Gaji bulanan 20.000 yuan tidak cukup untuk memberi makan lobster? Produsen ponsel berusaha memecah kebuntuan biaya dengan menawarkan "daya komputasi gratis dengan pembelian ponsel".

Penulis: Deep Web Tencent News

Ketika OpenClaw menjadi tren teratas di bidang AI karena demam "budidaya udang" dan kontroversi seputar "pembunuhan udang," produsen ponsel terkemuka yang telah lama berkecimpung dalam edge AI tidak dapat menahan diri dan mulai menerapkan serta "menjinakkan" Claw mereka sendiri.

Pada 6 Maret, agen seluler Xiaomi, Xiaomi miclaw, resmi meluncurkan uji coba tertutup skala kecil melalui kode undangan, menjadi produsen ponsel domestik pertama yang menguji internal "Claw." Menyusul hal ini, Huawei, Honor, OPPO, dan lainnya mengumumkan uji coba internal Claw mereka sendiri.

Di antaranya, Huawei secara resmi mengumumkan penambahan mode OpenClaw ke Xiaoyi dan kemudian meluncurkan versi Beta Xiaoyi Claw; Honor mengumumkan peluncuran "Honor Lobster Universe", yang mendukung budidaya udang satu klik di PC dan tablet, dan akan kompatibel dengan akses udang perangkat ekosistem lainnya di masa depan; Chen Xi, direktur desain ColorOS OPPO, menunjukkan beberapa fungsi Xiaobu Claw di media sosial dan menyatakan bahwa "Xiaobu Claw masih memiliki masalah keamanan yang perlu diselesaikan".

Dengan kata lain, inisiatif "budidaya udang" saat ini oleh produsen ponsel terutama berada dalam fase uji coba internal, dan tidak ada jadwal yang jelas untuk peluncuran skala besar.

Misalnya, aplikasi miclaw Xiaomi saat ini hanya tersedia untuk uji coba tertutup terbatas pada seri Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro, dan seri Redmi K90. Pengguna dapat mengakses aplikasi Xiaomi miclaw setelah menerima kode undangan dan memperbarui sistem mereka. "Saat ini tidak ada rencana untuk mengenakan biaya kepada pengguna selama periode uji coba tertutup," kata Lu Weibing, mitra dan presiden Xiaomi Group.

Mengenai produsen ponsel yang menerapkan versi seluler "Lobster," seorang orang dalam industri mengungkapkan bahwa "OpenClaw pada dasarnya adalah kerangka kerja open-source yang mencakup ekosistem keterampilan dan plugin pihak ketiga, dan juga dapat memanggil berbagai model besar. Untuk pengguna biasa, menerapkan OpenClaw memiliki hambatan masuk yang tinggi, tetapi untuk produsen ponsel, tidak ada kesulitan teknis. Kesulitannya terletak pada masalah seperti perolehan izin, keamanan informasi pengguna, dan kepatuhan hukum."

"Produsen ponsel arus utama berurusan dengan ratusan juta pengguna biasa. Setiap fungsi AI harus diverifikasi sepenuhnya sebelum dapat diluncurkan, memastikan pengalaman yang matang, aman, dan stabil," ungkap seorang karyawan produsen ponsel.

Produsen ponsel berbondong-bondong melakukan budidaya udang.

Vendor model besar sangat ingin menerapkan "Lobster", yang dapat dipahami secara sederhana sebagai bisnis "monetisasi daya komputasi", yaitu membuat agen cerdas memanggil model lebih sering dan melakukan tugas kompleks, sehingga mengonsumsi lebih banyak token dan langsung meningkatkan pendapatan API.

Namun, logika ini tidak berlaku dalam industri ponsel. Setelah menghabiskan ribuan atau bahkan puluhan ribu yuan untuk ponsel, pengguna jarang mau membayar tambahan untuk setiap tugas tertentu. Karena mereka tidak dapat langsung mendapat untung dari "menjual tugas," mengapa produsen ponsel terkemuka masih bersedia menanggung biaya daya komputasi dan token untuk menguji internal versi seluler "Claw" khusus?

Salah satu alasannya adalah, di jalan dari asisten AI seluler tradisional ke "agen cerdas pribadi," OpenClaw semakin mendekati bentuk ideal "asisten super."

Tidak seperti asisten suara sebelumnya yang hanya bisa merespons secara pasif, OpenClaw lebih seperti "karyawan digital" yang online 24/7, memungkinkan pengguna biasa benar-benar mengalami kemungkinan nyata AI menggantikan tenaga kerja manusia untuk pertama kalinya.

