Sui Network Meluncurkan Stack Empat Lapisan untuk Membangun Infrastruktur Ekonomi AI yang Dapat Diverifikasi

TLDR:

• Sui Stack menggabungkan Walrus, Seal, Nautilus, dan blockchain Sui untuk sistem akuntabilitas AI end-to-end.
• Framework memungkinkan agen otonom untuk mengeksekusi transaksi dalam batasan yang ditentukan dan limit yang dapat diverifikasi.
• Manajemen hak terprogram memungkinkan kreator untuk menyematkan ketentuan penggunaan langsung dalam konten dan dataset.
• Arsitektur menyediakan penyimpanan data tahan manipulasi dengan bukti kriptografi untuk semua proses komputasi.

Sui Network telah memperkenalkan kerangka infrastruktur komprehensif yang dirancang untuk membangun kepercayaan dan akuntabilitas dalam sistem kecerdasan buatan. 

Pengumuman tersebut merinci stack teknologi empat komponen yang menangani verifikasi data, kontrol akses, komputasi aman, dan transaksi otonom. 

Pengembangan ini merespons kekhawatiran yang meningkat tentang transparansi sistem AI seiring pengambilan keputusan otomatis menjadi lebih umum di lingkungan komersial dan institusional.

Membangun Kepercayaan Melalui Infrastruktur Teknis

Sui Stack terdiri dari empat komponen yang saling terhubung yang menargetkan tantangan spesifik dalam penerapan AI. Walrus berfungsi sebagai lapisan fondasi data, menyediakan penyimpanan tahan manipulasi dengan pelacakan asal-usul bawaan. 

Komponen ini memastikan dataset dan model mempertahankan asal-usul yang dapat diverifikasi sepanjang siklus operasional mereka. 

Seal mengelola kontrol akses melalui enkripsi terprogram, menentukan parameter penggunaan untuk pengguna manusia, aplikasi, dan agen otonom.

Nautilus menangani eksekusi aman dengan menjalankan alur kerja AI sensitif dalam lingkungan eksekusi tepercaya. Lingkungan ini menghasilkan bukti kriptografi yang mengonfirmasi bahwa proses komputasi mengikuti aturan yang telah ditentukan. 

Sui berfungsi sebagai lapisan koordinasi, menambatkan kebijakan, peristiwa akses, lisensi, dan catatan transaksi secara transparan. 

Jaringan menekankan di media sosial bahwa kecerdasan buatan bukan lagi sekadar "perangkat lunak di atas" tetapi telah menjadi "sistem" itu sendiri, yang memerlukan kepercayaan untuk "dibangun" daripada berdasarkan asumsi.

Arsitektur ini menangani pergeseran mendasar dalam cara sistem AI beroperasi. Implementasi modern tidak lagi berfungsi sebagai alat tambahan tetapi semakin berfungsi sebagai infrastruktur pengambilan keputusan inti. 

Pendekatan tradisional yang memperlakukan data sebagai dapat berubah dan tidak jelas menciptakan masalah ketika output AI memerlukan penjelasan atau koreksi. 

Proyek tersebut menyatakan bahwa tanpa membuktikan "dari mana data berasal, bagaimana perubahannya, atau siapa yang mengaksesnya," segala sesuatu yang dibangun di atas fondasi itu "menjadi lebih sulit dipercaya."

Framework memperkenalkan manajemen hak terprogram, memungkinkan kreator untuk menyematkan ketentuan penggunaan langsung dalam konten mereka. 

Pendekatan ini berbeda dari model lisensi konvensional dengan memungkinkan penegakan berbasis kode daripada hanya mengandalkan kontrak hukum. 

Beberapa platform dapat beroperasi secara bersamaan, masing-masing melayani komunitas atau kasus penggunaan tertentu dengan struktur monetisasi yang sesuai.

Memungkinkan Perdagangan Otonom dengan Batasan

Stack teknologi ini secara khusus menargetkan tantangan yang ditimbulkan oleh sistem AI agentik yang mampu mengeksekusi transaksi ekonomi. Model pembayaran tradisional gagal ketika sistem perangkat lunak memerlukan otoritas pengeluaran tanpa memerlukan persetujuan manusia yang konstan. 

Solusinya menerapkan prinsip otoritas terbatas di mana agen otonom beroperasi dalam parameter yang secara eksplisit ditentukan. Setiap transaksi menghasilkan tanda terima yang dapat diverifikasi yang mendokumentasikan kepatuhan terhadap aturan yang ditetapkan.

Filosofi desain ini membuat operasi otonom lebih aman daripada memperkenalkan vektor risiko tambahan. Agen dapat memesan layanan, mengelola langganan, atau membeli sumber daya sambil mempertahankan jejak audit. 

Struktur control plane menggantikan operasi black-box dengan proses transparan yang diatur oleh kebijakan yang dapat diverifikasi. 

Menurut pengumuman tersebut, sistem AI paling berharga di masa depan adalah yang "dapat kita pahami, kelola, dan percayai," bukan hanya yang mampu bertindak secara otonom.

Implementasi ini menawarkan manfaat praktis di berbagai kelompok pemangku kepentingan. Pengembang mendapatkan infrastruktur yang mendukung praktik pengembangan cepat dan penerapan yang bertanggung jawab. 

Kreator konten dan pemilik data menerima mekanisme partisipasi langsung dalam rantai nilai yang didorong AI dengan sistem atribusi dan kompensasi bawaan. 

Pengguna perusahaan mendapatkan jejak keputusan yang dapat diaudit yang menggantikan tebakan dengan proses yang terdokumentasi.

Framework ini mewakili respons terhadap pertanyaan mendasar tentang tata kelola AI seiring sistem mengasumsikan tanggung jawab operasional yang lebih besar. 

Daripada memusatkan kontrol, arsitektur mendistribusikan mekanisme kepercayaan di seluruh siklus hidup AI. 

Pendekatan ini memprioritaskan verifikasi daripada asumsi, menciptakan sistem di mana penskalaan kecerdasan tidak mengorbankan akuntabilitas atau pengawasan manusia.

The post Sui Network Unveils Four-Layer Stack to Establish Verifiable AI Economy Infrastructure appeared first on Blockonomi.