EigenAI Meluncurkan Inferensi AI Deterministik Bit-Exact di Mainnet

Rongchai Wang
24 Jan 2026 00:07

EigenAI mencapai output LLM yang 100% dapat direproduksi pada GPU dengan overhead di bawah 2%, memungkinkan agen AI otonom yang dapat diverifikasi untuk perdagangan dan pasar prediksi.

EigenCloud telah merilis platform EigenAI-nya di mainnet, mengklaim menyelesaikan masalah mendasar yang mengganggu sistem AI otonom: Anda tidak dapat memverifikasi apa yang tidak dapat Anda reproduksi.

Pencapaian teknis di sini sangat signifikan. EigenAI menghadirkan inferensi deterministik bit-exact pada GPU produksi—yang berarti input identik menghasilkan output identik di 10.000 pengujian—dengan hanya 1,8% latensi tambahan. Bagi siapa pun yang membangun agen AI yang menangani uang sungguhan, ini penting.

Mengapa Keacakan LLM Merusak Aplikasi Keuangan

Jalankan prompt yang sama melalui ChatGPT dua kali. Jawaban berbeda. Itu bukan bug—begitulah cara matematika floating-point bekerja pada GPU. Penjadwalan kernel, batching variabel, dan akumulasi non-asosiatif semuanya memperkenalkan variasi kecil yang berkembang menjadi output berbeda.

Untuk chatbot, tidak ada yang memperhatikan. Untuk agen perdagangan AI yang mengeksekusi dengan modal Anda? Untuk oracle pasar prediksi yang memutuskan siapa yang memenangkan taruhan $200 juta? Inkonsistensi menjadi tanggung jawab.

EigenCloud menunjuk ke pasar terkenal Polymarket "Apakah Zelenskyy mengenakan jas?" sebagai studi kasus. Lebih dari $200 juta dalam volume, tuduhan resolusi sewenang-wenang, dan akhirnya tata kelola manusia harus turun tangan. Seiring pasar berkembang, adjudikasi manusia tidak. Hakim AI menjadi tak terhindarkan—tetapi hanya jika hakim itu menghasilkan putusan yang sama setiap kali.

Stack Teknis

Mencapai determinisme pada GPU memerlukan kontrol setiap lapisan. Chip A100 dan H100 menghasilkan hasil berbeda untuk operasi identik karena perbedaan arsitektur dalam pembulatan. Solusi EigenAI: operator dan verifier harus menggunakan SKU GPU identik. Pengujian mereka menunjukkan tingkat kecocokan 100% pada pengujian arsitektur yang sama, 0% lintas arsitektur.

Tim mengganti kernel cuBLAS standar dengan implementasi kustom menggunakan reduksi warp-synchronous dan pengurutan thread tetap. Tidak ada atomik floating-point. Mereka membangun di atas llama.cpp untuk basis kode yang kecil dan dapat diaudit, menonaktifkan fusi grafik dinamis dan optimisasi lain yang memperkenalkan variabilitas.

Biaya kinerja mendarat di 95-98% dari throughput cuBLAS standar. Pengujian lintas host pada node H100 independen menghasilkan hash SHA256 identik. Pengujian stres dengan beban kerja GPU latar belakang yang menginduksi jitter penjadwalan? Masih identik.

Verifikasi Melalui Ekonomi

EigenAI menggunakan model verifikasi optimistik yang dipinjam dari rollup blockchain. Operator mempublikasikan hasil terenkripsi ke EigenDA, lapisan ketersediaan data proyek. Hasil diterima secara default tetapi dapat ditantang selama jendela sengketa.

Jika ditantang, verifier mengeksekusi ulang di dalam lingkungan eksekusi tepercaya. Karena eksekusi bersifat deterministik, verifikasi menjadi biner: apakah byte cocok? Ketidakcocokan memicu slashing dari stake yang terikat. Operator kehilangan uang; penantang dan verifier dibayar.

Desain ekonomi bertujuan membuat kecurangan menjadi nilai ekspektasi negatif setelah probabilitas tantangan melewati ambang batas tertentu.

Apa yang Dibangun Sekarang

Aplikasi langsung sangat jelas: adjudikator pasar prediksi yang putusannya dapat direproduksi dan diaudit, agen perdagangan di mana setiap keputusan dicatat dan dapat ditantang, dan alat penelitian di mana hasil dapat ditinjau sejawat melalui eksekusi ulang daripada kepercayaan.

Tren yang lebih luas di sini selaras dengan meningkatnya minat perusahaan pada AI deterministik untuk sektor yang berat kepatuhan. Aplikasi kesehatan, keuangan, dan hukum semakin menuntut jenis reproduksibilitas yang tidak dapat dijamin oleh sistem probabilistik.

Apakah overhead 2% EigenAI terbukti dapat diterima untuk aplikasi frekuensi tinggi masih harus dilihat. Tetapi untuk agen otonom yang mengelola modal signifikan, kemampuan untuk membuktikan integritas eksekusi mungkin layak untuk pajak kinerja.

Whitepaper lengkap merinci analisis keamanan formal, spesifikasi desain kernel, dan mekanik slashing bagi mereka yang membangun di infrastruktur.

Sumber gambar: Shutterstock