Agen Real Estat Menghadapi Risiko Penggantian AI yang Rendah Karena Keterampilan yang Berpusat pada Manusia, Kata Mantan Trader Wall Street

Kecerdasan buatan terus menghasilkan prediksi tentang perpindahan profesional di berbagai bidang, tetapi agen real estat menghadapi risiko otomasi yang jauh lebih rendah daripada yang disadari banyak orang, menurut Scott Spelker dari The Spelker Team di Coldwell Banker Realty. Spelker, yang menghabiskan 25 tahun sebagai pedagang valuta asing Wall Street mengevaluasi risiko sebelum beralih ke real estat, mendasarkan penilaiannya pada ketergantungan profesi ini pada kemampuan yang belum dikuasai AI dan mungkin tidak akan pernah dikuasai.

Ketidaksesuaian antara risiko otomasi yang dipersepsikan dan aktual berasal dari kesalahpahaman tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh profesional real estat. Meskipun AI menangani pencarian properti, analisis data pasar, dan riset penjualan sebanding dengan sangat baik, ini hanya mewakili komponen yang terlihat dari pekerjaan real estat. Penciptaan nilai sebenarnya terjadi di area yang tidak dapat dijangkau AI: menafsirkan mengapa retakan fondasi penting di satu rumah tetapi tidak di rumah lain, mengelola emosi penjual selama negosiasi inspeksi, mengoordinasikan kontraktor untuk perbaikan pra-listing, menenangkan kepanikan pembeli pertama kali atas kesenjangan penilaian, dan menavigasi dinamika keluarga yang kompleks dalam penjualan properti.

'AI tidak bisa mengosongkan ruang bawah tanah yang penuh air. AI tidak bisa membiarkan seseorang masuk ke rumah. AI tidak bisa menunjukkan properti kepada mereka dan menjawab pertanyaan spesifik mereka tentang lingkungan, sekolah, atau mengapa masalah fondasi itu adalah perbaikan $2.000 versus masalah $50.000,' jelas Spelker. Transaksi real estat melibatkan puluhan titik keputusan yang memerlukan pemecahan masalah kontekstual, kecerdasan emosional, koordinasi fisik, keahlian lokal, dan manajemen hubungan yang menolak solusi algoritmik.

Skeptisisme tentang perpindahan AI juga berasal dari pola historis real estat yang bertahan dari gangguan teknologi sebelumnya. 'Kematian agen real estat telah diprediksi sejak mungkin tahun 1980-an,' catat Spelker. Ketika internet menghadirkan platform seperti Zillow dan realtor.com, prediksi muncul tentang keusangan agen, tetapi sebaliknya, teknologi menghilangkan aktivitas bernilai rendah dan mengalihkan fokus agen ke layanan bernilai lebih tinggi yang memerlukan penilaian manusia.

AI mewakili evolusi teknologi terbaru daripada peristiwa kepunahan. Pola menunjukkan AI akan mengotomatisasi tugas administratif, meningkatkan analisis data, dan merampingkan proses rutin sementara nilai agen semakin terkonsentrasi di area yang memerlukan kemampuan manusia. Agen yang cerdas akan merangkul AI untuk kemampuan yang diberikannya dengan baik, termasuk otomasi administratif, pembuatan konten, analisis data, dan kualifikasi prospek melalui interaksi klien awal.

Dari perspektif Wall Street-nya, di mana dia melakukan perdagangan mata uang yang signifikan dan mengembangkan pengenalan pola antara gangguan asli dan kebisingan, Spelker menilai dampak AI pada real estat jatuh ke dalam kategori yang terakhir. Elemen manusia yang menciptakan nilai agen – membangun kepercayaan, pemecahan masalah, keahlian lokal, dan koordinasi – adalah kemampuan yang justru sulit ditiru oleh AI.

Pertahanan struktural profesi terhadap otomasi mencakup kompleksitas yang tidak dapat direduksi dalam transaksi yang melibatkan berbagai variabel dan kontingensi, ekonomi hubungan yang bergantung pada jaringan kepercayaan yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dibangun, premi pengetahuan lokal tentang lingkungan dan dinamika pasar, dan kompleksitas regulasi yang memerlukan pengawasan profesional berlisensi. Bagi profesional real estat yang cemas tentang perpindahan AI, Spelker menawarkan dorongan langsung, mencatat bahwa penekanan profesi pada penilaian manusia, keahlian lokal, pemecahan masalah, dan manajemen hubungan menciptakan resistensi alami terhadap otomasi yang tidak dimiliki banyak profesi lain.

Meskipun AI pasti akan mengubah cara agen bekerja dengan mengotomatisasi tugas administratif dan menyediakan analisis data, proposisi nilai inti profesional real estat tetap utuh. Agen yang berkembang di masa depan yang ditingkatkan AI akan menjadi mereka yang merangkul teknologi untuk tugas yang tepat sambil menggandakan elemen manusia yang menciptakan nilai sejati, menyadari bahwa teknologi meningkatkan daripada menggantikan keterampilan inti yang mendefinisikan layanan luar biasa.

Berita ini mengandalkan konten yang didistribusikan oleh Keycrew.co. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp. URL sumber untuk siaran pers ini adalah Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader.

Postingan Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader muncul pertama kali di citybuzz.