Selama satu dekade terakhir, transformasi perusahaan telah diperlakukan seperti persamaan teknis. Lebih banyak dasbor, lebih banyak data, lebih banyak AI. Lebih banyak laporan yang menumpuk lebih cepat daripada kemampuan para pemimpin untuk menafsirkannya. Di suatu titik, organisasi mulai keliru mengartikan volume informasi sebagai kualitas keputusan mereka.
Jen McCorkle mengingat dengan tepat momen ketika ia menyadari sistem ini rusak.
Dia sedang memberikan konsultasi kepada sebuah perusahaan berbasis langganan yang para eksekutifnya bersiap untuk merayakan sebuah kemenangan. "Kami memiliki setengah juta pelanggan!", tim keuangan melaporkan. Rasanya seperti pencapaian penting yang layak disiarkan. CEO menyusun pesan dan tim pers bersiap untuk menyebarkannya secara luas.
Kecuali angkanya salah.
"Ketika saya benar-benar masuk ke dalam basis data, angkanya tidak sesuai," kenang McCorkle. "Kami bahkan tidak memiliki lima ratus ribu orang dalam sistem." Sistem keuangan diatur sedemikian rupa sehingga membuat beberapa langganan terlihat seperti beberapa orang. Sistem gagal memperhitungkan realitas bahwa satu individu sebenarnya dapat memiliki beberapa langganan. Tim pemasaran percaya mereka memiliki setengah juta individu. Para eksekutif percaya mereka berkembang lebih cepat dari kenyataannya. Dan pesan publik keluar sebelum ada yang menangkap perbedaannya.
"Kesenjangan antara apa yang para pemimpin pikir mereka lihat dan apa yang sebenarnya disampaikan data adalah salah satu risiko terbesar di dalam perusahaan," katanya.
McCorkle telah menghabiskan lebih dari tiga puluh tahun bekerja di dalam kesenjangan itu. Dia adalah seorang ahli strategi data berpengalaman, pelatih kepemimpinan, dan pencipta Decision Forensics™, sebuah disiplin baru yang membawa ketelitian akuntansi forensik ke cara organisasi membuat dan mengevaluasi keputusan. Melalui perusahaannya, The Decision Advantage™, dia bermitra dengan para pemimpin perusahaan untuk beralih dari siklus keputusan reaktif menuju sistem terstruktur yang meliputi ketertelusuran, bukti, wawasan, dan penilaian manusia.
Pekerjaannya dimulai dengan pertanyaan sederhana: Mengapa organisasi menginvestasikan jutaan dalam program analitik namun tetap membuat keputusan yang buruk?
Titik Balik
Jawabannya terungkap berulang kali sepanjang kariernya. Para pemimpin percaya mereka lebih mahir dengan data daripada yang sebenarnya. Tim membuat keputusan berdasarkan informasi yang tidak lengkap, laporan yang sudah usang, atau dasbor yang disalahpahami. Rekomendasi yang dihasilkan AI diterima begitu saja tanpa filter manusia yang mampu menangkap kesalahan yang masih gagal diantisipasi oleh pembelajaran mesin.
"Semua orang membicarakan tentang kefasihan AI, tetapi kefasihan AI tidak penting jika Anda tidak dapat mengevaluasi kualitas inputnya," kata McCorkle. "Orang-orang berpikir mereka tahu cara menggunakan data. Mereka melebih-lebihkan keterampilan mereka. Mereka menganggap informasi di depan mereka benar. Mereka tidak menyadari keputusan telah dikompromikan."
Baginya, bagian yang hilang bukanlah mengumpulkan lebih banyak data. Melainkan cara untuk memahami psikologi, proses, dan rangkaian peristiwa yang menghasilkan keputusan.
"Saya menonton banyak acara forensik," dia tertawa. "Yang saya sukai adalah petunjuk, sinyal, semua detail kecil yang menjelaskan alasannya. Strategi tidak pernah memiliki padanan. Jadi, saya membangunnya."
Dimana AI Berakhir dan Penilaian Manusia Dimulai
Decision Forensics™ dibangun berdasarkan premis tersebut. Ini berfungsi sebagai sistem ketertelusuran yang mendokumentasikan bukti, asumsi, input, risiko, dan konteks strategis yang membentuk keputusan secara real-time. Ini mencakup alat seperti Decision Autopsy, Decision Clarity Diagnostic, dan Decision Register yang melacak seberapa banyak pilihan didasarkan pada data, AI, intuisi, pengalaman, atau asumsi.
Di era ketika perusahaan mengandalkan AI untuk segalanya, dari segmentasi pelanggan hingga strategi penetapan harga, McCorkle percaya para pemimpin sangat membutuhkan cara untuk "menangkap halusinasi" sebelum mereka berkembang menjadi kesalahan bernilai jutaan dolar.
"AI itu cepat, tetapi tidak bijaksana," katanya. "Decision Forensics™ adalah struktur yang membantu manusia membawa kembali kebijaksanaan ke dalam proses."
