Nvidia memperdalam akarnya di India dengan kesepakatan AI di tengah dorongan teknologi nasional

Nvidia memperdalam akarnya di India, mengumumkan serangkaian kesepakatan besar dengan penyedia cloud, perusahaan modal ventura, lembaga penelitian, dan startup AI saat negara tersebut memposisikan diri sebagai pemain utama dalam perlombaan kecerdasan buatan global.

Pengumuman tersebut dibuat pada hari Rabu selama KTT Dampak AI India di New Delhi, sebuah pertemuan para pemimpin dunia dan eksekutif teknologi top yang bertujuan membentuk masa depan AI. CEO Nvidia Jensen Huang diharapkan hadir tetapi mundur karena apa yang perusahaan jelaskan sebagai "keadaan yang tidak terduga."

Nvidia mengatakan sedang bekerja sama dengan lima perusahaan modal ventura, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners, dan Accel India, untuk menemukan dan mendukung startup AI di berbagai tahap pertumbuhan.

Perusahaan mengatakan lebih dari 4.000 startup AI India telah bergabung dengan program Inception globalnya, yang membantu perusahaan muda membangun produk, berkembang, dan menjangkau pelanggan.

Dorongan ini sejalan dengan pasar startup India yang berkembang, di mana investor ventura telah menuangkan uang ke perusahaan teknologi, tertarik oleh pasar IPO yang kuat yang telah memberikan pengembalian yang solid. Seperti dilaporkan oleh Cryptopolitan, Nvidia juga merupakan anggota pendiri India Deep Tech Alliance senilai $2 miliar untuk membimbing perusahaan AI yang berkembang di seluruh negeri.

Dalam salah satu kesepakatan terbesar yang diumumkan, perusahaan pusat data India Yotta Data Services mengatakan akan membangun salah satu hub komputasi AI terbesar di Asia menggunakan chip Blackwell Ultra terbaru Nvidia.

Proyek ini akan menelan biaya lebih dari $2 miliar secara total. Sebagai bagian dari kesepakatan, Nvidia akan mendirikan salah satu kluster DGX Cloud terbesar di Asia-Pasifik di dalam infrastruktur Yotta berdasarkan perjanjian empat tahun senilai lebih dari $1 miliar. Fasilitas yang diberi merek Shakti Cloud akan berjalan dengan lebih dari 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra dan diharapkan beroperasi pada bulan Agustus.

Fasilitas ini akan berlokasi di kampus Yotta dekat New Delhi, dengan kapasitas tambahan dari lokasi di Mumbai. Yotta adalah bagian dari kelompok real estat miliarder India Niranjan Hiranandani dan sudah mengoperasikan tiga kampus pusat data di seluruh India.

Nvidia juga mengatakan sedang bekerja sama dengan penyedia cloud India lainnya, termasuk Larsen and Toubro dan E2E Networks, untuk menyediakan infrastruktur komputasi AI di seluruh negeri.

Investasi tersebut adalah bagian dari ledakan yang lebih luas dalam pengeluaran AI di India.

Taruhannya jauh melampaui bisnis. Laporan Keselamatan AI Internasional 2026 menemukan bahwa sementara lebih dari setengah populasi menggunakan AI di beberapa negara, tingkat adopsi di sebagian besar Afrika, Asia, dan Amerika Latin kemungkinan tetap di bawah 10%. India berada tepat di celah tersebut.

Bagian dari masalahnya adalah bahasa. Chatbot AI terbesar di dunia tidak berfungsi dalam semua 22 bahasa resmi India, apalagi ratusan dialek yang digunakan di seluruh negeri. ChatGPT dan Claude saat ini mendukung sekitar setengahnya. Gemini Google mendukung sembilan.

"Tanpa teknologi yang memahami dan berbicara bahasa-bahasa ini, jutaan orang dikecualikan dari revolusi digital, terutama dalam pendidikan, pemerintahan, layanan kesehatan, dan perbankan," kata Profesor Pushpak Bhattacharyya dari IIT Mumbai kepada BBC musim panas lalu.

Pemerintah India telah mengakui masalah tersebut dan mencoba memperbaikinya melalui Misi AI-nya, tetapi kemajuannya lambat. Di situlah Nvidia muncul sebagai penggerak utama.

Perusahaan ini juga membantu perusahaan India membangun sistem AI menggunakan keluarga model Nemotron-nya, yang dapat digunakan organisasi untuk mengembangkan chatbot, asisten suara, dan agen AI. Model-model tersebut dapat dilatih pada data spesifik India dan mendukung lebih dari 22 bahasa yang diakui secara resmi di negara tersebut.

Beberapa perusahaan India sudah menggunakan teknologi tersebut.

BharatGen, yang didukung oleh pemerintah India, telah membangun model AI dengan 17 miliar parameter. Gnani.ai menggunakannya untuk membangun model ucapan untuk bahasa India dan telah memangkas biaya inferensinya sebanyak 15 kali, sekarang menangani lebih dari 10 juta panggilan per hari.

National Payments Corporation of India sedang menjajaki penggunaannya untuk mendukung sistem pembayaran digitalnya. Sarvam.ai telah melatih model dalam tiga ukuran: 3 miliar, 30 miliar, dan 100 miliar parameter, mencakup 22 bahasa India.

Hingga September tahun lalu, pemerintah India telah menyetujui proyek semikonduktor senilai $18 miliar saat berupaya membangun rantai pasokan chip domestik. Pemerintahan Perdana Menteri Narendra Modi telah menetapkan tujuan untuk mengubah India menjadi kekuatan teknologi global.

Bergabunglah dengan komunitas perdagangan kripto premium gratis selama 30 hari - biasanya $100/bulan.