Vitalik Buterin: AI untuk Memperkuat Tata Kelola DAO

Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, berpendapat bahwa kecerdasan buatan dapat membentuk ulang tata kelola terdesentralisasi dengan mengatasi kendala inti: perhatian manusia. Dalam postingan hari Minggu di X, ia memperingatkan bahwa meskipun model demokratis seperti DAO menjanjikan, pengambilan keputusan terhambat ketika anggota harus menangani banjir masalah dengan waktu dan keahlian yang terbatas. Tingkat partisipasi dalam DAO sering dikutip rendah — biasanya antara 15% hingga 25% — dinamika yang dapat mengkonsentrasikan pengaruh dan mengundang manuver yang mengganggu ketika penyerang berusaha meloloskan proposal tanpa pengawasan luas. Ekosistem kripto yang lebih luas mengamati bagaimana alat AI dapat mengubah tata kelola, privasi, dan partisipasi.

Poin-poin penting

• Batasan perhatian diidentifikasi sebagai hambatan utama dalam tata kelola on-chain yang demokratis, berpotensi menghambat keputusan tepat waktu dalam DAO.
• Delegasi, meskipun umum, berisiko mengurangi kekuatan pemilih dan memusatkan kontrol pada sekelompok kecil delegasi.
• Partisipasi DAO rata-rata sekitar 15–25%, menciptakan peluang untuk serangan tata kelola dan proposal yang tidak selaras.
• Asisten bertenaga AI, termasuk model bahasa besar, dapat menampilkan informasi yang relevan dan secara otomatis memberikan suara atas nama anggota, asalkan perlindungan privasi dan transparansi tersedia.
• Privasi tetap menjadi perhatian desain yang kritis; proposal untuk LLM pribadi atau agen pribadi "kotak hitam" bertujuan melindungi data sensitif sambil memungkinkan penilaian yang terinformasi.
• Upaya paralel, seperti delegasi AI dari Near Foundation, menggambarkan eksplorasi praktis ke dalam model tata kelola yang dapat diskalakan dan partisipatif.

Konteks pasar: Percakapan tata kelola terungkap di tengah diskusi yang lebih luas tentang keamanan AI, transparansi on-chain, dan pengawasan regulasi terhadap mekanisme pemungutan suara berbasis token. Seiring jaringan berkembang, uji coba dengan pengambilan keputusan berbantuan AI dapat mempengaruhi seberapa cepat proposal baru diperiksa dan dieksekusi, berdampak pada likuiditas, sentimen risiko, dan partisipasi pengguna di seluruh ekosistem kripto.

Mengapa ini penting

Gagasan tata kelola berbantuan AI memasuki tata kelola kripto pada momen yang penting. Jika DAO ingin benar-benar berkembang melampaui komunitas khusus, mereka harus menyelesaikan "masalah perhatian" yang membatasi siapa yang dapat berpartisipasi dan seberapa sering. Argumen Buterin berpusat pada bahaya bahwa tanpa partisipasi luas dan terinformasi, tata kelola dapat bergeser ke arah preferensi minoritas vokal atau, lebih buruk lagi, menjadi rentan terhadap serangan terkoordinasi. Rentang partisipasi yang dikutip, sering dikutip sebagai 15–25%, menggarisbawahi kerapuhan konsensus dalam komunitas yang beragam dan terdistribusi secara global. Ketika hanya sebagian kecil anggota yang terlibat, aktor terkoordinasi dengan kepemilikan token terkonsentrasi dapat mengarahkan hasil yang tidak mencerminkan basis yang lebih luas.

Asisten bertenaga AI menawarkan jalur potensial ke depan dengan menerjemahkan opsi kebijakan yang padat menjadi suara yang dapat ditindaklanjuti, disesuaikan dengan preferensi yang dinyatakan individu. Gagasan ini bersandar pada agen pribadi yang mampu mengamati input pengguna — tulisan, percakapan, dan pernyataan eksplisit — untuk menyimpulkan perilaku pemungutan suara. Jika pengguna tidak yakin tentang masalah tertentu, agen akan meminta input dan menyajikan konteks yang relevan untuk menginformasikan keputusan. Pendekatan ini dapat secara dramatis meningkatkan partisipasi efektif tanpa mengharuskan setiap anggota mempelajari setiap proposal secara mendalam. Konsep ini berlabuh dalam penelitian saat ini tentang model bahasa besar (LLM), yang dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyajikan opsi ringkas untuk pertimbangan pemilih.

Namun, dimensi privasi tampak besar. Buterin telah menekankan bahwa sistem apa pun yang memungkinkan input yang lebih terperinci harus melindungi informasi sensitif. Beberapa tantangan tata kelola muncul justru karena negosiasi, perselisihan internal, atau pertimbangan pendanaan sering melibatkan materi yang tidak ingin diekspos peserta secara publik. Proposal untuk arsitektur yang menjaga privasi mencakup LLM pribadi yang memproses data secara lokal atau metode kriptografi yang hanya menghasilkan penilaian pemungutan suara, tanpa mengungkapkan input pribadi yang mendasarinya. Tujuannya adalah mencapai keseimbangan antara memberdayakan pemilih dan melindungi informasi pribadi mereka.