Dari logika dasar OpenClaw, nilai intinya terletak pada "otonomi" yang kuat. Ini menembus batas-batas kotak obrolan. Selama Skills yang sesuai dikonfigurasi dan Token yang cukup diotorisasi, OpenClaw dapat mengingat kebiasaan dan tugas pengguna, merencanakan langkah-langkah secara mandiri, memanggil alat dan mengoperasikan perangkat lunak, hingga hasil akhir dikembalikan.

Namun, untuk benar-benar menjinakkan "otonomi" yang mengambang di awan ini ke layar kecil ponsel, hanya menambahkan aplikasi jelas tidak cukup. Ini memerlukan produsen ponsel untuk melakukan rekonstruksi mendalam dari bawah ke atas sistem operasi.

Dalam hal jalur implementasi spesifik, baik Claw Huawei maupun miclaw Xiaomi telah memilih untuk memasuki pasar sebagai "aplikasi tingkat sistem." Pendekatan ini pada dasarnya merangkum fungsi perangkat lunak diskrit sebelumnya, izin sistem, dan bahkan kemampuan lintas perangkat menjadi Skills terpadu yang dapat dipanggil oleh Agen, dan kemudian menghubungkannya secara organik melalui mesin inferensi-eksekusi yang dikembangkan sendiri.

Mengambil miclaw Xiaomi sebagai contoh, ia mengintegrasikan lebih dari 50 alat sistem dan layanan ekosistem untuk membangun mesin closed-loop "persepsi-penalaran-eksekusi". Ketika dihadapkan dengan perintah pengguna, mesin akan secara mandiri memecah langkah-langkah, mencocokkan alat, menentukan parameter, dan terus merevisi berdasarkan hasil eksekusi hingga tugas sepenuhnya selesai.

Xiaoyi Claw Huawei dibangun langsung di platform HarmonyOS. "Xiaoyi Claw memiliki tiga keunggulan utama: izin tingkat sistem (akses langsung ke fungsi dasar tanpa pengalihan aplikasi pihak ketiga), kolaborasi skenario penuh (keterkaitan mulus antara ponsel, PC, sistem dalam kendaraan, dan rumah pintar), dan isolasi keamanan data (pemrosesan lokal data privasi pengguna)," ungkap seorang orang dalam Huawei.

Namun, menerapkan "Lobster" di ponsel menghadirkan tantangan di luar teknologi dan ekosistem saja. Ini juga memerlukan penanganan data sensitif dengan benar sambil memastikan keamanan dan kepatuhan, meruntuhkan hambatan di seluruh aplikasi dan platform, dan bahkan membentuk kembali struktur distribusi keuntungan seluruh industri.

"Hal terpenting saat menerapkan Lobster di ponsel yang sering digunakan pengguna adalah memastikan keamanan informasi," tegas seorang karyawan produsen ponsel.

Kekhawatiran tentang keamanan informasi ini bukannya tidak berdasar. Karena konfigurasi keamanan default OpenClaw lemah, penyerang dapat dengan mudah mendapatkan kontrol penuh sistem, dan risiko keamanan seperti injeksi kata prompt, operasi tidak disengaja, dan serangan plugin berbahaya telah muncul.

Menghadapi "karang" keamanan tersembunyi ini, tata kelola keamanan telah menjadi garis merah yang tidak dapat dilanggar bagi produsen ponsel saat menerapkan "Lobster" dalam skala besar.

Mengambil miclaw Xiaomi sebagai contoh, untuk mencegah agen secara sewenang-wenang mengeksekusi operasi berisiko tinggi seperti pembayaran di cloud, miclaw langsung "melumpuhkan" semua pendaftaran alat yang melibatkan transfer dan penempatan pesanan di tingkat kode. Ini berarti bahwa tanpa konfirmasi pengguna eksplisit seperti verifikasi sidik jari atau input kata sandi, transaksi keuangan apa pun tidak akan dipicu, sehingga mengunci risiko pemotongan otomatis di sumbernya.

Pertempuran untuk titik masuk ekosistem AI telah dimulai.

Aproksimasi OpenClaw yang hampir sempurna dari "asisten super" ideal hanyalah insentif tingkat permukaan bagi produsen ponsel untuk "memelihara lobster" (yaitu, mengembangkan strategi kompetitif). Permainan yang lebih dalam terletak pada kenyataan bahwa ketika pengguna secara bertahap terbiasa dengan metode interaksi "menyelesaikan sesuatu hanya dengan berbicara," tatanan lama internet seluler tradisional, yang berbasis aplikasi dan di mana produsen ponsel mengontrol hak distribusi toko aplikasi, mulai melonggar.

