AI Open-Source Diadopsi Oleh China dan AS

Indeks AI Stanford 2025 melaporkan bahwa kesenjangan kinerja antara model terbuka dan tertutup menyempit menjadi poin persentase satu digit pada beberapa tolok ukur dalam satu tahun. Model terbuka kini "cukup baik" untuk banyak tugas produksi – dan jauh lebih murah dibandingkan model tertutup.

\ Pada saat yang sama, model AI terbuka semakin menjadi aset geopolitik. Dalam setahun terakhir, laboratorium Tiongkok fokus pada bobot terbuka dengan merilis model kompetitif yang dapat diunduh dan dijalankan dunia. Dalam beberapa minggu terakhir, raksasa Silicon Valley yang memulai era API tertutup mulai merespons dengan cara serupa. Hasilnya adalah perang harga dan inovasi yang bisa menguntungkan setiap pengembang.

Siapa yang Membuka Diri?

Di Tiongkok, Alibaba telah dengan cepat merilis model Qwen LLM-nya di bawah lisensi terbuka yang ramah pengembang, sementara Baidu baru-baru ini membuat ERNIE 4.5 tersedia secara gratis di GitHub dan Hugging Face. Perusahaan-perusahaan ini memperlakukan pembangunan komunitas pengembang sebagai strategi inti, bukan sekadar langkah PR. Dan siapa yang bisa lupa ketika DeepSeek mengejutkan semua orang dengan merilis model penalaran bobot terbuka yang kuat yang memaksa laboratorium AS untuk meningkatkan diri?

\ Kini, raksasa Amerika telah merespons. OpenAI, setelah bertahun-tahun diam tentang bobot terbuka meskipun namanya, merilis model bobot terbuka barunya yang pertama sejak era GPT-2. Yang perlu dicatat, mereka secara eksplisit mempromosikan kustomisasi "jalankan di mana saja". xAI milik Elon Musk memposting bobot MoE 314B-parameter Grok-1 dan telah berjanji untuk segera memposting bobot untuk Grok-3. Meta terus meningkatkan lini Llama dengan gelombang 3.x.

Apa yang Dilakukan Pemerintah

Buku pedoman industri Beijing (subsidi komputasi, persetujuan model, dan inisiatif "AI+") condong ke arah kemampuan domestik dan ekosistem terbuka yang tahan terhadap kontrol ekspor.

\ Rencana Aksi AI pemerintahan Trump kini membingkai bobot terbuka sebagai memiliki "nilai geostrategis," perubahan penting dari retorika hati-hati pada 2023-24. Pengacara memperingatkan perusahaan untuk memahami persyaratan lisensi seiring dengan pertumbuhan adopsi bobot terbuka. Di masa depan, model terbuka akan menjadi baik barang publik maupun instrumen soft-power.

Mengapa Organisasi Semakin Memilih Bobot Terbuka

Model terbuka memiliki beberapa manfaat bagi organisasi pengguna:

• Lokal dan murah: Tidak ada pajak per-token, latensi lebih baik, dan kontrol lebih ketat atas uptime dan jalur data; karakteristik ini sangat berguna untuk industri yang diregulasi atau penerapan edge/air-gapped
• Kustomisasi: Anda dapat melakukan fine-tune pada data domain sempit tanpa mengirim data off-prem ke API pihak ketiga.
• Menghindari cambukan vendor: Bobot terbuka mengurangi risiko bahwa perubahan produk atau harga vendor merusak roadmap Anda dalam semalam.

\ Tetapi ada juga jebakan:

• Keamanan: Model lokal memperluas permukaan serangan (peracunan rantai pasokan checkpoint, injeksi prompt dalam alat internal, kebocoran saluran samping), sehingga organisasi mungkin ingin memperlakukan artefak model seperti binari dengan memverifikasi hash, mengontrol versi, dan membuat sandbox model.
• Tata kelola: "Terbuka" memiliki banyak arti, karena beberapa lisensi membatasi kasus penggunaan atau redistribusi, sementara yang lain bersifat permisif (Apache-2.0/MIT)

Organisasi Harus Mencari Kejelasan IP

Organisasi harus memastikan hal-hal berikut saat menggunakan model terbuka:

1. Turunan adalah milik Anda. Jika Anda melakukan fine-tune dan menghasilkan model "anak", Anda harus memiliki turunan tersebut sepenuhnya sejauh yang diizinkan oleh lisensi dasar. Pilih lisensi permisif bila memungkinkan dan abadikan kepemilikan dalam SOW dan DPA.
2. Input dilindungi. Secara kontraktual larang penyedia dari menggunakan prompt, korpora, atau embedding Anda untuk meningkatkan model publik mereka. Wajibkan enkripsi saat istirahat/penggunaan dan jendela retensi data yang ketat.
3. Output adalah milik Anda. Pastikan lisensi memberikan hak komersial untuk output yang dihasilkan dan tidak ada pembatasan penggunaan (larangan sektor, batas pengguna) yang menyelinap melalui ketentuan "terbuka tetapi bukan OSI-terbuka". (Misalnya, lisensi Llama adalah bobot terbuka tetapi tidak sepenuhnya OSI-terbuka).

Apa yang Diharapkan di Tahun-tahun Mendatang

Organisasi harus ingat bahwa lisensi penting: "bobot terbuka" masih bisa membawa ketentuan yang mempersulit redistribusi atau vertikal tertentu.

\ Saat laboratorium Amerika dan Tiongkok terkemuka bersaing dalam model terbuka, harga turun, reproduktibilitas meningkat, keamanan dan alat evaluasi membaik, dan kasus penggunaan ekor panjang (on-prem, edge, konektivitas rendah) berhenti menjadi kelas kedua. Ini mungkin kabar baik.

\ Tetapi geopolitik dapat memecah ekosistem – misalnya, dengan kontrol ekspor, sanksi, atau aturan lokalisasi data yang memaksa fork khusus wilayah.

\ Organisasi perlu mempertimbangkan dengan hati-hati tumpukan mana yang dapat mereka unduh, periksa, dan jalankan – sambil meminimalkan risiko politik.

--

Shaan Ray

\