Ketika pasar bergejolak, trader beralih ke AI sebagai 'layar kedua' volatilitas di kripto | Opini

Saya telah menyaksikan cukup banyak kaskade likuidasi untuk mengetahui bahwa harga bergerak lebih cepat daripada narasi, timeline dipenuhi dengan asumsi yang percaya diri, dan bahkan trader berpengalaman mulai bereaksi terhadap sinyal paling keras di ruangan. Dalam menit-menit tersebut, tantangan inti adalah mempertahankan proses pengambilan keputusan yang koheren ketika lingkungan mencoba menghancurkannya.

Itulah mengapa pergeseran paling bermakna yang saya lihat bersifat praktis. Trader mencari AI selama kekacauan karena AI memadatkan informasi, memulihkan konteks, dan memperlambat waktu reaksi emosional ketika pasar bergerak cepat. Keterlibatan meningkat secara luas dari waktu ke waktu, dan kemudian melonjak ketika pasar menguji ketahanan perhatian. AI semakin berada di dalam struktur pasar kripto, sehingga lonjakan tersebut membawa implikasi di luar adopsi produk.

Ketika layar berubah merah, perhatian menjadi hambatan

Selama volatilitas ekstrem, trader berjuang dengan keruntuhan konteks. Aksi harga, berita terkini, obrolan on-chain, perubahan pendanaan, data likuidasi, dan sentimen sosial terjadi sekaligus. Bandwidth mental yang diperlukan untuk menginterpretasikan semuanya menjadi kendala.

Sejumlah besar penelitian menghubungkan kelebihan informasi dengan penurunan akurasi keputusan di bawah perhatian terbatas. Sebuah makalah Federal Reserve menjelaskan mekanisme tersebut dan efek pasar yang terukur.

Dalam lingkungan tersebut, banyak trader tertarik pada alat yang mengubah banjir informasi menjadi sesuatu yang dapat dipahami. Permintaan bergeser ke arah ringkasan cepat, perbandingan konteks, dan penjelasan yang lebih jelas tentang apa yang telah berubah.

Apa yang diungkapkan waktu penggunaan alat tentang niat trader

Sejak Agustus 2025, MEXC melaporkan bahwa 2,35 juta pengguna telah menggunakan rangkaian trading AI-nya, menghasilkan 10,8 juta interaksi total. Rata-rata pengguna aktif harian mencapai sekitar 93.000, dengan puncak satu hari mendekati 157.000; bot percakapan mewakili bagian terbesar dari aktivitas dalam rangkaian tersebut.

Jumlah total tersebut penting, tetapi bentuk penggunaan lebih penting. Lonjakan berkelompok di sekitar peristiwa stres, ketika trader mencari pemahaman yang dipadatkan dengan cepat.

Ketika pasar berakselerasi, trader meningkatkan penggunaan AI sebagai lensa interpretasi. Pola tersebut juga memperjelas apa yang dimaksud trader ketika mereka mengatakan "AI membantu saya trading." Dalam kondisi volatil, "membantu" sering berarti menyaring kebisingan, meringkas bagian-bagian yang bergerak, dan memulihkan kesadaran situasional. Keputusan tetap menjadi milik mereka, dan alat membentuk apa yang dapat mereka lihat tepat waktu.

AI sebagai infrastruktur stres untuk kejelasan dan pengekangan

Banyak percakapan AI dalam trading masih berpusat pada prediksi. Dalam kondisi pasar yang dialami, trader sering menghargai sesuatu yang lain: koherensi.

Selama volatilitas, risiko terbesar trader sering kali bersifat kognitif. Stres mempersempit perhatian. Bukti sosial tumbuh lebih keras. Rumor mengisi celah yang ditinggalkan oleh kecepatan. Alat yang memberikan konteks cepat dapat menurunkan kemungkinan tindakan impulsif yang didorong oleh kepanikan dan momentum narasi.

Utilitas sebenarnya AI muncul di tingkat trader. AI dapat berperilaku seperti editor, menyaring apa yang diketahui dan menandai apa yang tidak pasti — atau membantu pengguna berlabuh pada variabel yang relevan sementara pasar mencoba menyeret mereka ke dalam reaksi.