Seperti yang dikatakan pendiri Nvidia Jensen Huang, "Mac dan Windows adalah sistem operasi untuk komputer pribadi, sementara OpenClaw adalah sistem operasi untuk AI pribadi."

Di era PC, siapa pun yang mengendalikan sistem operasi mengendalikan gerbang menuju ekosistem. Di era AI, aturan ini masih berlaku, tetapi pertempuran untuk akses telah bergeser ke agen cerdas.

Bayangkan jika pengguna terbiasa menyelesaikan semua masalah mereka di agen pihak ketiga (seperti halaman web atau aplikasi mandiri seperti OpenClaw), dan smartphone mungkin menjadi tidak lebih dari sekadar "basis perangkat keras".

Dengan perusahaan internet besar menerapkan versi seluler "Lobster," rasa krisis di antara produsen ponsel sudah jelas.

Tepat ketika produsen ponsel mengumumkan peluncuran versi seluler "Lobster", raksasa internet seperti Baidu dan Alibaba juga segera mengambil tindakan dan meluncurkan uji coba internal gratis versi seluler "Lobster".

Pada 12 Maret, Baidu meluncurkan aplikasi "Redfinger Operator" di Android, memungkinkan pengguna untuk langsung mengalami kemampuan asisten AI di perangkat seluler mereka dan melakukan operasi lintas aplikasi seperti memesan transportasi dan memesan pengiriman makanan. Mengikuti dengan ketat, Alibaba Cloud meluncurkan versi seluler OpenClaw, "Lobster"—JVS Claw—keesokan harinya, menekankan "kegunaan siap pakai." Pengguna dapat mengoperasikan aplikasi, memproses file, dan menyelesaikan tugas kompleks di ruang cloud yang aman dan terisolasi menggunakan perintah bahasa alami sederhana.

Mengenai penerapan "budidaya lobster" di ponsel oleh produsen ponsel dan perusahaan internet besar, Guo Tianxiang, manajer riset IDC China, mengatakan, "Saat ini, nilai aplikasi praktis (memelihara lobster) di ponsel terbatas. Hambatan utamanya adalah jika Anda mencoba memanggil aplikasi pihak ketiga, Anda masih akan menghadapi masalah otorisasi API. Jika Anda memaksa panggilan, Anda mungkin menghadapi situasi dinonaktifkan oleh aplikasi pihak ketiga ini, sama seperti ponsel Doubao sebelumnya."

Belajar dari pengalaman "Ponsel Doubao," produsen ponsel seperti Huawei dan Xiaomi memprioritaskan pengujian versi seluler "Lobster" dalam ekosistem tertutup mereka sendiri saat menerapkannya.

Misalnya, miclaw Xiaomi saat ini berfokus pada verifikasi kemampuan eksekusi tugas model besar dalam "ekosistem manusia, kendaraan, dan rumah"; sementara Xiaoyi Claw memprioritaskan pencapaian alur kolaboratif di antara perangkat Huawei sendiri seperti ponsel dan tablet.

Namun, sementara mengoperasikan "Lobster" dalam ekosistem yang relatif tertutup dapat menghindari beberapa risiko, ini juga membatasi tindakan "Lobster" sampai batas tertentu, karena kebutuhan frekuensi tinggi pengguna sering tersebar di aplikasi nasional pihak ketiga seperti WeChat dan Douyin.

Untuk mencapai keseimbangan antara kepatuhan keamanan dan fungsionalitas penuh, vendor tidak memilih untuk sepenuhnya meninggalkan kolaborasi lintas aplikasi, tetapi sebaliknya telah mengeksplorasi jalur teknis yang lebih hati-hati dan terkontrol.

Mengenai layanan kolaborasi dengan aplikasi pihak ketiga, seorang staf teknis yang dekat dengan Xiaomi mengungkapkan bahwa miclaw Xiaomi saat ini berkolaborasi dengan aplikasi pihak ketiga terutama melalui dua metode standar industri: satu adalah meluncurkan aplikasi atau memicu tindakan tertentu melalui driver Intent (SendIntentTool); yang lainnya adalah mempromosikan aplikasi untuk menyesuaikan dengan AppTool SDK-nya (berdasarkan protokol AIDL), dan melakukan panggilan fungsi yang lebih dalam dan kolaborasi tugas melalui format data preset. Aplikasi pihak ketiga juga dapat secara proaktif mendorong notifikasi ke miclaw Xiaomi untuk memicu tugas.

"Air jauh" tidak dapat memuaskan "dahaga segera".

Saat ini, menerapkan "lobster" milik sendiri dari sistem dasar adalah langkah penting dalam evolusi smartphone menjadi "ponsel AI." Namun, bagi produsen yang ingin mencari pertumbuhan inkremental dalam gelombang AI, tantangan utama dalam membangun agen super cerdas adalah tekanan biaya.