Suara industri di luar Buterin menggemakan ketegangan ini. Lane Rettig, seorang peneliti di Near Foundation, telah menyoroti upaya paralel untuk menggunakan kembar digital bertenaga AI yang memberikan suara atas nama anggota DAO untuk melawan rendahnya jumlah pemilih. Eksplorasi Near Foundation, yang dijelaskan dalam liputan yang terkait dengan delegasi AI, menandakan dorongan yang lebih luas untuk menguji alat delegasi berbasis AI dalam kerangka tata kelola yang tetap bertanggung jawab kepada komunitas. Bagi mereka yang mengikuti ruang ini, kepemimpinan dalam domain ini bergerak dari diskusi konseptual ke prototipe konkret yang dapat diamati dan diuji di jaringan nyata.

Aspek lain menyangkut risiko strategis. Potensi "serangan tata kelola" tetap menjadi perhatian nyata dalam sistem berbasis token, di mana aktor jahat dapat mengumpulkan cukup pengaruh untuk mendorong proposal berbahaya. Peneliti dan pembangun ingin memastikan bahwa pendekatan berbantuan AI apa pun mencakup pemeriksaan dan keseimbangan, seperti jejak audit transparan, kemampuan penggantian pengguna, dan batas tingkat tata kelola untuk mencegah pergeseran cepat dan sepihak dalam kebijakan. Literatur dan studi kasus yang dikutip dalam liputan industri menekankan bahwa meskipun teknologi dapat meningkatkan partisipasi, teknologi tidak boleh melewati kebutuhan akan pengawasan manusia yang luas dan perlindungan yang kuat terhadap invasi privasi atau manipulasi. Sebagai konteks, diskusi sebelumnya di pers kripto telah mengeksplorasi transaksi simulasi dan model keamanan lainnya sebagai cara untuk memperkuat tata kelola terhadap penyalahgunaan.

Seiring bidang berkembang, kemitraan dan eksperimen dalam pemungutan suara berbantuan AI akan terus muncul. Gagasan "delegasi AI" mencerminkan percakapan yang lebih luas tentang akuntabilitas dan persetujuan dalam pengambilan keputusan otomatis. Sejumlah proyek telah menyoroti potensi AI untuk mencerna opsi kebijakan yang luas, menyajikannya secara ringkas, dan memungkinkan anggota untuk menyetujui atau menyesuaikan cara token mereka digunakan. Konsensus yang muncul menunjukkan bahwa jalur ke depan akan memerlukan pendekatan berlapis: informasi yang dapat diakses untuk semua peserta, mekanisme yang menjaga privasi untuk data sensitif, dan perlindungan terhadap kerentanan teknis dan sosial.

Pembaca dapat melacak benang merah ide-ide ini melalui diskusi terkait tentang bagaimana model tata kelola beradaptasi dengan AI. Misalnya, artikel yang mengeksplorasi peran LLM dalam pengambilan keputusan terdesentralisasi dan implikasi untuk privasi dan keamanan memberikan kerangka kerja untuk mengevaluasi proposal baru saat mereka muncul. Perdebatan ini juga bersinggungan dengan percakapan tata kelola AI yang lebih luas, termasuk cara memastikan bahwa agen otomatis selaras dengan niat pengguna tanpa melampaui batas privasi atau memungkinkan manipulasi yang tidak sah. Dialog yang berkembang mengakui bahwa meskipun AI dapat memperkuat partisipasi, itu harus dilakukan tanpa mengikis kepercayaan atau merusak etos demokratis di jantung jaringan terdesentralisasi.

Yang harus diperhatikan selanjutnya

• Uji coba publik pemungutan suara berbantuan AI atau delegasi AI dalam DAO aktif, dengan jadwal dan metrik tata kelola yang dipublikasikan dalam kuartal mendatang.
• Perkembangan regulasi atau pedoman yang mempengaruhi tata kelola on-chain, termasuk standar transparansi dan privasi untuk alat keputusan berbantuan AI.
• Laporan kemajuan dari Near Foundation tentang delegasi AI dan eksperimen tata kelola terkait, termasuk efek yang dapat diukur pada tingkat partisipasi.
• Demonstrasi teknis mekanisme pemungutan suara yang menjaga privasi, seperti LLM pribadi atau pendekatan kriptografi yang melindungi data input sambil mengekspos hasil pemungutan suara.
• Analisis berkelanjutan tentang keamanan tata kelola, termasuk modifikasi untuk mencegah serangan tata kelola dan memastikan ketahanan terhadap manipulasi berbasis token.

