Postingan Memastikan Keamanan: Kerangka Komprehensif untuk Agen Suara AI muncul di BitcoinEthereumNews.com. Rongchai Wang 23 Agu 2025 19:08 Jelajahi kerangka keamanan untuk agen suara AI, berfokus pada perilaku etis, kepatuhan, dan mitigasi risiko, seperti yang dijelaskan oleh ElevenLabs. Memastikan keamanan dan perilaku etis agen suara AI menjadi semakin penting karena teknologi ini semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut ElevenLabs, kerangka keamanan komprehensif diperlukan untuk memantau dan mengevaluasi perilaku agen suara AI, memastikan mereka beroperasi dalam standar etika dan kepatuhan yang telah ditentukan sebelumnya. Kriteria Evaluasi dan Pemantauan Kerangka ini menggunakan sistem kriteria evaluasi umum, memanfaatkan pendekatan 'LLM-sebagai-hakim' untuk secara otomatis meninjau dan mengklasifikasikan interaksi agen. Proses ini menilai apakah agen suara AI mematuhi pagar pembatas prompt sistem yang telah ditentukan, seperti mempertahankan peran dan persona yang konsisten, merespons dengan tepat, dan menghindari topik sensitif. Evaluasi memastikan bahwa agen menghormati batasan fungsional, privasi, dan aturan kepatuhan, dengan hasil ditampilkan pada dasbor untuk pemantauan berkelanjutan. Simulasi Red Teaming Pra-Produksi Sebelum menerapkan agen suara AI, ElevenLabs merekomendasikan simulasi red teaming. Uji tekanan ini dirancang untuk menguji batas agen dan mengungkapkan potensi kelemahan dengan mensimulasikan prompt pengguna yang menantang pagar pembatas agen. Ini membantu mengidentifikasi kasus-kasus ekstrem dan output yang tidak diinginkan, memastikan perilaku AI selaras dengan ekspektasi keamanan dan kepatuhan. Simulasi dilakukan menggunakan prompt terstruktur dan kriteria evaluasi khusus, mengkonfirmasi bahwa agen siap untuk produksi. Moderasi Langsung dan Pengujian Keamanan Dengan memasukkan moderasi tingkat pesan langsung, kerangka ini menawarkan intervensi real-time jika agen akan melanggar pedoman konten yang telah ditentukan. Meskipun saat ini berfokus pada pemblokiran konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur, cakupan moderasi dapat diperluas berdasarkan persyaratan klien. Pendekatan bertahap disarankan untuk pengujian keamanan, termasuk mendefinisikan tes red teaming, melakukan panggilan uji manual, menetapkan kriteria evaluasi, menjalankan simulasi, dan mengulang proses hingga hasil yang konsisten...Postingan Memastikan Keamanan: Kerangka Komprehensif untuk Agen Suara AI muncul di BitcoinEthereumNews.com. Rongchai Wang 23 Agu 2025 19:08 Jelajahi kerangka keamanan untuk agen suara AI, berfokus pada perilaku etis, kepatuhan, dan mitigasi risiko, seperti yang dijelaskan oleh ElevenLabs. Memastikan keamanan dan perilaku etis agen suara AI menjadi semakin penting karena teknologi ini semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut ElevenLabs, kerangka keamanan komprehensif diperlukan untuk memantau dan mengevaluasi perilaku agen suara AI, memastikan mereka beroperasi dalam standar etika dan kepatuhan yang telah ditentukan sebelumnya. Kriteria Evaluasi dan Pemantauan Kerangka ini menggunakan sistem kriteria evaluasi umum, memanfaatkan pendekatan 'LLM-sebagai-hakim' untuk secara otomatis meninjau dan mengklasifikasikan interaksi agen. Proses ini menilai apakah agen suara AI mematuhi pagar pembatas prompt sistem yang telah ditentukan, seperti mempertahankan peran dan persona yang konsisten, merespons dengan tepat, dan menghindari topik sensitif. Evaluasi memastikan bahwa agen menghormati batasan fungsional, privasi, dan aturan kepatuhan, dengan hasil ditampilkan pada dasbor untuk pemantauan berkelanjutan. Simulasi Red Teaming Pra-Produksi Sebelum menerapkan agen suara AI, ElevenLabs merekomendasikan simulasi red teaming. Uji tekanan ini dirancang untuk menguji batas agen dan mengungkapkan potensi kelemahan dengan mensimulasikan prompt pengguna yang menantang pagar pembatas agen. Ini membantu mengidentifikasi kasus-kasus ekstrem dan output yang tidak diinginkan, memastikan perilaku AI selaras dengan ekspektasi keamanan dan kepatuhan. Simulasi dilakukan menggunakan prompt terstruktur dan kriteria evaluasi khusus, mengkonfirmasi bahwa agen siap untuk produksi. Moderasi Langsung dan Pengujian Keamanan Dengan memasukkan moderasi tingkat pesan langsung, kerangka ini menawarkan intervensi real-time jika agen akan melanggar pedoman konten yang telah ditentukan. Meskipun saat ini berfokus pada pemblokiran konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur, cakupan moderasi dapat diperluas berdasarkan persyaratan klien. Pendekatan bertahap disarankan untuk pengujian keamanan, termasuk mendefinisikan tes red teaming, melakukan panggilan uji manual, menetapkan kriteria evaluasi, menjalankan simulasi, dan mengulang proses hingga hasil yang konsisten...