Perbedaan tersebut penting karena menarik garis antara dukungan dan substitusi. Alat dukungan meningkatkan pemahaman di bawah stres. Alat substitusi mendorong pendelegasian penilaian ketika ketidakpastian paling tinggi.

Mengapa ini penting untuk struktur pasar

Sekarang perbesar. AI memengaruhi pasar di luar alat yang menghadap ritel. Adopsi AI di pasar modal mencakup trading dan intermediasi pasar, dan membawa risiko yang terkait dengan opasitas, tantangan tata kelola, dan perilaku berkorelasi ketika banyak sistem merespons serupa.

Trading yang didorong AI dapat berkontribusi pada pasar yang lebih cepat dan volatilitas yang lebih tinggi selama stres, terutama ketika strategi bertemu atau bereaksi dengan cara serupa terhadap guncangan. Kripto memperbesar dinamika ini. Pasar berjalan 24/7. Sentimen refleksif bergerak dengan cepat. Pembuat pasar profesional dan trader ritel sering berbagi tempat yang sama dan kecepatan informasi yang sama. Dalam pengaturan tersebut, desain bursa dan presentasi informasi menjadi bagian dari bagaimana pasar berperilaku di bawah tekanan.

Inilah mengapa saya percaya bursa semakin dievaluasi pada definisi kualitas yang lebih luas. Likuiditas dan biaya tetap penting, tetapi pengguna juga menilai kapasitas platform untuk menjaga mereka tetap berorientasi ketika volatilitas mencapai puncaknya. Dalam skala besar, orientasi menjadi stabilitas.

Ketika sejumlah besar trader menggunakan alat AI selama volatilitas untuk menginterpretasikan pasar secara real-time, kualitas interpretasi tersebut membentuk perilaku. Konteks yang lebih jelas mengurangi penumpukan ke dalam rumor dan reaksi berlebihan yang sama. Konteks yang buruk dapat mempercepat perilaku mengikuti massa, terutama ketika ketidakpastian paling tinggi.

Fase berikutnya AI di pasar kripto adalah akuntabilitas dan asal-usul

Jika trader menggunakan AI terutama untuk interpretasi selama stres, fase berikutnya adalah tentang akuntabilitas. Akuntabilitas dimulai dengan membuat jelas sumber apa yang menjadi dasar wawasan, apa yang dikonfirmasi versus disimpulkan, dan apa yang tidak dapat disimpulkan alat secara bertanggung jawab secara real-time. Analis secara eksplisit membingkai risiko luas pasar yang dapat muncul dari adopsi AI yang luas, terutama di sekitar perilaku berkorelasi dan dinamika stres.

Ini juga mengubah bagaimana fitur bertenaga AI harus dibingkai. Alat yang mempresentasikan diri mereka sebagai prakiraan otoritatif dapat mendorong pendelegasian berlebihan pada saat yang tepat ketika kerendahan hati dan pengekangan paling penting. Alat yang menekankan konteks dapat mendorong pertimbangan tanpa berpura-pura menghilangkan ketidakpastian.

Ketika AI menyebar melalui trading dan infrastruktur pasar, pemantauan dan tata kelola perlu mengikuti kecepatan karena risiko sistemik mengungkapkan diri mereka paling tajam selama stres.

AI menjadi lapisan terjemahan untuk kecepatan

Industri sering berbicara tentang AI sebagai trader. Banyak pengguna sudah memperlakukannya sebagai penerjemah. Ketika pasar rusak, trader mengandalkan AI untuk mengubah kebisingan menjadi sinyal, kecepatan menjadi konteks yang dapat dicerna, dan tekanan emosional menjadi sesuatu yang lebih dekat dengan pengekangan. Itulah mengapa adopsi meningkat selama volatilitas, dan itulah mengapa taruhannya lebih besar daripada yang disarankan grafik keterlibatan fitur.

Dengan lebih banyak peserta yang mengandalkan jenis interpretasi real-time serupa di bawah stres, AI membentuk bagaimana massa memahami peristiwa. Pada titik itu, AI memengaruhi perilaku dalam skala besar, dan perilaku dalam skala besar menjadi struktur pasar.