Sumber & verifikasi

• Postingan X Vitalik Buterin yang membahas masalah perhatian dalam tata kelola dan batasan delegasi: Vitalik Buterin on X
• Apa itu DAO? Definisi dan model tata kelola: Understanding DAOs
• Statistik PatentPC tentang partisipasi DAO rata-rata dan aktivitas tata kelola: DAO growth and governance activity
• Serangan tata kelola dan poin-poin penting dari insiden masa lalu: Golden Boys attack
• Tata kelola AI dan model bahasa besar dalam diskusi tata kelola: LLMs and governance
• Delegasi AI Near Foundation dan pekerjaan pemungutan suara DAO: Near Foundation AI delegates
• IronClaw dan alat AI yang berfokus pada privasi untuk tata kelola kripto: IronClaw and AI governance tools

Tata kelola AI dan batas berikutnya untuk demokrasi on-chain

Dalam ekosistem Ethereum (CRYPTO: ETH), peneliti dan pembangun sedang mempertimbangkan bagaimana kecerdasan buatan dapat mengatasi masalah perhatian yang disoroti Buterin. Dalam meditasi baru-baru ini tentang tata kelola, ia berpendapat bahwa efektivitas model demokratis dan terdesentralisasi bergantung pada partisipasi luas dan input ahli yang tepat waktu. Tingkat partisipasi saat ini untuk banyak DAO berkisar sekitar 15–25%, tingkat yang dapat mengkonsentrasikan kekuatan di antara lingkaran kecil delegasi atau anggota inti. Ketika pemilih sebagian besar tetap diam, proposal dengan ketidakselarasan strategis dapat lolos, atau lebih buruk lagi, serangan tata kelola dapat membanjiri jaringan dengan memanfaatkan kekuatan pemungutan suara berbasis token.

Untuk melawan dinamika ini, gagasan asisten bertenaga AI yang memberikan suara atas nama anggota telah mendapatkan daya tarik. Ia menyarankan bahwa model bahasa besar dapat menampilkan data yang relevan dan menyaring opsi kebijakan untuk setiap keputusan, memungkinkan pengguna untuk menyetujui suara atau mendelegasikan tugas kepada agen yang mencerminkan preferensi mereka. Konsep ini bergantung pada agen pribadi yang mengamati riwayat tulisan dan percakapan Anda untuk menyimpulkan postur pemungutan suara Anda, kemudian mengirimkan aliran suara yang sesuai. Jika agen tidak yakin, agen harus meminta Anda secara langsung dan menyajikan semua konteks yang relevan untuk menginformasikan keputusan Anda. Visinya bukan untuk menggantikan penilaian manusia tetapi untuk menambahkannya dengan wawasan yang dapat diskalakan dan dipersonalisasi.

Perdebatan ini sangat mencerminkan eksperimen yang sedang berlangsung di luar Ethereum. Lane Rettig dari Near Foundation telah menggambarkan kembar digital bertenaga AI yang memberikan suara atas nama anggota DAO sebagai respons terhadap rendahnya jumlah pemilih, konsep yang telah dijelajahi yayasan dalam wacana publik dan liputan penelitian. Prototipe seperti itu bertujuan mempertahankan legitimasi tata kelola sambil menurunkan hambatan gesekan untuk partisipasi. Wacana tersebut mencerminkan konsensus industri yang lebih luas bahwa tata kelola yang digerakkan AI harus transparan, dapat diaudit, dan menjaga privasi untuk mendapatkan kepercayaan luas di berbagai komunitas yang beragam.

Pertimbangan privasi bukan sekadar perhatian sekunder; mereka adalah pusat dari augmentasi tata kelola yang layak. Buterin telah menekankan kemungkinan arsitektur yang mengutamakan privasi di mana data pribadi pengguna dapat diproses oleh LLM pribadi tanpa mengekspos input kepada orang lain. Dalam skenario ini, agen hanya akan menghasilkan penilaian akhir, menjaga dokumen pribadi, percakapan, dan pertimbangan tetap rahasia. Tantangannya adalah merancang sistem yang meningkatkan partisipasi tanpa mengorbankan informasi sensitif atau membuka vektor baru untuk pengawasan atau eksploitasi. Keseimbangan antara keterbukaan dan privasi kemungkinan akan membentuk tempo dan sifat eksperimen tata kelola berbantuan AI di seluruh jaringan dan ekosistem.

Seiring bidang berkembang, beberapa benang merah perlu mendapat perhatian dekat. Pertama, program percontohan konkret akan mengungkapkan apakah delegasi AI dapat secara bermakna meningkatkan jumlah pemilih dan kualitas keputusan tanpa mengikis akuntabilitas. Kedua, model tata kelola akan memerlukan rel keselamatan yang kuat untuk mencegah pemungutan suara otomatis menggantikan kehendak kolektif melalui manipulasi atau kebocoran data tersembunyi. Ketiga, teknologi yang menjaga privasi akan sangat penting untuk mempertahankan kepercayaan pengguna, terutama dalam negosiasi atau keputusan pendanaan yang dapat mempengaruhi lintasan proyek. Akhirnya, ekosistem akan mengamati implikasi praktis untuk keamanan dan ketahanan, termasuk potensi untuk bentuk baru serangan tata kelola dan langkah-langkah perlindungan terhadap mereka.

Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai Vitalik Buterin: AI to Strengthen DAO Governance di Crypto Breaking News – sumber terpercaya Anda untuk berita kripto, berita Bitcoin, dan pembaruan blockchain.