TAO Bittensor telah melonjak 90% sejauh ini bulan ini, dan token dalam ekosistemnya naik lebih tajam lagi.
Kategori token subnet jaringan mencapai kapitalisasi pasar gabungan sebesar $1,47 miliar pada hari Senin, dengan volume perdagangan 24 jam sebesar $118 juta, menurut data CoinGecko.
Lonjakan ini mengikuti kenaikan TAO sendiri dari $180 menjadi di atas $332 pada bulan Maret, tetapi token subnet adalah tempat aksi sebenarnya terjadi. Templar, token untuk Subnet 3, naik 444% dalam 30 hari. OMEGA Labs naik 440%. Level 114 bertambah 280%. BitQuant naik 230%. Bahkan token subnet yang lebih besar mencatatkan imbal hasil yang signifikan, dengan Chutes naik 54% dan Targon naik 166%.
Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang menciptakan pasar untuk kecerdasan buatan. Alih-alih satu perusahaan membangun dan mengontrol model AI, Bittensor memberikan insentif kepada jaringan global peserta untuk menyumbangkan daya komputasi, data, dan model pembelajaran mesin sebagai imbalan TAO, token asli jaringan.
Jaringan dibagi menjadi sub-jaringan khusus yang disebut subnet, masing-masing berfokus pada tugas AI yang berbeda, mulai dari melatih model bahasa hingga menjalankan infrastruktur komputasi hingga analisis keamanan siber. Saat ini ada 128 subnet aktif, masing-masing dengan tokennya sendiri yang nilainya terikat langsung pada jumlah TAO yang di-stake ke dalamnya.
Beberapa katalis berkontribusi pada pergerakan token ekosistem Bittensor ini.
Subnet 3 menghasilkan Covenant-72B, model bahasa besar yang dilatih tanpa izin di seluruh jaringan terdesentralisasi Bittensor oleh lebih dari 70 kontributor menggunakan perangkat keras internet komoditas.
Model ini dilatih pada 1,1 triliun token dan mencapai skor MMLU 67,1, dikonfirmasi dalam makalah arXiv Maret 2026. Itu menempatkannya dalam kisaran kompetitif dengan Llama 2 70B milik Meta, model yang dibangun oleh salah satu laboratorium AI paling berresumber di dunia. (MMLU, atau Massive Multitask Language Understanding, adalah tes standar untuk model AI yang menilai mereka di 57 mata pelajaran akademis.)
Subnet 3, yang disebut Templar, adalah jaringan pelatihan AI terdesentralisasi Bittensor. Penambang menyumbangkan daya komputasi GPU dan bersaing untuk menghasilkan gradien pelatihan yang berguna untuk model bahasa besar, sementara validator mengevaluasi kualitas kontribusi mereka dan mendistribusikan hadiah TAO sesuai dengan itu.
Anggap saja sebagai cara untuk melatih model AI dengan cara yang sama seperti bitcoin menambang blok, dengan peserta terdistribusi di seluruh dunia menyumbangkan perangkat keras dan dibayar untuk pekerjaan yang berguna.
Di tempat lain, CEO Nvidia Jensen Huang dan investor Chamath Palihapitiya mendukung pendekatan Bittensor di All-In Podcast pada 20 Maret, membingkai pelatihan AI terdesentralisasi sebagai pelengkap model proprietary. Berasal dari CEO yang postingan blognya awal bulan ini sempat membantu membalikkan penjualan saham teknologi, dukungan tersebut membawa bobot melampaui ruang gema kripto biasa.
Cara kerja token subnet
Mekanika token subnet menjelaskan mengapa keuntungannya sangat besar relatif terhadap TAO itu sendiri.
Sejak Bittensor meluncurkan TAO dinamis pada Februari 2025, setiap subnet mengoperasikan pembuat pasar otomatis sendiri dengan token asli yang valuasinya ditentukan oleh TAO yang di-stake ke dalam cadangan subnet tersebut. Ketika TAO mengalami apresiasi, cadangan setiap subnet menjadi lebih berharga, menaikkan harga token dan menarik lebih banyak staker. Hubungannya bersifat refleksif dan memperkuat pergerakan di kedua arah.
Dengan TAO sekitar $3 miliar dalam kapitalisasi pasar dan token subnet individual berkisar dari $1 juta hingga $137 juta, token subnet berfungsi sebagai taruhan leverage pada protokol induk.
Jaringan berencana untuk memperluas dari 128 menjadi 256 subnet aktif akhir tahun ini, yang akan membawa gelombang baru peluncuran token.
Keputusan regulasi potensial untuk mengonversi Grayscale TAO Trust menjadi ETF spot dapat memberikan akses institusional pada akhir 2026. Dan anak perusahaan Digital Currency Group Yuma sudah berkontribusi pada 14 subnet yang berbeda, menunjukkan uang pintar memperlakukan ini sebagai infrastruktur daripada spekulasi.
Apakah reli subnet bertahan tergantung pada apakah Bittensor terus menghasilkan model AI yang kompetitif atau apakah Covenant-72B adalah satu kali yang beruntung dengan dukungan Huang.
