI Bekerja di Polymarket

Sebagai konteks, Polymarket memungkinkan pengguna untuk trading pada hasil masa depan dan setiap pasar mewakili pertanyaan dengan jawaban ya atau tidak. 

Saham membayar satu dolar jika hasilnya terjadi dan nol jika gagal. Dengan cara ini, harga menunjukkan keyakinan pasar.

Trader yang dimaksud memperlakukan Polymarket seperti tempat trading kuantitatif dan menggunakan sedikit atau tanpa penilaian manusia. Sebaliknya, algoritma menangani hampir setiap langkah.

Trader menggunakan kecerdasan buatan untuk menulis kode, melacak data, dan menempatkan trading untuk menemukan kejadian di mana harga pasar gagal mencerminkan peluang nyata.

Sistem ini berfokus pada pasar yang salah harga. Ketika harga menyimpang dari kenyataan, bot bertindak dan memanfaatkan celah tersebut.

Bacaan Terkait: Polymarket Bidik Valuasi $12 Miliar saat Ekspansi Kripto Meningkat

Claude Membantu Membangun Sistem Trading

Trader menggunakan Claude AI milik Anthropic sebagai mitra coding, dan pilihan ini mengubah skala operasi.

Claude membantu menghasilkan skrip Python yang terhubung ke API Polymarket. Skrip ini menangani autentikasi, data harga, dan eksekusi trading.

Debugging terjadi lebih cepat karena AI membantu memperbaiki kesalahan secara real time. Model juga meningkatkan logika eksekusinya melalui iterasi konstan.

Membangun sistem seperti itu dulunya memerlukan tim engineering lengkap. Namun, satu orang kini dapat mengelolanya hanya menggunakan alat AI.

Trader juga membangun dashboard untuk memantau akun besar. Ini memungkinkan mereka bereaksi cepat terhadap aktivitas whale.

Sumber Data Menggerakkan Mesin Keputusan

Bot mengandalkan lebih dari sekadar peluang Polymarket dan menarik data dari banyak saluran.

Trader menggunakan feed berita dan sentimen media sosial untuk memperbarui sistem saat peristiwa berlangsung, dan aktivitas on-chain menunjukkan bagaimana trader besar berperilaku.

Mereka juga menggunakan pelacak legislatif untuk memantau kemajuan RUU bersama dengan aliran data olahraga yang menyediakan skor dan cedera terbaru. 

Setiap sumber dimasukkan ke dalam satu model, yang membandingkan sinyal dunia nyata dengan harga pasar.

Pemodelan Probabilitas Menggantikan Perasaan Insting

Trader juga mengandalkan matematika probabilitas yang membandingkan dua angka.

Angka pertama berasal dari harga Polymarket, dengan harga saham di 0,60 menyiratkan peluang 60%.

Angka kedua berasal dari model AI, yang menghitung probabilitas berdasarkan data langsung.

Jika model memperkirakan peluang 75% sementara pasar menunjukkan 60%, trading tersebut masuk akal dan kemungkinan positif.

Logika ini diulang ribuan kali, dan kerugian individual kurang penting dibandingkan hasil agregat.

Laporan juga menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi sekitar 74% di seluruh trading di pasar seperti olahraga, acara kripto, dan hasil politik.

Secara keseluruhan, kisah ini menunjukkan bagaimana alat yang dulunya hanya untuk penggunaan institusional kini tersedia untuk individu. AI mengurangi hambatan masuk, dan keterampilan coding kini mungkin lebih penting daripada intuisi.

Postingan Trader Polymarket Ini Menghasilkan $2,2 Juta dalam 60 Hari Menggunakan AI – Berikut Artinya bagi Pasar Prediksi muncul pertama kali di Live Bitcoin News.