Menerapkan "Lobster" lokal bukan sekadar peningkatan perangkat lunak sederhana; ini juga memerlukan peningkatan perangkat keras seperti prosesor inti dan penyimpanan. Inferensi frekuensi tinggi dan respons real-time model besar menempatkan tuntutan lebih tinggi pada daya komputasi NPU prosesor inti (SoC), dan juga secara signifikan meningkatkan persyaratan untuk spesifikasi chip RAM dan penyimpanan.

"Menjalankan model besar di perangkat seluler dipengaruhi oleh serangkaian faktor teknis seperti ruang penyimpanan dan konsumsi daya. Semakin besar jumlah parameter, semakin sulit untuk dijalankan di ponsel. Model dengan 1 miliar parameter akan menempati 1GB memori ponsel, 7 miliar akan menempati 4GB, dan 13 miliar akan menempati 7GB," ungkap direktur pusat solusi AI dari produsen ponsel terkemuka.

Saat ini, harga chip penyimpanan berada dalam siklus naik, dan setiap peningkatan GB memori langsung menekan keuntungan seluruh sistem perangkat keras.

Lebih merepotkan daripada investasi perangkat keras satu kali adalah biaya penggunaan berkelanjutan setelah versi seluler "Lobster" diaktifkan. Di sisi PC, setiap eksekusi tugas sesuai dengan konsumsi token nyata dan biaya daya komputasi. Berita sebelumnya bahwa "gaji bulanan 20.000 yuan tidak dapat mendukung Lobster" langsung mengekspos "kecemasan biaya" ini kepada pengguna.

"Sebelum menggunakan 'Lobster,' Anda perlu mencari tahu apa yang akan Anda lakukan dengannya," jelas Feng Nian, pendiri Dianjinshou (sebuah agensi MCN). "Dalam proses produksi video, konsumsi token untuk mengedit dan menghasilkan video sebenarnya sangat berbeda, tetapi banyak pemula tidak memahami apa yang sebenarnya dapat dilakukan Lobster."

Fengnian menggunakan operasi aktual tim sebagai contoh untuk menghitung biaya: "Pengeditan kami terutama menggunakan OpenClaw yang diterapkan pada Mac mini 4 untuk membantu pekerjaan. Secara khusus, 'Lobster' bertanggung jawab untuk menghasilkan skrip untuk video ulasan restoran berdasarkan hotspot lokal. Beberapa skrip ini diambil dengan orang sungguhan, sementara yang lain dihasilkan menggunakan AI (seperti Seedance 2.0 atau Sora 2). Lobster dapat mengontrol Mac mini untuk mengedit video sambil secara bersamaan memanggil API Sora 2 untuk menghasilkan video. Lebih murah untuk meminta orang melakukan beberapa tugas ini, dan lebih hemat biaya untuk mendelegasikan ke AI. Dalam sehari, kami dapat memproduksi sekitar 12 video asli + montase, dengan biaya konsumsi token yang sesuai sekitar 15 yuan."

"Kesulitan inti dalam pengambilan keputusan terletak pada menyeimbangkan biaya daya komputasi token dengan gaji editor junior," tambah Feng Nian. "Kunci untuk menggunakan 'lobster' secara wajar adalah mengklarifikasi tugas mana yang harus diberikan kepada 'lobster' dan mana yang harus diserahkan kepada manusia. Sayangnya, banyak perusahaan saat ini 'memelihara lobster' murni untuk mengikuti tren dan memamerkan keterampilan, tanpa menghasilkan produktivitas aktual."

Meskipun biaya token harian 15 yuan mungkin tampak rendah, ini merupakan beban signifikan mengingat basis pengguna masif produsen ponsel. Dengan ratusan juta pengguna terbiasa dengan model "beli perangkat keras, dapatkan layanan gratis", apakah produsen ponsel dapat mempertahankan daya komputasi masif yang dihasilkan dan biaya token dalam jangka panjang masih harus dilihat.

"Produsen ponsel mungkin mengadopsi model 'beli ponsel, dapatkan daya komputasi gratis' di masa depan," prediksi seorang orang dalam industri. "Misalnya, sejumlah token gratis dapat disertakan dengan pembelian ponsel untuk menangani tugas harian ringan seperti menulis laporan harian dan memesan tiket. Adapun operasi kompleks dan konsumsi tinggi seperti generasi video, mereka mungkin mengenakan biaya secara terpisah berdasarkan kompleksitas tugas, atau pengguna harus menanggung biaya token yang melebihi batas."