Mengapa Program Analitik Gagal
Bagi McCorkle, kegagalan program analitik tradisional bermuara pada tiga masalah yang saling terkait.
Pertama, kualitas dan integrasi data. "Anda tidak bisa membuat keputusan yang baik dengan data yang buruk. Tidak peduli seberapa selaras tim Anda jika informasinya cacat."
Kedua, ketidakselarasan antara tim bisnis dan tim analitik. Para pemimpin meminta laporan. Analis membuatnya. Tidak ada yang mendiskusikan tujuan di balik permintaan tersebut. Akibatnya, wawasan menjadi tidak lengkap atau tidak relevan.
Ketiga, tidak adanya sistem internal yang melacak input keputusan, bukan hanya hasil. "Organisasi mencoba bergerak lebih cepat, tetapi kecepatan tanpa struktur menciptakan kekacauan," katanya.
Ketika ketiga masalah tersebut aktif, para pemimpin mengubah prioritas setiap minggu, tim kehilangan fokus, dan karyawan menjadi sinis. "Orang-orang menjadi lelah. Mereka berhenti menganggap serius arahan karena mereka tahu prioritas akan berubah minggu depan," jelasnya.
Seperti Apa Keputusan yang Lebih Baik
McCorkle mengukur pengembalian keputusan menggunakan metrik yang saat ini tidak dilacak oleh sebagian besar tim kepemimpinan. Waktu yang dihabiskan. Keselarasan antar tim. Frekuensi pengaturan ulang prioritas. Pergantian sumber daya. Kecepatan implementasi. Dan kualitas bukti di balik setiap keputusan.
"Ketika para pemimpin selaras dan data benar, perusahaan berhenti kehilangan waktu untuk siklus pengaturan ulang yang konstan," katanya. "Strategi benar-benar masuk ke pasar. Tim tidak membuang waktu berjam-jam mengulang pekerjaan. ROI meningkat karena organisasi berhenti kehilangan energi."
Satu perusahaan yang dia konsultasikan beralih dari pengaturan ulang prioritas mingguan menjadi ritme eksekusi kuartalan yang konsisten. Perusahaan lain menemukan bahwa keputusan strategis utama mereka didasarkan pada satu sumber data yang sudah usang. Setelah kalibrasi ulang dengan Decision Forensics™, tim menggantikan bulan-bulan kebingungan dengan jalur yang jelas ke pasar.
Mengapa Para Pemimpin Menolak
Penolakan jarang bersifat teknis. Ini adalah sifat manusia.
"Kesombongan adalah faktor," kata McCorkle dengan hati-hati. "Tidak ada yang ingin diberitahu bahwa pengambilan keputusan mereka cacat." Para pemimpin mungkin tidak menyadari seberapa banyak mereka mengandalkan bias pengalaman pribadi, atau seberapa sering mereka menafsirkan laporan melalui sudut pandang pekerjaan sebelumnya.
Pendekatannya lembut tetapi langsung. "Saya mendorong para pemimpin untuk fokus pada melakukannya dengan benar, bukan menjadi benar," katanya. "Begitu mereka membuka pintu itu, semuanya mulai berubah."
Apa yang Bisa Menjadi Budaya Perusahaan
Jika Decision Forensics™ diadopsi secara luas, McCorkle percaya perubahan akan sangat mendalam.
Attrisi lebih rendah. Keterlibatan lebih tinggi. Kekacauan lebih sedikit. Lebih banyak kepercayaan.
"Karyawan sangat mendambakan kepemimpinan yang stabil," katanya. "Ketika organisasi berhenti mengatur ulang prioritas setiap minggu, orang-orang merasa lebih grounded lagi. Mereka menganggap pekerjaan dengan serius. Mereka menghasilkan produk yang lebih baik. Pengalaman pelanggan meningkat. Ini menjadi siklus yang baik."
Masa Depan Inteligensi Keputusan
McCorkle melihat dunia di mana inteligensi keputusan menjadi kompetensi utama berikutnya dalam kepemimpinan perusahaan. Bukan lebih banyak alat atau lebih banyak dasbor, tetapi cara berpikir yang disiplin.
"Alat AI baru yang mengilap tidak akan menyelamatkan bisnis," katanya. "Hanya keputusan yang dapat dipertahankan yang akan menyelamatkan."
Dan di era perusahaan yang dibentuk oleh disrupsi, volatilitas, dan semakin kaburnya batas antara output mesin dan penilaian manusia, keputusan yang dapat dipertahankan mungkin menjadi keunggulan strategis terpenting dari semuanya.
Jika organisasi Anda siap untuk mengganti keputusan yang didorong oleh insting dengan pendekatan terstruktur yang didukung bukti, Anda dapat menjelajahi kerangka kerja Decision Forensics™ Jen McCorkle dan mulai membangun inteligensi keputusan sejati di https://www.thedecisionadvantage.com/.
